Together AIの料金体系を徹底解説：2025年版

生成AIを使って開発や研究を行っているデベロッパーやリサーチャーの方なら、Together AIという名前を耳にしたことがあるかもしれません。これは、考えつく限りのAIモデルのトレーニング、ファインチューニング、実行に必要なすべての要素を提供する、非常に強力なクラウドプラットフォームです。しかし、その強力さゆえに、料金体系はかなり複雑です。

正直なところ、Together AIの料金モデルを理解しようとすると、それだけで一つの仕事のようになってしまいます。何百ものモデルごとに異なる料金が設定されており、ファインチューニングには別途料金がかかり、GPUハードウェアのレンタルにはまた別のコスト体系が存在します。これでは、月末の請求額が実際にどうなるのかを予測するのは非常に困難です。

そこで、この記事ではそのすべてを解き明かしていきます。このガイドでは、Together AIの料金モデル全体について、従量課金制のサーバーレスオプションから専用のGPUクラスターまで、明確かつ簡潔に解説します。これらのコストを把握することが、予算を予測し、予期せぬ請求に驚かされることのないようにするための第一歩です。

Together AIとは？

Together AIは自らを「AIアクセラレーションクラウド」と称しています。平たく言えば、AIモデルやそれを動かすハードウェアを直接扱いたい技術チーム向けに構築されたプラットフォームです。その主な魅力は、200以上のオープンソースモデルへのアクセスと、NVIDIAのH100や最先端のBlackwell GPUなど、それらを大規模に実行するために必要な高性能GPUインフラを提供している点にあります。

AIビルダーのための巨大なワークショップのようなものと考えてください。生（なま）の計算能力、膨大なモデルのライブラリ、そしてそれらをカスタマイズするためのツールを提供しています。これにより、AIに関する深い専門知識を持ち、ゼロから完全にユニークなものを構築したい技術チームにとっては素晴らしい遊び場となります。しかし、すぐに使えるソリューションを必要としているチームにとっては、その自由さがすぐに大きな複雑さへと変わってしまう可能性があります。

Together AIの料金体系の内訳

Together AIの料金は、主に「サーバーレス推論」「ファインチューニング」「GPUクラウド」の3つのカテゴリーに分かれています。それぞれが異なる機能を持ち、独自のコストや考慮事項があります。それぞれで何が期待できるのかを掘り下げてみましょう。

サーバーレス推論：従量課金制

これは、ほとんどの人がTogether AIを使い始める方法です。サーバーレスオプションでは、背後にあるサーバーの管理を気にすることなく、200以上のモデルのいずれかを利用した分だけ支払うことができます。料金は「トークン」に基づいており、これは基本的に単語の小さな断片です。処理する100万トークンごとに設定された料金を支払います。

ここからが少し複雑になります。すべてのモデルで、入力トークン（モデルに送信するデータ）と出力トークン（モデルが返す応答）の料金が異なります。確かに柔軟なシステムですが、その分、考慮すべき変数も多くなります。適切なモデルを選ぶには、コスト、速度、出力の品質のバランスをどう取るかを真に理解している必要があります。

公式料金ページに基づいた、人気のモデルの料金の簡単な概要は以下の通りです：

モデルファミリー	モデル例	入力料金（100万トークンあたりドル）	出力料金（100万トークンあたりドル）
Llama	Llama 4 Maverick	$0.27	$0.85
DeepSeek	DeepSeek-V3	$1.25	$1.25
Mistral	Mixtral 8x7B Instruct	$0.60	$0.60
Kimi	Kimi K2 Instruct	$1.00	$3.00

ここでの主な課題は、選択肢の多さです。安価でも少し遅いモデルが必要なのか、それとも高速だがコストがかかるモデルが必要なのか。特定のニーズに合わせてそれを見極めるには、多くの試行錯誤が必要になる場合があります。

この動画では、Together AIプラットフォームで利用できるさまざまな手頃な価格のモデルと料金について解説しています。

カスタマーサービスのような特定の業務機能に対しては、eesel AIのようなソリューション指向のプラットフォームがこの頭痛の種を取り除きます。一夜にしてモデルのエキスパートになることを求めるのではなく、eesel AIはシンプルで包括的な料金体系で、サポート業務に最適化されたソリューションを提供します。

ファインチューニング：モデルを自分だけのものに

ファインチューニングとは、事前学習済みのモデルを、独自のデータでさらにトレーニングするプロセスです。例えば、自社の過去のサポートチケットでモデルをファインチューニングして、特定の口調や製品の詳細を学習させることができます。

Together AIでは、ファインチューニングの料金は、トレーニング実行中に処理されたトークンの総数に基づいて請求されます。コストはモデルのサイズと、「フルファインチューニング」を行うか、LoRAと呼ばれる軽量な手法を使用するかによって異なります。

標準的なファインチューニングの料金は以下の通りです：

モデルサイズ	LoRA（処理済み100万トークンあたりドル）	フルファインチューニング（処理済み100万トークンあたりドル）
最大16B	$0.48	$0.54
17B-69B	$1.50	$1.65
70-100B	$2.90	$3.20

料金は明確に見えるかもしれませんが、ここでの隠れたコストは必要な専門知識です。モデルのファインチューニングを成功させるには、データを慎重に準備し、機械学習の原則を十分に理解している必要があります。これは決してスイッチ一つで完了するようなプロセスではありません。

これを、eesel AIのようなツールの仕組みと対比してみてください。セットアップ時に、既存のヘルプデスクチケットやナレッジベースから自動的かつ安全に学習します。この「ファインチューニング」はパッケージの一部として含まれており、データサイエンスチームや追加の処理料金なしで、カスタムトレーニングされたAIを手に入れることができます。

GPUクラウド：完全なコントロールとスケールを実現

膨大なAIワークロードを抱えるチームのために、Together AIは専用のGPUクラスターへの直接アクセスを提供しています。これは、生の高性能ハードウェアを必要とし、それを自分で管理することに慣れている大規模な運用チームや研究チーム向けです。いわば、プールの最も深い部分です。

時間単位でレンタルできる「インスタントクラスター」と、長期プロジェクト向けの「リザーブドクラスター」を提供しています。料金は選択するハードウェアによって変わります。

インスタントクラスターの料金例は以下の通りです：

ハードウェア	時間料金	1～6日間の料金	1週間以上の料金
NVIDIA HGX H100 SXM	$2.99	$2.50	$2.20
NVIDIA HGX H200	$3.79	$3.45	$3.15

この価格はハードウェアのみの価格であることを忘れてはなりません。AIアプリケーションをその上に構築、デプロイ、維持するための多大なエンジニアリングコストや運用コストは含まれていません。

Together AIの価格表が教えてくれないこと

Together AIのようなプラットフォームを検討する際、料金ページに記載されている料金は話の半分にすぎません。総コストには、複雑さ、実装、そしてシステムの維持に関連する「隠れた」費用が含まれることがよくあります。

選択肢が多すぎることのコスト

200以上のモデルから選べるというのは理論上は素晴らしいことですが、分析麻痺を引き起こす可能性があります。ニーズに最適なものを見つけるために、チームはベンチマークとテストに多くの時間と費用を費やす必要があります。これにより、プロジェクトが遅延し、実際の価値を実感するまでの時間が長くなる可能性があります。

ここで、目的特化型のプラットフォームが真価を発揮します。eesel AIは、サポートの自動化に特化して設計されています。チケットへの回答やエージェントの支援といったタスクにすでに最適化されたソリューションを提供することで、長期にわたる評価フェーズを省略し、数か月ではなく数分で稼働させることができます。

実装と維持のコスト

Together AIの利用は、プラグアンドプレイというわけにはいきません。APIを統合し、その周りにアプリケーション（チャットボットや社内Q&Aツールなど）を構築し、そのシステムを長期的に維持するには、かなりの開発時間が必要です。これらのエンジニアリングコストは急速に積み重なり、APIの利用料自体よりもはるかに高くなることがよくあります。

対照的に、eesel AIは、既存のワークフローにすぐに適合するように設計されたセルフサービスツールです。Zendesk、Slack、Confluenceなどのプラットフォームとのワンクリック統合により、一行のコードも書くことなくセットアップを完了し、すぐに結果を出し始めることができます。

このスクリーンショットは、eesel AIで利用できるワンクリック統合の多様性を示しており、複雑なTogether AIの料金体系やセットアップと比較して、プラットフォームの実装の容易さを強調しています。

変動する請求書のコスト

トークンごとの支払いモデルは柔軟性をもたらしますが、同時に財務的な不確実性も生み出します。カスタマーサポートのチケットの急増や予期せぬ利用量の増加は、月末に驚くほど高額な請求書につながる可能性があります。これにより、企業が自信を持って予算を立てることが非常に難しくなります。

だからこそ、eesel AIは透明で予測可能な料金設定を提供しています。当社のプランは月間のAIインタラクションの固定数に基づいており、解決ごとの課金は一切ありません。これにより、サポートチームがどれだけ忙しくなっても、コストは安定し、予測しやすくなります。

この画像は、eesel AIの透明で予測可能な料金プランを示しており、変動の激しいTogether AIの料金モデルに代わる明確な選択肢となっています。

サポートチームのためのよりシンプルな道

サポートおよびITマネージャーにとって、汎用AIプラットフォームと特化型ソリューションのどちらを選ぶかは、何を達成しようとしているかによって決まります。Together AIはゼロから構築するための強力なツールですが、それには技術的な実装と予測不可能なコストという重荷が伴います。

eesel AIは、顧客対応チームのためにこれらの問題を解決する目的特化型のソリューションです。あなたにとって本当に重要なタスクを自動化することで、すぐに価値を提供できるように設計されています。

簡単な比較は以下の通りです：

機能	Together AI	eesel AI
セットアップ時間	数週間から数か月（開発者が必要）	数分（完全セルフサービス）
料金モデル	複雑な従量課金制	シンプルで予測可能な月額サブスクリプション
ユースケース	汎用AIインフラ	CX、ITSM、社内サポートに特化
必要な専門知識	AI/MLエンジニアリングチーム	不要、サポートマネージャー向けに設計
テストと展開	独自の評価ツールを構築	過去のチケットでのシミュレーションを内蔵

仕事に適したツールを選ぶ

Together AIが、カスタムAIソリューションをゼロから構築する技術チームにとって、素晴らしくコスト効率の高いプラットフォームであることは間違いありません。その最大の強みである柔軟性と生のパワーは、製品とTogether AIの料金モデルの両方で複雑さを生み出す要因でもあります。

しかし、カスタマーサービスやIT部門のビジネスチームにとっての目標は、複雑なインフラを管理することではなく、問題を迅速に解決することです。そのためには、その仕事のために作られたツールが必要です。

既存のツールに直接接続でき、数分で価値を提供し、シンプルで予測可能な料金設定を提供するAIソリューションをお探しなら、特化型プラットフォームが最適です。eesel AIの無料トライアルで、今日からサポートの自動化を始めることができます。