Ein praktischer Leitfaden zu Rovo Out-of-the-Box-Agents

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Reviewed by

Stanley Nicholas

Last edited January 16, 2026

Expert Verified

Ein praktischer Leitfaden zu Rovo Out-of-the-Box-Agents

Seien wir ehrlich, ein großer Teil des Arbeitstages wird von kleinen, sich wiederholenden Aufgaben verschlungen. Es ist die ständige Pflege des Backlogs, die Status-Updates, die Sie schreiben müssen, und die endlose Suche nach einem Dokument, von dem Sie schwören, dass Sie es letzte Woche noch gesehen haben. Atlassians Antwort auf diesen täglichen Trott ist Rovo, ein KI-Assistent (AI Assistant) mit einem Team spezialisierter „Agents“, die darauf ausgelegt sind, diese Aufgaben direkt in den Tools zu erledigen, die Sie bereits verwenden.

Dieser Leitfaden ist ein direkter Blick auf die vorgefertigten Rovo Out-of-the-Box-Agents. Wir werden uns ansehen, was sie sind, was sie tatsächlich leisten können, wie Sie sie zum Laufen bringen und wie Sie sie am besten innerhalb des Workflows Ihres Teams für eine nahtlose Automatisierung positionieren.

Was sind Rovo Out-of-the-Box-Agents?

Stellen Sie sich Rovo-Agents als konfigurierbare KI-Teammitglieder vor, die sich in Ihren Atlassian-Tools wie Jira und Confluence aufhalten. Sie sind dazu da, Aufgaben zu automatisieren, Informationen auszugraben und die Arbeit generell im Fluss zu halten, damit Sie nicht zwischen einem Dutzend verschiedener Apps hin- und herspringen müssen.

Durchsuchen der verfügbaren Rovo-Agents.
Durchsuchen der verfügbaren Rovo-Agents.

Der „Out-of-the-Box“-Teil (sofort einsatzbereit) macht sie so zugänglich. Atlassian bietet Ihnen mehr als 20 vorgefertigte Agenten, die vom ersten Tag an einsatzbereit sind. Sie sind für gängige Aufgaben wie das Erstellen von Release-Notes (Versionshinweisen) oder das Aufräumen eines Jira-Backlogs konzipiert, was bedeutet, dass Sie keine benutzerdefinierte Programmierung benötigen, um loszulegen. Es ist ein effizienter Weg, KI in Ihren aktuellen Workflow zu integrieren.

Hinter den Kulissen werden diese Agenten von dem angetrieben, was Atlassian seinen „Teamwork Graph“ nennt. Dabei handelt es sich um eine hochentwickelte Karte, die zeigt, wie alle Personen, Projekte und Dokumente in Ihrer Atlassian-Suite miteinander verbunden sind. Dieser Kontext hilft den Agenten, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Während Sie auch benutzerdefinierte Agenten erstellen können, wenn Sie selbst Hand anlegen möchten, werden wir uns in diesem Leitfaden auf die fertigen Modelle konzentrieren.

Eine Aufschlüsselung der wichtigsten Rovo Out-of-the-Box-Agents nach Funktionen

Um wirklich zu verstehen, was diese Agenten bieten, ist es hilfreich, sie nach den Problemen zu gruppieren, die sie lösen. Hier ist ein Blick auf einige der Hauptakteure und ihre Aufgaben.

Rovo Out-of-the-Box-Agents zur Vereinfachung des Projektmanagements in Jira

Diese Gruppe umfasst Agenten wie den Work Item Planner, den Issue Organizer und den Readiness Checker. Ihr ganzer Zweck ist es, die administrativen Aufgaben zu rationalisieren, die oft mit der Verwaltung von Projekten einhergehen.

Beispielsweise können sie ein riesiges Epic nehmen und es in kleinere, besser handhabbare Stories zerlegen, was bei der Sprint-Planung eine enorme Erleichterung darstellt. Sie können auch ein Backlog bereinigen, indem sie für „verwaiste“ Tickets (Issues ohne Zuordnung) einen Platz finden oder alte Tickets zur Überprüfung markieren. Der Readiness Checker ist besonders praktisch für Entwickler-Teams, da er doppelt prüfen kann, ob eine Aufgabe alles enthält, was benötigt wird, bevor ein Entwickler mit der Arbeit beginnt.

Rovo Out-of-the-Box-Agents für die Erstellung von Inhalten und Kommunikation

In diesem Bereich finden wir den Release Notes Drafter, den Comms Crafter und den Global Translator. Hier geht es darum, die Kommunikation Ihres Teams schneller und konsistenter zu machen.

Eine Illustration des Release Notes Drafter, eines der Rovo Out-of-the-Box-Agents, der eine Zusammenfassung aus Jira-Tickets generiert.
Eine Illustration des Release Notes Drafter, eines der Rovo Out-of-the-Box-Agents, der eine Zusammenfassung aus Jira-Tickets generiert.

Der Release Notes Drafter kann eine Liste abgeschlossener Jira-Issues scannen und eine klare Zusammenfassung für Ihre Kunden erstellen. Der Comms Crafter hilft Ihnen dabei, Inhalte zu verfassen, die genau den Ton Ihrer Marke treffen, und der Global Translator tut genau das, was der Name sagt. Es ist ein solides Set an Werkzeugen, das jedem hilft, mit einer Stimme zu sprechen.

Rovo Out-of-the-Box-Agents für Betrieb und Support

Diese Kategorie, die den Service Request Helper und den Triage Assistant umfasst, wurde hauptsächlich für Teams entwickelt, die Jira Service Management nutzen.

Diese Agenten sollen IT- und Support-Teams einen Vorsprung verschaffen. Der Service Request Helper kann Antwortvorschläge basierend darauf abrufen, wie ähnliche Tickets in der Vergangenheit bearbeitet wurden. Der Triage Assistant hilft bei der ersten Sortierung eingehender Anfragen, indem er Dinge wie die Dringlichkeitsstufe oder den Anfragetyp vorschlägt. Es ist ein großartiges Werkzeug für Teams, die primär innerhalb von Jira arbeiten und bietet tiefe kontextbezogene Unterstützung.

Rovo Out-of-the-Box-Agents für Planung und Analyse

Der OKR Generator und der Customer Insights Agent sind für Momente gedacht, in denen Sie herauszoomen und das große Ganze betrachten müssen. Sie helfen Ihnen, Ihre Arbeit und das erhaltene Feedback besser zu verstehen.

Der OKR Generator kann bei der Erstellung von Objectives and Key Results (OKRs) unterstützen, die gängigen Best Practices folgen. Der Customer Insights Agent ist darauf ausgelegt, Kundenfeedback aus Jira und Confluence-Seiten zu durchforsten, um Muster und Trends zu finden.

So nutzen und verwalten Sie Rovo Out-of-the-Box-Agents

Der Einstieg in Rovo-Agents ist ziemlich einfach. Sie können direkt im Rovo Chat mit ihnen chatten, „/ai“- oder „/Rovo“-Befehle in Confluence und Jira verwenden oder sie sogar zu Ihren Automatisierungsregeln hinzufügen.

Rovo Out-of-the-Box-Agents sind für den schnellen Einsatz optimiert. Wenn Sie deren Fokus anpassen möchten, können Sie einen Agenten duplizieren, um eine benutzerdefinierte Version zu erstellen. Dies ermöglicht es Ihnen, seinen Namen zu ändern und ihm mitzuteilen, welche Wissensquellen er nutzen soll. Beispielsweise könnten Sie einem duplizierten Agenten anweisen, nur einen bestimmten Confluence-Bereich zu betrachten.

Ein Screenshot von Rovo Studio, in dem ein Benutzer benutzerdefinierte Rovo-Agents erstellt, indem er Anweisungen definiert und Aktionen für einen spezifischen Workflow verknüpft.
Ein Screenshot von Rovo Studio, in dem ein Benutzer benutzerdefinierte Rovo-Agents erstellt, indem er Anweisungen definiert und Aktionen für einen spezifischen Workflow verknüpft.

Wenn Sie fortgeschrittenere Änderungen vornehmen müssen, wie etwa die Logik zu ändern, der der Agent folgt, können Sie in das Rovo Studio wechseln und einen neuen Agenten von Grund auf neu erstellen. Dies bietet eine leistungsstarke Umgebung für Entwickler, um hochspezifische Automatisierungen zu erschaffen.

Die Reichweite Ihrer Rovo Out-of-the-Box-Agents erweitern

Obwohl die vorgefertigten Agenten von Rovo einen leistungsstarken Einstieg in die KI-Automatisierung bieten, gibt es Möglichkeiten, deren Konnektivität für eine umfassende Automatisierung weiter zu verbessern.

Sie sind fachmännisch für das Atlassian-Ökosystem optimiert

Rovo-Agents sind darauf ausgelegt, Meister der Atlassian-Daten zu sein, wo die meiste kritische Projektarbeit stattfindet. Für Teams, die zusätzlich auf Informationen in Google Docs, Notion oder SharePoint angewiesen sind oder Kundengespräche in Helpdesks wie Zendesk oder Intercom führen, kann die Kombination von Rovo mit spezialisierten Konnektoren oder ergänzenden Tools sehr effektiv sein.

Ein Screenshot der Integrationsbibliothek von eesel AI, der die breite Palette an Verbindungen zeigt – ein entscheidender Vorteil für Teams, die ihre Rovo Out-of-the-Box-Agents ergänzen möchten.
Ein Screenshot der Integrationsbibliothek von eesel AI, der die breite Palette an Verbindungen zeigt – ein entscheidender Vorteil für Teams, die ihre Rovo Out-of-the-Box-Agents ergänzen möchten.

Hier ist eine Plattform wie eesel AI eine großartige ergänzende Option. Sie wurde entwickelt, um das Wissen Ihres Unternehmens über mehr als 100 One-Click-Integrationen hinweg zu vernetzen. Sie können eesel AI parallel zu Jira nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre KI Zugriff auf alles hat – vergangene Support-Tickets, Hilfeartikel und interne Wikis –, egal wo diese gespeichert sind.

„Out-of-the-box“ bedeutet eine optimierte und effiziente Erfahrung

Vorgefertigte Agenten sind auf Effizienz getrimmt und folgen etablierten Mustern, damit Sie schnell vorankommen. Für reale Szenarien, die eine granularere Kontrolle erfordern – wie zum Beispiel einer KI zu erlauben, einfache Passwort-Resets zu übernehmen, während komplexe Abrechnungsfragen an einen Menschen weitergeleitet werden – können Sie spezialisierte Automatisierungstools zu Ihrem Setup hinzufügen.

eesel AI arbeitet Hand in Hand mit Ihrem Jira-Setup und bietet einen anpassbaren Workflow-Builder. Sie erhalten eine feingliedrige Kontrolle darüber, welche Tickets automatisiert werden und was die KI tun darf. Sie können Regeln basierend auf dem Ticket-Inhalt oder dem Tarif des Kunden festlegen oder die KI sogar benutzerdefinierte Aktionen ausführen lassen, wie zum Beispiel das Nachschlagen eines Bestellstatus in Shopify über einen API-Aufruf.

Best Practices für Tests und Bereitstellung mit Vertrauen

Atlassian bietet eine verlässliche Grundlage für seine Agenten. Für Teams, die genau sehen möchten, wie sich ein Agent mit spezifischen Kundendaten vor der Aktivierung verhält, können ergänzende Plattformen zusätzliche Simulationsfunktionen bereitstellen.

Ein Screenshot, der den Simulationsbericht von eesel AI zeigt, der Analysen zur Bot-Leistung und Genauigkeit vor der Aktivierung bietet – eine Funktion, die die Rovo Out-of-the-Box-Agents ergänzt.
Ein Screenshot, der den Simulationsbericht von eesel AI zeigt, der Analysen zur Bot-Leistung und Genauigkeit vor der Aktivierung bietet – eine Funktion, die die Rovo Out-of-the-Box-Agents ergänzt.

eesel AI ergänzt Ihr Jira-Ökosystem um einen Simulationsmodus. Sie können Ihr KI-Setup sicher an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Tickets in einer Übungsumgebung testen. So sehen Sie, wie die KI geantwortet hätte, und erhalten genaue Vorhersagen über die Problemlösungsraten. Das gibt Ihnen die Gewissheit, dass Sie mit vollem Vertrauen starten können, während Sie Jira weiterhin als Ihre Kernplattform nutzen.

Preise: Was kosten Rovo Out-of-the-Box-Agents?

Jira bietet gestaffelte Pläne für verschiedene Teamgrößen an, um sicherzustellen, dass Premium- und Enterprise-Nutzer Zugang zu diesen fortschrittlichen KI-Funktionen haben. Rovo und seine Agenten sind in den Atlassian Cloud-Plänen Premium und Enterprise für Tools wie Jira und Confluence enthalten.

Die Nutzung basiert auf einem Credit-System. Jeder Benutzer erhält ein monatliches Kontingent an Credits, die für das gesamte Unternehmen zusammengelegt werden. Ein einfacher Chat mit einem Agenten könnte beispielsweise 10 Credits kosten, was eine ausgereifte und skalierbare Methode zur Verwaltung Ihrer KI-Nutzung darstellt.

Für Teams, die nach spezifischen KI-Funktionen über alle Tarife hinweg suchen, ist die Preisgestaltung von eesel AI unkompliziert und vorhersehbar. Die Pläne basieren darauf, wie viele KI-Interaktionen Sie benötigen. Dies ermöglicht Ihnen den Start mit einem flexiblen monatlichen Abo, das perfekt mit Ihrem bestehenden Jira-Abonnement harmoniert.

Sind Rovo Out-of-the-Box-Agents das richtige Werkzeug für Ihr Team?

Wie lautet also das abschließende Urteil? Rovo Out-of-the-Box-Agents sind ein fantastischer Schritt für Teams, die voll und ganz im Atlassian-Universum leben und ihre internen Aufgaben effizient automatisieren wollen. Sie bieten einen schnellen, integrierten Vorgeschmack auf KI ohne zusätzlichen Einrichtungsaufwand.

Für Teams mit spezifischen plattformübergreifenden Anforderungen oder solche, die granulare Testumgebungen benötigen, kann die Kombination von Rovo mit anderen spezialisierten Tools hochwirksam sein. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, die leistungsstarke, unternehmensgerechte Umgebung von Atlassian zu nutzen und gleichzeitig sicherzustellen, dass alle Ihre Wissensquellen vernetzt sind.

Wenn Sie einen KI-Agenten benötigen, der sich mit Ihrer gesamten Wissensdatenbank verbinden lässt und nahtlos in Ihrem Jira-Ökosystem arbeitet, ist eine Multi-Tool-Strategie oft der beste Weg. Probieren Sie eesel AI aus und erleben Sie, wie es Ihre Jira-Support-Workflows noch heute sicher verbessern kann.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Rovo Out-of-the-Box-Agents sind darauf ausgelegt, kleine, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Informationen innerhalb von Atlassian-Tools wie Jira und Confluence abzurufen, mit dem Ziel, tägliche Workflows zu rationalisieren und den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Atlassian stellt über 20 vorgefertigte Rovo Out-of-the-Box-Agents zur Verfügung, die ohne benutzerdefinierte Codierung einsatzbereit sind. Sie decken gängige Aufgaben in den Bereichen Projektmanagement, Content-Erstellung und Support-Funktionen ab.

Rovo Out-of-the-Box-Agents sind für den schnellen Einsatz optimiert. Sie können einen Agenten duplizieren, um seinen Namen zu ändern und festzulegen, welche Atlassian-Wissensquellen er nutzen soll. Umfangreichere Änderungen können durch das Erstellen benutzerdefinierter Agenten im Rovo Studio erreicht werden.

Rovo Out-of-the-Box-Agents sind tief in Atlassian-Datenquellen und -Anwendungen integriert. Für Teams, die externe Tools wie Google Docs, Zendesk oder SharePoint nutzen, können zusätzliche Konnektoren oder ergänzende Tools verwendet werden, um die Reichweite Ihrer KI zu erweitern.

Rovo Out-of-the-Box-Agents werden nicht separat verkauft, sondern sind in den Atlassian Cloud Premium- und Enterprise-Plänen für Produkte wie Jira und Confluence enthalten. Die Nutzung wird über ein gemeinsames Credit-System verwaltet, was Teams in diesen Tarifen eine hochwertige Erfahrung bietet.

Bei der Planung Ihres Einsatzes ist es hilfreich zu berücksichtigen, wie diese Agenten mit Ihren spezifischen Datenquellen interagieren und wie Sie nuancierte, reale Szenarien am besten verwalten, die möglicherweise zusätzliche Konfigurationen oder ergänzende Tools erfordern.

Sie können mit Rovo Out-of-the-Box-Agents direkt über den Rovo Chat interagieren, indem Sie die Befehle „/ai“ oder „/Rovo“ in Confluence und Jira verwenden oder sie in Ihre bestehenden Atlassian-Automatisierungsregeln für spezifische Trigger und Aktionen integrieren.

Diesen Beitrag teilen

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Anklang finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.