Eu testei as 8 melhores soluções de inteligência do cliente: Veja o que funciona em 2026

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 12 janeiro 2026

Eu testei as 8 melhores soluções de inteligência do cliente: Veja o que funciona em 2026

Vamos ser sinceros: toda empresa quer entrar na cabeça de seus clientes. Mas, na maioria das vezes, os dados dos clientes são uma bagunça total, espalhados por helpdesks, CRMs, registros de chat e uma dúzia de documentos diferentes. Você tem toneladas de informações, mas muito pouco entendimento real.

A maioria das soluções de inteligência do cliente (customer intelligence) promete reunir tudo em uma visão única, bonita e unificada. O problema? Elas geralmente envolvem longas chamadas de vendas, uma configuração complicada e uma curva de aprendizado tão íngreme que você precisaria de um mapa. Você precisa de insights que possa usar hoje, não daqui a seis meses, depois de contratar um desenvolvedor só para fazer o negócio funcionar.

Foi por isso que decidi colocar a mão na massa e testar algumas das soluções de inteligência do cliente mais populares do mercado. Eu queria ver quais delas realmente ajudam as equipes de suporte e experiência do cliente (CX) a resolver as coisas. Este guia é o resultado: sem enrolação, apenas uma visão direta do que funciona.

O que são soluções de inteligência do cliente?

Inteligência do cliente (CI - Customer Intelligence) é, na verdade, apenas o processo de coletar e analisar dados dos clientes para descobrir o que eles precisam e como se comportam. O objetivo não é acumular dados, mas usá-los para construir relacionamentos melhores e tomar decisões mais inteligentes.

As soluções de inteligência do cliente são as ferramentas que lidam com isso automaticamente. Elas se conectam às suas diferentes fontes de dados (como seu helpdesk, CRM e wikis internos) e trazem toda essa informação para um só lugar, para que você possa finalmente entendê-la.

Um gráfico mostrando como as soluções de inteligência do cliente coletam dados de várias fontes para produzir insights de negócios acionáveis.
Um gráfico mostrando como as soluções de inteligência do cliente coletam dados de várias fontes para produzir insights de negócios acionáveis.

Embora os profissionais de marketing usem a CI há anos para personalizar campanhas, ela se tornou incrivelmente importante para o suporte ao cliente. Ao analisar tickets de suporte, registros de chat e pesquisas na central de ajuda, você pode identificar problemas comuns, avaliar como os clientes estão se sentindo e ver onde sua equipe pode melhorar. Boas soluções de inteligência do cliente transformam seus chats de suporte diários em uma mina de ouro de insights para melhorar toda a experiência do cliente.

Como escolhemos as melhores soluções de inteligência do cliente

Para manter esta lista útil, avaliei cada plataforma em cinco itens que importam para equipes de suporte e CX ocupadas que não têm tempo a perder.

  • Configuração rápida: Quão rápido você consegue colocá-la para rodar e realmente ver resultados? Foquei em ferramentas que não exigem uma equipe de desenvolvedores ou um projeto de integração de seis meses.
  • Integrações fáceis: Ela funciona bem com as ferramentas que você já usa todos os dias, como Zendesk, Slack ou Confluence? As melhores ferramentas se encaixam no seu fluxo de trabalho, não o destroem.
  • Insights acionáveis: Ela fornece conclusões claras sobre as quais sua equipe pode agir, ou apenas joga um monte de tabelas e gráficos em você?
  • Flexibilidade e controle: Você pode ajustar a ferramenta para funcionar do jeito que precisa? Procurei plataformas que permitem fazer coisas como definir a personalidade de uma IA ou especificar quais perguntas ela deve responder.
  • Preços claros: O custo é fácil de entender? Fugi de soluções de inteligência do cliente com taxas confusas de "por resolução" que basicamente cobram mais por você ter sucesso.

Tabela comparativa de soluções de inteligência do cliente

Aqui está uma visão rápida comparando as principais soluções de inteligência do cliente que analisei.

PlataformaIdeal paraPreço InicialDiferencial Chave
eesel AIInteligência de suporte via IA$299/mêsTotalmente self-serve, simula em tickets antigos
ZendeskAtendimento ao cliente completo$55/agente/mêsEspaço de trabalho unificado e ticketing
SAS CI 360Análise de marketing enterpriseSob consultaModelagem preditiva poderosa
UserpilotAnálise de uso do produto$299/mêsRastreamento de comportamento in-app
GainsightGestão de Customer SuccessSob consultaPontuações abrangentes de saúde do cliente
ActionIQPlataformas de Dados (CDP)Sob consultaUnificação de fontes de dados grandes e díspares
HeapCaptura automática de dadosPlano gratuito disp.Rastreamento de eventos sem código
Qualtrics XMGestão de feedback enterpriseSob consultaAnálise avançada de pesquisas e feedback

As 8 melhores soluções de inteligência do cliente para 2026

Depois de passar um tempo com cada uma dessas plataformas, aqui está minha análise do que elas fazem de melhor e onde podem não se encaixar.

1. eesel AI

O eesel AI é uma plataforma de IA que se conecta diretamente ao helpdesk que você já usa (como Zendesk ou Freshdesk) e a todas as suas outras fontes de conhecimento. Ele foi construído para lidar com perguntas de suporte na linha de frente, aprendendo com seus tickets passados, artigos de ajuda e documentos internos. O objetivo é dar respostas rápidas e precisas tanto para clientes quanto para agentes, sem um projeto de configuração enorme.

O que eu realmente gostei é que ele é genuinamente self-service. Eu me cadastrei, conectei um helpdesk e comecei a criar um agente de IA em cerca de dez minutos. O recurso de destaque para mim é a capacidade de rodar uma simulação em milhares de seus tickets passados antes mesmo de você lançá-lo. Isso dá uma imagem muito clara de quão bem ele vai performar e permite que você vá ao ar sabendo o que esperar.

Captura de tela do recurso de simulação do eesel AI, uma ferramenta essencial nas soluções modernas de inteligência do cliente para testar o desempenho da IA antes da implementação.
Captura de tela do recurso de simulação do eesel AI, uma ferramenta essencial nas soluções modernas de inteligência do cliente para testar o desempenho da IA antes da implementação.

Prós:

  • Configuração self-serve super simples que leva minutos.
  • O modo de simulação permite testar e confirmar o desempenho antes de implementar.
  • Ele extrai conhecimento de todas as suas fontes, incluindo o helpdesk, Confluence e Google Docs.
  • O preço é direto, sem taxas ocultas por resolução.

Contras:

  • É focado inteiramente em suporte ao cliente e conhecimento interno, portanto, não é uma ferramenta de análise de marketing.

Preço: Planos começam em $299/mês. Você pode se cadastrar e começar a construir de graça para ver como funciona.

2. Zendesk

Você provavelmente já ouviu falar do Zendesk. É um conjunto enorme de ferramentas para atendimento ao cliente, cobrindo tudo, desde ticketing (gestão de chamados) e mensagens até uma central de ajuda e relatórios. Suas análises integradas fornecem muitas informações sobre o desempenho da equipe e a satisfação do cliente, desde que você esteja usando a plataforma deles para tudo.

Uma captura de tela da aba de análise no Zendesk, mostrando suas capacidades como uma das principais soluções de inteligência do cliente para rastrear métricas de suporte.
Uma captura de tela da aba de análise no Zendesk, mostrando suas capacidades como uma das principais soluções de inteligência do cliente para rastrear métricas de suporte.

Para equipes que desejam um sistema tudo-em-um onde tudo já está conectado, o Zendesk é uma opção sólida. Todos os seus dados ficam em um só lugar, o que simplifica os relatórios. O benefício aqui é o ecossistema abrangente. Quando você usa todo o conjunto, obtém uma experiência altamente integrada, onde cada ferramenta é projetada para funcionar perfeitamente em conjunto. Seus recursos nativos de IA são construídos para confiabilidade e facilidade de uso dentro de sua plataforma madura.

Prós:

  • Um conjunto completo e integrado para tickets, chat e gestão de conhecimento.
  • Relatórios e análises nativos fortes.
  • Oferece uma visão única do cliente em diferentes canais.

Contras:

  • Você obtém o máximo valor ao adotar totalmente seu ecossistema abrangente e integrado.
  • Os recursos nativos de IA são otimizados especificamente para uso dentro do ambiente Zendesk.
  • A profundidade e maturidade da plataforma a tornam uma escolha robusta para equipes que buscam uma base de longo prazo.

Preço: O plano Suite Team começa em $55 por agente/mês (faturado anualmente).

3. SAS Customer Intelligence 360

O SAS é um gigante no mundo da análise de dados corporativos. Sua plataforma Customer Intelligence 360 é voltada para organizações gigantescas que precisam gerenciar campanhas de marketing complexas e usar análises preditivas.

Para uma empresa grande com sua própria equipe de ciência de dados, o SAS fornece um nível de insight que a maioria das outras ferramentas não consegue alcançar. Ele pode prever o comportamento do cliente de maneiras seriamente impressionantes. Mas todo esse poder vem com um preço alto e muita complexidade. Esta não é uma ferramenta que você simplesmente baixa e começa a usar. Ela exige muita habilidade técnica, um longo processo de configuração e passar pela equipe de vendas deles.

Prós:

  • Análise preditiva extremamente poderosa para prever o que os clientes podem fazer a seguir.
  • Ótimo para gerenciar campanhas de marketing complicadas em muitos canais.

Contras:

  • Requer conhecimento técnico profundo e uma implementação longa.
  • É o oposto de self-serve: você precisa trabalhar com as equipes de vendas e integração deles.
  • O preço não é público e é construído para orçamentos de grandes empresas.

Preço: Preços personalizados estão disponíveis após falar com a equipe de vendas.

4. Userpilot

O Userpilot é uma ferramenta de crescimento de produto projetada para ajudá-lo a ver como as pessoas realmente usam seu software. Ele rastreia o comportamento no aplicativo, monitora como novos recursos estão sendo adotados e permite coletar feedback com pesquisas direcionadas.

É ótimo para empresas SaaS focadas em melhorar o onboarding de usuários e manter os clientes ativos. Você pode identificar onde os usuários estão ficando presos e exibir um guia ou mensagem útil. A desvantagem é que sua inteligência é limitada ao que os usuários estão clicando dentro do seu aplicativo. Ele não analisa os dados não estruturados dos tickets de suporte, onde os clientes dizem o que está errado com suas próprias palavras.

Prós:

  • Excelente para rastrear como os usuários interagem com seu produto.
  • Permite criar guias dentro do app baseados no que os usuários estão fazendo.

Contras:

  • Não analisa o texto das conversas de suporte.
  • Foca mais em análises de produto do que em inteligência de suporte ao cliente.

Preço: Começa em $299/mês.

5. Gainsight

O Gainsight é a plataforma de referência para equipes de Customer Success. Ele foi construído para ajudar empresas B2B a prevenir o churn (cancelamento) e encontrar oportunidades para expandir contas. Ele extrai dados do seu CRM, helpdesk e registros de uso para criar pontuações detalhadas de saúde do cliente (health scores).

Captura de tela de um painel do Gainsight, um exemplo chave de soluções de inteligência do cliente usadas para rastrear a saúde do cliente e prevenir o churn.
Captura de tela de um painel do Gainsight, um exemplo chave de soluções de inteligência do cliente usadas para rastrear a saúde do cliente e prevenir o churn.

Para gerentes de sucesso do cliente B2B que lidam com relacionamentos de alto valor, é uma ferramenta fantástica. Ele pode sinalizar contas em risco antes que se tornem um problema e automatizar fluxos de trabalho para manter as coisas nos trilhos. Mas o Gainsight é uma plataforma grande e complicada. É caro e realmente projetado para departamentos maduros de sucesso do cliente que têm pessoas e tempo para uma grande implementação de software.

Prós:

  • Oferece pontuação de saúde do cliente detalhada e personalizável.
  • Automatiza tarefas e manuais (playbooks) para gerentes de sucesso do cliente.

Contras:

  • Muito complexo e caro, feito para equipes de CS estabelecidas.
  • A configuração e definição levam muito tempo e esforço.

Preço: Preço personalizado, geralmente voltado para empresas de médio porte e corporativas.

6. ActionIQ

O ActionIQ é uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) para empresas que funciona de um jeito um pouco diferente. Em vez de fazer você mover todos os seus dados para o sistema deles, ele se conecta diretamente ao data warehouse existente da sua empresa. Isso permite que equipes como marketing ou CX criem listas de clientes e campanhas usando os dados que você já possui.

É uma escolha inteligente para grandes empresas que investiram muito em seu data warehouse e querem dar às equipes não técnicas uma maneira de usar esses dados. Também é muito seguro e em conformidade com normas, o que é importante para setores regulamentados. A desvantagem é que é muito mais do que você precisa se seu objetivo principal for apenas analisar tickets de suporte. Ele é construído sobre a premissa de que você já tem um data warehouse perfeito, o que não é verdade para a maioria das empresas.

Prós:

  • Permite que as equipes de negócios acessem diretamente o data warehouse da empresa.
  • Altamente seguro e em conformidade com regulamentações como HIPAA e GDPR.

Contras:

  • Você precisa ter um data warehouse bem organizado para que funcione bem.
  • É uma ferramenta para marketing e construção de audiência, não para automação de suporte.

Preço: Preços personalizados estão disponíveis sob solicitação.

7. Heap

O Heap é uma plataforma de insights digitais com um truque bem legal: ele captura automaticamente tudo o que os usuários fazem no seu site ou app sem que você precise adicionar manualmente códigos de rastreamento. Essa "captura automática" significa que você tem um conjunto completo de dados desde o primeiro dia, para que possa voltar e analisar as jornadas do usuário quando quiser.

Uma captura de tela do Heap
Uma captura de tela do Heap

Isso é uma ajuda enorme para equipes de produto que querem entender o comportamento do usuário sem incomodar os engenheiros para adicionar rastreamento para cada pequena coisa. Mas, assim como o Userpilot, o Heap olha apenas para dados comportamentais (o "o quê") e não para o feedback qualitativo das conversas de suporte (o "porquê"). Ele pode mostrar onde as pessoas estão saindo, mas não pode dizer por que elas ficaram frustradas.

Prós:

  • Captura automaticamente cada ação do usuário sem qualquer configuração manual.
  • Ferramentas poderosas para analisar segmentos e jornadas de usuários.

Contras:

  • Foca apenas em dados comportamentais, não nos insights escondidos nos tickets de suporte.
  • A quantidade de dados pode ser esmagadora se você não tiver um plano.

Preço: Oferece um plano gratuito para até 10 mil sessões/mês. Planos pagos são personalizados.

8. Qualtrics XM

O Qualtrics XM é uma plataforma de "gestão de experiência" que ajuda grandes empresas a coletar e analisar feedback de clientes e funcionários. É mais conhecido por suas poderosas ferramentas de pesquisa e sua capacidade de analisar sentimentos em grandes volumes de texto.

Para programas de feedback massivos, como rodar uma pesquisa global de Net Promoter Score (NPS), o Qualtrics é o padrão. O detalhe é que ele depende principalmente de feedback solicitado que você obtém de pesquisas. É menos útil para analisar as conversas não solicitadas que acontecem na sua caixa de entrada de suporte todos os dias, que muitas vezes são um reflexo muito mais honesto do que os clientes estão pensando.

Prós:

  • Excelentes ferramentas para criar e analisar pesquisas em grande escala.
  • Análise avançada de texto e sentimento para dados de feedback.

Contras:

  • Depende de respostas de pesquisas em vez de conversas orgânicas de suporte.
  • É uma plataforma complexa e cara, construída para grandes programas de pesquisa.

Preço: Preços personalizados estão disponíveis sob solicitação.

Veja como a inteligência do cliente baseada em IA pode unificar dados de várias plataformas para criar uma visão completa do cliente e desbloquear insights acionáveis.

Como escolher a solução de inteligência do cliente certa para sua equipe

Escolher a ferramenta certa se resume a ser honesto sobre o que você está tentando alcançar. Antes de decidir, faça a si mesmo algumas perguntas:

  • Qual é o principal problema que você precisa resolver? Você está tentando melhorar as campanhas de marketing, entender como as pessoas usam seu produto ou tornar sua equipe de suporte mais eficiente? Se seu objetivo é resolver tickets mais rápido e dar melhores informações à sua equipe, você precisa de uma ferramenta que seja ótima em entender conversas, não apenas cliques.
  • Quais ferramentas você já está usando? Você quer uma plataforma robusta que forneça tudo em um só lugar ou uma camada de IA flexível que se conecte ao seu helpdesk existente seria melhor? Plataformas como o Zendesk oferecem um ecossistema maduro e confiável, enquanto ferramentas como o eesel AI atuam como uma camada complementar para aprimorar sua configuração atual.
  • Que tipo de recursos você tem? Você tem uma equipe de cientistas de dados e desenvolvedores que podem passar seis meses em um projeto de implementação? Ou você precisa de algo que seu gerente de suporte possa configurar em uma tarde de terça-feira? Seja realista sobre o que sua equipe consegue lidar.
  • Como você pode provar que funciona? Não aceite apenas uma demonstração de vendas como verdade absoluta. Procure plataformas que ofereçam um teste gratuito ou, melhor ainda, um modo de simulação. Uma ferramenta que permite testar o desempenho com seus próprios dados, como o recurso de simulação do eesel AI, permite ver o retorno potencial antes de se comprometer.

Um fluxograma descrevendo as etapas principais a seguir ao escolher entre diferentes soluções de inteligência do cliente para o seu negócio.
Um fluxograma descrevendo as etapas principais a seguir ao escolher entre diferentes soluções de inteligência do cliente para o seu negócio.

De dados complexos para ações claras com soluções de inteligência do cliente

Tornar-se inteligente em relação aos seus clientes não é mais algo exclusivo para grandes corporações com enormes equipes de dados. As soluções de inteligência do cliente certas podem oferecer insights claros e úteis que ajudam você a criar uma experiência melhor para seus clientes.

Enquanto as plataformas mais antigas focavam em marketing ou análise de produtos, uma nova geração de ferramentas de IA está mudando o jogo para o suporte ao cliente, tratando suas conversas diárias como sua melhor fonte de inteligência. Essas ferramentas são rápidas, fáceis de integrar e construídas para as equipes que estão realmente conversando com os clientes todos os dias.

Se seu objetivo principal é aumentar a eficiência do suporte, capacitar seus agentes e dar aos clientes respostas rápidas e precisas, então uma solução que melhore seu fluxo de trabalho atual é o caminho mais inteligente a seguir.

Veja como o eesel AI pode se conectar ao seu helpdesk e começar a fornecer insights em minutos. Você pode simular o desempenho em seus tickets passados para ver exatamente quantos problemas ele pode resolver. Comece seu teste gratuito hoje.


Perguntas frequentes

Não mais. Enquanto as plataformas corporativas tradicionais geralmente exigem ajuda técnica, ferramentas modernas como o eesel AI são feitas para serem self-service. Muitas vezes, você pode conectar seu helpdesk e outras ferramentas em minutos, sem escrever uma única linha de código.

Com certeza. Muitas plataformas mais novas oferecem preços transparentes baseados em assinatura que começam em algumas centenas de dólares por mês, evitando os orçamentos personalizados massivos de sistemas antigos. Isso torna a IA e a análise de dados poderosas acessíveis, mesmo que você não tenha um orçamento de nível corporativo.

As melhores ferramentas para suporte não fornecem apenas relatórios; elas ajudam ativamente no fluxo de trabalho. Por exemplo, soluções baseadas em IA podem analisar um ticket recebido, encontrar a resposta em sua base de conhecimento ou tickets anteriores e sugerir uma resposta para o agente, reduzindo significativamente o tempo de pesquisa.

Ferramentas de análise de produto mostram o que os usuários estão fazendo, rastreando cliques e eventos. As soluções de inteligência do cliente para suporte focam no porquê eles estão fazendo isso analisando o texto em tickets e chats. Elas se complementam ao conectar o comportamento do usuário com o feedback real deles.

Não necessariamente. As soluções modernas são projetadas para se conectar às suas várias fontes de dados e dar sentido à bagunça. O trabalho da plataforma é unificar essa informação dispersa para que você não precise passar meses em um projeto de limpeza de dados primeiro.

Para uma equipe de suporte, o segredo é encontrar uma ferramenta que analise dados conversacionais do seu helpdesk e se integre diretamente ao fluxo de trabalho dos seus agentes. Procure uma solução que forneça respostas e automação, não apenas mais um painel para verificar.

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Stevia Putri

Stevia Putri é uma generalista de marketing na eesel AI, onde ajuda a transformar ferramentas poderosas de IA em histórias que ressoam. Ela é movida pela curiosidade, clareza e pelo lado humano da tecnologia.