2025年版OctoAI代替サービス トップ5：NVIDIAによるシャットダウン後

ついにニュースが発表されました。NVIDIAがOctoAIを買収し、顧客であれば既にお知らせのメールを受け取っていることでしょう。OctoAIはサービスを終了し、2024年10月31日をもってすべてのアクセスが遮断されます。AI推論やメディア生成に同社のプラットフォームを利用していたすべての人々にとって、これはAIワークロードを実行する新たな場所を見つける時が来たことを意味します。

OctoAIは、面倒なインフラ管理をすることなく、強力なオープンソースモデルにアクセスできるようにするという素晴らしい仕事をしてきました。しかし、その簡単な道は閉ざされ、代替サービスを探す戦いが公式に始まりました。

しかし、これは単にAPIキーを交換するだけの話ではありません。一歩引いて、自身の目標を見直す良い機会です。あなたは直接的な1対1の代替サービスを探しているのでしょうか、それともそもそも解決しようとしていた問題をより良い方法で解決する道があるのでしょうか？このガイドは、その答えを見つける手助けをします。私たちは、生の開発者向けツールから完全なビジネスソリューションまで、最高のOctoAI代替サービスを徹底解説し、あなたが納得のいく決断を下せるようサポートします。

OctoAIとは何だったのか？

代替サービスに飛びつく前に、OctoAIがなぜこれほど人気だったのかを簡単におさらいしましょう。基本的に、OctoAIは開発者がオープンソースの生成AIモデルを非常に簡単に実行し、スケールさせることを可能にするAIプラットフォームでした。

テキストおよびメディア生成のための効率的なAPIを提供し、開発者はわずか数行のコードでチャットボットや画像生成機能などをアプリに追加できました。その最大のセールスポイントは、GPUの管理やモデルの高速化といった複雑なバックエンドの処理をすべてOctoAIが担ってくれるため、開発者はプロダクト開発に集中できたことです。主に、AIモデルを利用するためのシステムをゼロから構築することなく、信頼性の高い方法を必要とする技術チーム向けのサービスでした。

最高のOctoAI代替サービスの選び方

真の代替サービスを見つけることは、単に機能リストを比較する以上の意味を持ちます。私たちは、プロダクトの重要な部分を移行する際に本当に重要な要素に基づき、これらの代替サービスを評価しました。

• どれだけ早く始められるか？ 私たちは、すぐに試せるプラットフォームを優先しました。最高のツールは、必須のデモや営業担当者との電話を介さず、サインアップして数分で構築を開始できます。

• 何を達成しようとしているのか？ 開発者ツールを置き換えようとしているのか、それともビジネス課題を解決しようとしているのか？私たちは両方の選択肢を用意しました。開発者向けの純粋なコードプラットフォームもあれば、カスタマーサポートの自動化などを目的とした本格的なアプリケーションもあります。

• AIをカスタマイズできるか？ OctoAIの魅力の大きな部分は、オープンソースモデルをサポートしている点でした。私たちは、多様なモデルを提供し、プロンプト、ファインチューニング、そしてAIが実際にできることなどを制御できる代替サービスを探しました。

• 実際のコストはいくらか？ 料金体系は分かりやすいですか、それとも推測ゲームのようですか？コストがトークンごとや秒ごとの課金など、予測が難しい使用量メトリクスに基づいているか、それとも実際に予算を立てられる明確な定額プランに基づいているかを確認しました。

2025年版、トップ5のOctoAI代替サービス：早わかり比較表

この表は、私たちが選んだトップサービスの概要をまとめたものです。詳細に目を通す前に、自分に合いそうなプラットフォームを見つけるためにご活用ください。

特徴	eesel AI	Fireworks AI	Together AI	Replicate	Amazon Bedrock
主な用途	ビジネスオートメーション（CX、ITSM）	開発者向け推論エンジン	開発者向け推論＆トレーニング	開発者向けモデルデプロイ	エンタープライズAIサービス
使いやすさ	完全セルフサービス、数分で導入可能	開発者中心、API駆動	開発者中心、API駆動	開発者中心、API駆動	複雑なエンタープライズ向け設定
料金モデル	予測可能な月額/年額プラン	従量課金制（トークン/時間）	従量課金制（トークン/時間）	従量課金制（計算時間）	従量課金制（トークン/プロビジョニング）
連携機能	100以上のビジネスツール（ヘルプデスク、Wiki）	APIベース	APIベース	APIベース	AWSエコシステム
最適なユーザー	自動化を求めるサポート＆ITチーム	高速な推論が必要な開発者	カスタムモデルが必要な開発者	柔軟なデプロイが必要な開発者	AWSエコシステム内の企業

5つの最高のOctoAI代替サービスを徹底解説

各プラットフォームについて、その得意分野や最適なユーザー層をさらに深く掘り下げてみましょう。

1. eesel AI

もしあなたがOctoAIをカスタマーサポートや社内ヘルプデスクのような目的で利用していたなら、eesel AIは単なる代替サービスではなく、アップグレードと言えるでしょう。汎用的なモデルへのAPIを提供するだけでなく、eesel AIはプロセス全体を自動化する完全なプラットフォームです。技術の一部を交換するのではなく、ビジネス課題を直接解決したいチームにとって最適な選択肢です。

リストに選ばれた理由：

eesel AIは、すぐに結果を出せるように設計されています。 Zendesk、Freshdesk、Confluenceなど、あなたが既に使っているツールに接続し、社内のナレッジから学習して、最前線のサポートを自動化したり、エージェントの返信作成を支援したり、社内の質問に回答したりします。これはゼロから何かを構築するためのツールではなく、導入初日から機能するソリューションです。

主な機能と利点：

• 数ヶ月ではなく数分で本稼働： eesel AIは完全にセルフサービスです。サインアップし、簡単なワンクリック連携でヘルプデスクやナレッジベースを接続するだけで、営業担当者と話すことなく、稼働するAIエージェントを準備できます。

eesel AIの簡単なセットアッププロセスを示すフローチャート。OctoAIの代替サービスの中でもトップチョイスです。

• ナレッジを瞬時に統合： このプラットフォームは、過去のサポートチケット、ヘルプ記事、そしてGoogleドキュメントなどの社内ドキュメントから自動的に学習します。会社のトーンや特定の解決策を把握するため、その回答は最初からブランドに沿った正確なものになります。

eesel AIが様々なナレッジソースと接続する様子を示すインフォグラフィック。ビジネスオートメーションにおける最高のOctoAI代替サービスの一つです。

• 完全な制御とリスクフリーのシミュレーション： AIが実際の顧客と対話する前に、過去の何千ものチケットでテストすることができます。これにより、AIがどのように機能し、解決率がどの程度になるかを正確に把握でき、当て推量なしで展開できます。

eesel AIのシミュレーションダッシュボード。信頼性の高いOctoAI代替サービスを探している企業にとって重要な機能です。

• 透明で予測可能な料金体系： サポートが忙しい日に巨額の請求書が届く心配はありません。eesel AIは、対話数に基づいた定額の月額または年額プランを採用しているため、コストは常に予測可能です。

料金：

eesel AIは料金体系をシンプルに保っています。

• Teamプラン： 月額299ドル（年払いの場合は月額239ドル）で、最大1,000回のAI対話と3つのボットを利用可能。

• Businessプラン： 月額799ドル（年払いの場合は月額639ドル）で、最大3,000回のAI対話、無制限のボット、過去のチケットからのトレーニングなどの高度な機能を利用可能。

• Customプラン： 無制限の対話やカスタムセットアップが必要なエンタープライズ向け。

すべてのプランに7日間の無料トライアルが含まれています。

2. Fireworks AI

OctoAIの直接的で開発者ファーストな代替サービスを探している人にとって、Fireworks AIは非常に堅実な選択肢です。これは、幅広いオープンソースモデルを実行するために構築された高速プラットフォームです。APIを交換して既存のアプリをスムーズに動かし続けたいチームにとって、素晴らしいツールです。

リストに選ばれた理由：

Fireworks AIは、高速で信頼性の高いAIモデルの推論という一点にレーザーフォーカスしています。これは、開発者が必要とする生のパワーを提供する、無駄のない高性能なAPIです。

主な機能：

業界最速クラスの応答時間、スケーリングを自動で処理するサーバーレス設定、そしてプロジェクトに合わせてモデルをファインチューニングするサポートを誇ります。

制限事項：

Fireworks AIはツールであり、完全なソリューションではありません。APIの周りに構築するアプリケーションロジック、ビジネス特有の連携、ユーザーインターフェースはすべて自前で構築する必要があります。従量課金制の料金体系は柔軟ですが、特に使用量が急増した場合、月々の請求額を予測するのが難しくなる可能性があります。

料金：

Fireworks AIはトークン使用量に基づいた従量課金モデルを採用しています。

• サーバーレス推論： 価格はモデルサイズによって異なります。例えば、40億～160億パラメータ範囲のモデルは100万トークンあたり0.20ドルです。Llama 3.1 405Bのような大規模モデルは100万トークンあたり3.00ドルです。

• ファインチューニング： 100万トレーニングトークンごとに課金され、最大160億パラメータのモデルで0.50ドルから始まります。

• オンデマンドデプロイメント： 専用ハードウェアに対してGPU秒単位で課金され、A100 GPUで1時間あたり2.90ドルから始まります。

3. Together AI

Together AIもまた、優れた開発者向けプラットフォームであり、人気のあるOctoAIの代替サービスです。推論、ファインチューニング、さらにはモデルのゼロからのトレーニングまで、かなり完全なクラウド環境を提供しています。さらに、200以上のオープンソースモデルや特化モデルからなる巨大なライブラリにアクセスできます。

リストに選ばれた理由：

単にモデルを実行するだけでなく、それ以上のことをしたいチームにとって、強力で予算に優しい選択肢です。ファインチューニングを試したり、シンプルなAPIを通じてたくさんの異なるモデルにアクセスしたいと考えているなら、Together AIは検討する価値があります。

主な機能：

その主な利点は、膨大なモデルの選択肢、競争力のあるトークンごとの価格設定、そしてコードに簡単に組み込めるサーバーレスAPIです。また、ヘビーデューティーなトレーニングジョブのために専用ハードウェアも提供しています。

制限事項：

Fireworks AIと同様に、これもインフラレベルのツールです。ビルディングブロックは提供されますが、それらをユーザー向けの完成した製品に変えるには、多くの開発者の時間が必要です。ビジネスロジック、ワークフロー、連携はすべて自分で構築する必要があります。

料金：

Together AIの料金は使用量ベースで、使用するモデルによって大きく変動します。

• サーバーレス推論： 100万入出力トークンごとに課金されます。例として、Llama 3.1 8Bは100万トークンあたり0.18ドルですが、Kimi K2のようなモデルは100万トークンあたり1.00ドル（入力）と3.00ドル（出力）です。

• ファインチューニング： 処理されたトークンごとに課金され、価格はモデルサイズとチューニング方法によって異なります。

• GPUクラスター： GPUごとに1時間単位で課金され、NVIDIA HGX H100は長期契約の場合、1時間あたり1.76ドルから始まります。

4. Replicate

Replicateは、開発者がAPIを通じてオープンソースモデル、特に画像や動画生成モデルを非常に簡単に実行できるようにすることで名を馳せてきました。コミュニティからの多くのモデルを含む何千ものモデルからなる巨大なライブラリを持ち、AI実験の楽しい遊び場となっています。

リストに選ばれた理由：

OctoAIをメディア生成機能のために利用していたなら、Replicateは非常に馴染み深く感じるでしょう。その最大の強みは、利用可能なモデルの膨大な多様性とAPIのシンプルさです。ほとんどあらゆるクリエイティブなタスクに対応するモデルを数分で見つけて実行できます。

主な機能：

膨大なモデルライブラリが主な魅力です。また、クリーンなAPIと、モデルの実行時間に基づくユニークな秒単位課金モデルも特徴です。

制限事項：

その秒単位課金は非常に予測が困難です。1回のAPI呼び出しのコストは、モデルが処理を終えるまでにかかる時間に依存し、その時間はリクエストごとに変わる可能性があります。そして繰り返しになりますが、これは開発者ツールです。モデルへのアクセスは得られますが、その周りのアプリケーション全体は自分で構築する必要があります。

料金：

Replicateの料金は、モデルの実行にかかる計算時間に基づいており、秒単位で課金されます。

• 秒あたりの価格は必要なGPUによって異なります。Nvidia T4 GPUは$0.000225/秒、強力なNvidia A100 GPUは$0.001400/秒です。

• 一部の特殊モデルは出力ごとに課金されます（例：FLUX 1.1 Proからの画像1枚は$0.04）。

• この構造により、コストの予測が難しく、モデルの速度やトラフィックに大きく依存します。

5. Amazon Bedrock

大企業や既にAWSの世界に深く関わっているチームにとって、Amazon Bedrockはエンタープライズレベルの代替サービスです。これは、Anthropic、Meta、Amazon自身といった大手企業の厳選されたモデルリストに、単一のAPIを通じてアクセスできるマネージドサービスです。

リストに選ばれた理由：

これはハイパースケーラーの選択肢です。大企業が必要とするセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティを備えています。AIの作業を既存のクラウドプロバイダー内で完結させ、他のAWSサービスと連携させる必要がある場合、Bedrockは明白な選択肢です。

主な機能：

Bedrockは、プロプライエタリモデルとオープンモデルの混合、強力なセキュリティ管理、そしてAWSエコシステムの他の部分との緊密な統合を提供します。

制限事項：

エンタープライズの力には、エンタープライズの複雑さが伴います。Bedrockは、ここに挙げた他のプラットフォームよりもセットアップや管理がはるかに難しい場合があります。また、その料金体系も非常に複雑であることで有名で、オンデマンドトークン、予約容量、モデルのカスタマイズに異なる階層があり、コスト予測を本当に頭の痛い問題にしています。

料金：

Amazon Bedrockには、かなり複雑な多層的な料金体系があります。

• オンデマンド： 1,000入出力トークンごとに支払い、価格はモデルとリージョンによって大きく異なります。例えば、US East (Ohio) では、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetは1,000入力トークンあたり$0.003、1,000出力トークンあたり$0.015です。MetaのLlama 3.1 8Bは、両方とも1,000トークンあたり$0.00022です。

• プロビジョニングされたスループット： 大量使用の場合、1ヶ月または6ヶ月の容量をコミットでき、時間単位で課金されます。

• バッチモード： 緊急でない大規模なジョブに対して、オンデマンド価格から最大50%の割引を受けることができます。

OctoAI代替サービスを選ぶためのヒント

プラットフォームからの移行は決して楽しいものではありませんが、少し計画を立てることで、その苦痛を大幅に軽減できます。以下に、心に留めておくべきいくつかの点を示します。

• 技術だけでなく、真の目標について考える。 一歩引いて考えてみましょう。あなたは単にAPIを探していたのですか、それともビジネスの一部を自動化しようとしていたのですか？もし目標がカスタマーサポートの自動化であったなら、eesel AIのような専用プラットフォームを使えば、汎用ツールよりもはるかに早く目標を達成できます。

完全なソリューションがどのようにサポートを自動化するかを示すワークフロー図。OctoAIの代替サービスを選ぶ際の重要な考慮事項です。

• 総コストを考慮する。 開発者向けプラットフォームの安いトークン単価は、全体像を語っていません。APIの周りにアプリケーションを構築、統合、維持するための開発者の時間コストも加算する必要があります。オールインワンソリューションは一見高価に見えるかもしれませんが、全体としてはコストが低くなることが多いです。

• リスクのない移行方法を探す。 購入前に自社のデータでテストできるプラットフォームを見つけましょう。eesel AIのようにシミュレーションを実行できる機能は、AIが実際にどのように機能するかを確認するのに非常に役立ち、祈るような気持ちで移行する必要がなくなります。

• 予測可能な料金体系を見つける。 プラットフォームの切り替えを余儀なくされた後で最も避けたいのは、予期せぬ請求書です。明確で予測可能な料金モデルを持つパートナーを選び、複雑な請求書の解読に時間を費やすのではなく、仕事に集中できるようにしましょう。

APIから実際のソリューションへ

OctoAIのサービス終了は、少し視野を広げて考える良いきっかけです。最も手っ取り早い直接的な代替サービスを見つけたくなる気持ちはわかりますが、これはあなたのアプローチ全体をアップグレードする絶好の機会です。

生の高速な推論だけが必要な開発者にとって、Fireworks AIやTogether AIのようなプラットフォームは強力なOctoAIの代替サービスです。これらは、開発を続けるために必要なパワーと柔軟性を提供します。

しかし、多くの企業にとっての目標は、単にAIモデルを使うことではなく、問題を解決することです。カスタマーサポートを自動化したい、ITヘルプを効率化したい、あるいはチームに社内の専門家を提供したいのであれば、完全なソリューションの方がはるかに早く目標を達成できます。新しいAPIを見つけるだけでなく、あなたのために仕事をしてくれるプラットフォームを見つけましょう。

わずか数分でeesel AIを始めましょう。あなたの会社のナレッジで既にトレーニングされ、日々使っているツールに接続されたAIエージェントを、どれだけ早く立ち上げられるか確かめてください。