O que é Coactive AI? Uma visão aprofundada

Sejamos honestos, a maioria das empresas está a nadar em dados. Mas a verdadeira dor de cabeça não são os dados organizados em folhas de cálculo. É o conteúdo desorganizado e não estruturado, a avalanche de imagens e vídeos das redes sociais, páginas de produtos e discos internos poeirentos. A maior parte desse ouro visual está simplesmente parado, completamente por explorar, porque dar-lhe sentido é um processo lento, caro e muitas vezes impreciso.

É exatamente esse o problema que a Coactive AI pretende resolver. É uma plataforma concebida para tornar todo esse material visual pesquisável e genuinamente útil.

Neste artigo, vamos dar-lhe a informação completa sobre a Coactive AI. Vamos analisar no que é boa, a quem se destina e, crucialmente, onde poderá não ser a escolha certa. No final, terá uma ideia muito mais clara se esta é a ferramenta para si.

O que é a Coactive AI?

No seu cerne, a Coactive AI é uma plataforma que utiliza inteligência artificial para compreender dados visuais como imagens, vídeos e até áudio. Pode pensar nela como um sistema inteligente que consegue "ver" um vídeo ou "olhar" para uma fotografia e dizer-lhe o que está a acontecer, sem que um humano tenha de etiquetar nada manualmente.

O grande problema que aborda é o estrangulamento da inserção manual de dados. Durante anos, se quisesse encontrar uma imagem específica numa enorme biblioteca de multimédia, tinha de cruzar os dedos e esperar que alguém a tivesse etiquetado com as palavras-chave certas, como "pessoa" ou "carro". A Coactive AI faz esse trabalho por si, criando descrições detalhadas e contextuais por conta própria.

A empresa foi fundada pelos ex-alunos do MIT Cody Coleman e William Gaviria Rojas e tem um apoio sério de investidores como Andreessen Horowitz e Bessemer Venture Partners. Foi criada para equipas que levam os dados a sério e querem finalmente pôr a trabalhar os 80-90% do seu conteúdo visual não utilizado.

O cofundador e CEO da Coactive AI, Cody Coleman, oferece uma visão geral de como a plataforma é usada para analisar conteúdo visual.

Principais funcionalidades e casos de uso da Coactive AI

A verdadeira magia da Coactive AI está na forma como interpreta conteúdo visual com um nível de compreensão quase humano. Isto abre portas a algumas utilizações poderosas, especialmente para empresas cujo negócio gira em torno de multimédia visual.

A Coactive AI etiqueta o seu conteúdo visual por si (mas de forma muito mais inteligente)

Em vez de apenas adicionar etiquetas básicas, a Coactive AI gera metadados ricos e contextuais para o seu conteúdo visual automaticamente. Consegue analisar vídeos frame a frame, compreendendo os detalhes de cada plano e cena.

Por exemplo, uma etiqueta manual poderia dizer apenas "carro". A versão da Coactive AI seria algo como "um descapotável vermelho a conduzir numa estrada costeira num dia de sol". Esse nível de detalhe torna a sua biblioteca de conteúdo infinitamente mais pesquisável.

Encontre qualquer coisa com a pesquisa em linguagem natural na Coactive AI

Esta etiquetagem detalhada significa que a sua equipa pode pesquisar em enormes bibliotecas visuais simplesmente digitando o que procura, como se estivesse a perguntar a uma pessoa. Pode procurar por ideias abstratas como "uma família a celebrar um feriado" em vez de ficar preso a palavras-chave simples como "pessoas" e "bolo".

Um exemplo perfeito do mundo real é como a Reuters utiliza a Coactive AI. Os seus jornalistas conseguem encontrar fotos e vídeos relevantes de uma base de dados com milhões de ficheiros em segundos. Isto ajuda-os a contar melhores histórias sem desperdiçar horas a vasculhar arquivos.

Automatize a moderação do seu conteúdo com a Coactive AI

Para qualquer plataforma que dependa de conteúdo gerado por utilizadores, manter a comunidade segura é uma batalha constante. A Coactive AI pode ajudar ao encontrar, sinalizar e remover automaticamente conteúdo prejudicial ou inadequado antes que se torne um problema.

Veja o caso da Fandom, uma das maiores plataformas de comunidades de fãs que existem. Eles usam a Coactive para automatizar 90% dos seus uploads de conteúdo. Esta simples mudança reduziu o tempo de revisão manual em 74% e cortou os custos de moderação pela metade, permitindo que a sua equipa se concentrasse em trabalho mais significativo.

As limitações da Coactive AI

A Coactive AI é fantástica no que faz, mas esse foco total no visual é também a sua maior desvantagem para muitas equipas. Se gere um suporte ao cliente ou um help desk interno, a sua especialidade pode parecer mais uma limitação.

Foca-se em dados visuais, não em texto

A Coactive AI foi construída de raiz para multimédia visual. Isso é uma grande vantagem se for uma empresa de comunicação social, mas não ajuda muito as empresas cujo conhecimento é maioritariamente baseado em texto.

A maioria das equipas de suporte e TI funciona com base em texto. Dependem de artigos de ajuda, tickets de suporte passados e wikis internos armazenados em ferramentas como Confluence ou Google Docs. Para qualquer equipa que procure automatizar respostas com base nesse tipo de informação, uma plataforma como a eesel AI é uma escolha muito mais natural. Foi concebida especificamente para ligar essas fontes baseadas em texto e fornecer respostas precisas.

Analisa, mas não age

Há um mundo de diferença entre analisar dados e realmente fazer algo com eles. A Coactive AI é ótima na primeira parte: consegue encontrar o clipe de vídeo certo ou sinalizar uma imagem suspeita. Mas não consegue resolver um ticket de cliente por conta própria, fazer a triagem de um pedido de TI, ou atualizar a encomenda de um cliente.

Para automatizar verdadeiramente os seus fluxos de trabalho, precisa de uma ferramenta que possa desencadear ações. Por exemplo, a eesel AI pode ser configurada com ações personalizadas para fazer mais do que apenas encontrar informação. Pode escalar tickets no Zendesk, etiquetar conversas no Intercom, ou procurar detalhes de encomendas diretamente do Shopify.

Tem aquela sensação de software empresarial de grande porte

Dado o público-alvo da Coactive AI (grandes empresas de comunicação social) e os seus investidores de alto perfil, é seguro assumir que utilizam um processo de vendas empresarial tradicional. Isto geralmente significa um longo ciclo de chamadas de descoberta, demonstrações personalizadas e uma implementação demorada. Isso não é ideal para equipas que precisam de agir rapidamente.

A nova onda de ferramentas de IA é toda sobre self-service. Com a eesel AI, pode ligar as suas aplicações, configurar um agente de IA, e até testá-lo nos seus tickets passados em questão de minutos, sem necessidade de uma chamada de vendas. A diferença na abordagem é enorme: uma deixa-o preso em reuniões, a outra dá-lhe resultados.

Preços da Coactive AI

A tentar encontrar o preço da Coactive AI? Boa sorte. A empresa não lista os seus preços publicamente, e, até ao momento, o link de preços no seu site está quebrado.

Isto não é invulgar para software empresarial de grande porte e geralmente aponta para algumas coisas. Primeiro, o preço é personalizado, o que significa que tem de falar com as vendas. Segundo, é provavelmente negociável com base na quantidade de dados que tem e no que pretende fazer. E terceiro, não consegue realmente orçamentar até ter passado por todo esse processo de vendas.

Para equipas que querem simplesmente avançar, essa falta de transparência nos preços é um verdadeiro obstáculo. É o oposto de plataformas como a eesel AI, que apresenta os seus planos de preços para todos verem. Sabe exatamente no que se está a meter, para que possa começar pequeno, mostrar que funciona e crescer a partir daí sem surpresas financeiras.

O veredito: A Coactive AI é a ferramenta certa para a sua equipa?

A Coactive AI é uma ferramenta muito poderosa, mas definitivamente não é uma solução universal.

Se a sua organização possui arquivos massivos de conteúdo visual, estamos a falar de gigantes da comunicação social, estúdios de cinema ou grandes retalhistas online, pode ser um investimento fantástico. Ajuda-o a extrair valor de dados que antes apenas ocupavam espaço e automatiza algum trabalho manual incrivelmente tedioso.

Mas para a maioria das outras empresas, os seus pontos fortes são também as suas fraquezas. Não foi criada para suporte baseado em texto, não consegue tomar medidas diretas para resolver problemas e o seu processo de vendas parece ser de outra era.

Portanto, a conclusão é esta: se o seu maior problema é dar sentido a petabytes de imagens e vídeos, vale a pena dar uma olhada na Coactive AI. Mas se está a tentar automatizar o suporte ao cliente, melhorar o seu help desk interno ou simplesmente tornar o conhecimento da sua empresa mais fácil de aceder, deve procurar um tipo diferente de ferramenta de IA.

Uma alternativa melhor para automação de suporte e conhecimento: eesel AI

Para todas as coisas que a Coactive AI não faz, existe a eesel AI. Foi criada com um propósito claro: ajudar as equipas a automatizar o suporte e a desbloquear o conhecimento que já possuem nas suas aplicações do dia a dia.

Eis como a eesel AI continua onde a Coactive AI para:

• Feita para as aplicações baseadas em texto que realmente utiliza: Liga-se instantaneamente a help desks como o Zendesk, wikis como o Confluence e Notion, e ferramentas de chat como o Slack e Microsoft Teams.

• Automatiza verdadeiramente o seu trabalho: Não se limita a encontrar respostas. A eesel AI pode tratar do assunto, etiquetando, fazendo a triagem e fechando tickets, para reduzir o trabalho manual repetitivo da sua equipa.

• Simples e self-service: Pode passar do registo para ter um agente de IA a funcionar em minutos, não em meses. Teste-o nos seus tickets antigos e implemente-o quando estiver pronto, tudo por sua conta.

• Preços claros e previsíveis: Com planos públicos e sem taxas estranhas por resolução, pode facilmente gerir o seu orçamento e comprovar o seu valor.

Pronto para automatizar o seu suporte com uma IA que se integra nas ferramentas que já tem? Comece a usar a eesel AI gratuitamente ou agende uma demonstração para ver como tudo funciona.