Salesforce AIは何と呼ばれている？Einstein & Agentforce 2025年ガイド

SalesforceのAIが何と呼ばれているのかを特定しようとすると、まるで動く的を狙うような気分になるかもしれません。Einsteinでしょうか？ Einstein GPT？ Agentforce？ 製品発表のたびに名前が変わるようで、頭が混乱してしまいます。もしあなたがSalesforce AIとは一体何なのか、何をするものなのか、そして自分のチームに適しているのかについて、率直な答えを求めているなら、この記事はまさにうってつけです。

このガイドでは、マーケティングの喧騒を排し、Salesforce AIエコシステムを分かりやすく解説します。名称を整理し、その仕組みを説明し、そして最も重要なこととして、特にカスタマーサポートやITチームにとっての限界についてお話しします。SalesforceはCRMに強力なAIツールを詰め込んでいますが、本格的に導入する前に、その複雑さ、コスト、柔軟性におけるトレードオフを理解しておく価値は十分にあります。

Salesforce AIの名称は？

単刀直入に言いましょう。Salesforce AIの名称は何でしょうか？ 答えはSalesforce Einsteinです。これが、同社のすべての人工知能技術を包括する大きな傘となる名前です。

しかしもちろん、Salesforceほどの規模の企業となると、短い答えがすべてを物語るわけではありません。混乱は通常、長年にわたって展開されてきた製品アップデートやリブランディングの嵐から生じます。以下のように整理すると分かりやすいでしょう。

• Einstein: Salesforceの予測AIの最初のブランドです。営業リードのスコアリングや商談の予測など、以前からある機能を思い浮かべてください。

• Einstein GPT: 生成AIが話題になったとき、SalesforceはEinstein GPTを発表しました。これは、自社の技術とOpenAIのようなパートナーのモデルを組み合わせ、新しいコンテンツを作成できるAIのブランドでした。

• Agentforce: これは同社の自律型AIエージェントのための最新かつ最高のブランディングです。以前Einstein Copilotと呼ばれていたものは、現在ではSales AgentやService Agentといった特定のツールを含むAgentforceファミリーの一部となっています。

要するに、Einsteinはすべてを動かす基盤となるAIエンジンであり、Agentforceは実際にタスクをこなしてくれる新世代のスマートエージェントだと考えることができます。このガイドの残りの部分では、全体像を把握するためにシステム全体を見ていきます。

コアコンポーネントを理解する

Salesforce AIを真に理解するためには、その仕組みの裏側を覗いてみる必要があります。非常に強力なシステムですが、その力は複雑な基盤の上に成り立っており、それを正しく構築するには多くの時間と費用がかかります。

基盤：Einstein 1 PlatformとData Cloud

すべてはEinstein 1 Platformの上に構築されており、これによりAIはすべての異なるSalesforceアプリで機能します。しかし、AIが賢くなるためには、良質なデータが必要です。それがSalesforce Data Cloudの役割です。これは、さまざまな場所からすべての顧客データを集約・整理し、AIが役立つために必要なコンテキストを提供できるように設計されています。

ここでの問題は、これが本当に機能するのは、あなたのビジネス全体がSalesforceを中心に動いている場合に限られるということです。会社のすべてのデータをData Cloudに取り込むのは簡単な作業ではありません。時間と費用がかかり、技術専門家のチームを必要とする巨大なプロジェクトです。

Einstein Trust Layer：セキュリティへの注力

SalesforceはEinstein Trust Layerでセキュリティを非常に重視しています。これには、ダイナミックグラウンディング（AIの回答が自社データに基づいていることを保証する）や機密情報のマスキングなどが含まれます。これらは、ビジネスで使用されるあらゆるAIにとって絶対に不可欠な機能です。

そして、トラストレイヤーは譲れない要素ですが、優れたセキュリティを実現するために必ずしも大規模なITプロジェクトが必要なわけではありません。時には、最も安全なアプローチが最もシンプルなものであることもあります。例えば、eesel AIのようなツールは、「少ない方が豊かである」という考え方で構築されています。あなたのデータがモデルのトレーニングに使用されることはなく、複雑なData Cloudの設定なしで、EUデータレジデンシーのような機能をすぐに利用できます。

Copilot Studio：AIのカスタマイズ

ここで、チームはAIの動作をカスタマイズできます。Copilot Studioは、主に3つのツールで構成されています。

1. Prompt Builder: プロンプトテンプレートを作成・保存し、AIが一貫したコンテンツを生成できるようにします。

2. Skills Builder: CRMのレコード更新や新しいタスクの作成など、特定のアクションを実行する方法をAIに教えることができます。

3. Model Builder: Salesforceシステム内で独自のカスタムAIモデルを使用するオプションを提供します。

これは、「high-floor, high-ceiling（最低限の機能は高いが、上限も高い）」設定の完璧な例です。これを使えばほとんど何でもできますが、すべてを構築し維持するためには専任のSalesforce管理者や開発者が必要になります。多くのチームにとって、それは現実的ではありません。

これは、完全にセルフサービスで使えるように設計されたeesel AIのようなツールとは全く別世界です。シンプルなダッシュボードからプロンプトを調整し、カスタムアクションを設定し、AIの個性を調整することができ、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。

部門ごとのSalesforce AI

Salesforce AIは、既製品として購入する単一のものではありません。さまざまな製品、つまり「クラウド」に織り込まれた一連の機能です。この緊密な統合は、その最大の強みであると同時に、最大の弱点でもあります。

サービスおよび営業におけるSalesforce AI

Service CloudやSales Cloudの中には、チャットやメールの返信を生成したり（サービスリプライ）、長いケース履歴を要約したり（作業サマリー）、チケットを自動的に分類したり（ケース分類）、営業担当者がメールを作成するのを支援したり（セールスメール）するAI機能があります。

これらのツールは素晴らしいものです… もしあなたのチーム全体がSalesforce内だけで業務を行っているなら。しかし現実的に考えて、実際にそのようなチームはどれくらいあるでしょうか？ サポートチームがZendeskやIntercomを使っていたら？ 唯一の信頼できる情報源が、乱雑ではあるものの不可欠なConfluenceスペースだったらどうでしょう？ そういった日常的な状況では、Salesforce AIは手詰まりになります。自分の壁の外を見ることができないのです。

これこそが、eesel AIのようなツールが解決するために作られた問題です。ナレッジがどこにあろうと関係ありません。既存のヘルプデスクに接続し、散在するすべてのドキュメントやプラットフォーム間の点と点を結びつけます。移行を求めることは一切ありません。

マーケティングおよびコマースにおけるSalesforce AI

マーケティングおよびコマースツールでも同様の話です。顧客セグメントの構築や、eコマースストア向けの動的な商品説明の作成といった、AIを活用した機能が提供されています。

これもまた、1つのエコシステムにロックインされるという課題に戻ります。Shopifyのようなプラットフォームでeコマースストアを運営している場合、すべてを移行させることを要求するツールではなく、現在の設定とうまく連携できるAIツールが必要です。例えば、eesel AIチャットボットは、Shopifyのカタログに直接接続し、24時間365日、役立つ販売・サポートの会話を行います。これは、あなたが今いる場所でニーズを満たすソリューションです。

機能	Salesforce Einstein for Service	eesel AI
ヘルプデスク連携	Salesforce Service Cloudにネイティブ対応のみ。	Zendesk、Freshdesk、Intercom、Gorgias、Jiraなどに対応。
ナレッジソース	SalesforceナレッジとData Cloudを使用。	Confluence、Googleドキュメント、Notion、過去のチケットなどから取得。
セットアップ時間	数週間から数ヶ月、専任の管理者が必要。	数分で稼働、開発者は不要。
柔軟性	Salesforceエコシステムにロックインされる。	既存のツールと連携。全面的な入れ替えは不要。

価格と導入の詳細

さて、契約書の細かい字で書かれていることが多い部分、つまり価格と、このシステムを稼働させるために実際に必要な作業について話しましょう。

Salesforce AIのコスト：価格の内訳

Salesforceの価格設定は、特定するのが非常に難しいことで有名で、多くの場合、さまざまな製品エディションやアドオンにバンドルされています。Salesforce Benのレポートによると、Sales Cloud EinsteinとService Cloud Einsteinのアドオンライセンスは、ユーザー1人あたり月額約50ドルです。

しかし、これらの機能の多くは、より高価なUnlimited Editionプランに標準で含まれています。さらに、使用量はクレジットシステムによって制限される場合があります。割り当てられたクレジットを超えて使用した場合は、追加で購入する必要があります。

このユーザー単位のモデルは、特に成長するにつれて急速に高価になり、コストを予測するのが難しい場合があります。代替アプローチは、より予測可能なモデルを選択することです。例えば、eesel AIはシンプルな価格設定で、チームの人数ではなく使用量に基づいています。忙しい月でもペナルティはなく、柔軟なプランにより、ちょっと試すためだけに大規模な年間契約に縛られることもありません。

Salesforce AI導入の現実

Salesforce AIを立ち上げて稼働させることは、決してスイッチを入れるような簡単なことではありません。しっかりとしたデータ計画、Copilot Studioでの本格的な設定、そしてチームのための多くのトレーニングを必要とする、本格的なITプロジェクトです。この包括的なアプローチは強力なベンダーロックインを生み出します。つまり、将来的にCRMやヘルプデスクを切り替えたいと思った場合、それは苦痛で費用のかかるプロセスになるということです。

これは、eesel AIの背後にある哲学とは根本的に異なります。

• 数分でツールを接続。 数回のクリックでヘルプデスクやナレッジベースを接続できます。導入チームを待つ必要はありません。

• 自社データでテスト。 eesel AIには優れたシミュレーションモードがあり、過去の何千ものチケットをどのように処理したかを確認できます。これにより、顧客に公開する前に、ROIの現実的なプレビューを得ることができます。

• ベンダーロックインなし。 eesel AIは既存のツールと連携するため、AIへの投資を無駄にしたり、ゼロからやり直したりすることなく、後でヘルプデスクや他のソフトウェアを自由に変更できます。

Salesforce AI：パワー vs. 柔軟性

では、最終的な結論はどうでしょうか？ SalesforceのAIはEinsteinと呼ばれ、その最新の自律型エージェントはAgentforceブランドの下にあります。Salesforceプラットフォームに全面的にコミットし、それを管理するチームがいる企業にとっては、間違いなく強力なシステムです。

しかし、その深い統合は諸刃の剣です。多くの設定が必要で、複雑な価格設定が伴い、彼らの世界にあなたを閉じ込めるため、後で変更することが難しくなります。

柔軟性を保ち、迅速に行動したいチームにとっては、はるかにシンプルな方法があります。AIの助けを得るためだけに、業務全体を再構築する必要はありません。

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