Essayer de déterminer le nom de l’IA de Salesforce peut donner l’impression de viser une cible mouvante. Est-ce Einstein ? Einstein GPT ? Agentforce ? Les noms semblent changer à chaque annonce de produit, et il y a de quoi en perdre la tête. Si vous cherchez simplement une réponse claire sur ce qu’est réellement l’IA de Salesforce, ce qu’elle fait et si elle convient à votre équipe, vous êtes au bon endroit.
Ce guide va démystifier le jargon marketing pour vous offrir un aperçu simple et direct de l’écosystème de l’IA de Salesforce. Nous allons décortiquer les noms, expliquer comment tout cela fonctionne et, surtout, aborder ses limites, notamment pour les équipes de support client et informatiques. Bien que Salesforce intègre des outils d’IA puissants dans son CRM, il est important de comprendre les compromis en matière de complexité, de coût et de flexibilité avant de vous lancer à corps perdu.
Comment s’appelle l’IA de Salesforce ?
Allons droit au but. Comment s’appelle l’IA de Salesforce ? La réponse courte est Salesforce Einstein. C’est le nom générique qui englobe toute leur technologie d’intelligence artificielle.
Mais bien sûr, avec une entreprise de la taille de Salesforce, la réponse courte n’est jamais toute l’histoire. La confusion provient généralement du tourbillon de mises à jour de produits et de changements de nom qu’ils ont déployés au fil des ans. Voici comment y voir plus clair :
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Einstein : C’était le nom d’origine de l’IA prédictive de Salesforce. Pensez aux fonctionnalités qui existent depuis un certain temps, comme la notation des pistes de vente ou la prévision des opportunités.
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Einstein GPT : Lorsque l’IA générative a fait le buzz, Salesforce a lancé Einstein GPT. C’était leur marque pour une IA capable de créer de nouveaux contenus, en combinant leur propre technologie avec des modèles de partenaires comme OpenAI.
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Agentforce : C’est le nom le plus récent pour leurs agents IA autonomes. Ce qui s’appelait autrefois Einstein Copilot fait maintenant partie de la famille Agentforce, qui comprend des outils spécifiques comme Sales Agent et Service Agent.
En résumé, vous pouvez considérer Einstein comme le moteur d’IA fondamental qui fait tout fonctionner, tandis qu’Agentforce est la nouvelle génération d’agents intelligents capables d’accomplir des tâches pour vous. Pour le reste de ce guide, nous examinerons l’ensemble du système pour vous donner une vision complète.
Comprendre les composants principaux
Pour vraiment comprendre l’IA de Salesforce, il faut jeter un œil en coulisses pour voir comment tout est assemblé. C’est un système extrêmement puissant, mais cette puissance repose sur une fondation complexe qui demande beaucoup de temps et d’argent à mettre en place correctement.
La fondation : Plateforme Einstein 1 et Data Cloud
Tout repose sur la Plateforme Einstein 1, qui permet à l’IA de fonctionner sur toutes les différentes applications Salesforce. Mais pour qu’une IA soit intelligente, elle a besoin de données de qualité. C’est le rôle du Salesforce Data Cloud. Il est conçu pour rassembler et organiser toutes vos données clients provenant de différentes sources afin de donner à l’IA le contexte dont elle a besoin pour être utile.
Le hic, c’est que cela ne fonctionne vraiment que si toute votre entreprise vit et respire Salesforce. Intégrer toutes les données de votre entreprise dans le Data Cloud n’est pas une mince affaire ; c’est un projet colossal qui peut être lent, coûteux et nécessiter une équipe d’experts techniques.
L’Einstein Trust Layer : L’accent sur la sécurité
Salesforce met un accent particulier sur la sécurité avec son Einstein Trust Layer. Cela inclut des éléments comme l’ancrage dynamique (s’assurer que les réponses de l’IA sont basées sur les données de votre entreprise) et le masquage des informations sensibles. Ce sont des fonctionnalités absolument essentielles pour toute IA utilisée en entreprise.
Et bien qu’une couche de confiance soit non négociable, vous n’avez pas toujours besoin d’un projet informatique massif pour atteindre une excellente sécurité. Parfois, l’approche la plus sûre est la plus simple. Par exemple, des outils comme eesel AI sont conçus avec une mentalité de « moins, c’est plus ». Vos données ne sont jamais utilisées pour l’entraînement des modèles, et vous pouvez obtenir des fonctionnalités comme la résidence des données dans l’UE dès le départ, sans avoir besoin d’une configuration complexe du Data Cloud.
Copilot Studio : Personnaliser l’IA
C’est ici que votre équipe peut personnaliser le fonctionnement de l’IA. Copilot Studio se compose de trois outils principaux :
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Prompt Builder : Vous permet de créer et de sauvegarder des modèles de prompts pour que l’IA génère du contenu de manière cohérente.
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Skills Builder : Vous permet d’apprendre à l’IA à effectuer des actions spécifiques, comme mettre à jour un enregistrement dans le CRM ou créer une nouvelle tâche.
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Model Builder : Vous donne la possibilité d’utiliser vos propres modèles d’IA personnalisés au sein du système Salesforce.
C’est l’exemple parfait d’une configuration « high-floor, high-ceiling » (facile d’accès, mais avec un grand potentiel). Vous pouvez faire presque tout avec, mais vous aurez besoin d’administrateurs ou de développeurs Salesforce dédiés pour tout construire et entretenir. Pour de nombreuses équipes, ce n’est tout simplement pas réaliste.
C’est un monde différent d’un outil comme eesel AI, qui est conçu pour être entièrement en libre-service. Vous pouvez ajuster les prompts, configurer des actions personnalisées et régler la personnalité de l’IA depuis un simple tableau de bord, vous rendant opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois.
L’IA de Salesforce dans les différents départements
L’IA de Salesforce n’est pas un produit que l’on achète sur étagère. C’est un ensemble de fonctionnalités intégrées dans leurs différents produits, ou « Clouds ». Cette intégration étroite est à la fois sa plus grande force et sa plus grande faiblesse.
L’IA de Salesforce dans le service client et les ventes
Au sein du Service Cloud et du Sales Cloud, vous trouverez des fonctionnalités d’IA pour des tâches comme la génération de réponses pour les chats et les e-mails (Service Replies), le résumé de longs historiques de cas (Work Summaries), le tri automatique des tickets (Case Classification) et l’aide à la rédaction d’e-mails pour les commerciaux (Sales Emails).
Ces outils sont fantastiques… si toute votre équipe opère exclusivement au sein de Salesforce. Mais soyons réalistes, combien d’équipes font réellement cela ? Et si votre équipe de support utilise Zendesk ou Intercom ? Que se passe-t-il si votre véritable source de vérité est un espace Confluence désordonné mais essentiel ? Dans ces situations quotidiennes, l’IA de Salesforce est bloquée. Elle ne peut pas voir au-delà de ses propres murs.
C’est exactement le problème que des outils comme eesel AI ont été conçus pour résoudre. Peu importe où se trouvent vos connaissances ; il se connecte à votre service d’assistance existant et fait le lien entre tous vos documents et plateformes dispersés, sans vous demander de migrer quoi que ce soit.
L’IA de Salesforce dans le marketing et le commerce
C’est une histoire similaire avec les outils de marketing et de commerce, qui offrent des fonctionnalités basées sur l’IA pour créer des segments de clientèle ou rédiger des descriptions de produits dynamiques pour les boutiques en ligne.
Encore une fois, cela nous ramène au défi d’être enfermé dans un seul écosystème. Si vous gérez une boutique en ligne sur une plateforme comme Shopify, vous avez besoin d’un outil d’IA qui fonctionne bien avec votre configuration actuelle, pas d’un outil qui exige que vous déplaciez tout. Le Chatbot IA d’eesel, par exemple, se connecte directement aux catalogues Shopify pour avoir des conversations de vente et de support utiles 24h/24 et 7j/7. C’est une solution qui s’adapte à votre environnement existant.
| Fonctionnalité | Salesforce Einstein for Service | eesel AI |
|---|---|---|
| Intégration Helpdesk | Natif uniquement à Salesforce Service Cloud. | Fonctionne avec Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias, Jira et plus encore. |
| Sources de connaissances | Utilise Salesforce Knowledge et Data Cloud. | Puise dans Confluence, Google Docs, Notion, les tickets passés, etc. |
| Temps d’installation | Des semaines à des mois, nécessite des administrateurs dédiés. | Opérationnel en quelques minutes, aucun développeur requis. |
| Flexibilité | Vous enferme dans l’écosystème Salesforce. | Fonctionne avec vos outils existants. Pas besoin de tout changer. |
Détails sur la tarification et la mise en œuvre
Très bien, parlons de la partie qui est souvent cachée dans les petits caractères : le prix et le travail réel nécessaire pour faire fonctionner tout ça.
Le coût de l’IA de Salesforce : Une analyse des prix
La tarification de Salesforce peut être notoirement difficile à cerner, souvent regroupée dans différentes éditions de produits et modules complémentaires. Selon un rapport de Salesforce Ben, les licences additionnelles pour Sales Cloud Einstein et Service Cloud Einstein coûtent environ 50 $ par utilisateur et par mois.
Cependant, beaucoup de ces fonctionnalités sont incluses de série dans les forfaits Unlimited Edition plus chers. De plus, votre utilisation peut être limitée par un système de crédits. Si vous dépassez les crédits alloués, vous devez en acheter davantage.
Ce modèle par utilisateur peut vite devenir coûteux, surtout à mesure que vous grandissez, et il peut être difficile de prévoir vos coûts. L’alternative est d’opter pour un modèle plus prévisible. Par exemple, eesel AI a une tarification simple basée sur l’utilisation, pas sur le nombre de personnes dans votre équipe. Vous n’êtes pas pénalisé pour un mois chargé, et les forfaits flexibles signifient que vous n’êtes pas contraint à un énorme contrat annuel juste pour tester le produit.
La réalité de la mise en œuvre de l’IA de Salesforce
Faire fonctionner l’IA de Salesforce n’est certainement pas aussi simple que d’appuyer sur un interrupteur. C’est un projet informatique à part entière qui exige un plan de données solide, une configuration sérieuse dans Copilot Studio, et beaucoup de formation pour votre équipe. Cette approche tout-en-un crée une forte dépendance vis-à-vis du fournisseur, ce qui signifie que si vous souhaitez un jour changer de CRM ou de service d’assistance, le processus sera douloureux et coûteux.
C’est une philosophie fondamentalement différente de celle qui sous-tend eesel AI :
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Connectez vos outils en quelques minutes. Vous pouvez brancher votre service d’assistance et vos bases de connaissances en quelques clics. Pas d’attente pour une équipe de mise en œuvre.
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Testez-le sur vos propres données. eesel AI dispose d’un mode de simulation astucieux qui vous permet de voir comment il aurait traité des milliers de vos tickets passés. Cela vous donne un aperçu réel de votre retour sur investissement avant même de le présenter à un seul client.
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Pas de dépendance vis-à-vis du fournisseur. Parce qu’eesel AI fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà, vous êtes libre de changer de service d’assistance ou d’autres logiciels plus tard sans jeter votre investissement en IA et tout recommencer à zéro.
L’IA de Salesforce : Puissance contre flexibilité
Alors, quel est le verdict final ? L’IA de Salesforce s’appelle Einstein, et ses agents autonomes les plus récents sont regroupés sous la marque Agentforce. C’est un système indéniablement puissant pour toute entreprise qui est entièrement investie dans la plateforme Salesforce et qui dispose de l’équipe pour la gérer.
Mais cette intégration profonde est une arme à double tranchant. Elle exige beaucoup de configuration, s’accompagne d’une tarification compliquée et vous enferme dans leur monde, ce qui rend difficile tout changement ultérieur.
Pour les équipes qui veulent rester flexibles et agiles, il existe une voie beaucoup plus simple. Vous ne devriez pas avoir à reconstruire toute votre organisation juste pour obtenir l’aide de l’IA.
Si l’idée d’ajouter une IA intelligente et utile aux outils que vous utilisez déjà vous séduit, pourquoi ne pas essayer eesel AI gratuitement ? Vous pouvez connecter vos comptes en quelques minutes et voir par vous-même de quoi il s’agit.
Foire aux questions
Salesforce Einstein est le nom générique pour toute leur technologie d’IA. Einstein GPT fait référence à leurs capacités d’IA générative, tandis qu’Agentforce est le nom le plus récent pour les agents IA autonomes tels que Sales Agent et Service Agent.
L’IA de Salesforce est profondément intégrée à l’écosystème Salesforce et utilise principalement les données du Salesforce Data Cloud. L’intégration avec des systèmes non-Salesforce nécessite généralement un projet important pour importer toutes les données externes dans le Data Cloud.
Les licences additionnelles pour des fonctionnalités comme Sales Cloud Einstein et Service Cloud Einstein peuvent coûter environ 50 $ par utilisateur et par mois, ou elles peuvent être incluses dans les forfaits Unlimited Edition de niveau supérieur. Il est également important de prendre en compte les coûts supplémentaires potentiels liés à un système d’utilisation basé sur des crédits.
La mise en œuvre de l’IA de Salesforce est généralement un projet informatique à part entière, nécessitant une stratégie de données robuste, une configuration approfondie dans Copilot Studio et une formation complète de l’équipe. Pour de nombreuses PME, ce niveau de complexité nécessite souvent des administrateurs ou des développeurs Salesforce dédiés.
Dans le domaine des ventes, elle peut aider à rédiger des e-mails pour les prospects et à noter les pistes pour les prioriser. Pour les équipes de service client, elle aide à générer des réponses de chat, à résumer de longs historiques de cas et à classifier automatiquement les tickets entrants.
L’Einstein Trust Layer met l’accent sur la sécurité grâce à l’ancrage dynamique, qui garantit que les réponses de l’IA sont basées sur les données spécifiques de votre entreprise, et en masquant les informations sensibles. Bien que robuste, la mise en place de l’infrastructure de données nécessaire peut être une entreprise de grande envergure.
Einstein sert de moteur d’IA fondamental, offrant des capacités prédictives comme la notation de pistes qui font partie de Salesforce depuis un certain temps. Agentforce, d’autre part, représente la nouvelle génération d’agents IA autonomes construits sur la plateforme Einstein, conçus pour effectuer des actions spécifiques et automatiser des tâches complexes.
