
正直に言いましょう。一日の仕事の多くは、小さく反復的なタスクに費やされています。絶え間ないバックログの整理、作成しなければならないステータス更新、そして先週確かに見たはずのドキュメントを延々と探す作業。こうした日々の苦労に対するAtlassianの答えがRovoです。Rovoは、皆さんがすでに使っているツールの中で、これらの仕事を代行するために構築された、専門の「エージェント」チームを備えたAIアシスタント (AI assistant)です。
このガイドでは、あらかじめ構築されたRovoの「アウトオブザボックス (out-of-the-box)」エージェントについて、要点を絞って解説します。それらが何であるか、具体的に何ができるのか、どのように動かすのか、そしてシームレスな自動化のためにチームのワークフローの中でどのように位置づけるのがベストかを探っていきます。
Rovoアウトオブザボックス・エージェントとは?
Rovoエージェントは、JiraやConfluenceといったAtlassianツール内に常駐する、設定可能なAIのチームメイトだと考えてください。彼らはタスクの自動化を支援し、情報を掘り起こし、一般的に仕事が滞りなく進むようにサポートしてくれるため、ユーザーは十数個もの異なるアプリを行き来する必要がなくなります。

「アウトオブザボックス (out-of-the-box)」という言葉が、これらを非常に使いやすいものにしています。Atlassianは、初日からすぐに使える20以上の構築済みエージェントを提供しています。これらは、リリースノートの下書きやJiraバックログの整理といった一般的な業務向けに設計されているため、開始にあたってカスタムコーディングを行う必要はありません。これは、現在のワークフローにAIを統合するための効率的な方法です。
舞台裏では、これらのエージェントはAtlassianが「チームワーク・グラフ (Teamwork Graph)」と呼ぶものによって駆動されています。これは、Atlassian製品群におけるすべての人、プロジェクト、ドキュメントがどのように繋がっているかを示す高度なマップです。このコンテキスト(背景情報)があることで、エージェントはより賢明な判断を下すことができます。もっと踏み込んだことをしたい場合はカスタムエージェントを構築することもできますが、このガイドでは既製のものを中心に解説します。
機能別に見た主要なRovoアウトオブザボックス・エージェント
これらのエージェントが何をもたらすかを真に理解するために、それらが解決する問題ごとにグループ化して見ていくのが役立ちます。主要なエージェントとその役割をいくつかご紹介します。
Jiraでのプロジェクト管理を簡素化するRovoアウトオブザボックス・エージェント
このグループには、Work Item Planner(ワークアイテム・プランナー)、Issue Organizer(イシュー・オーガナイザー)、**Readiness Checker(レディネス・チェッカー)**などのエージェントが含まれます。彼らの目的は、プロジェクト管理に付随しがちな事務作業を効率化することです。
例えば、巨大なエピックをより管理しやすい小さなストーリーに分割することができ、これはスプリントプランニングの際に非常に役立ちます。また、親のいない課題(孤立した課題)の行き先を見つけたり、古い課題にレビューのフラグを立てたりして、バックログを整理することもできます。Readiness Checkerは、開発チームにとって特に便利で、開発者が作業を開始する前に、タスクに必要なものがすべて揃っているかを再確認してくれます。
コンテンツ作成とコミュニケーションのためのRovoアウトオブザボックス・エージェント
こちらのカテゴリーには、Release Notes Drafter(リリースノート・ドラフター)、Comms Crafter(コミュニケーション・クラフター)、Global Translator(グローバル・トランスレーター)があります。これらはすべて、チームのコミュニケーションをより迅速かつ一貫したものにすることを目的としています。

Release Notes Drafterは、完了したJira課題のリストをスキャンし、顧客向けの明確なサマリーを即座に作成できます。Comms Crafterはブランド独自のトーンに合わせたコンテンツ作成を支援し、Global Translatorはその名の通り翻訳を行います。これらは、全員が「一つの声」で話せるようにするための強力なツールセットです。
運用とサポートのためのRovoアウトオブザボックス・エージェント
このカテゴリーには、**Service Request Helper(サービスリクエスト・ヘルパー)やTriage Assistant(トリアージ・アシスタント)**が含まれ、主にJira Service Managementを使用しているユーザー向けに構築されています。
これらのエージェントは、ITおよびサポートチームがスムーズに業務を開始できるように設計されています。Service Request Helperは、過去に同様のチケットがどのように処理されたかに基づいて、返信案を提示してくれます。Triage Assistantは、緊急度やリクエストタイプなどを提案することで、入ってくるリクエストの初期仕分けを支援します。これは、主にJira内で作業するチームにとって、深いコンテキストに基づいたサポートを提供する優れたツールです。
計画と分析のためのRovoアウトオブザボックス・エージェント
**OKR Generator(OKRジェネレーター)とCustomer Insights(カスタマー・インサイト)**エージェントは、全体像を俯瞰する必要がある場合に使用します。これらは、皆さんの仕事や得られているフィードバックを理解するのに役立ちます。
OKR Generatorは、標準的なベストプラクティスに従った「目標と主な結果 (OKR)」の下書きを支援します。Customer Insightsエージェントは、JiraやConfluenceページからの顧客フィードバックを精査し、パターンやトレンドを見つけ出すことを目的としています。
Rovoアウトオブザボックス・エージェントの使用と管理方法
Rovoエージェントの使い方は非常にシンプルです。Rovo Chatで直接チャットしたり、ConfluenceやJiraで「/ai」または「/Rovo」コマンドを使用したり、オートメーションルールに追加したりすることも可能です。
Rovoのアウトオブザボックス・エージェントは、迅速な導入のために最適化されています。焦点を調整したい場合は、エージェントを複製してカスタムバージョンを作成できます。これにより、名前を変更したり、どのナレッジソースを使用するかを指定したりできます。例えば、複製したエージェントに特定のConfluenceスペースのみを参照させる、といったことが可能です。

エージェントが従うロジックを変更するなど、より高度なカスタマイズが必要な場合は、Rovo Studioにアクセスして、一から新しいエージェントを構築できます。これは、開発者が非常に特定の自動化を作成するための強力な環境を提供します。
Rovoアウトオブザボックス・エージェントのリーチを広げる
RovoのプリセットエージェントはAI自動化への強力な入り口となりますが、包括的な自動化のために接続性をさらに強化する方法があります。
Atlassianエコシステムに専門的に最適化されています
RovoエージェントはAtlassianのデータ(ほとんどの重要なプロジェクト作業が行われる場所)を使いこなすように設計されています。Googleドキュメント、Notion、SharePointにある情報にも依存しているチームや、ZendeskやIntercomのようなヘルプデスクで顧客とのやり取りを行っているチームにとって、Rovoを専門のコネクタや補完ツールと組み合わせることは非常に効果的です。

ここで、eesel AIのようなプラットフォームが優れた補完オプションとなります。これは、100以上のワンクリック統合を通じて企業のナレッジ (company's knowledge)を接続するように設計されています。Jiraと併用することで、過去のサポートチケット、ヘルプ記事、社内Wikiなど、保存場所を問わずAIがすべての情報にアクセスできるようになります。
「アウトオブザボックス」とは、効率化された合理的な体験を意味します
既定のエージェントは効率のために合理化されており、確立されたパターンに従って迅速に導入できるように設計されています。AIに単純なパスワードリセットを任せつつ、複雑な請求に関する質問を人間に回すといった、よりきめ細かな制御が必要な実務シナリオでは、セットアップに専用の自動化ツールを追加できます。
eesel AIはJira環境と連携し、カスタマイズ可能なワークフロービルダーを提供します。どのチケットを自動化し、AIに何を許可するかを詳細に制御できます。チケットの内容や顧客のプランに基づいてルールを設定したり、API呼び出しを通じてShopifyの注文状況を確認するなどのカスタムアクションをAIに実行させたりすることも可能です。
自信を持ってテスト・導入するためのベストプラクティス
Atlassianは、エージェントのための信頼できる基盤を提供しています。エージェントを有効にする前に、特定の顧客データに対してどのように動作するかを正確に確認したいチームにとって、補完的なプラットフォームは追加のシミュレーション機能を提供できます。

eesel AIは、シミュレーションモードによってJiraエコシステムを補完します。練習用環境で、過去の数千件のチケットを使ってAIの設定を安全にテストできます。これにより、AIがどのように返信したかを確認し、解決率に関する正確な予測を得ることができるため、Jiraをコアプラットフォームとして使い続けながら、完全に安心してリリースすることができます。
価格:Rovoアウトオブザボックス・エージェントのコストは?
Jiraはチームの規模に合わせた段階的なプランを提供しており、PremiumおよびEnterpriseユーザーがこれらの高度なAI機能を利用できるようにしています。Rovoとそのエージェントは、JiraやConfluenceなどのツールのAtlassian Cloud PremiumおよびEnterpriseプランにバンドルされています。
使用量はクレジットシステムに基づいています。各ユーザーには月単位でクレジットが付与され、それらは会社全体でプールして使用されます。エージェントとのシンプルなチャットには10クレジットほどかかる場合があり、AIの使用量を管理するための成熟したスケーラブルな方法を提供しています。
どのプランでも特定のAI機能を利用したいチームにとって、eesel AIの価格は明確で予測可能です。プランは必要なAIインタラクション数に基づいており、既存のJiraサブスクリプションと完全に連携する柔軟な月額プランから開始できます。
Rovoアウトオブザボックス・エージェントはチームに適したツールですか?
最終的な結論はどうでしょうか? Rovoのアウトオブザボックス・エージェントは、Atlassian製品を使いこなしており、社内タスクを効率的に自動化したいチームにとって素晴らしい一歩となります。追加の設定なしで、統合されたAI体験をすぐに味わうことができます。
特定のクロスプラットフォーム要件があるチームや、詳細なテスト環境を必要とするチームにとっては、Rovoを他の専門ツールと組み合わせることが非常に効果的です。このアプローチにより、Atlassianの強力なエンタープライズグレードの環境を活用しつつ、すべてのナレッジソースが確実に接続された状態を維持できます。
ナレッジベース全体 (entire knowledge base)に接続し、Jiraエコシステム内でシームレスに動作するAIエージェント (AI agent)が必要な場合は、マルチツール戦略が最適な道となることが多いでしょう。ぜひeesel AIを試して、Jiraのサポートワークフローを今日から安全に強化できるか確認してみてください。
よくある質問
Rovoのアウトオブザボックス・エージェントは、JiraやConfluenceなどのAtlassianツール内での小さく反復的なタスクの自動化や情報の取得を行うために設計されており、日々のワークフローを効率化し、手作業を減らすことを目的としています。
Atlassianは、カスタムコーディングなしですぐに使用できる、20種類以上の構築済みRovoアウトオブザボックス・エージェントを提供しています。これらはプロジェクト管理、コンテンツ作成、サポート機能などの一般的なタスクをカバーしています。
Rovoのアウトオブザボックス・エージェントは、迅速な導入のために最適化されています。エージェントを複製して名前を変更したり、使用するAtlassianのナレッジソースを指定したりすることは可能ですが、より大幅な変更が必要な場合は、Rovo Studioでカスタムエージェントを構築することで実現できます。
Rovoのアウトオブザボックス・エージェントは、Atlassianのデータソースやアプリケーションと深く統合されています。Googleドキュメント、Zendesk、SharePointなどの外部ツールを使用しているチームの場合、追加のコネクタや補完的なツールを使用することで、AIのリーチを広げることができます。
Rovoのアウトオブザボックス・エージェントは単体で販売されているのではなく、JiraやConfluenceなどの製品のAtlassian Cloud PremiumおよびEnterpriseプランに含まれています。使用量はプールされたクレジットシステムを通じて管理され、これらのプランを利用しているチームに高い付加価値を提供します。
導入を計画する際には、これらのエージェントが特定のデータソースとどのように統合されるか、また、追加の設定や補完的なツールを必要とする可能性のある、複雑で現実的なシナリオをどのように管理するのがベストかを検討することが役立ちます。
Rovoのアウトオブザボックス・エージェントとは、Rovo Chatを介して直接やり取りしたり、ConfluenceやJira内で「/ai」または「/Rovo」コマンドを使用したり、特定のトリガーやアクションに対する既存のAtlassianオートメーションルールに組み込んだりして使用できます。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.







