Um guia prático para agrupamento de palavras-chave (keyword clustering)

Stevia Putri
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Katelin Teen

Last edited 27 janeiro 2026

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Depois de concluir sua pesquisa de palavras-chave, você provavelmente terá uma lista extensa de termos. Se você está focando em apenas uma palavra-chave por página, talvez seja hora de atualizar sua estratégia.

É aqui que entra o agrupamento de palavras-chave (keyword clustering). É um método para agrupar palavras-chave com base na intenção de busca (search intent), permitindo que você crie uma única peça de conteúdo que pode ranquear para múltiplos termos relacionados. Vamos abordar o que é o agrupamento de palavras-chave, por que ele é importante para o SEO e como fazê-lo.

Assim que seus clusters estiverem organizados, o próximo passo é a criação de conteúdo. Ferramentas como o eesel AI blog writer podem ajudar a preencher a lacuna entre a estratégia e a execução, transformando um cluster de palavras-chave em um artigo completo.

O que é agrupamento de palavras-chave?

O agrupamento de palavras-chave consiste em agrupar termos de pesquisa que possuem uma intenção de busca semelhante. A ideia é direcionar todos eles para uma única página abrangente. Em vez da regra de "uma palavra-chave, uma página", essa abordagem permite criar uma peça de conteúdo única e mais autoritária que responde a várias perguntas relacionadas de uma só vez.

Pense nisso como a organização de uma biblioteca. Você não teria livros separados para "carros clássicos", "automóveis antigos" e "carros de época". Você teria uma seção bem organizada cobrindo todo o tópico. É uma experiência melhor para os visitantes porque tudo o que eles precisam está em um só lugar.

A metodologia para isso evoluiu. Antigamente, tratava-se de combinar palavras compartilhadas, mas agora baseia-se na análise das páginas de resultados dos mecanismos de busca (SERPs). Essa abordagem permite ver como o próprio Google agrupa os tópicos, o que torna sua estratégia de conteúdo mais informada. Como explica a Semrush, a mudança da simples correspondência de palavras para a análise de SERP é o que torna o agrupamento eficaz hoje em dia. Você está usando dados, não suposições.

Por que o agrupamento de palavras-chave é essencial para o SEO moderno

O agrupamento de palavras-chave é mais do que apenas organizar uma planilha; é uma abordagem estratégica para o SEO. Você para de perseguir rankings de palavras-chave individuais e começa a construir uma autoridade tópica real. Quando você cria conteúdo que cobre um assunto de todos os ângulos, você se torna um recurso de referência, não apenas mais uma página otimizada para um único termo.

Primeiro, ele se alinha com a forma como os mecanismos de busca funcionam. Os algoritmos do Google agora são sofisticados o suficiente para priorizar tópicos e a intenção do usuário em vez de correspondências exatas de palavras-chave. Quando alguém pesquisa, o Google tenta entender o motivo subjacente. O agrupamento ajuda você a criar conteúdo que demonstra uma compreensão profunda do tópico, que é o que os mecanismos de busca recompensam.

Ele também ajuda a construir autoridade no tópico. Uma página abrangente que cobre um tema sob vários ângulos (usando todas as palavras-chave do seu cluster) sinaliza aos mecanismos de busca que você possui conhecimento. Isso facilita o ranqueamento para sua palavra-chave principal e para muitos termos relacionados de cauda longa (long-tail) simultaneamente. Você está concentrando sua autoridade em um único ativo forte, em vez de diluí-la em muitas páginas menores.

Este método também torna a criação de conteúdo mais eficiente. Em vez de produzir dezenas de artigos semelhantes e rasos para pequenas variações de palavras-chave ("melhor shampoo para cães", "shampoo para cães top", "análises de shampoo para cães"), você pode investir seu esforço em uma página pilar valiosa. É uma abordagem mais sustentável para o marketing de conteúdo.

Finalmente, ele impede a canibalização de palavras-chave. Isso ocorre quando várias páginas do seu site competem pela mesma palavra-chave, confundindo os mecanismos de busca e potencialmente prejudicando o ranqueamento de todas as páginas concorrentes. O agrupamento resolve isso atribuindo cada grupo de palavras-chave relacionadas a uma única página de destino clara, garantindo que seus esforços não sejam contraproducentes.

Os diferentes métodos de agrupamento de palavras-chave

Existem algumas maneiras de agrupar palavras-chave, cada uma com suas próprias vantagens. Entender as diferenças pode ajudar você a escolher as ferramentas e a estratégia certas.

Agrupamento de palavras-chave baseado em SERP

Este é o método mais preciso usado hoje. Ele funciona analisando os principais resultados de pesquisa no Google. A lógica é direta: se o Google mostra as mesmas URLs para duas palavras-chave diferentes, ele as vê como tendo a mesma intenção de busca. Isso significa que elas pertencem ao mesmo cluster. Por exemplo, se os principais resultados para "shampoo natural para cães" e "shampoo orgânico para cães" forem quase idênticos, você deve focar em ambos em uma única página. É uma abordagem confiável porque você está usando a própria lógica do Google para guiar sua estratégia.

Agrupamento de palavras-chave baseado em lemas (Lemma-based)

Este método mais antigo agrupa palavras-chave que compartilham uma palavra raiz, ou "lema" (como "correr", "correndo" e "corredor"). Pode ser útil para uma organização básica, mas sua principal desvantagem é que não leva em conta a intenção de busca. Por exemplo, a Semrush aponta que "vinagre de maçã para shampoo de cachorro" (uma consulta de DIY/faça você mesmo) e "shampoo de vinagre de maçã para cachorros" (uma consulta comercial) compartilham palavras raízes, mas têm objetivos de usuário completamente diferentes. O agrupamento baseado em SERP separaria esses termos porque os resultados de busca seriam diferentes, enquanto o agrupamento baseado em lemas poderia agrupá-los, levando a um conteúdo inadequado.

Agrupamento manual vs. automatizado

Você pode tentar agrupar palavras-chave manualmente em uma planilha. Isso oferece controle total, mas consome muito tempo e é difícil de escalar. Verificar manualmente as SERPs para milhares de palavras-chave não é prático.

Ferramentas de agrupamento automatizado usam software para analisar as SERPs para você, tornando o processo rápido e preciso. Isso permite que você construa um plano de conteúdo em larga escala em horas, em vez de semanas.

Como usar o agrupamento de palavras-chave para criar conteúdo

Assim que seus clusters estiverem prontos, o próximo passo é transformá-los em conteúdo de alto desempenho. Muitas ferramentas podem agrupar suas palavras-chave, mas poucas podem ajudá-lo a escrever o artigo em si. Aqui, veremos ferramentas tanto para organizar os clusters quanto para criar o conteúdo.

Criação de conteúdo com o eesel AI blog writer

Após criar os grupos de palavras-chave, o próximo passo é produzir o conteúdo. O eesel AI blog writer foi projetado para automatizar o processo de criação de conteúdo.

O painel do eesel AI blog writer, uma ferramenta para transformar um cluster de palavras-chave em um artigo completo.
O painel do eesel AI blog writer, uma ferramenta para transformar um cluster de palavras-chave em um artigo completo.

Você pode usar a palavra-chave principal de um cluster para gerar um post de blog completo e otimizado para SEO. Isso ajuda a preencher a lacuna entre uma planilha de palavras-chave e um artigo publicado.

Os principais recursos incluem:

  • Pesquisa consciente do contexto: A ferramenta pesquisa o tópico para construir um artigo abrangente que pode incluir naturalmente outras palavras-chave do seu cluster. Isso ajuda a criar conteúdo aprofundado.
  • Geração automática de ativos: O eesel AI pode criar e adicionar imagens relevantes, infográficos e tabelas. Ele também incorpora prova social ao encontrar citações do Reddit e incorporar vídeos relevantes do YouTube para aumentar o engajamento.
  • Tom focado no humano: O resultado é projetado para ser legível e envolvente para o público humano.
  • Preços simples: A ferramenta é gratuita para testar. O plano pago custa $99 para 50 gerações de blog por mês, oferecendo uma solução escalável para a produção de conteúdo.

Ferramentas para a fase de agrupamento de palavras-chave

Essas ferramentas são focadas na parte do fluxo de trabalho de agrupamento de palavras-chave. Elas são ótimas para análise e planejamento, após o qual você prosseguiria para criar o conteúdo para cada cluster identificado.

Semrush

O Keyword Strategy Builder da Semrush automatiza o agrupamento analisando a sobreposição de SERP. Você pode fornecer uma lista de palavras-chave semente ou fazer o upload de uma existente. A ferramenta então agrupa os termos em tópicos adequados para páginas pilar e subpáginas, fornecendo métricas como volume de busca e dificuldade média de palavra-chave para cada cluster.

Este recurso está disponível com uma assinatura da Semrush, e o plano Starter custa $165,17 por mês quando faturado anualmente. Ele fornece os dados e a estrutura necessários para o seu plano de conteúdo, com a fase de escrita sendo o próximo passo no fluxo de trabalho.

Keyword Insights

O Keyword Insights é uma ferramenta especializada para agrupamento baseado em SERP e análise de intenção de busca. Ele usa aprendizado de máquina para determinar a intenção por trás de cada palavra-chave, o que ajuda a decidir se um cluster é melhor para um post de blog ou uma página de produto. Também inclui um mapa de visibilidade de concorrentes para identificar lacunas de conteúdo.

Os planos começam em $58 por mês para 10.000 créditos, com um teste de 7 dias disponível por $1. A ferramenta é projetada para análise e pode gerar briefings de conteúdo para orientar o processo de escrita.

SE Ranking

O SE Ranking oferece uma ferramenta Keyword Grouper que agrupa palavras-chave com base na semelhança da SERP. Um recurso notável é a precisão de agrupamento ajustável. Um método "soft" compara as palavras-chave com o termo de maior volume em um cluster potencial, enquanto um método "hard" compara todas as palavras-chave entre si para um agrupamento mais preciso.

O Keyword Grouper é um complemento para uma assinatura. Um plano Essential começa em $65 por mês, com um custo adicional de $0,004 por verificação de consulta para agrupamento. Esta ferramenta é útil para organizar palavras-chave antes da criação do conteúdo.

Para um guia prático sobre como identificar palavras-chave e agrupá-las efetivamente usando IA, o vídeo a seguir oferece um passo a passo do processo.

Um vídeo da Rank Math SEO explicando como realizar o agrupamento de palavras-chave para ranquear para mais termos.

Considerações finais sobre o agrupamento de palavras-chave

O agrupamento de palavras-chave é uma abordagem eficaz para o SEO. Ao focar em tópicos em vez de palavras-chave individuais, você pode criar conteúdo que se alinha com a forma como os mecanismos de busca operam e ajuda a construir autoridade tópica. Este método permite produzir conteúdo mais valioso para o seu público, evitando problemas como a canibalização de palavras-chave.

À medida que avançamos em 2026, entender a intenção de busca é central para conseguir ranquear o conteúdo. Ferramentas como Semrush, Keyword Insights e SE Ranking são úteis para planejar sua estratégia. O passo final é transformar esse plano em conteúdo publicado.

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Perguntas Frequentes

O principal benefício é a construção de autoridade no tópico (topical authority). Em vez de ranquear para apenas um termo, uma única página pode ranquear para centenas de consultas relacionadas, o que sinaliza especialização para os mecanismos de busca e gera mais tráfego orgânico.
Ele funciona através da [análise dos resultados de busca](https://www.keywordinsights.ai/features/keyword-clustering/) para diferentes palavras-chave. Se o Google ranqueia as mesmas URLs para duas ou mais palavras-chave, isso significa que elas compartilham a mesma intenção de busca. Essas palavras-chave são então agrupadas em um único cluster.
Sim. Ao agrupar palavras-chave relacionadas e direcioná-las para uma única página, você evita a criação de várias páginas que competem entre si pela mesma intenção de busca. Isso esclarece para os mecanismos de busca qual página é a mais relevante.
Embora ofereça controle total, o agrupamento manual de palavras-chave consome muito tempo e não é prático para listas grandes. [Ferramentas automatizadas](https://seranking.com/blog/best-keyword-clustering-tools/) são muito mais eficientes e precisas porque podem analisar milhares de SERPs em minutos.
O próximo passo é a criação de conteúdo. Cada cluster representa um tópico para uma peça de conteúdo abrangente, como um post de blog ou uma página pilar (pillar page). O objetivo é criar um único artigo que cubra a intenção de busca de todas as palavras-chave naquele cluster.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.