Automatizar tarefas com Claude Code

Há um grande alarido em torno das ferramentas de IA agêntica neste momento, e por um bom motivo. Para os programadores, ferramentas como o Claude Code da Anthropic estão na vanguarda, prometendo lidar com tarefas de programação complicadas, escrever testes e até gerir fluxos de trabalho do Git com uma autonomia que parece um verdadeiro vislumbre do futuro.

A ideia por trás de tudo isto é bastante simples: dê um objetivo a uma IA, as ferramentas certas e algum contexto, e depois deixe-a trabalhar. Embora estas ferramentas focadas em programadores sejam incrivelmente poderosas, o princípio de dar a uma IA um manual de instruções e deixá-la executar pode funcionar para qualquer equipa, especialmente para pessoal de apoio ao cliente, TI e operações internas.

Primeiro, vamos aprofundar como os programadores automatizam tarefas com o Claude Code, analisando as técnicas inteligentes que utilizam. Depois, mostraremos uma forma muito mais simples e sem código para as suas equipas de negócio obterem os mesmos excelentes resultados no seu trabalho diário.

O que é o Claude Code?

O Claude Code é um assistente de IA de linha de comando criado para o que os profissionais chamam de "programação agêntica". Foi feito para ajudar os programadores a escrever, depurar e gerir código diretamente do seu terminal, que é aquela interface baseada em texto onde passam a maior parte do dia.

Foi criado para um público muito específico: engenheiros de software que estão completamente à vontade a criar scripts, executar comandos de shell e a ajustar ficheiros JSON para configurar tudo na perfeição. Pense nele como uma ferramenta especializada de alta potência. É incrível nas mãos certas, mas está a um mundo de distância das ferramentas fáceis de usar concebidas para o serviço de apoio ao cliente ou suporte de TI.

Como os programadores automatizam tarefas com o Claude Code

Para entender realmente o que faz estas ferramentas funcionarem, é preciso olhar para o que está por baixo do capô. Para os programadores, a automação não se trata de clicar num painel sofisticado; trata-se de construir fluxos de trabalho eficientes e repetíveis exatamente onde programam.

Como automatizar tarefas com o Claude Code: Criar contexto com CLAUDE.md e comandos personalizados

Uma das partes mais complicadas de trabalhar com qualquer IA é dar-lhe o contexto certo. Como é que ela sabe o estilo de programação do seu projeto, o comando específico para executar um teste ou quais os ficheiros mais importantes? Com o Claude Code, os programadores lidam com isto através de um ficheiro especial chamado "CLAUDE.md".

Este ficheiro funciona como uma base de conhecimento dedicada apenas para a IA. É onde os programadores especificam todas as regras do jogo específicas do projeto:

• Comandos bash comuns para construir ou testar o projeto.

• Os ficheiros e funções principais que a IA precisa de conhecer.

• Guias de estilo de programação, como se deve usar tabulações ou espaços (o eterno debate).

• Etiqueta do repositório, como nomear branches para que as coisas não fiquem confusas.

Além disso, eles podem criar os seus próprios comandos de barra personalizados. Por exemplo, um programador poderia criar um comando "/fix-github-issue" que contém um prompt detalhado a dizer ao Claude Code para ler um problema no GitHub, encontrar os ficheiros certos, escrever uma correção, executar testes e, em seguida, finalizar tudo com uma mensagem de commit.

É basicamente como criar um manual de instruções super detalhado e técnico para a IA. É poderoso, sem dúvida, mas exige um esforço enorme para escrever e manter, e é preciso ser programador só para saber por onde começar.

Métodos avançados para automatizar tarefas com hooks do Claude Code

É aqui que as coisas se tornam realmente inteligentes. Os hooks do Claude Code são um sistema que permite aos programadores acionar os seus próprios scripts personalizados em pontos específicos do fluxo de trabalho da IA. É uma forma de injetar a sua própria lógica diretamente no processo da IA.

Por exemplo, um programador poderia configurar um hook que executa automaticamente um verificador de qualidade de código (muitas vezes chamado de "linter") logo após o Claude editar um ficheiro. Isto garante que as alterações cumprem os padrões do projeto. Ou poderiam criar um hook que faz automaticamente o commit das alterações para o Git quando uma tarefa está concluída e depois envia-lhes uma notificação no ambiente de trabalho para os informar de que está pronto.

Isto dá aos programadores um controlo detalhado para encadear ações e construir alguns fluxos de trabalho verdadeiramente automatizados. Mas, mais uma vez, tudo acontece através de código, scripts e ficheiros de configuração.

Os desafios de automatizar tarefas com o Claude Code: Complexidade e limites de contexto

Embora tudo isto pareça incrível, não está isento de dores de cabeça, mesmo para programadores experientes. Passe algum tempo no Reddit e encontrará algumas frustrações comuns.

quando o contexto fica cerca de 70% cheio, o Claude Code pode perder o foco ou começar a desviar-se para assuntos irrelevantes.

Reddit

• É extremamente técnico: Esta não é uma solução plug-and-play. Tirar o máximo proveito do Claude Code significa que precisa de estar à vontade com a linha de comando, scripting em linguagens como Bash ou Ruby, e edição manual de ficheiros ".json" e ".md".

• Sobrecarga de contexto e custo: O desempenho da IA pode começar a diminuir se a sua janela de contexto ficar demasiado cheia. Como um utilizador mencionou, quando o contexto fica cerca de 70% cheio, o Claude Code pode "perder o foco ou começar a desviar-se para assuntos irrelevantes." Os programadores têm de gerir isto limpando manualmente o contexto ou dividindo as tarefas em partes mais pequenas. Isto também tem implicações de custo, uma vez que contextos maiores podem consumir tokens rapidamente em planos como o plano Max de 100$/mês.

• Feito para programadores, por programadores: Todo o sistema é construído em torno de ferramentas de desenvolvimento de software: Git para controlo de versões, GitHub para colaboração e comandos de shell para realizar tarefas. Não foi concebido para tarefas de negócio como triar um ticket de suporte no Zendesk ou procurar o histórico de encomendas de um cliente.

Limitações do Claude Code para fluxos de trabalho de negócio

O poder do Claude Code é inegável para o seu público-alvo. Mas o que acontece quando se tenta aplicar essa mesma lógica a uma equipa não técnica? O modelo simplesmente não se traduz. As mesmas coisas que o tornam ótimo para programadores são fatores impeditivos para todos os outros.

Este vídeo mostra como os programadores podem automatizar tarefas com o Claude Code usando hooks para executar automaticamente formatadores, verificações de lint e testes de compilação.

O desafio: Sem interface de autoatendimento para utilizadores não técnicos

Pode imaginar pedir ao seu gestor de apoio ao cliente para definir a personalidade de uma IA editando um ficheiro markdown? Ou pedir-lhe para configurar uma regra de escalonamento escrevendo um script de shell? Simplesmente não é realista.

As equipas de negócio precisam de um painel visual onde possam construir, gerir e verificar os seus agentes de IA sem escrever código. Precisam de poder ajustar um prompt numa caixa de texto simples, ligar fontes de conhecimento com um clique e ver como as coisas estão a correr num gráfico de fácil leitura. Uma interface de linha de comando, pela sua própria conceção, é uma porta fechada para a maioria das pessoas numa empresa.

As integrações erradas

Uma ferramenta é tão boa quanto as suas integrações. O Claude Code é poderoso porque se liga ao mundo de um programador: Git, o GitHub CLI e servidores personalizados.

Mas uma equipa de suporte opera num universo completamente diferente. Eles precisam de integrações fáceis com:

• Help desks: Ferramentas como Zendesk, Freshdesk e Gorgias.

• Bases de conhecimento: Lugares onde a informação reside, como Confluence, Google Docs e Notion.

• Ferramentas de comunicação: Os centros de colaboração que a sua equipa usa todos os dias, como o Slack e o Microsoft Teams.

Sem estas ligações, um agente de IA é praticamente inútil para fluxos de trabalho de negócio. Não consegue ler tickets passados, consultar artigos de ajuda ou tomar medidas onde o trabalho realmente acontece.

O risco do "modo YOLO" num contexto de negócio

Na comunidade de programadores, existe esta ideia de executar o Claude Code em "modo YOLO" usando uma flag como "--dangerously-skip-permissions". Permite que a IA execute comandos sem pedir permissão primeiro, dando-lhe total liberdade para concluir uma tarefa de programação.

Embora isso possa poupar muito tempo a um programador a trabalhar num ambiente de programação controlado, aplicar essa mesma abordagem "mãos-livres" ao apoio ao cliente é incrivelmente arriscado. Não se pode simplesmente deixar uma IA agir sem controlo em conversas com clientes em tempo real sem algumas salvaguardas sérias. É preciso ser capaz de simular o seu comportamento, aprovar as suas respostas e implementá-la lentamente. Estas funcionalidades de segurança são absolutamente necessárias para a automação virada para o cliente, mas não se encontram em ferramentas concebidas para programadores.

Uma forma mais simples: De automatizar código a automatizar suporte

Então, como obter o tipo de poder de automação que os programadores adoram, mas de uma forma que seja realmente construída para as suas equipas de negócio? Precisa de uma plataforma que traduza essas ideias centrais - contexto, ações personalizadas e execução segura - numa experiênca simples e sem código.

Fique operacional em minutos com integrações de um clique

Em vez de passar horas a criar manualmente um ficheiro "CLAUDE.md" e a mexer em configurações ".json", e se pudesse ligar as suas ferramentas com apenas alguns cliques? Com uma plataforma de autoatendimento como a eesel AI, pode.

Pode inscrever-se e ligar instantaneamente o seu help desk, bases de conhecimento e outras ferramentas sem ter de falar com um vendedor ou esperar por um programador. A eesel AI começa a aprender com os seus tickets passados, artigos de ajuda e documentos imediatamente. Em vez de programar o conhecimento da sua IA, basta apontá-la para onde o conhecimento já existe. Pode ter um agente de IA a funcionar e pronto a usar em minutos, não em meses.

Crie fluxos de trabalho personalizados com um motor no-code

Comandos de barra e hooks personalizados são a forma como os programadores dizem à sua IA o que fazer. O equivalente para o negócio é um motor de fluxo de trabalho visual.

Na eesel AI, utiliza um editor de prompts simples para definir a persona, o tom de voz e as instruções específicas da IA. Depois, pode configurar Ações de IA para lhe dar competências para além de apenas responder a perguntas. Isto permite-lhe automatizar tarefas como:

• Procurar informações de encomendas no Shopify.

• Etiquetar ou triar tickets no seu help desk.

• Escalonar uma conversa complicada para o agente humano certo.

Isto dá-lhe o mesmo tipo de controlo granular que um programador obtém com os hooks, mas tudo através de uma interface intuitiva e sem código. Obtém controlo total sobre o comportamento da IA sem escrever uma única linha de código.

Teste com confiança usando simulação sem riscos

O "modo YOLO" das ferramentas para programadores simplesmente não funciona para a automação virada para o cliente. Não se pode dar ao luxo de experimentar com clientes em tempo real. é por isso que um ambiente de teste sem riscos é indispensável.

O modo de simulação na eesel AI permite-lhe testar a sua configuração de IA em milhares dos seus tickets passados num ambiente seguro (sandbox). Pode ver exatamente como a IA teria respondido a perguntas reais de clientes, verificar a sua precisão e obter previsões sólidas sobre a sua potencial taxa de resolução. Isto permite-lhe ajustar o seu comportamento e prompts antes de alguma vez falar com um único cliente. Elimina as suposições da equação e permite-lhe implementar a automação com confiança, começando com tópicos simples e de alto volume e expandindo a partir daí.

Comparação de custos: Claude Code vs. preços previsíveis

Como os programadores nos fóruns apontaram, uma das preocupações ao usar modelos de IA poderosos é o custo imprevisível. O consumo de tokens pode variar drasticamente dependendo da tarefa, levando a algumas contas com surpresas desagradáveis.

É aqui que um modelo de preços claro faz toda a diferença. Os planos da eesel AI baseiam-se em níveis de funcionalidades claros e num número definido de interações mensais de IA. E, importante, não há taxas por resolução. Isto significa que a sua fatura não sobe inesperadamente após um mês movimentado. O preço é previsível e escala com as suas necessidades, não com o seu volume de suporte, para que possa orçamentar sem se preocupar com custos descontrolados.

Quando automatizar tarefas com o Claude Code vs. outras opções

Ferramentas como o Claude Code são um grande passo em frente para os programadores que procuram automatizar tarefas no seu ambiente de programação. Oferecem um controlo técnico profundo que pode ser um enorme aumento de produtividade para aqueles com as competências para as usar.

Mas para equipas de negócio em suporte, TI ou operações, essa complexidade é um defeito, não uma vantagem. O objetivo é o mesmo, automatizar trabalho repetitivo e libertar as pessoas para tarefas mais importantes, mas as ferramentas têm de ser diferentes.

É aí que entra a eesel AI. Oferece o poder da IA agêntica numa plataforma simples, de autoatendimento e segura, concebida de raiz para fluxos de trabalho de negócio. Traz a incrível automação pela qual os programadores estão tão entusiasmados para as equipas que mais precisam dela, sem necessidade de linha de comando. Porque a verdadeira produtividade vem de dar a cada equipa ferramentas de IA construídas para o seu mundo.

Os seus próximos passos

Se é um programador, vale absolutamente a pena explorar o poder de ferramentas como o Claude Code para os seus fluxos de trabalho de programação.

Mas se é um líder de suporte, gestor de TI ou qualquer pessoa que procure automatizar o serviço ao cliente ou o suporte interno sem a dor de cabeça técnica, está na hora de experimentar uma ferramenta construída para si.

Comece a automatizar os seus fluxos de trabalho de suporte com a eesel AI gratuitamente. Pode ficar operacional em minutos, não em meses.