Si eres un desarrollador o investigador que trabaja con IA generativa, probablemente te hayas topado con Together AI. Es una plataforma en la nube increíblemente potente que te proporciona todos los ingredientes básicos para entrenar, ajustar y ejecutar casi cualquier modelo de IA que se te ocurra. Pero con todo ese poder viene… bueno, una estructura de precios bastante confusa.
Seamos sinceros, intentar descifrar el modelo de precios de Together AI puede parecer un trabajo a tiempo completo. Tienes diferentes tarifas para cientos de modelos, cargos separados para el ajuste fino (fine-tuning) y otro conjunto de costos para alquilar hardware de GPU. Es suficiente para que sea realmente difícil predecir cómo será tu factura a fin de mes.
Por eso vamos a desglosarlo todo. Esta guía te ofrecerá una visión clara y sin rodeos de todo el modelo de precios de Together AI, desde sus opciones sin servidor (serverless) de pago por uso hasta sus clústeres de GPU dedicados. Comprender estos costos es el primer paso para pronosticar tu presupuesto y asegurarte de no encontrarte con sorpresas desagradables.
¿Qué es Together AI?
Together AI se autodenomina una «nube de aceleración de IA». En términos sencillos, es una plataforma creada para equipos técnicos que quieren ponerse manos a la obra y trabajar directamente con modelos de IA y el hardware que los impulsa. Su principal atractivo es ofrecer acceso a más de 200 modelos de código abierto y la infraestructura de GPU de alto rendimiento necesaria para ejecutarlos a escala, como las GPU H100 y las de última generación Blackwell de NVIDIA.
Piensa en ello como un enorme taller para creadores de IA. Proporciona la potencia computacional en bruto, una biblioteca masiva de modelos y las herramientas para personalizarlos. Esto lo convierte en un increíble campo de juego para equipos técnicos con una profunda experiencia en IA que desean la libertad de construir algo totalmente único desde cero. Pero para los equipos que solo necesitan una solución que funcione de inmediato, esa libertad puede convertirse rápidamente en una gran complejidad.
Un desglose de la estructura de precios de Together AI
Los precios de Together AI se dividen en tres categorías principales: inferencia sin servidor (serverless), ajuste fino (fine-tuning) y la nube de GPU. Cada una hace algo diferente y tiene sus propios costos y consideraciones. Profundicemos en lo que puedes esperar de cada una.
Inferencia sin servidor: pago por uso
Así es como la mayoría de la gente empieza a usar Together AI. Su opción sin servidor te permite pagar por usar cualquiera de sus más de 200 modelos sin preocuparte por gestionar los servidores que hay detrás. El precio se basa en «tokens», que son básicamente pequeñas porciones de palabras. Pagas una tarifa fija por cada millón de tokens que procesas.
Aquí es donde la cosa se complica. Cada modelo tiene un precio diferente para los tokens de entrada (los datos que envías al modelo) y los tokens de salida (la respuesta que el modelo te da). Es un sistema flexible, sin duda, pero también añade muchas variables a la ecuación. Elegir el modelo adecuado significa que realmente tienes que saber cómo equilibrar el costo, la velocidad y la calidad del resultado.
Aquí tienes un vistazo simplificado de los precios de algunos de sus modelos más populares, basado en su página oficial de precios:
| Familia de modelos | Modelo de ejemplo | Precio de entrada ($/1M de tokens) | Precio de salida ($/1M de tokens) |
|---|---|---|---|
| Llama | Llama 4 Maverick | 0,27 $ | 0,85 $ |
| DeepSeek | DeepSeek-V3 | 1,25 $ | 1,25 $ |
| Mistral | Mixtral 8x7B Instruct | 0,60 $ | 0,60 $ |
| Kimi | Kimi K2 Instruct | 1,00 $ | 3,00 $ |
El principal desafío aquí es simplemente la enorme cantidad de opciones. ¿Necesitas un modelo que sea barato pero un poco lento, o uno que sea rápido pero cueste más? Descubrirlo para tus necesidades específicas puede implicar mucho ensayo y error.
Este vídeo explora la variedad de modelos y precios asequibles disponibles en la plataforma Together AI.
Para una función empresarial específica como el servicio al cliente, una plataforma centrada en soluciones como eesel AI elimina este dolor de cabeza. En lugar de convertirte en un experto en modelos de la noche a la mañana, eesel AI te ofrece una solución optimizada para tareas de soporte con precios sencillos y todo incluido.
Ajuste fino: haz tuyos los modelos
El ajuste fino (fine-tuning) es el proceso de tomar un modelo preentrenado y entrenarlo un poco más con tus propios datos. Por ejemplo, podrías ajustar un modelo con los tickets de soporte anteriores de tu empresa para enseñarle tu tono de voz específico y los detalles de tus productos.
Together AI cobra por el ajuste fino en función del número total de tokens procesados durante el entrenamiento. El costo depende del tamaño del modelo y de si estás haciendo un «ajuste fino completo» o utilizando un método más ligero llamado LoRA.
Así es como se ven sus precios estándar de ajuste fino:
| Tamaño del modelo | LoRA ($/1M de tokens procesados) | Ajuste fino completo ($/1M de tokens procesados) |
|---|---|---|
| Hasta 16B | 0,48 $ | 0,54 $ |
| 17B-69B | 1,50 $ | 1,65 $ |
| 70-100B | 2,90 $ | 3,20 $ |
Aunque las tarifas pueden parecer claras, el costo oculto aquí es la experiencia que necesitas. Para ajustar un modelo con éxito, tienes que preparar cuidadosamente tus datos y tener un buen conocimiento de los principios del aprendizaje automático. Definitivamente no es un proceso que se active con solo pulsar un interruptor.
Contrasta esto con cómo funciona una herramienta como eesel AI. Aprende de forma automática y segura de tus tickets de mesa de ayuda y bases de conocimiento existentes cuando la configuras. Este «ajuste fino» es solo parte del paquete, dándote una IA entrenada a medida sin necesidad de un equipo de ciencia de datos ni de pagar tarifas de procesamiento adicionales.
La nube de GPU: para un control y una escala totales
Para equipos con enormes cargas de trabajo de IA, Together AI ofrece acceso directo a clústeres de GPU dedicados. Esto es para operaciones a gran escala y equipos de investigación que necesitan hardware en bruto de alto rendimiento y se sienten cómodos gestionándolo ellos mismos. Es la parte más compleja del asunto.
Ofrecen «clústeres instantáneos», que puedes alquilar por horas, y «clústeres reservados» para proyectos a más largo plazo. El precio cambia según el hardware que elijas.
Aquí tienes una muestra de sus precios para clústeres instantáneos:
| Hardware | Tarifa por hora | Tarifa de 1 a 6 días | Tarifa de más de 1 semana |
|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX H100 SXM | 2,99 $ | 2,50 $ | 2,20 $ |
| NVIDIA HGX H200 | 3,79 $ | 3,45 $ | 3,15 $ |
Es muy importante recordar que este precio es solo por el hardware. No incluye los significativos costos de ingeniería y operativos de construir, desplegar y mantener una aplicación de IA sobre él.
Lo que la etiqueta de precios de Together AI no te dice
Cuando miras una plataforma como Together AI, las tarifas en la página de precios son solo una parte de la historia. El costo total a menudo incluye gastos «ocultos» relacionados con la complejidad, la implementación y simplemente mantener la cosa en funcionamiento.
El costo de demasiadas opciones
Tener más de 200 modelos para elegir suena genial en teoría, pero puede llevar a la parálisis por análisis. Para encontrar el mejor para tus necesidades, tu equipo tendrá que dedicar mucho tiempo y dinero a realizar evaluaciones comparativas y pruebas. Esto puede ralentizar tu proyecto y retrasar el tiempo que se tarda en ver algún valor real.
Aquí es donde una plataforma diseñada para un propósito específico realmente brilla. eesel AI está diseñada específicamente para la automatización del soporte. Elimina la larga fase de evaluación al darte una solución que ya está optimizada para tareas como responder tickets y ayudar a los agentes, permitiéndote ponerla en marcha en minutos, no en meses.
El costo de la implementación y el mantenimiento
Usar Together AI no es exactamente una experiencia plug-and-play. Requiere una buena cantidad de tiempo de desarrollador para integrar su API, construir una aplicación a su alrededor (como un chatbot o una herramienta interna de preguntas y respuestas) y luego mantener ese sistema a lo largo del tiempo. Estos costos de ingeniería pueden acumularse rápidamente y a menudo terminan siendo mucho más altos que el uso de la API en sí.
En contraste, eesel AI es una herramienta de autoservicio diseñada para encajar directamente en tus flujos de trabajo existentes. Con integraciones de un solo clic para plataformas como Zendesk, Slack y Confluence, puedes configurarla y empezar a ver resultados sin escribir una sola línea de código.
Esta captura de pantalla muestra la variedad de integraciones de un solo clic disponibles con eesel AI, destacando la facilidad de implementación de la plataforma en comparación con la compleja configuración y precios de Together AI.El costo de una factura fluctuante
Un modelo de pago por token te da flexibilidad, pero también crea incertidumbre financiera. Un pico repentino en los tickets de soporte al cliente o un aumento inesperado en el uso puede llevar a una factura sorprendentemente grande a fin de mes. Esto hace que sea increíblemente difícil para las empresas presupuestar con confianza.
Por eso eesel AI ofrece precios transparentes y predecibles. Nuestros planes se basan en un número fijo de interacciones de IA mensuales, y nunca cobramos por resolución. Esto significa que tus costos se mantienen estables y fáciles de pronosticar, sin importar cuán ocupado esté tu equipo de soporte.
Esta imagen muestra los planes de precios transparentes y predecibles de eesel AI, una clara alternativa al fluctuante modelo de precios de Together AI.El camino más sencillo para los equipos de soporte
Para los gerentes de soporte y TI, la elección entre una plataforma de IA general y una solución especializada realmente se reduce a lo que estás tratando de hacer. Together AI es una herramienta poderosa para construir desde cero, pero eso conlleva la carga de la implementación técnica y los costos impredecibles.
eesel AI es la solución diseñada específicamente para resolver estos problemas para los equipos de cara al cliente. Está diseñada para ofrecer valor de inmediato al automatizar las tareas que realmente te importan.
Aquí tienes una comparación rápida:
| Característica | Together AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Tiempo de configuración | Semanas a meses (requiere desarrolladores) | Minutos (realmente de autoservicio) |
| Modelo de precios | Complejo, pago por uso | Sencillo, suscripción mensual predecible |
| Caso de uso | Infraestructura de IA de propósito general | Especializado para CX, ITSM y soporte interno |
| Experiencia requerida | Equipo de ingeniería de IA/ML | Ninguna, diseñado para gerentes de soporte |
| Pruebas y despliegue | Construye tus propias herramientas de evaluación | Simulación integrada con tickets pasados |
Elegir la herramienta adecuada para el trabajo
No hay duda de que Together AI es una plataforma fantástica y rentable para equipos técnicos que construyen soluciones de IA personalizadas desde cero. Sus mayores fortalezas, la flexibilidad y la potencia bruta, son también lo que crea complejidad tanto en su producto como en su modelo de precios.
Pero para los equipos de negocio en servicio al cliente o TI, el objetivo no es gestionar una infraestructura compleja, sino resolver problemas rápidamente. Para eso, necesitas una herramienta que esté diseñada para ese trabajo.
Si buscas una solución de IA que se conecte directamente a tus herramientas existentes, ofrezca valor en minutos y tenga precios sencillos y predecibles, entonces una plataforma especializada es el camino a seguir. Puedes empezar a automatizar tu soporte hoy mismo con una prueba gratuita de eesel AI.
Preguntas frecuentes
Los precios de Together AI se dividen principalmente en tres categorías: inferencia sin servidor (pago por token para los modelos), ajuste fino (costo por token procesado durante el entrenamiento) y nube de GPU (tarifas por hora para hardware dedicado). Entender estas tres categorías es clave para comprender su modelo.
Para la inferencia sin servidor, los precios de Together AI se basan en los tokens procesados. Pagarás tarifas separadas para los tokens de entrada (lo que envías al modelo) y los tokens de salida (la respuesta del modelo), y estas tarifas varían significativamente según el modelo específico que elijas.
La opción de la nube de GPU en los precios de Together AI está diseñada para operaciones a gran escala y equipos de investigación que necesitan hardware en bruto de alto rendimiento y se sienten cómodos gestionando su propia infraestructura de IA. Generalmente, es más rentable para cargas de trabajo dedicadas, a largo plazo y muy intensivas donde el acceso directo al hardware es fundamental.
Más allá de las tarifas directas, los precios de Together AI pueden incurrir en costos ocultos relacionados con la complejidad de elegir y evaluar modelos, el considerable tiempo de desarrollador para la implementación y el mantenimiento y la imprevisibilidad de una factura fluctuante de pago por token. Estos costos operativos a menudo pueden superar las tarifas de uso de la API indicadas.
Predecir tu factura mensual con los precios de Together AI para servicios de pago por token puede ser un desafío debido a las tarifas variables por token de cada modelo y al uso fluctuante. Requiere un seguimiento cuidadoso de los recuentos de tokens de entrada/salida para cada modelo utilizado, lo que puede hacer que la presupuestación sea incierta.
No, los precios de Together AI cubren el acceso a sus modelos e infraestructura, pero no incluyen los significativos costos de ingeniería y operativos. Necesitarás un equipo de desarrollo para integrar la API, construir aplicaciones y mantener continuamente el sistema sobre su plataforma.
Los diferentes modelos afectan drásticamente los precios de Together AI para la inferencia sin servidor porque cada uno de los más de 200 modelos disponibles tiene sus propias tarifas únicas para los tokens de entrada y salida. Elegir el modelo correcto requiere equilibrar su rendimiento, velocidad y los costos específicos de los tokens para tu aplicación.
