Ein praktischer Leitfaden zum Keyword-Clustering

Nachdem Sie Ihre Keyword-Recherche abgeschlossen haben, verfügen Sie wahrscheinlich über eine lange Liste von Begriffen. Wenn Sie pro Seite nur ein Keyword anvisieren, ist es vielleicht an der Zeit, Ihre Strategie zu aktualisieren.

Hier kommt Keyword-Clustering ins Spiel. Es ist eine Methode zur Gruppierung von Keywords basierend auf der Suchintention (Search Intent), die es Ihnen ermöglicht, ein Inhaltsstück zu erstellen, das für mehrere verwandte Begriffe ranken kann. Wir werden behandeln, was Keyword-Clustering ist, warum es für SEO wichtig ist und wie man es durchführt.

Sobald Ihre Cluster organisiert sind, ist der nächste Schritt die Content-Erstellung. Tools wie der eesel AI Blog-Writer können helfen, die Lücke zwischen Strategie und Ausführung zu schließen, indem sie ein Keyword-Cluster in einen vollständigen Artikel verwandeln.

Was ist Keyword-Clustering?

Keyword-Clustering ist die Gruppierung von Suchbegriffen, die eine ähnliche Suchintention haben. Die Idee ist, alle diese Begriffe auf einer einzigen umfassenden Seite anzusprechen. Anstelle der Regel „ein Keyword, eine Seite“ ermöglicht dieser Ansatz die Erstellung eines einzelnen, autoritativeren Inhaltsstücks, das mehrere verwandte Fragen gleichzeitig beantwortet.

Stellen Sie es sich wie das Organisieren einer Bibliothek vor. Sie hätten keine separaten Bücher für „Oldtimer“, „klassische Automobile“ und „historische Fahrzeuge“. Sie hätten einen gut organisierten Bereich, der das gesamte Thema abdeckt. Dies ist eine bessere Erfahrung für Besucher, da alles, was sie benötigen, an einem Ort ist.

Die Methodik hierfür hat sich weiterentwickelt. Früher ging es darum, gemeinsame Wörter abzugleichen, aber heute basiert sie auf der Analyse der Suchmaschinenergebnisseiten (Search Engine Result Pages, SERPs). Dieser Ansatz lässt Sie sehen, wie Google selbst Themen gruppiert, was Ihre Content-Strategie fundierter macht. Wie Semrush erklärt, ist der Übergang vom einfachen Wortabgleich zur SERP-Analyse das, was Clustering heute effektiv macht. Sie nutzen Daten statt Vermutungen.

Warum Keyword-Clustering für modernes SEO unerlässlich ist

Keyword-Clustering ist mehr als nur das Organisieren einer Tabellenkalkulation; es ist ein strategischer SEO-Ansatz. Sie hören auf, einzelnen Keyword-Rankings hinterherzujagen, und beginnen mit dem Aufbau echter thematischer Autorität (Topical Authority). Wenn Sie Inhalte erstellen, die ein Thema aus allen Blickwinkeln abdecken, werden Sie zu einer Anlaufstelle und nicht nur zu einer weiteren Seite, die für einen Begriff optimiert ist.

Erstens entspricht es der Funktionsweise von Suchmaschinen. Die Algorithmen von Google sind mittlerweile so hochentwickelt, dass sie Themen und Nutzerintentionen gegenüber exakten Keyword-Übereinstimmungen priorisieren. Wenn jemand sucht, versucht Google den zugrunde liegenden Grund zu verstehen. Clustering hilft Ihnen, Inhalte zu erstellen, die ein tieferes Verständnis des Themas demonstrieren, was von Suchmaschinen belohnt wird.

Es hilft Ihnen auch dabei, thematische Autorität aufzubauen. Eine umfassende Seite, die ein Thema aus mehreren Blickwinkeln abdeckt (unter Verwendung aller Keywords in Ihrem Cluster), signalisiert Suchmaschinen, dass Sie sachkundig sind. Dies macht es einfacher, gleichzeitig für Ihr Haupt-Keyword und viele verwandte Long-Tail-Begriffe zu ranken. Sie konzentrieren Ihre Autorität auf ein starkes Asset, anstatt sie über viele kleinere Seiten zu verwässern.

Diese Methode macht auch die Content-Erstellung effizienter. Anstatt dutzende ähnliche, dünne Artikel für geringfügige Keyword-Variationen zu produzieren („bestes Hundeshampoo“, „Top-Hundeshampoo“, „Hundeshampoo-Bewertungen“), können Sie Ihre Bemühungen in eine wertvolle Pillar-Page investieren. Es ist ein nachhaltigerer Ansatz für das Content-Marketing.

Schließlich stoppt es die Keyword-Kannibalisierung. Dies tritt auf, wenn mehrere Seiten Ihrer Website um dasselbe Keyword konkurrieren, was Suchmaschinen verwirrt und potenziell die Rankings aller konkurrierenden Seiten beeinträchtigt. Clustering löst dies, indem es jede Gruppe verwandter Keywords einer einzigen, klaren Zielseite zuweist und so sicherstellt, dass Ihre Bemühungen nicht kontraproduktiv sind.

Die verschiedenen Methoden des Keyword-Clusterings

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Keywords zu gruppieren, jede mit ihren eigenen Vorteilen. Das Verständnis der Unterschiede kann Ihnen helfen, die richtigen Tools und Strategien zu wählen.

SERP-basiertes Keyword-Clustering

Dies ist die genaueste Methode, die heute verwendet wird. Sie funktioniert durch die Betrachtung der Top-Suchergebnisse bei Google. Die Logik ist einfach: Wenn Google dieselben URLs für zwei verschiedene Keywords anzeigt, sieht es diese als dieselbe Suchintention an. Das bedeutet, sie gehören in denselben Cluster. Wenn beispielsweise die Top-Ergebnisse für „natürliches Hundeshampoo“ und „Bio-Hundeshampoo“ fast identisch sind, sollten Sie beide auf einer Seite ansprechen. Es ist ein zuverlässiger Ansatz, da Sie Googles eigene Logik zur Steuerung Ihrer Strategie nutzen.

Lemma-basiertes Keyword-Clustering

Diese ältere Methode gruppiert Keywords, die einen Wortstamm oder ein „Lemma“ teilen (wie „laufen“, „laufend“ und „Läufer“). Sie kann für die grundlegende Organisation nützlich sein, aber ihr Hauptnachteil ist, dass sie die Suchintention nicht berücksichtigt. Zum Beispiel weist Semrush darauf hin, dass „Apfelessig für Hundeshampoo“ (eine DIY-Anfrage) und „Apfelessig-Shampoo für Hunde“ (eine kommerzielle Anfrage) Wortstämme teilen, aber völlig unterschiedliche Nutzerziele haben. SERP-basiertes Clustering würde diese trennen, da sich die Suchergebnisse unterscheiden würden, während Lemma-basiertes Clustering sie gruppieren könnte, was zu unpassenden Inhalten führt.

Manuelles vs. automatisiertes Keyword-Clustering

Sie könnten versuchen, Keywords manuell in einer Tabellenkalkulation zu clustern. Dies gibt Ihnen die volle Kontrolle, ist aber zeitaufwendig und schwer skalierbar. Das manuelle Überprüfen der SERPs für tausende von Keywords ist nicht praktikabel.

Automatisierte Clustering-Tools verwenden Software, um SERPs für Sie zu analysieren, was den Prozess schnell und genau macht. Dies ermöglicht es Ihnen, einen groß angelegten Content-Plan in Stunden statt in Wochen zu erstellen.

Wie man Keyword-Clustering zur Content-Erstellung nutzt

Sobald Ihre Cluster bereit sind, besteht der nächste Schritt darin, sie in leistungsstarke Inhalte zu verwandeln. Viele Tools können Ihre Keywords gruppieren, aber weniger können Ihnen beim Schreiben des Artikels selbst helfen. Hier schauen wir uns Tools sowohl für die Organisation der Cluster als auch für die Erstellung der Inhalte an.

Content-Erstellung mit dem eesel AI Blog-Writer

Nach der Erstellung von Keyword-Gruppen ist der nächste Schritt die Produktion der Inhalte. Der eesel AI Blog-Writer wurde entwickelt, um den Prozess der Content-Erstellung zu automatisieren.

Sie können das Haupt-Keyword aus einem Cluster verwenden, um einen vollständigen, SEO-optimierten Blogbeitrag zu generieren. Dies hilft, die Lücke zwischen einer Keyword-Tabelle und einem veröffentlichten Artikel zu schließen.

Wichtige Funktionen sind:

• Kontextbewusste Recherche: Das Tool recherchiert das Thema, um einen umfassenden Artikel zu erstellen, der natürlich andere Keywords aus Ihrem Cluster enthalten kann. Dies hilft bei der Erstellung tiefgründiger Inhalte.
• Automatische Asset-Generierung: eesel AI kann relevante Bilder, Infografiken und Tabellen erstellen und hinzufügen. Es integriert auch Social Proof, indem es Zitate von Reddit findet und relevante YouTube-Videos einbettet, um das Engagement zu erhöhen.
• Human-First-Tonalität: Die Ausgabe ist so konzipiert, dass sie für ein menschliches Publikum lesbar und ansprechend ist.
• Einfache Preisgestaltung: Das Tool kann kostenlos getestet werden. Der kostenpflichtige Plan kostet 99 $ für 50 Blog-Generierungen pro Monat und bietet eine skalierbare Lösung für die Content-Produktion.

Tools für die Keyword-Clustering-Phase

Diese Tools konzentrieren sich auf den Teil der Keyword-Gruppierung im Workflow. Sie eignen sich hervorragend für die Analyse und Planung, wonach Sie mit der Erstellung der Inhalte für jedes identifizierte Cluster fortfahren würden.

Semrush

Der Keyword Strategy Builder von Semrush automatisiert das Clustering durch die Analyse von SERP-Überschneidungen. Sie können eine Liste von Seed-Keywords bereitstellen oder eine bestehende hochladen. Das Tool gruppiert dann Begriffe in Themen, die für Pillar-Pages und Unterseiten geeignet sind, und liefert Metriken wie Suchvolumen und die durchschnittliche Keyword-Schwierigkeit (Keyword Difficulty) für jedes Cluster.

Diese Funktion ist mit einem Semrush-Abonnement verfügbar, wobei der Starter-Plan bei 165,17 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung liegt. Er liefert die Daten und die Struktur, die für Ihren Content-Plan benötigt werden, wobei die Schreibphase der nächste Schritt im Workflow ist.

Keyword Insights

Keyword Insights ist ein spezialisiertes Tool für SERP-basiertes Clustering und Suchintentions-Analyse. Es nutzt maschinelles Lernen, um die Intention hinter jedem Keyword zu bestimmen, was bei der Entscheidung hilft, ob ein Cluster am besten für einen Blogbeitrag oder eine Produktseite geeignet ist. Es enthält auch eine Wettbewerber-Sichtbarkeitskarte, um Inhaltslücken zu identifizieren.

Pläne beginnen bei 58 $ pro Monat für 10.000 Credits, wobei eine 7-tägige Testphase für 1 $ verfügbar ist. Das Tool ist für die Analyse konzipiert und kann Content-Briefings generieren, um den Schreibprozess zu leiten.

SE Ranking

SE Ranking bietet ein Keyword-Grouper-Tool, das Keywords basierend auf SERP-Ähnlichkeit clustert. Ein bemerkenswertes Merkmal ist die einstellbare Gruppierungsgenauigkeit. Eine „Soft“-Methode vergleicht Keywords mit dem Begriff mit dem höchsten Volumen in einem potenziellen Cluster, während eine „Hard“-Methode alle Keywords miteinander vergleicht, um eine präzisere Gruppierung zu erzielen.

Der Keyword-Grouper ist ein Add-on zu einem Abonnement. Ein Essential-Plan beginnt bei 65 $ pro Monat, mit zusätzlichen Kosten von 0,004 $ pro Abfrageprüfung für das Clustering. Dieses Tool ist nützlich, um Keywords vor der Content-Erstellung zu organisieren.

Für einen praktischen Leitfaden zur Identifizierung von Keywords und deren effektiver Gruppierung mithilfe von KI bietet das folgende Video einen schrittweisen Durchlauf des Prozesses.

Ein Video von Rank Math SEO, das erklärt, wie man Keyword-Clustering durchführt, um für mehr Keywords zu ranken.

Abschließende Gedanken zum Keyword-Clustering

Keyword-Clustering ist ein effektiver SEO-Ansatz. Indem Sie sich auf Themen statt auf einzelne Keywords konzentrieren, können Sie Inhalte erstellen, die der Funktionsweise von Suchmaschinen entsprechen und zum Aufbau thematischer Autorität beitragen. Diese Methode ermöglicht es Ihnen, wertvollere Inhalte für Ihr Publikum zu produzieren und gleichzeitig Probleme wie Keyword-Kannibalisierung zu vermeiden.

Während wir auf das Jahr 2026 zusteuern, ist das Verständnis der Suchintention zentral für das Ranking von Inhalten. Tools wie Semrush, Keyword Insights und SE Ranking sind nützlich für die Planung Ihrer Strategie. Der letzte Schritt besteht darin, diesen Plan in veröffentlichte Inhalte zu verwandeln.

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