Top 5 alternatives à OctoAI pour 2025 : Après l’arrêt de NVIDIA

La nouvelle est tombée. NVIDIA a racheté OctoAI, et si vous êtes client, vous avez probablement déjà reçu l’e-mail. OctoAI met fin à ses services, et tous les accès seront coupés le 31 octobre 2024. Pour tous ceux qui comptaient sur leur plateforme pour l’inférence IA et la génération de médias, cela signifie qu’il est temps de trouver un nouvel endroit pour exécuter vos charges de travail IA.

OctoAI a fait un excellent travail en rendant les puissants modèles open-source accessibles sans vous forcer à gérer toute l’infrastructure complexe. Maintenant que cette voie facile a disparu, la chasse à un remplaçant est officiellement ouverte.

Mais il ne s’agit pas seulement de remplacer une clé API par une autre. C’est le bon moment pour prendre du recul et examiner vos objectifs. Cherchez-vous un remplacement direct, à l’identique, ou existe-t-il une meilleure façon de résoudre le problème que vous essayiez de régler à l’origine ? Ce guide est là pour vous aider à y voir plus clair. Nous passerons en revue les meilleures alternatives à OctoAI, des outils bruts pour développeurs aux solutions métier complètes, afin que vous puissiez faire un choix en toute confiance.

Qu’était OctoAI ?

Avant de nous plonger dans les alternatives, faisons un petit rappel sur ce qui a rendu OctoAI si populaire. Fondamentalement, c’était une plateforme d’IA qui permettait aux développeurs d’exécuter et de mettre à l’échelle des modèles d’IA générative open-source de manière incroyablement simple.

Elle vous offrait des API efficaces pour la génération de texte et de médias, ce qui signifiait que vous pouviez ajouter des fonctionnalités comme un chatbot ou un créateur d’images à votre application avec seulement quelques lignes de code. Le véritable argument de vente était qu’elle s’occupait de toute la partie backend compliquée (comme la gestion des GPU et l’optimisation de la vitesse des modèles) pour que vous puissiez vous concentrer uniquement sur la création de votre produit. C’était principalement destiné aux équipes techniques qui avaient besoin d’un moyen fiable d’utiliser des modèles d’IA sans construire tout le système à partir de zéro.

Comment nous avons sélectionné les meilleures alternatives à OctoAI

Trouver un véritable remplaçant, c’est bien plus que comparer des listes de fonctionnalités. Nous avons examiné ces alternatives en nous basant sur ce qui compte vraiment lorsque vous déplacez un élément clé de votre produit.

• À quelle vitesse pouvez-vous démarrer ? Nous avons donné la priorité aux plateformes qui vous permettent de mettre la main à la pâte immédiatement. Les meilleurs outils vous permettent de vous inscrire et de commencer à construire en quelques minutes, sans avoir à subir une démo obligatoire ou un appel commercial.

• Qu’essayez-vous de faire ? Remplacez-vous un outil de développement ou résolvez-vous un problème métier ? Nous avons des options pour les deux. Certaines sont des plateformes purement basées sur le code pour les développeurs, tandis que d’autres sont des applications complètes conçues pour automatiser des tâches comme le support client.

• Pouvez-vous personnaliser l’IA ? Une grande partie de l’attrait d’OctoAI résidait dans son support des modèles open-source. Nous avons recherché des alternatives qui offrent une bonne variété de modèles et vous permettent de contrôler des éléments comme les prompts, le fine-tuning et ce que l’IA peut réellement faire.

• Combien cela va-t-il réellement coûter ? La tarification est-elle simple ou un peu un jeu de devinettes ? Nous avons vérifié si le coût est basé sur des métriques d’utilisation difficiles à prévoir (comme la facturation par jeton ou par seconde) ou sur des forfaits fixes et clairs que vous pouvez réellement budgétiser.

Les 5 meilleures alternatives à OctoAI pour 2025 : En un coup d’œil

Ce tableau vous donne un aperçu rapide de nos meilleurs choix. Utilisez-le pour repérer les plateformes qui semblent correspondre à vos besoins avant de plonger dans les détails ci-dessous.

Caractéristique	eesel AI	Fireworks AI	Together AI	Replicate	Amazon Bedrock
Cas d’utilisation principal	Automatisation métier (CX, ITSM)	Moteur d’inférence pour développeurs	Inférence et entraînement pour développeurs	Déploiement de modèles pour développeurs	Services IA d’entreprise
Facilité d’utilisation	Entièrement en libre-service, opérationnel en quelques minutes	Axé sur les développeurs, piloté par API	Axé sur les développeurs, piloté par API	Axé sur les développeurs, piloté par API	Configuration complexe, de niveau entreprise
Modèle de tarification	Forfaits mensuels/annuels prévisibles	Paiement à l’usage (jetons/temps)	Paiement à l’usage (jetons/temps)	Paiement à l’usage (temps de calcul)	Paiement à l’usage (jetons/provisionnement)
Intégrations	+100 outils métier (services d’assistance, wikis)	Basé sur API	Basé sur API	Basé sur API	Écosystème AWS
Idéal pour	Équipes de support et informatiques souhaitant automatiser	Développeurs ayant besoin d’une inférence rapide	Développeurs ayant besoin de modèles personnalisés	Développeurs ayant besoin d’un déploiement flexible	Entreprises dans l’écosystème AWS

Un aperçu détaillé des 5 meilleures alternatives à OctoAI

Examinons de plus près chaque plateforme, ce qu’elle fait de mieux et à qui elle s’adresse vraiment.

1. eesel AI

Si vous utilisiez OctoAI pour alimenter un service client ou un helpdesk interne, eesel AI est moins une alternative qu’une véritable mise à niveau. Au lieu de vous donner simplement une API vers un modèle générique, eesel AI est une plateforme complète qui automatise l’ensemble du processus. C’est le bon choix pour les équipes qui veulent résoudre un problème métier directement, pas seulement remplacer un composant technologique.

Pourquoi elle est sur la liste :

eesel AI est conçue pour vous donner des résultats immédiats. Elle se connecte aux outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Freshdesk et Confluence, et apprend des connaissances de votre entreprise pour automatiser le support de première ligne, aider les agents à rédiger des réponses et répondre aux questions internes. Ce n’est pas un outil pour construire quelque chose à partir de zéro ; c’est une solution qui fonctionne dès le premier jour.

Fonctionnalités clés et avantages :

• Opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : eesel AI est entièrement en libre-service. Vous pouvez vous inscrire, connecter votre service d’assistance et vos bases de connaissances avec de simples intégrations en un clic, et avoir un agent IA fonctionnel sans avoir à parler à un commercial.

Un organigramme montrant le processus de configuration rapide d'eesel AI, un choix de premier plan parmi les alternatives à OctoAI.

• Unifiez vos connaissances, instantanément : La plateforme apprend automatiquement de vos anciens tickets de support, articles d’aide et documents internes provenant de sources comme Google Docs. Elle s’imprègne du ton de votre entreprise et de ses solutions spécifiques, de sorte que ses réponses sont cohérentes avec votre marque et précises dès le départ.

Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à diverses sources de connaissances, ce qui en fait l'une des meilleures alternatives à OctoAI pour l'automatisation métier.

• Contrôle total et simulation sans risque : Avant que l’IA ne parle à un vrai client, vous pouvez la tester sur des milliers de vos anciens tickets. Cela vous montre exactement comment elle se comportera et quel sera son taux de résolution, vous permettant de la déployer sans aucune part d’incertitude.

Le tableau de bord de simulation dans eesel AI, une fonctionnalité clé pour les entreprises à la recherche d'alternatives fiables à OctoAI.

• Tarification transparente et prévisible : Pas besoin de craindre qu’une journée chargée pour le support n’entraîne une facture exorbitante. eesel AI utilise des forfaits mensuels ou annuels fixes basés sur le nombre d’interactions que vous avez, de sorte que vos coûts sont toujours prévisibles.

Tarification :

eesel AI simplifie sa tarification.

• Forfait Team : 299 $/mois (239 $/mois facturés annuellement) pour jusqu’à 1 000 interactions IA et 3 bots.

• Forfait Business : 799 $/mois (639 $/mois facturés annuellement) pour jusqu’à 3 000 interactions IA, des bots illimités et des fonctionnalités plus avancées comme l’entraînement sur les tickets passés.

• Forfait Custom : Pour les besoins d’entreprise avec des interactions illimitées et des configurations personnalisées.

Tous les forfaits incluent un essai gratuit de 7 jours.

2. Fireworks AI

Pour quiconque recherche un remplacement direct et axé sur les développeurs pour OctoAI, Fireworks AI est une option vraiment solide. C’est une plateforme à haute vitesse conçue pour exécuter une large gamme de modèles open-source. C’est un excellent outil pour les équipes qui veulent simplement changer d’API et maintenir leurs applications existantes en bon état de fonctionnement.

Pourquoi elle est sur la liste :

Fireworks AI se concentre sur une seule chose : l’inférence de modèles d’IA rapide et fiable. C’est une API simple et performante qui donne aux développeurs la puissance brute dont ils ont besoin.

Fonctionnalités clés :

Elle se vante d’avoir des temps de réponse parmi les plus rapides du marché, une configuration serverless qui gère la mise à l’échelle pour vous, et un support pour le fine-tuning des modèles afin de mieux les adapter à votre projet.

Limites :

Fireworks AI est un outil, pas une solution complète. Vous êtes toujours responsable de la création de toute la logique applicative, des intégrations spécifiques à l’entreprise et des interfaces utilisateur qui entourent son API. La tarification au paiement à l’usage est flexible mais peut aussi rendre difficile la prévision de votre facture mensuelle, surtout si votre utilisation augmente brusquement.

Tarification :

Fireworks AI utilise un modèle de paiement à l’usage basé sur l’utilisation de jetons.

• Inférence Serverless : Les prix dépendent de la taille du modèle. Par exemple, les modèles dans la plage de 4B-16B de paramètres coûtent 0,20 $ par million de jetons. Les grands modèles comme Llama 3.1 405B coûtent 3,00 $ par million de jetons.

• Fine-Tuning : Facturé par million de jetons d’entraînement, à partir de 0,50 $ pour les modèles jusqu’à 16B de paramètres.

• Déploiements à la demande : Facturé par seconde de GPU pour le matériel dédié, à partir de 2,90 $/heure pour un GPU A100.

3. Together AI

Together AI est une autre excellente plateforme pour développeurs et une alternative populaire à OctoAI. Elle offre une configuration cloud assez complète pour l’inférence, le fine-tuning, et même l’entraînement de modèles à partir de zéro. De plus, elle vous donne accès à une immense bibliothèque de plus de 200 modèles open-source et spécialisés.

Pourquoi elle est sur la liste :

C’est un choix solide et économique pour les équipes qui veulent faire plus que simplement exécuter des modèles. Si vous prévoyez d’expérimenter avec le fine-tuning ou si vous voulez simplement accéder à une multitude de modèles différents via une simple API, Together AI vaut le détour.

Fonctionnalités clés :

Ses principaux atouts sont la sélection massive de modèles, une tarification par jeton compétitive, et une API serverless qui facilite son intégration dans votre code. Ils offrent également du matériel dédié pour les tâches d’entraînement intensives.

Limites :

Tout comme Fireworks AI, il s’agit d’un outil de niveau infrastructure. Il vous donne les briques de base, mais il faut de nombreuses heures de développement pour transformer ces briques en un produit fini pour vos utilisateurs. La logique métier, les flux de travail et les intégrations sont tous à votre charge.

Tarification :

La tarification de Together AI est basée sur l’utilisation et varie beaucoup en fonction du modèle que vous utilisez.

• Inférence Serverless : Facturée par million de jetons d’entrée/sortie. Par exemple, Llama 3.1 8B coûte 0,18 $ par million de jetons, tandis qu’un modèle comme Kimi K2 coûte 1,00 $ (entrée) et 3,00 $ (sortie) par million de jetons.

• Fine-Tuning : Facturé par jeton traité, avec des prix variant selon la taille du modèle et la méthode de réglage.

• Clusters de GPU : Facturés à l’heure par GPU, avec un NVIDIA HGX H100 à partir de 1,76 $/heure si vous vous engagez sur une plus longue durée.

4. Replicate

Replicate s’est fait un nom en rendant extrêmement simple pour les développeurs l’exécution de modèles open-source via une API, en particulier pour la génération d’images et de vidéos. Il dispose d’une bibliothèque gigantesque avec des milliers de modèles, beaucoup provenant de la communauté, ce qui en fait un terrain de jeu amusant pour les expériences en IA.

Pourquoi il est sur la liste :

Si vous utilisiez OctoAI pour ses fonctionnalités de génération de médias, Replicate vous semblera très familier. Sa plus grande force est l’énorme variété de modèles disponibles et la simplicité de son API. Vous pouvez trouver et exécuter un modèle pour à peu près n’importe quelle tâche créative en quelques minutes.

Fonctionnalités clés :

L’immense bibliothèque de modèles est le principal attrait. Il dispose également d’une API claire et d’un modèle de facturation unique à la seconde, basé sur la durée d’exécution d’un modèle.

Limites :

Cette facturation à la seconde peut être très imprévisible. Le coût d’un appel API dépend du temps que met le modèle à terminer sa tâche, ce qui peut changer d’une requête à l’autre. Et encore une fois, c’est un outil pour développeurs. Vous avez accès aux modèles, mais vous devez construire toute l’application autour d’eux vous-même.

Tarification :

La tarification de Replicate est basée sur le temps de calcul nécessaire pour exécuter un modèle, facturé à la seconde.

• Le prix par seconde dépend du GPU nécessaire. Un GPU Nvidia T4 coûte 0,000225 $/sec, tandis qu’un puissant GPU Nvidia A100 coûte 0,001400 $/sec.

• Certains modèles spéciaux sont facturés par sortie (par exemple, une image de FLUX 1.1 Pro coûte 0,04 $).

• Cette structure rend vos coûts difficiles à prévoir et très dépendants de la vitesse du modèle et du trafic.

5. Amazon Bedrock

Pour les grandes entreprises ou les équipes déjà bien implantées dans l’univers AWS, Amazon Bedrock est l’alternative de niveau entreprise. C’est un service géré qui vous donne accès à une liste de modèles sélectionnés de grands noms comme Anthropic, Meta et Amazon lui-même, le tout via une seule API.

Pourquoi il est sur la liste :

C’est l’option de l’hyperscaler. Il est livré avec la sécurité, la conformité et l’échelle dont les grandes organisations ont besoin. Si vous devez conserver votre travail d’IA au sein de votre fournisseur de cloud existant et le connecter à d’autres services AWS, Bedrock est le choix évident.

Fonctionnalités clés :

Bedrock offre un mélange de modèles propriétaires et ouverts, des contrôles de sécurité robustes et une intégration étroite avec le reste de l’écosystème AWS.

Limites :

La puissance d’entreprise s’accompagne de la complexité d’entreprise. Bedrock peut être beaucoup plus difficile à configurer et à gérer que les autres plateformes ici. Sa tarification est également notoirement compliquée, avec différents niveaux pour les jetons à la demande, la capacité réservée et la personnalisation des modèles, ce qui fait de la prévision de vos coûts un véritable casse-tête.

Tarification :

Amazon Bedrock a une structure de tarification à plusieurs niveaux qui est assez complexe.

• À la demande : Vous payez par 1 000 jetons d’entrée et de sortie, et le prix varie beaucoup selon le modèle et la région. Par exemple, dans US East (Ohio), Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic coûte 0,003 $/1k jetons d’entrée et 0,015 $/1k jetons de sortie. Llama 3.1 8B de Meta coûte 0,00022 $/1k jetons pour les deux.

• Débit provisionné : Pour une utilisation intensive, vous pouvez vous engager sur une capacité pour 1 ou 6 mois, facturée à l’heure.

• Mode Batch : Vous pouvez obtenir jusqu’à 50 % de réduction sur les prix à la demande pour les gros travaux non urgents.

Conseils pour choisir vos alternatives à OctoAI

Changer de plateforme n’est jamais une partie de plaisir, mais un peu de planification peut rendre la transition beaucoup moins pénible. Voici quelques points à garder à l’esprit.

• Pensez à votre véritable objectif, pas seulement à la technologie. Prenez du recul. Cherchiez-vous simplement une API, ou essayiez-vous d’automatiser une partie de votre entreprise ? Si l’objectif était d'automatiser le support client, une plateforme spécialement conçue comme eesel AI vous y mènera beaucoup plus rapidement qu’un outil générique.

Un diagramme de flux de travail illustrant comment une solution complète automatise le support, une considération clé lors du choix entre les alternatives à OctoAI.

• Considérez le coût total. Le faible prix par jeton des plateformes pour développeurs ne dit pas tout. Vous devez ajouter le coût du temps de vos développeurs pour construire, intégrer et maintenir l’application autour de l’API. Une solution tout-en-un peut sembler plus chère au départ, mais coûte souvent moins cher au final.

• Recherchez un moyen de changer sans risque. Trouvez une plateforme qui vous permet de la tester avec vos propres données avant d’acheter. La possibilité d’exécuter des simulations, comme vous pouvez le faire avec eesel AI, est une aide précieuse pour voir comment l’IA se comportera réellement et vous permet de migrer sans avoir à croiser les doigts.

• Trouvez une tarification prévisible. La dernière chose que vous voulez après avoir été forcé de changer de plateforme est une facture surprise. Choisissez un partenaire avec un modèle de tarification clair et prévisible afin de pouvoir vous concentrer sur votre travail, et non sur le déchiffrage d’une facture compliquée.

Passez des API aux solutions concrètes

La fermeture d’OctoAI est une bonne raison de voir un peu plus grand. Bien qu’il soit tentant de trouver le remplacement direct le plus rapide, c’est une excellente occasion d’améliorer toute votre approche.

Pour les développeurs qui ont juste besoin d’une inférence brute et rapide, des plateformes comme Fireworks AI et Together AI sont de solides alternatives à OctoAI. Elles vous donnent la puissance et la flexibilité dont vous avez besoin pour continuer à développer.

Mais pour de nombreuses entreprises, l’objectif n’est pas seulement d’utiliser un modèle d’IA, c’est de résoudre un problème. Si vous voulez automatiser le support client, rationaliser l’assistance informatique, ou donner à votre équipe un expert interne, vous y arriverez beaucoup plus vite avec une solution complète. Au lieu de simplement trouver une nouvelle API, trouvez une plateforme qui fait le travail pour vous.

Démarrez avec eesel AI en quelques minutes et voyez à quelle vitesse vous pouvez lancer un agent IA déjà entraîné sur les connaissances de votre entreprise et connecté aux outils que vous utilisez tous les jours.