Rovoの既成エージェント実践ガイド

正直なところ、仕事時間の多くは細かく反復的なタスクに費やされています。絶え間ないバックログの整理、作成しなければならない進捗報告、そして先週確かに見たはずのドキュメントを延々と探し続けること。こうした日々の雑務に対するAtlassianの答えが、Rovoです。これは、専門の「エージェント」チームを擁するAIアシスタントで、あなたが既に使っているツール内でこれらの業務を代行してくれます。

このガイドでは、Rovoに標準で搭載されている「Out-of-the-Box Agents」について、単刀直入に解説します。それらが何であるか、実際に何ができるのか、どうやって使うのか、そして最も重要な点として、チームが真に求めるシームレスな自動化を実現する上で、その限界がどこにあるのかを掘り下げていきます。

Rovo Out-of-the-Box Agentsとは？

Rovo Agentsとは、JiraやConfluenceといったAtlassianツール内に常駐する、設定可能なAIチームメイトだと考えてください。彼らは、タスクの自動化を支援したり、情報を探し出したり、多数のアプリを切り替える必要がないように業務全般を円滑に進めたりするために存在します。

Rovo Out-of-the-Box AgentsがConfluenceページ内で週次プロジェクトサマリーレポートを生成し、タスクを自動化する様子を示したスクリーンショット。

「out-of-the-box（標準搭載）」という点が、これを非常に利用しやすくしています。Atlassianは、20種類以上の構築済みエージェントを提供しており、導入したその日からすぐに利用できます。これらは、リリースノートの草稿作成やJiraバックログの整理といった一般的な業務向けに設計されているため、カスタムコーディングを一切行わずに始めることができます。現在のワークフローにAIを簡単に試してみるのに最適な方法です。

舞台裏では、これらのエージェントはAtlassianが「Teamwork Graph」と呼ぶものによって動いています。これは基本的に、Atlassianスイート内のすべての人、プロジェクト、ドキュメントがどのように関連しているかを示すマップです。この文脈が、エージェントがより賢明な判断を下すのに役立ちます。もし本格的に取り組みたい場合はカスタムエージェントを構築することも可能ですが、このガイドでは既製品に焦点を当てます。

主要なRovo Out-of-the-Box Agentsの機能別分類

これらのエージェントが何をもたらすかを真に理解するためには、解決する問題ごとにグループ化すると分かりやすいでしょう。ここでは、主要なエージェントとその役割について見ていきましょう。

Jiraのプロジェクト管理を簡素化するRovo Out-of-the-Box Agents

このグループには、Work Item Planner、Issue Organizer、Readiness Checkerのようなエージェントが含まれます。これらの目的は、プロジェクト管理にしばしば伴う管理上の頭痛の種を減らすことです。

例えば、巨大なエピックをより小さく管理しやすいストーリーに分割することができ、これはスプリント計画の際に非常に助かります。また、孤立した課題に適切な場所を見つけたり、古い課題に削除フラグを立てたりして、散らかったバックログを整理することもできます。特に開発チームにとって便利なのがReadiness Checkerで、開発者がコードを一行書く前に、タスクに必要なものがすべて揃っているか再確認できます。

コンテンツ作成とコミュニケーションのためのRovo Out-of-the-Box Agents

こちらには、Release Notes Drafter、Comms Crafter、Global Translatorがあります。これらはすべて、チームのコミュニケーションをより迅速かつ一貫性のあるものにすることを目的としています。

Release Notes Drafterは、完了したJira課題のリストをスキャンし、顧客向けの分かりやすいサマリーを素早く作成できます。Comms Crafterは、ブランド独自のトーンに沿ったコンテンツを迅速に作成するのに役立ち、Global Translatorはその名の通りの機能を提供します。これらは、全員が同じ声で話すのを助ける堅実なツールセットです。

運用とサポートのためのRovo Out-of-the-Box Agents

Service Request HelperとTriage Assistantを特徴とするこのカテゴリは、主にJira Service Managementを使用しているユーザー向けに作られています。

これらのエージェントは、ITおよびサポートチームが有利なスタートを切れるように設計されています。Service Request Helperは、過去に類似のチケットがどのように処理されたかに基づいて、返信の候補を提示できます。Triage Assistantは、緊急度やリクエストタイプなどを提案することで、受信リクエストの初期分類を支援します。これは正しい方向への一歩ですが、その知識はJiraの範囲内に限定されています。

計画と分析のためのRovo Out-of-the-Box Agents

OKR GeneratorとCustomer Insightsエージェントは、一歩引いて全体像を見たいときに役立ちます。これらは、自分の仕事を理解し、得られているフィードバックを意味あるものにするのに役立ちます。

OKR Generatorは、標準的なベストプラクティスに従った目標と主要な結果（OKR）の草案作成を支援します。Customer Insightsエージェントは、JiraやConfluenceページからの顧客フィードバックを掘り下げ、パターンや傾向を見つけ出すことを目的としています。

Rovo Out-of-the-Box Agentsの使用方法と管理

Rovoエージェントを使い始めるのは非常に簡単です。Rovo Chatで直接チャットしたり、ConfluenceやJiraで「/ai」または「/Rovo」コマンドを使用したり、自動化ルールに追加したりすることもできます。

しかし、ここで壁にぶつかるかもしれません。それはカスタマイズです。標準搭載のエージェントのコアプログラミングを実際に変更することはできません。できる最善のことは、それを複製してカスタムバージョンを作成することです。これにより、名前を変更したり、さらに重要なことに、どのナレッジソースを使用するかを指示したりできます。例えば、複製したエージェントに特定のConfluenceスペースのみを参照するように指示できます。

ユーザーが特定のワークフローの指示を定義し、アクションを接続してカスタムRovoエージェントを構築しているRovo Studioのスクリーンショット。

何ができるかや従うロジックを変更するなど、より大きな変更が必要な場合は、Rovo Studioに飛び込んで新しいエージェントを一から構築する必要があります。ここで、シンプルで「標準搭載」の体験は終わり、より技術的で開発者中心のプロセスが始まります。

Rovo Out-of-the-Box Agentsのみに依存することの限界

Rovoの構築済みエージェントはAIへの良い入門となりますが、チームが必要とする真に連携した自動化の構築を妨げる可能性のある、いくつかの大きな限界があります。

Atlassianだけの世界で動作する

これが最大の落とし穴です。RovoエージェントはAtlassianのデータについては詳しいですが、それ以外のことはほとんど知りません。しかし、チームがGoogle DocsやNotion、SharePointに保管している重要な情報はすべてどうなるのでしょうか？あるいは、ZendeskやIntercomのようなヘルプデスクに埋もれている長年の貴重な顧客との会話はどうでしょうか？Rovoは、コネクタを自作するか購入しない限り、これらのソースにアクセスできず、それには全く新しい複雑さの層が加わります。

Eesel AIの連携ライブラリのスクリーンショット。幅広い接続範囲を示しており、より限定的なRovo Out-of-the-Box Agentsに対する主要な利点となっています。

ここでeesel AIのようなプラットフォームは異なります。当初から、100以上のワンクリック連携により、会社の知識のすべてを接続するように設計されています。過去のサポートチケット、ヘルプ記事、社内Wikiなど、それがどこに存在していても、AIをあらゆるものでトレーニングできます。すべてのソースを接続するのに数ヶ月ではなく数分しかかかりません。

「標準搭載」は限定的な制御と柔軟性を意味する

構築済みエージェントは少し硬直的です。決められたスクリプトに従い、その振る舞いを実際に変えることはできません。しかし、実際の仕事は複雑ですよね？完璧な箱に収まることはめったにありません。簡単なパスワードリセットはAIに任せ、複雑な請求に関する質問はすぐに人間に送りたいと思うかもしれません。Rovoの標準エージェントでは、そのレベルのニュアンスを実現するのは困難です。

対照的に、eesel AIは完全にカスタマイズ可能なワークフロービルダーを提供します。どのチケットを自動化し、AIに何を許可するかを正確に決定するためのきめ細かい制御が可能です。チケットの内容、顧客のプラン、その他の詳細に基づいてルールを設定でき、API呼び出しを通じてShopifyで注文状況を調べるといったカスタムアクションをAIに実行させることさえできます。

自信を持ってテストおよびデプロイすることの難しさ

Rovoでは、エージェントを有効にする前に、実際のデータでどのように動作するかを実際に見ることはできません。これはかなり大きな賭けであり、特に顧客と対話する自動化にとってはそうです。期待通りに動作するとどうやって確信できるでしょうか？できません。

Eesel AIのシミュレーションレポートを示すスクリーンショット。有効化前のボットのパフォーマンスと精度に関する分析を提供しており、Rovo Out-of-the-Box Agentsとの大きな違いとなっています。

eesel AIは、強力なシミュレーションモードでこの問題に正面から取り組みます。練習環境で、過去の何千もの自社チケットを使ってAIセットアップ全体を安全にテストできます。AIがどのように返信したか、解決するチケット数の正確な予測を得て、完璧になるまでその動作を調整することが、顧客の目に触れる前にすべて可能です。これにより、完全に安心してローンチできます。

価格：Rovo Out-of-the-Box Agentsの費用は？

では、これらすべての費用はいくらでしょうか？Rovoとそのエージェントは単体で購入できるものではありません。JiraやConfluenceのようなツールのAtlassian Cloud PremiumおよびEnterpriseプランにバンドルされています。

使用量はクレジットシステムに基づいています。各ユーザーは毎月一定量のクレジットを受け取り、それが会社全体で共有されて使用されます。エージェントとの簡単なチャットで10クレジットを消費するかもしれません。

問題は、プランに含まれているため「無料」に見えるかもしれませんが、Atlassianの最も高価なプランに縛られることになる点です。強力なAIツールが必要でも、Atlassianのサブスクリプション全体をアップグレードしたくない場合は、他の選択肢を探す必要があります。

比較すると、eesel AIの価格設定は分かりやすく予測可能です。プランは必要なAIインタラクションの数に基づいており、より多くのチケットを解決したことでペナルティを受けるような想定外の料金はありません。柔軟な月額プランで始めることができ、いつでもキャンセルできるため、長期契約に縛られることはありません。

Rovo Out-of-the-Box Agentsはあなたのチームにとって適切なツールか？

では、最終的な結論はどうでしょうか？Rovo Out-of-the-Box Agentsは、Atlassianを日常的に使用し、いくつかの簡単な社内タスクを自動化したいだけのチームにとっては、まずまずの第一歩です。多くの設定なしで、追加費用なしにAIを素早く試すことができます。

しかし、自動化に真剣に取り組むチームにとっては、すぐに欠点が見え始めます。ナレッジがAtlassianの外部にある場合は参照できず、現実世界のシナリオに必要な柔軟性がなく、本番稼働前に安全にテストする方法も提供されていません。

ナレッジベース全体に接続でき、そのアクションを完全に制御でき、数分で準備が整うAIエージェントが必要な場合は、専用のプラットフォームが最適です。eesel AIを試して、当社のシミュレーションモードが今日のサポートワークフローをいかに安全に変革できるかをご確認ください。