¿Qué es la optimización de LLM? Una guía para el nuevo SEO

La forma en que buscamos información está cambiando, y está sucediendo más rápido de lo que usted puede decir "búscalo en Google". Durante años, el manual de estrategias de marketing era bastante sencillo: posicionar su sitio web en la primera página de Google. Pero ahora, las personas obtienen sus respuestas directamente de herramientas de IA como ChatGPT y las AI Overviews de Google, a menudo sin hacer clic en un solo enlace.

Esto es algo muy importante para los especialistas en marketing. Un reciente estudio de Pew Research reveló que cuando aparece un resumen de IA, los usuarios hacen clic en los resultados de búsqueda tradicionales con mucha menos frecuencia, casi la mitad de las veces, de hecho. Estamos hablando de una tasa de clics (CTR) del 8% en comparación con el 15% sin un resumen de IA. Este es el nuevo mundo de "cero clics", y si usted no está preparado para ello, su marca podría perderse fácilmente en el ruido.

La respuesta es la optimización de LLM (LLMO). Es la nueva estrategia para lograr que su marca sea vista, no escalando una lista de enlaces, sino convirtiéndose en parte de la propia respuesta generada por IA. Para tener éxito aquí, debe replantearse cómo crea el contenido. Por eso están surgiendo herramientas como el escritor de blogs de eesel AI, para ayudar a las empresas a adaptarse mediante la generación de artículos listos para publicar y optimizados para LLM a partir de una sola palabra clave.

Entendiendo el cambio del SEO a la optimización de LLM

Es tentador escuchar "optimización de LLM" y simplemente archivarlo como un nuevo término de moda para el SEO. Pero es algo más que eso. Es un cambio real en la forma en que debemos abordar la visibilidad en línea. El objetivo ya no es solo aparecer en una página de resultados; es ser citado y destacado directamente dentro de la respuesta de la IA.

¿Qué es la optimización de LLM?

La optimización de LLM es una estrategia de marketing que se centra en mejorar la visibilidad de una marca y la forma en que se habla de ella en las respuestas generadas por los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT, las AI Overviews de Google y Perplexity.

Ahora bien, si le pregunta a un ingeniero de IA, podría usar "optimización de LLM" para referirse al trabajo técnico de hacer que los modelos de IA sean más rápidos. Sin embargo, para los especialistas en marketing, se trata de introducir su marca en la base de conocimientos (knowledge base) de la IA. También es posible que escuche términos como Optimización para Motores de Respuesta (AEO) u Optimización para Motores Generativos (GEO). Todos apuntan a lo mismo.

Piénselo de esta manera: el SEO tradicional ayuda a que su sitio web obtenga un buen lugar en la página uno. La optimización de LLM ayuda a que su marca se convierta en la respuesta dentro del resumen de la IA.

Aquí tiene una comparación rápida:

SEO Tradicional

• Objetivo: Posicionarse alto en una Página de Resultados del Motor de Búsqueda (SERP).
• Enfoque: Palabras clave, enlaces de retroceso (backlinks), rango de página, autoridad de dominio.
• Métricas: Clics, impresiones, clasificación de palabras clave.

Optimización de LLM

• Objetivo: Ser incluido y citado en las respuestas generadas por IA.
• Enfoque: Menciones de marca, señales de E-E-A-T, datos estructurados, consultas conversacionales.
• Métricas: Citas, cuota de voz (share of voice) en respuestas de IA, sentimiento de marca.

Por qué es importante la optimización de LLM: El impacto de la IA en las búsquedas

Esta no es una tendencia que pueda dejar en un segundo plano durante unos años. La IA está creciendo increíblemente rápido. Según un pronóstico de IDC, se proyecta que el gasto mundial en IA alcance la asombrosa cifra de 632,000 millones de dólares para 2028. Esto no se trata solo de empresas tecnológicas; está cambiando la forma en que cada negocio habla con sus clientes.

El riesgo de quedarse atrás es muy real. A marzo de 2025, se informó que el 18% de las búsquedas en Google ya mostraban una AI Overview. Si ignora la LLMO, básicamente está eligiendo ser invisible en las plataformas donde sus clientes buscan respuestas.

Pero no todo son malas noticias. Este cambio también abre una gran oportunidad. Un estudio de Semrush encontró que el visitante promedio de una búsqueda con IA es 4.4 veces más valioso que un visitante de búsqueda orgánica tradicional. No son personas que navegan casualmente; tienen una pregunta específica y buscan una respuesta directa y confiable. Optimizar para los LLM no es solo una jugada defensiva; es una forma de atraer a algunos de sus mejores clientes potenciales.

En este momento, la mayoría de las marcas siguen centradas en el viejo juego del SEO. Eso significa que existe una ventaja masiva para los primeros en adoptar esta tecnología. Al cambiar su estrategia hacia la LLMO hoy mismo, puede captar una parte significativa de la conversación antes de que el espacio se sature demasiado.

Los pilares fundamentales de una estrategia exitosa de optimización de LLM

Entonces, ¿cómo se hace esto realmente? Optimizar para los LLM no consiste en encontrar algún truco secreto para engañar al algoritmo. Se trata de construir una autoridad real y hacer que su contenido sea sumamente claro, útil y fácil de digerir tanto para los humanos como para los sistemas de IA.

Básicamente se reduce a tres pilares clave: crear contenido autoritativo, estructurarlo para que la IA pueda entenderlo y hacer crecer la presencia digital de su marca más allá de su propio sitio web.

Pilar 1: Uso de E-E-A-T para una optimización de LLM exitosa

E-E-A-T significa Experiencia, Pericia (Expertise), Autoridad y Confiabilidad (Trustworthiness). Aunque no es una simple casilla de verificación en una lista, es un marco que Google utiliza para separar el contenido de alta calidad del resto. Los LLM se entrenan con enormes cantidades de datos y están diseñados para reconocer y priorizar la información creíble y fiable. Las señales de E-E-A-T son exactamente lo que están buscando.

He aquí cómo integrarlo en su contenido:

• Comparta su experiencia: No se limite a enumerar hechos; comparta lo que sabe de primera mano. Use frases como: "En mi experiencia probando este software..." o "Cuando nuestro equipo intentó esto, aprendimos que...". Esto añade una capa de autenticidad que la IA puede detectar.
• Demuestre su pericia: Su contenido debe estar escrito por personas que realmente conozcan el tema. Cree biografías detalladas de los autores con sus credenciales, experiencia y enlaces a otros trabajos. Asegúrese de que estas biografías enlacen a una página de autor dedicada en su sitio.
• Construya autoridad: Respalde sus afirmaciones con datos. Enlace a fuentes acreditadas como estudios, informes de la industria o estadísticas oficiales. Esto demuestra que su contenido está bien investigado y no es solo su opinión.
• Sea confiable: La confianza proviene de ser transparente. Asegúrese de que su sitio sea seguro (usando HTTPS) y tenga páginas claras de "Quiénes somos" y "Contacto". Permita que la gente sepa quién está detrás de la marca y cómo pueden contactarle.

Pilar 2: Estructuración del contenido para un análisis fácil por parte de la IA

Los LLM no solo leen palabras; intentan comprender las relaciones entre las ideas, un proceso llamado reconocimiento de entidades. Un artículo bien estructurado les facilita mucho determinar de qué trata su contenido y cómo está conectada toda la información.

• Use Marcado de Esquema (Schema Markup): Piense en el esquema como una "hoja de trucos" que usted entrega a los motores de búsqueda y a las IA. Es código que etiqueta claramente su contenido. Por ejemplo, el esquema de "Organización" le dice a una IA que usted está hablando de Apple como empresa, no de la fruta. El uso de esquemas para "Persona" (sus autores), "FAQ", "HowTo" y "Article" proporciona a la IA un contexto claro.
• Optimice para Pasajes (Passages): Los motores de respuesta de IA a menudo toman párrafos específicos o "pasajes" para construir sus resúmenes, no artículos completos. Esto significa que debe asegurarse de que los párrafos clave puedan sostenerse por sí mismos. Use subtítulos claros y descriptivos que actúen como mini-titulares para cada sección.
• Construya Grupos de Temas (Topic Clusters): Para demostrar a un LLM que usted es una autoridad en un tema, debe cubrirlo desde todos los ángulos. Cree una página "pilar" central para un tema amplio (como "Automatización de la atención al cliente") y luego escriba múltiples publicaciones de "grupo" que profundicen en subtemas específicos (como "Triaje de IA para Zendesk" o "Beneficios de los chatbots de IA"). Enlazar estas páginas entre sí le indica a la IA que su sitio es un recurso fiable para todo ese tema.

Pilar 3: Expansión de la huella de su marca fuera del sitio

Los LLM no solo aprenden sobre usted a través de su sitio web. Aprenden de lo que todos los demás en Internet dicen sobre usted. Una fuerte presencia fuera del sitio es una enorme señal de confianza. Si fuentes acreditadas hablan de usted, es más probable que la IA lo vea como una fuente creíble.

• Foros y sitios de preguntas y respuestas: Un estudio de Semrush muy interesante encontró que Quora y Reddit son los dos sitios web externos más citados en las AI Overviews de Google. No se trata de publicar enlaces basura (spam). Se trata de participar realmente. Responder preguntas y aportar valor real en estas comunidades construye la reputación de su marca como un experto servicial.
• Publicaciones de alta autoridad: Ser mencionado o enlazado por blogs y medios de noticias respetados de la industria es inestimable. Aquí es donde entran en juego las relaciones públicas (PR) digitales. Ganar estas menciones demuestra que otras autoridades en su campo confían en usted.
• Sitios de referencia: Asegúrese de que la información de su marca sea correcta en sitios como Wikipedia. Los LLM a menudo los utilizan como base para información objetiva.
• Contenido multiformato: Las personas consumen información de diferentes maneras, y las IA también. Cree vídeos de YouTube, podcasts y seminarios web que respondan a preguntas comunes en su industria. Estos formatos suelen ser integrados en las respuestas generadas por IA.

Cómo crear contenido para la optimización de LLM con el escritor de blogs de eesel AI

Si bien la estrategia está clara, producir constantemente contenido autoritativo, bien estructurado y rico en elementos multimedia representa una carga de trabajo significativa para los equipos de marketing. Este es un desafío que herramientas como el escritor de blogs de eesel AI están diseñadas para resolver. Por ejemplo, eesel AI utilizó su propia herramienta para escalar la producción de contenido optimizado para LLM, aumentando las impresiones diarias de su sitio de 700 a 750,000 en tres meses. La plataforma está construida para automatizar el trabajo pesado de la LLMO.

Automatización de los pilares de la optimización de LLM

El escritor de blogs de eesel AI gestiona los pilares centrales de la LLMO automáticamente, para que usted pueda centrarse en la estrategia en lugar de quedarse atascado en los detalles de la ejecución.

• Autoridad y Confianza (E-E-A-T): Realiza una investigación profunda y consciente del contexto para cada artículo e incluye automáticamente citas a fuentes externas. La plataforma también integra prueba social al encontrar e incrustar citas relevantes de Reddit y vídeos de YouTube, lo que añade capas de experiencia genuina y confiabilidad que los LLM valoran.
• Estructura y Accesibilidad: A partir de una sola palabra clave, genera una publicación de blog completa y bien estructurada. Usted obtiene un flujo lógico con una introducción, encabezados y subtítulos adecuados, una conclusión e incluso una sección de preguntas frecuentes. Todo está formateado para ser fácilmente comprendido tanto por los motores de búsqueda como por los motores de respuesta.
• Activos y Multimedia: Un muro de texto es aburrido para todos, incluidas las IA. Nuestra plataforma crea e incrusta automáticamente elementos visuales relevantes como infografías, gráficos y tablas directamente en el contenido. Esto hace que la información compleja sea más fácil de entender y proporciona a los LLM puntos de datos estructurados que pueden extraer fácilmente.

Cómo rastrear y medir sus esfuerzos de optimización de LLM

No se puede mejorar lo que no se mide. En un mundo centrado en la IA, las viejas métricas de SEO como la clasificación de palabras clave y los clics brutos ya no ofrecen una imagen completa. Necesita un nuevo conjunto de métricas para comprender realmente su visibilidad.

Métricas clave para la optimización de LLM

Estas son las cosas clave que debería empezar a rastrear para medir su éxito en LLMO:

• Menciones de marca: ¿Con qué frecuencia aparece el nombre de su marca en las respuestas generadas por IA cuando las personas hacen preguntas relevantes?
• Citas: ¿Con qué frecuencia los LLM enlazan a su contenido o nombran su sitio web como fuente? Este es el nuevo enlace de retroceso (backlink).
• Sentimiento: ¿Cómo se menciona su marca? ¿Es de forma positiva, neutral o negativa?
• Cuota de voz (Share of Voice): Para sus temas más importantes, ¿qué porcentaje de las respuestas de IA presentan su marca frente a sus competidores?

Aunque está llegando una nueva ola de herramientas de análisis para rastrear esto automáticamente, usted puede empezar hoy mismo. Simplemente vaya a ChatGPT, Perplexity o a la búsqueda con IA de Google y empiece a hacer las preguntas que sus clientes harían. Mantenga un registro de qué marcas se mencionan y qué fuentes se citan, y construya una base de referencia para seguir su progreso.

Para profundizar en cómo funciona la optimización de LLM en la práctica, especialmente en relación con el SEO, el siguiente vídeo ofrece excelentes perspectivas de un experto en el campo.

Un vídeo de YouTube que analiza las estrategias de optimización de LLM y cómo se relacionan con el SEO tradicional para posicionarse en las búsquedas con IA.

Sus próximos pasos en la era de las búsquedas con IA

La optimización de LLM no es solo otra tendencia de marketing a la que prestar atención; es un cambio fundamental en la forma en que las personas encuentran información y en cómo las marcas necesitan comunicarse. Es el nuevo SEO.

Las marcas que tengan éxito en este nuevo panorama serán aquellas que creen constantemente contenido confiable, bien estructurado y genuinamente útil. Serán las que construyan una presencia creíble no solo en su propio sitio, sino en toda la web.

La buena noticia es que todavía estamos en las primeras etapas. Adaptar su estrategia de contenido ahora le otorga una gran ventaja antes de que esto se convierta en la norma para todos. La forma más fácil de empezar es creando contenido diseñado específicamente para este nuevo mundo.

Pruebe gratis el escritor de blogs de eesel AI y genere su primer artículo optimizado para LLM en cuestión de minutos. Compruebe por sí mismo lo sencillo que puede ser empezar a competir en la era de las búsquedas con IA.