Então, está a ponderar usar o GigaML. Sem dúvida que tem dado que falar como plataforma de IA para apoio ao cliente empresarial, especialmente para empresas que lidam com um grande volume de chamadas telefónicas. Traz ferramentas robustas, mas o rótulo de "empresarial" acarreta algumas contrapartidas, como complexidade, custos elevados e um tempo de configuração mais longo.
Nesta análise, vamos guiá-lo pelo que o GigaML faz, onde realmente se destaca e onde pode ficar aquém. Também lhe mostraremos uma abordagem diferente para equipas que querem uma IA poderosa sem as dores de cabeça de uma solução empresarial.
O que é o GigaML?
Na sua essência, o GigaML fornece agentes de IA para lidar com o apoio ao cliente por voz e chat. Construíram a sua reputação a trabalhar com grandes empresas B2C como a DoorDash, provando que conseguem gerir um número massivo de problemas de clientes.
O seu principal ponto de destaque é uma IA de voz que soa natural e emocionalmente consciente, construída para lidar com o caos de um call center movimentado. Afirmam que conseguem ter um sistema "a funcionar em duas semanas", o que parece ótimo no papel para uma grande empresa. Tecnicamente, o GigaML utiliza modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) afinados que podem ser implementados localmente (on-premise). Para empresas com regras rigorosas de privacidade de dados, manter todos esses dados nos seus próprios servidores é uma enorme vantagem.
Uma análise mais detalhada das funcionalidades principais do GigaML
A plataforma do GigaML é construída em torno de alguns componentes chave que permitem criar, gerir e ajustar agentes de IA para operações em larga escala. Vamos analisá-los.
O canvas de agente para construir fluxos de trabalho de IA
Pense no Canvas de Agente como o centro de comando da sua IA. É uma ferramenta visual onde desenha o comportamento do seu agente de IA, define as suas políticas, testa-o e observa como interage com os clientes. É um sistema completo para construir uma IA personalizada de raiz.
Mas há um porém: uma ferramenta poderosa como esta geralmente significa muita configuração e trabalho contínuo. Não é algo que se liga e se esquece. De facto, o GigaML tem anúncios de emprego para cargos como "Engenheiro de Agentes". Quando uma empresa precisa de contratar um engenheiro especializado só para operar o seu software, sabe-se que não é exatamente uma solução plug-and-play. Isto está a anos-luz do eesel AI, que oferece um painel de controlo simples e self-service. Com o eesel AI, um gestor de apoio não técnico pode ligar o seu helpdesk, configurar um agente de IA e entrar em funcionamento em apenas alguns minutos, sem necessidade de programação.
Uma captura de ecrã do ecrã de personalização e fluxo de trabalho de ações no eesel AI, uma alternativa ao GigaML.Uma experiência de voz empática e natural
Ok, há que dar o mérito: a IA de voz do GigaML é realmente boa. Foi concebida para proporcionar uma experiência bastante impressionante ao telefone. Inclui funcionalidades como vozes personalizadas que correspondem à sua marca, tempos de resposta super-rápidos e a capacidade de lidar com interrupções e diferentes sotaques.
Se a sua prioridade número um é automatizar o apoio por telefone com uma IA que soa incrivelmente humana, o GigaML merece definitivamente uma análise.
Insights inteligentes para análise de desempenho
O GigaML inclui uma funcionalidade chamada "Smart Insights", que analisa as transcrições das conversas para encontrar padrões e sugerir formas de melhorar. Consegue detetar problemas recorrentes e recomendar alterações à configuração do seu agente para o ajudar a atingir metas como a resolução no primeiro contacto.
Isto é útil para fazer melhorias ao longo do tempo, mas é um pouco como olhar pelo espelho retrovisor. Está a analisar o que já aconteceu para tentar fazer melhor da próxima vez. Em contraste, os Relatórios Acionáveis do eesel AI são mais sobre olhar para o futuro. Não se limitam a dizer o que a IA fez; apontam automaticamente lacunas específicas na sua base de conhecimento. Isto dá-lhe uma lista de tarefas clara e imediata para tornar a IA mais precisa, sem que tenha de ler páginas de transcrições.
Aspetos a considerar antes de escolher o GigaML
Embora as funcionalidades sejam robustas, o foco do GigaML em grandes empresas traz algumas limitações práticas que deve considerar antes de assinar o contrato.
Processo de configuração e implementação focado em empresas
A promessa do GigaML de o ter "a funcionar em duas semanas" pode parecer rápida para uma ferramenta empresarial, mas esse período de duas semanas está provavelmente cheio de reuniões. Pode esperar múltiplas chamadas de vendas, uma demonstração obrigatória, negociações de contrato e uma boa parte do tempo da sua equipa de engenharia para integrar tudo.
Com o eesel AI, a abordagem é completamente diferente. Pode inscrever-se por conta própria, usar integrações de um clique para ligar o seu helpdesk e ter um agente de IA a funcionar em menos tempo do que leva para fazer um café. Não precisa de esperar que alguém lhe ligue de volta.
Um modelo de implementação que exige um salto de fé
O GigaML permite testes, mas o seu modelo não oferece uma forma sem riscos de ver como o agente se comportará com os problemas reais dos seus clientes antes de assinar um contrato. Frequentemente, está a tomar uma grande decisão com base numa demonstração polida, concebida para parecer boa.
É aqui que o Modo de Simulação Poderoso do eesel AI realmente faz a diferença. Permite-lhe testar o seu agente de IA contra milhares dos seus próprios tickets de suporte passados num ambiente seguro. Pode ver exatamente como a IA teria respondido, obter uma previsão precisa da sua taxa de resolução e encontrar áreas para melhorar, tudo isto antes de falar com um cliente real. Elimina todas as incertezas do lançamento.
O painel de simulação do eesel AI, uma funcionalidade que contrasta com o modelo de implementação do GigaML.Fontes de conhecimento desconectadas
Pelo que podemos ver no site do GigaML, os seus agentes de IA aprendem a partir de documentos de treino que tem de carregar manualmente. Este é um problema clássico dos sistemas de IA. O conhecimento da sua empresa não é uma pilha estática de documentos; vive em wikis, pastas partilhadas e conversas passadas, e está sempre a mudar. Um processo de carregamento manual é uma tarefa morosa e praticamente garante que a sua IA estará a trabalhar com informação desatualizada.
O eesel AI foi concebido para resolver exatamente este problema através da sua capacidade de unificar o conhecimento instantaneamente. Liga-se diretamente a todos os locais onde o conhecimento da sua equipa já existe, como o seu helpdesk (Zendesk), wikis (Confluence) e armazenamento na nuvem (Google Docs). Também aprende automaticamente com os seus tickets passados, pelo que as suas respostas são sempre baseadas na informação mais atual, sem qualquer alimentação manual.
Um infográfico que mostra como o eesel AI unifica o conhecimento de múltiplas fontes, uma diferença chave em relação ao GigaML.Preços do GigaML
Vamos falar de dinheiro. Ou, no caso do GigaML, vamos falar sobre não falar de dinheiro, porque eles não publicam os seus preços online. Para obter um valor, tem de passar pela equipa de vendas usando um botão "Fale connosco" ou "Obtenha uma demonstração personalizada".
Isto é bastante comum para software empresarial, mas diz-nos algumas coisas. O preço é personalizado para grandes orçamentos, não para equipas que precisam de uma solução previsível e escalável. Também é provável que tenha de assinar um contrato anual ou plurianual. E esqueça a possibilidade de apenas experimentar; não há opção para se inscrever com um cartão de crédito para um plano mensal flexível. Esta falta de transparência torna difícil avaliar verdadeiramente o GigaML sem se comprometer com um processo de vendas completo.
| Funcionalidade | GigaML | eesel AI |
|---|---|---|
| Preços Públicos | Não disponível | Totalmente transparente |
| Avaliação Gratuita | Desconhecido, requer demonstração | Sim, self-service |
| Planos Mensais | Improvável, foco empresarial | Sim, cancele a qualquer momento |
| Taxas por Resolução | Desconhecido | Nenhuma, planos previsíveis |
eesel AI: A alternativa simples e poderosa ao GigaML
Se tem estado a ler, provavelmente já percebeu o tema. Ferramentas empresariais como o GigaML significam frequentemente configurações lentas, software complicado e preços ocultos. São construídas para empresas que têm equipas de engenheiros e meses para dedicar a uma nova ferramenta.
Para todos os outros, existe o eesel AI. É a alternativa perfeita para equipas que querem automação de IA fiável sem toda a bagagem empresarial.
O caminho do GigaML
Começar normalmente envolve contactar as vendas, assistir a uma demonstração, obter um orçamento personalizado, negociar um contrato e, em seguida, passar pelo menos duas semanas com a sua equipa técnica na implementação antes de poder finalmente entrar em funcionamento.
O caminho do eesel AI
Pode inscrever-se para uma avaliação gratuita, ligar o seu helpdesk em cerca de cinco minutos, executar uma simulação para ver como funciona com os seus dados e, em seguida, ativar um plano mensal simples. Pode entrar em funcionamento hoje mesmo.
Na verdade, tudo se resume a isto:
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Entre em funcionamento em minutos, não em meses: Uma verdadeira configuração self-service com integrações de um clique permite-lhe começar a trabalhar de imediato.
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Controlo total e testes sem risco: Controlos detalhados e um modo de simulação poderoso permitem-lhe lançar uma IA com total confiança.
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Preços transparentes e previsíveis: Planos mensais e anuais claros, sem taxas surpresa baseadas no número de tickets que resolve.
O GigaML é a IA certa para a sua equipa de apoio?
O GigaML é uma ferramenta séria para grandes empresas focadas em voz que têm o orçamento, o tempo e a equipa técnica para lidar com um sistema complexo e personalizado. A sua IA de voz é de primeira linha e feita para automação de call centers de alto risco.
Mas para a maioria das empresas que apenas precisam de uma plataforma de apoio por IA flexível, rápida e fácil de usar, o eesel AI é uma escolha muito mais prática e transparente. Oferece-lhe poder de nível empresarial num pacote que qualquer pessoa na sua equipa de apoio pode realmente usar.
Este vídeo explica como os modelos do GigaML podem ser implementados localmente (on-premise).
Porque não ver por si mesmo? Pode ligar o seu helpdesk e começar a simular o seu agente de IA nos próximos minutos.
Perguntas frequentes
O GigaML fornece principalmente agentes de IA para lidar com o apoio ao cliente por voz e chat para grandes empresas B2C. Especializa-se em automatizar respostas e resolver grandes volumes de problemas de clientes, particularmente em call centers.
A IA de voz do GigaML é muito conceituada por ser empática e soar natural. Foi concebida para proporcionar uma experiência telefónica impressionante, incluindo vozes personalizadas, tempos de resposta rápidos e a capacidade de lidar com interrupções e diversos sotaques.
Embora o GigaML sugira uma configuração de duas semanas, este período provavelmente envolve um envolvimento significativo da sua equipa de engenharia, múltiplas chamadas de vendas, demonstrações obrigatórias e negociações de contrato. É um processo de implementação focado em empresas que requer recursos internos dedicados.
O GigaML foi construído principalmente para grandes empresas com orçamentos substanciais, equipas técnicas dedicadas e necessidades complexas. Para a maioria das empresas que procuram uma plataforma de apoio por IA flexível, rápida e fácil de usar, pode revelar-se excessivamente complexo e dispendioso.
Os preços do GigaML não são publicados online porque são personalizados para grandes orçamentos empresariais, exigindo uma demonstração personalizada e uma consulta de vendas. Esta abordagem indica um foco em contratos personalizados, muitas vezes plurianuais, em vez de planos transparentes e self-service.
O GigaML aprende tipicamente a partir de documentos de treino que os utilizadores devem carregar manualmente. Isto significa que a sua equipa precisa de gerir e atualizar ativamente estes documentos estáticos para garantir que a IA tenha sempre a informação mais atual.
