なぜSalesforce AI株は苦戦しているのか？Agentforceと市場を考察

近頃、人工知能（AI）をめぐる話題を避けることは不可能です。Nvidiaのような企業は絶好調ですが、エンタープライズソフトウェアに目を向けると、話は一気に複雑になります。その典型例がSalesforceのAI株で、市場に深刻な混乱をもたらしています。一方で、同社は世界を変えるAIについて壮大な約束を掲げています。他方で、投資家や顧客は固唾を飲んで見守っているようです。

一体何が起こっているのでしょうか？AIが次なる大変革をもたらす技術であるはずなのに、なぜSalesforceのAI計画にはこれほど多くの懐疑的な見方が存在するのでしょうか？

SalesforceのAgentforceが持つ可能性、市場が慎重な反応を示す本当の理由、そしてそれがサポートチームに適したAIを選ぼうとしている企業にとって何を意味するのかを解き明かしていきましょう。結論から言うと、最大で最も派手なプラットフォームが常に最善の選択とは限らないのです。

Salesforce AIとは？

SalesforceのAIへの取り組みは今に始まったことではありませんが、最近の動きは大きな方向転換を示しています。長年、同社のAIへの取り組みはSalesforce Einsteinが中心でした。これは、さまざまなクラウドサービス内で予測分析やインサイトを提供するために構築されたプラットフォームです。Salesforceエコシステム全体を少しだけ賢く機能させるスマートな層と考えることができます。

現在、SalesforceはAgentforceに全力を注いでいます。これは次の進化形であり、単にインサイトを提供するだけでなく、CRMプラットフォーム全体で自律的なアクションを実行することを目的とした「エージェント型AI」ツール群です。対話型AIアシスタントとして売り出されたAgentforceは、営業、サービス、マーケティングのあらゆるワークフローに組み込まれることになっています。

そのビジョンは壮大です。Salesforceは、営業担当者の会議準備、サービスコールの要約、マーケティングメールの作成、さらにはウェブサイトのランディングページの構築まで行える、単一の統合されたAIを提供したいと考えています。これはすべて、企業のプライベートデータを活用するSalesforce Data Cloudを基盤としており、これによりAIの回答が関連性を持ち、安全に保たれるとされています。

期待：一部のアナリストがSalesforce AI株に強気な理由

Salesforce AI株に「強気な見方」がある理由は容易に理解できます。Agentforceのビジョンは非常に野心的です。彼らは、世界No.1のAI CRMのあらゆる部分に強力なAIアシスタントを組み込むことを約束しています。もしこれを実現できれば、生産性の向上は計り知れないものになるでしょう。

この構想は、主に2つの要素で成り立っています：

• Einstein Copilot: Salesforceアプリ内に常駐する、すぐに使える対話型アシスタントです。質問に答えたり、情報を要約したり、ユーザーが次に行うべきことを提案したりできます。

• Einstein Copilot Studio: ここでは、カスタマイズを自由に行うことができます。企業は独自のプロンプトやスキルを構築するためのツールを手に入れ、さらには異なるAIモデルを組み込んでアシスタントを特定のニーズに合わせることも可能です。

そして、彼らは誇るべき初期の成功を収めています。ローンチ直後、SalesforceはAgentforce関連で8,000件以上の契約を締結したと発表し、ニュースメディアはさらに数千件の案件が進行中であると報じました。この初期の勢いはアナリストたちを興奮させました。Goldman SachsやBank of Americaなどの企業は目標株価を引き上げ、Agentforceを将来の成長の主要な牽引役と位置づけました。彼らは、Salesforceが地球上で最も重要なソフトウェア企業の一つとしての地位を固め、収益500億ドルに向かって突き進む未来を描いています。

現実：Salesforce AI株をめぐる懐疑論を解き明かす

壮大なビジョンといくつかの好意的な報道にもかかわらず、市場は依然としてためらいを見せています。Salesforce AI株は上下しており、これは同社がAIの夢を近いうちに実際の収益に変えられるかどうかについての深い疑念を示唆しています。これが「弱気な見方」、つまり物語のもう一つの側面です。

「熱意のギャップ」

AIエージェントについてベンダーが語る内容と、潜在的な顧客が感じていることの間には、かなり大きな隔たりがあります。ウォール・ストリート・ジャーナルやフォーブスなどのメディアが指摘しているように、多くのCIOやITリーダーはまだ様子見の段階です。彼らはAIエージェントの信頼性、間違いを犯したときに何が起こるか、そして本当の投資対効果がどのようになるかを懸念しています。

このため、本格的な導入ではなく、慎重に試してみるという動きが多く見られます。ほとんどの企業が実験を行っていますが、これらのツールが完璧に機能し、測定可能な真の価値をもたらすという確固たる証拠を見るまでは、本格的に飛び込んで白紙の小切手を切る準備ができている企業はほとんどありません。

収益化への長い道のり

この顧客の懐疑的な態度は、収益化の遅れに直結します。Salesforceは数千件のAI関連契約を締結していますが、同社の幹部自身が、Agentforceが2026会計年度に「収益への貢献は控えめ」になると認めています。より本格的な影響が期待されるのはその翌年以降です。

AI業界の電光石火のペースに慣れている投資家にとって、これは非常に長い待ち時間です。特に、他の企業がはるかに速く結果を出している場合はなおさらです。この遅れは不確実性の霧を生み出し、AIへの期待だけで株価の高さを正当化することを難しくしています。

プラットフォームの複雑さ

最後に、その純然たる複雑さがあります。Salesforceは巨大で広大なエコシステムです。Agentforceのような強力な新しいAIレイヤーを追加することは、スイッチを切り替えるほど単純ではありません。それは、深い統合と多くのカスタマイズを必要とする、巨大で費用と時間のかかるプロジェクトです。

このアプローチは、基本的に顧客をSalesforceの世界に閉じ込めることになります。Agentforceの利点を真に享受するためには、データを彼らのData Cloudに置き、ワークフローを彼らのアプリで実行する必要があります。クラス最高のさまざまなツールを組み合わせて使用している企業にとって、これは大きな障壁となり、単一のベンダーに永久に縛られるという現実的な恐怖を引き起こします。

Salesforceを超えて：AI自動化への実践的な道筋

では、AIを使ってサポート業務を改善したいだけの企業はどうすればよいのでしょうか？Salesforceが直面している課題は、非常に基本的な選択肢を浮き彫りにしています。巨大なオールインワンプラットフォームに全てを賭けて準備が整うのを待つか、それとも既に使用しているシステムに接続できる専門的なAIツールで、より俊敏なアプローチを取るかです。

ほとんどの企業にとって、2番目の道筋の方が速く、安価で、はるかにリスクが低いです。eesel AIのようなプラットフォームは、Zendesk、Freshdesk、[REDACTED]のような既存のヘルプデスクに直接接続することで、初日から価値を提供し始めるように構築されています。これにより、単一ベンダーの世界への苦痛で高価な移行の必要性を完全に回避できます。

このアプローチが、Salesforceのようなプラットフォームの足を引っ張っている問題をどのように解決するかを以下に示します：

1. 数ヶ月ではなく数分で稼働開始： 長期にわたる実装プロジェクトや必須のコンサルティング料金は忘れてください。eesel AIでは、オンボーディングはセルフサービスで完結するように設計されています。ヘルプデスクを接続し、AIにナレッジソースを指定すれば、数分で機能するエージェントを立ち上げることができ、多くの場合、営業担当者と話す必要すらありません。

2. 自信を持って、リスクゼロでテスト： AIの信頼性を心配するのは当然です。だからこそ、eesel AIのシミュレーションモードが非常に重要です。過去の何千ものチケットに対してAIエージェントを「サンドボックス」環境で安全にテストできます。これにより、実際の顧客と対話する前に、そのパフォーマンス、解決率、そしてどれだけコストを削減できるかを正確に予測できます。

3. 既存のナレッジをどこにあっても統合： 優れたAIエージェントには優れたナレッジが必要です。しかし、すべてのデータを独自のクラウドに移動させようとするプラットフォームとは異なり、eesel AIは散在するすべてのソースに即座に接続します。ConfluenceやGoogle Docsのような場所にある過去のチケット、ヘルプセンターの記事、社内Wikiから学習し、最初から正確で文脈を理解した回答を提供します。

2つのアプローチがどのように異なるかを簡単に見てみましょう：

特徴	「巨大プラットフォーム」アプローチ（例：Salesforce）	「インテグレーター」アプローチ（例：eesel AI）
設定時間	数ヶ月から数年。多くの専門家の支援が必要。	数分。シンプルな統合で完全にセルフサービス。
ツールへの依存	一つのベンダーのエコシステムにロックインされる。	既に持っているヘルプデスクやナレッジソースと連携。
テストと展開	本番稼働前に性能を把握するのが難しい。「ビッグバン」方式でのローンチ。	過去のデータに基づいた強力なシミュレーション。制御された段階的な展開。
価格モデル	複雑で、高価なソフトウェアスイートとバンドルされていることが多い。	透明性が高く予測可能。解決したチケットごとの手数料なし。

Salesforce AIの株価の先にある真のAI価値を見出す

Salesforce AI株の乱高下は、AIが失敗であるという兆候ではありません。それは、これらの巨大なオールインワンAIプラットフォームを構築し、展開することがいかに困難で、高価で、リスキーであるかを反映しています。市場は、「この長く複雑な道は本当に正しいのか？」という当然の疑問を投げかけているのです。

幸いなことに、その問いの答えを待つ必要はありません。

この動画は、Salesforceの従来のソフトウェア事業と新たなAIの可能性の両方を考慮したバランスの取れた評価を提供しており、Salesforce AI株に関する議論に関連しています。

AIがもたらす可能性は非常に現実的ですが、ほとんどの企業にとってそこに至る最も賢明な方法は、ゼロからやり直すことを強制するのではなく、現在のワークフローを改善する柔軟で強力なツールを導入することです。カスタマーサポート自動化の未来はすでにここにあり、あなたが思っているよりもずっと身近なものです。あなたが既に知っていて愛用しているツールと連携するAIエージェントを使えば、今日からでも反復的なチケットを自動化し、チームに超人的な能力を与えることができます。

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