Um guia completo para os limites de taxa e dados da Ada para 2025

Vamos ser sinceros, ninguém pensa realmente nos limites de taxa de API e de dados… até que eles paralisam toda a sua operação de suporte. Para equipas que dependem de um conjunto de ferramentas diferentes a trabalhar em conjunto, estes limites não são apenas uma nota de rodapé técnica; são uma ameaça genuína para manter tudo a funcionar sem problemas. Atingir um limite pode anular as suas exportações de dados, quebrar as suas integrações personalizadas e estragar as suas análises, criando um enorme estrangulamento quando menos precisa.

Este guia está aqui para lhe dar uma visão direta sobre os Limites de Taxa e de Dados da Ada. Vamos detalhar o que são, como podem atrapalhar a sua equipa e o que pode fazer sobre eles. E, mais importante, vamos ver como uma abordagem diferente à automação com IA pode ajudá-lo a evitar completamente estas dores de cabeça.

O que é a Ada?

Ada é uma plataforma de IA focada na automação do atendimento ao cliente, e são maioritariamente conhecidos pelos seus chatbots. Para permitir que a conecte com outras ferramentas, a Ada fornece um conjunto de APIs para programadores. Uma utilização bastante comum para estas é extrair dados de conversação para análise ou para construir fluxos de trabalho personalizados. Mas usar estas APIs significa que tem de seguir as regras deles, e isso inclui manter-se dentro dos seus limites de taxa e de dados.

Compreender os Limites de Taxa e de Dados da Ada

Para tirar o máximo proveito da Ada, primeiro tem de compreender as salvaguardas que eles implementaram. Estes limites existem para proteger os seus servidores, mas podem afetar seriamente a forma como acede e utiliza os seus próprios dados. Vamos aprofundar os detalhes.

Limites de taxa globais da API

Primeiro, temos os limites de taxa globais. Pode pensar neles como os limites de velocidade gerais que se aplicam a todas as APIs da Ada. Eles existem para manter a plataforma estável para todos. De acordo com a documentação da Ada, eis com o que está a trabalhar:

• 10.000 pedidos por dia

• 100 pedidos por minuto

• 10 pedidos por segundo

Se tentar ultrapassar estes números, receberá um erro "429 Too Many Requests", e o que quer que estivesse a tentar fazer falhará até o contador ser reiniciado.

Limites específicos para a API de Exportação de Dados

Embora esses limites globais estejam sempre presentes, algumas ferramentas específicas têm as suas próprias regras, ainda mais rigorosas. A API de Exportação de Dados, que é o que usaria para extrair dados de conversação e mensagens, é um exemplo perfeito. Além dos limites globais, tem algumas das suas próprias peculiaridades:

• Limite de Taxa: Só pode fazer 3 pedidos por segundo para cada ponto de extremidade (conversas e mensagens). Isso é muito inferior ao limite global de 10 por segundo.

• Tamanho da Página: Cada pedido só lhe dará 10.000 registos de cada vez. Se tiver mais dados do que isso, terá de fazer uma série de pedidos separados e paginados para obter tudo.

• Intervalo de Datas: Quando solicita dados, a data de fim não pode ser mais de 60 dias após a data de início. Isto impede-o de extrair grandes blocos de dados históricos de uma só vez.

• Dados Históricos: Só pode obter dados dos últimos 12 meses. Qualquer conversa com mais de um ano está basicamente inacessível através da API.

Atrasos no processamento e ingestão de dados

Este pode ser a maior dor de cabeça para as equipas que precisam de informações em tempo real. A documentação da Ada menciona que demora 24 a 48 horas para que os dados da conversa sejam processados e apareçam na base de dados da API de Dados.

Então, o que é que isso significa para si? Significa que qualquer relatório que execute já está desatualizado. Se quiser ver o que estava a acontecer com o suporte ontem, terá de esperar até amanhã ou mesmo depois de amanhã para ter uma imagem completa. Isto força as equipas a incorporar atrasos frustrantes diretamente nos seus fluxos de trabalho de relatórios.

Porque é que estes limites podem impactar as suas operações de suporte

Conhecer os números é uma coisa, mas ver como eles criam atritos no mundo real é outra. Estes limites não são apenas um problema para os programadores; podem causar sérias dores de cabeça para toda a sua equipa de suporte.

O propósito dos limites de taxa e de dados

Para ser justo, a limitação de taxa não é algo exclusivo da Ada. A maioria das empresas de software utiliza-a para prevenir abusos, evitar que os seus servidores fiquem sobrecarregados e garantir um serviço estável para todos os clientes. É uma prática bastante comum. O problema surge quando esses limites são tão apertados que interferem no trabalho normal do dia a dia.

O que acontece quando atinge os limites?

Quando a sua integração atinge um limite de taxa, ela simplesmente para de funcionar. O script que escreveu para exportar as conversas diárias pode falhar a meio. O seu painel personalizado não será atualizado. Qualquer fluxo de trabalho que dependa desses dados simplesmente para. Começará a ver erros como "429 Too Many Requests" ou "413 Content Too Large" nos seus registos.

Isto torna-se especialmente penoso quando está ocupado. Imagine que está a lidar com um pico súbito de tickets e precisa de extrair um relatório urgente para descobrir o que está a acontecer, apenas para ser bloqueado por um limite da API. Os momentos em que mais precisa de dados podem ser os mais difíceis para os obter.

Os custos ocultos e a complexidade

O problema não termina com alguns pedidos falhados. Lidar com estes limites acaba por ser um imposto oculto sobre o tempo e a energia da sua equipa. Os seus programadores têm de passar horas a construir e a manter soluções de contorno, como lógicas de repetição complexas (muitas vezes chamadas de "recuo exponencial"), apenas para lidar com erros "429" sem quebrar tudo. Eles também têm de escrever código que divide cuidadosamente grandes pedidos de dados em pedaços menores para seguir as regras de tamanho de página e intervalo de datas.

E, para além de tudo isso, funcionalidades chave como a API de Exportação de Dados podem nem sequer estar incluídas na sua subscrição. Pode acabar a pagar extra pelo privilégio de aceder aos seus próprios dados, apenas para depois queimar horas de programação a tentar contornar todas as restrições.

Como gerir os Limites de Taxa e de Dados da Ada (e uma alternativa melhor)

Então, quais são as suas opções? Pode usar soluções de contorno técnicas para gerir os limites, mas muitas vezes elas apenas colocam um penso rápido num problema maior: uma plataforma que não é muito flexível.

Soluções de contorno técnicas padrão

A solução habitual, e a que a Ada sugere, é construir uma lógica de repetição com recuo exponencial e jitter. Em linguagem simples, isso significa que se um pedido falhar, o seu código espera por um curto e aleatório período de tempo antes de tentar novamente. Se falhar uma segunda vez, espera um pouco mais, e assim por diante. É uma forma de impedir que o seu sistema bombardeie constantemente a API e piore as coisas. Funciona, mas é mais uma coisa complicada que a sua equipa tem de construir e manter.

O desafio com plataformas rígidas e complexas

Soluções de contorno como o recuo exponencial são boas, mas são reativas. Está a corrigir um problema que a plataforma criou em primeiro lugar. Quando se vê a gastar uma parte do seu orçamento de engenharia apenas para obter dados básicos de uma ferramenta, pode ser um sinal de que a plataforma não foi construída para o tipo de velocidade e controlo que a sua equipa precisa. Deveria estar a gastar o seu tempo a fazer os clientes felizes, não a depurar peculiaridades da API.

A alternativa da eesel AI: Poder sem a complexidade

É aqui que uma plataforma com uma filosofia totalmente diferente pode ajudar. A eesel AI foi construída desde o início para simplicidade e controlo do utilizador, permitindo-lhe fazer coisas poderosas sem as dores de cabeça do backend.

• Entre em funcionamento em minutos, não em meses: Esqueça ter de lidar com chaves de API e limites de taxa apenas para se configurar. Com a eesel AI, obtém integrações de helpdesk com um clique. Pode conectar de forma segura o seu conhecimento de locais como tickets passados do Zendesk ou artigos no Confluence e lançar um agente de IA em minutos. Não é necessário código.

• Controlo total com um motor de fluxos de trabalho personalizável: Em vez de ser retido por atrasos na exportação de dados, a eesel AI permite-lhe construir automação diretamente no seu trabalho diário. Usando um editor de prompts simples e ações personalizadas sem código, a sua IA pode fazer muito mais do que apenas responder a perguntas. Pode procurar informações de encomendas no Shopify, atualizar campos de tickets ou classificar pedidos recebidos à medida que acontecem. Obtém as informações e ações de que precisa, exatamente quando precisa delas.

• Preços transparentes e previsíveis: Enquanto algumas plataformas escondem funcionalidades importantes atrás de planos caros, os preços da eesel AI são claros e simples. Todas as ferramentas principais, desde o Agente de IA ao chat interno de IA, estão incluídas em todos os planos. Nunca será cobrado por resolução, para que possa fazer crescer o seu suporte sem receber uma fatura surpresa.

Funcionalidade	Abordagem da Ada	Abordagem da eesel AI
Configuração	Requer tempo de programador para gerir limites de API e integrações.	Verdadeiramente self-service com integrações de um clique. Entre em funcionamento em minutos.
Acesso a Dados	Sujeito a atrasos de 24-48 horas e limites de consulta rigorosos.	Pesquisas de dados em tempo real através de ações de API personalizadas configuradas numa interface simples.
Flexibilidade	Estrutura de API rígida requer soluções de contorno técnicas como lógica de recuo.	Motor de fluxos de trabalho totalmente personalizável com um editor de prompts e ações sem código.
Preços	Funcionalidades chave podem ser restritas; potencial para custos imprevisíveis.	Planos transparentes e previsíveis sem taxas por resolução.

Limites de Taxa e de Dados da Ada: Escolha uma plataforma que remove barreiras, não as cria

Dominar os Limites de Taxa e de Dados da Ada é importante porque eles podem criar alguns obstáculos importantes para a sua equipa de suporte. O tempo de programação, os atrasos nos dados e o potencial para fluxos de trabalho interrompidos são custos reais que podem abrandá-lo e dificultar a sua adaptação.

A plataforma de IA certa deve parecer um parceiro que o ajuda a mover-se mais rápido, não um obstáculo que tem de contornar constantemente. Deve dar-lhe o poder de automatizar nos seus próprios termos, sem o forçar a tornar-se um especialista em gerir as suas limitações. A eesel AI foi construída para ser esse parceiro, oferecendo uma automação poderosa e self-service que o coloca no comando.

Pronto para experimentar uma plataforma de IA que simplesmente funciona? Inicie o seu teste gratuito com a eesel AI ou agende uma demonstração para ver como pode automatizar o seu suporte em minutos.