KoreとForethoughtの比較：2025年版エンタープライズAIプラットフォーム徹底分析

最近、「エージェントAI」という言葉を至る所で耳にするようになりました。これは、単に答えを返すだけの単純なチャットボットから、タスクの自動化、ワークフローの管理、複雑な問題の自己解決など、実際に物事を実行できるAIエージェントへの移行を意味しています。企業のカスタマーサポートの世界でよく耳にするのが、Kore.aiとForethoughtという2つの名前です。どちらも、非常に強力なAIでサービス業務を根本から見直せると主張しています。

しかし、重要なのは、これらが全く異なる思想に基づいて構築されているという点です。どちらかを選ぶということは、単に機能のチェックリストを埋めることではありません。チームのワークフロー、技術的なノウハウ、そしてもちろん予算に本当に合ったプラットフォームを見つけることが重要です。この記事では、KoreとForethoughtを率直に比較し、それぞれの機能、セットアップ方法、そして想定されるコストを解説し、どちらが、あるいはどちらも、あなたのチームにとって理にかなっているかを判断する手助けをします。

Forethoughtとは？

Forethoughtは、カスタマーサポート専用に作られた「エージェントAI」プラットフォームと自称しています。その中心的な考え方は、異なるAIエージェントのチームを使って、サポートジャーニーの特定の部分を処理するというものです。例えば、あるエージェントはよくある質問を削減し（Solve）、別のエージェントはチケットを適切な担当者に自動で割り当て（Triage）、さらに別のエージェントは人間の担当者にヒントを提示する（Assist）といった具合です。

チャット、メール、音声、SMSなど、あらゆるチャネルで機能するように構築されています。プラットフォームは、企業の過去のサポートチケットやナレッジベースを掘り下げ、ブランドのトーンを学習し、パーソナライズされた回答を提供します。また、Browser Agentと呼ばれる気の利いた機能も追加されており、最新のAPIを持たないウェブベースのツール内でも、AIが直接アクションを起こすことができます。これは古いシステムに対する巧妙な回避策であり、ZendeskやSalesforceといった主要なヘルプデスクと統合されています。

Kore.aiとは？

Kore.aiは、より広範な開発者第一の視点からこの問題に取り組んでいます。これは大規模な対話型・生成AIプラットフォームであり、大企業が顧客サービスボットから社内の人事ツールまで、ほぼあらゆる用途に合わせて独自のカスタムAIを構築するために利用できます。Forethoughtのように個別のエージェント群を持つのではなく、Kore.aiは単一の統合プラットフォームがすべてです。

その主な魅力は、提供される圧倒的な柔軟性とコントロールです。ビジネスユーザー向けのノーコードツールと開発者向けのプロコードオプションがあり、チームは高度にカスタマイズされたAIエージェントやワークフローを構築し、展開することができます。際立った特徴は「マルチエージェントオーケストレーション」で、これにより異なるAIエージェントが連携して非常に複雑なタスクに取り組むことが可能になります。Kore.aiはまた、ほぼすべてのデータソースに接続できる能力を強調しており、スマートな検索システムを使って100以上の異なるエンタープライズシステムから情報を引き出します。クラウドでもオンプレミスでも展開可能な巨大なプラットフォームであり、技術チームが自由に使える広大なサンドボックスを提供します。

コア機能と詳細な比較

どちらのプラットフォームも「AIエージェント」という言葉を使っていますが、その使い方は彼らが本当に重視していることを示しています。Forethoughtはサポート向けの構築済みソリューションを提供することに重点を置いているのに対し、Kore.aiは独自のソリューションを構築するための強力なツールキットを提供しています。

Forethoughtの特化型エージェントシステム

Forethoughtの戦略は、各業務に特化したAIを提供することです。Solveはチケットを削減し、Triageはチケットを割り当て、Assistは人間のチームを支援します。これは、多くの設定なしで特定の問題に対する解決策を求めるチームにとっては非常にうまく機能する可能性があります。特にBrowser Agentは、AIが人間のようにウェブアプリ内でボタンをクリックしたりフォームに入力したりできるため、少し時代遅れのシステムでのタスク自動化に非常に優れています。

潜在的な問題点は何でしょうか？多数の異なる製品を使いこなすのは、少しバラバラに感じられるかもしれません。一つのスムーズな体験ではなく、異なるインターフェースやルールセットの間を行き来することになり、予期せぬ複雑さが加わる可能性があります。

Kore.aiのオールインワン、開発者中心プラットフォーム

Kore.aiはすべてを一つの強力なプラットフォームにまとめています。開発者を抱える大企業にとって、これは大きな利点です。マルチエージェント連携、すべてのデータに接続する検索レイヤー、厳格なセキュリティ管理といった洗練された機能を備え、一つの中心的な場所からAIエージェントの構築、テスト、展開ができます。

しかし、その強力さにはトレードオフがあります。プラットフォームの柔軟性は、学習曲線がはるかに急になることを意味します。Kore.aiを最大限に活用するには、ワークフローの設定、データソースの接続、AIモデルの管理を行う技術的なスキルを持つ人材がしばしば必要になります。プラグアンドプレイのツールというよりは、本格的な開発環境に近いと言えます。

アジャイルなチームにとっての課題

ForethoughtとKore.aiの両方における問題点は、これらが非常に特定の顧客向けに設計されていることです。つまり、潤沢な資金を持つ巨大企業と、それを運営するための専任技術チームのことです。両プラットフォームに組み込まれた複雑さは、単にソフトウェアを購入するだけでなく、多くの場合プロフェッショナルサービスと長期的なコミットメントを伴う大規模なプロジェクトを開始することを意味します。

大企業レベルの頭痛の種なしで、大企業レベルの結果を求めるチームにとって、そのモデルは通用しません。eesel AIは、はるかにシンプルな代替案を提供します。既存のヘルプデスクに直接接続し、真にセルフサービスで利用できるように設計されており、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。

導入の開始と使いやすさ

新しいAIプラットフォームの展開は一大事であり、ForethoughtとKore.aiでの体験は、私たちが普段使い慣れているシンプルなセルフサービスツールとはかけ離れています。

典型的なエンタープライズ向けオンボーディングの苦労

これらのプラットフォームのいずれかを始めるには、通常、一連の営業電話、カスタムデモ、そして彼らのプロフェッショナルサービスチームが主導する長いオンボーディングプロセスが含まれます。単にサインアップして試してみることはできません。どちらも、AIを適切にトレーニングするために、膨大な量の過去のチケットデータとよく整理されたナレッジベースの記事を必要とします。データが整理されていなかったり、ドキュメントが不十分だったりすると、開始前に大規模なクリーンアッププロジェクトが必要になる可能性があります。両方のユーザーレビューでは、長いセットアップ時間と、運用を開始するために専任の社内スタッフが必要であることがしばしば指摘されています。

テストと検証の不安

大規模なAIプロジェクトにおける最大の懸念の一つは、不確実性です。それが実際に機能するかどうか、どうすればわかるのでしょうか？削減率はどうなるでしょうか？ブランドのトーンに合うでしょうか？ForethoughtやKore.aiのように複雑なプラットフォームでは、契約する前に実際の現場でどのように機能するかを推測するのは難しい場合があります。テスト環境は提供されますが、AIが実際の顧客にどのように対応するかを真に感じ取るには、しばしば思い切った決断が求められます。

自信を持って展開するためのシンプルな方法

ここで、現代的なアプローチが大きな違いを生みます。ただ祈るのではなく、何を得られるのかを知ることができるべきです。eesel AIには強力なシミュレーションモードが付属しており、安全な環境で何千もの自社の過去のチケットを使ってセットアップをテストできます。AIエージェントがどのように返信したかを正確に確認し、自動化率に関する確かな予測を得て、実際の顧客と話す前にその振る舞いを調整できます。これにより、プロセスからすべてのリスクが取り除かれ、自信を持ってローンチすることができます。

eesel AIのシミュレーション機能のスクリーンショット。このKore vs Forethought比較において、安全なテスト環境を提供します。

価格設定と総所有コスト

お金は常に決定要因であり、エンタープライズAIプラットフォームでは、それは取引の中で最も不透明な部分であることが多いです。

エンタープライズAI価格のブラックボックス

ForethoughtやKore.aiのウェブサイトで価格を見つけようとしても、見つけるのは難しいでしょう。実際、Kore.aiの価格ページはもはや機能しておらず、エラーメッセージが表示されるだけです。両社とも見積もりベースのモデルを採用しており、これはエンタープライズソフトウェアでは一般的ですが、単に予算を把握しようとしているときには非常に不満がたまることがあります。ニーズに基づいたカスタム価格を得るためには、営業チームと話す必要があります。

市場レポートによると、Forethoughtの年間契約額の中央値は約59,500ドルとされていますが、その数字は大きく変動する可能性があります。この透明性の欠如は、他の潜在的なコストも隠しています。導入に追加料金はかかりますか？AIが解決したチケットごとに手数料はかかりますか？これらの「解決ごとの料金」モデルは、成功した月を過ごしたことに対する罰則のような、衝撃的な請求につながる可能性があります。

eesel AIの価格設定という明確な代替案

新鮮なことに、eesel AIは透明性が高く予測可能な価格設定を信条としており、プランはウェブサイトで公開されています。これにより、推測が不要になり、支払う金額を正確に知ることができます。

eesel AIの透明性の高い価格ページ。Kore vs Forethoughtの議論における重要なポイントです。

これがより良い方法である理由は次のとおりです：

• 解決ごとの料金なし： 請求額は選択したプランに基づいており、AIが自動化したチケットの数には依存しません。忙しい時期の後に高額な請求書に驚くことはありません。

• 柔軟なプラン： 月単位のプランから始めていつでもキャンセルするか、年間プランで割引を受けることができます。恐ろしい長期契約はありません。

• 隠れたコストなし： 表示されているものが支払うすべてです。セットアップはセルフサービスなので、始めるためだけに高価なコンサルタントの予算を組む必要はありません。

機能	Forethought	Kore.ai	eesel AI
価格モデル	カスタム見積もり	カスタム見積もり	透明性の高い段階的プラン
価格の公開	なし	なし	あり
解決ごとの料金	可能性あり	可能性あり	なし
無料トライアル	なし	なし	あり（無料プラン利用可）
セルフサービスでのセットアップ	なし	なし	あり

Kore vs Forethought vs eesel AI：横並び比較

最後に、これらのプラットフォームが互いにどのように比較されるかを見てみましょう。これにより、主な違いが一目でわかります。

側面	Forethought	Kore.ai	eesel AI
理想的なユーザー	マルチエージェントでアクションベースのAIを必要とする大企業。	強力なカスタムAIプラットフォームを求める開発者がいる企業。	迅速なセルフサービスAIソリューションを必要とするあらゆる規模のサポートチーム。
セットアップの容易さ	複雑。プロフェッショナルサービスが必要で、数週間から数ヶ月かかる。	複雑。通常、技術的スキルと大規模な設定が必要。	非常にシンプル。ワンクリック連携で数分でセルフサービスセットアップが完了。
主な差別化要因	古いシステム向けのブラウザ自動化を備えた「エージェントAI」。	マルチエージェントワークフローと開発者による詳細なカスタマイズ。	数分で本番稼働、強力なシミュレーション、明確な価格設定。
テスト	本番稼働前の検証は限定的。	開発環境での構築とテストが必要。	本番稼働前に自社のチケットで堅牢なシミュレーションが可能。
価格	不透明なカスタム見積もり。	不透明なカスタム見積もり。	透明で予測可能なプラン。

サポートチームに最適なAIパートナーを選ぶ

KoreとForethoughtの議論は、結局のところ次の点に集約されます。どちらも、巨大企業向けに構築された、強力で機能豊富なAIプラットフォームです。印象的な機能を提供しますが、高い複雑性、長いセットアップ時間、不透明な価格設定、急な学習曲線といった厄介な問題が伴います。

もしあなたが巨大な予算、開発者チーム、そして大規模な導入プロジェクトに数ヶ月を費やすことができる巨大企業であれば、ForethoughtやKore.aiがうまく機能するかもしれません。

しかし、大企業レベルのオーバーヘッドなしで、大企業グレードの結果をもたらすAIソリューションが必要な場合は、よりアジャイルな選択肢を検討する時です。eesel AIは、既存のツールと連携し、数分でセットアップでき、完全な自信を持ってすべてをテストできる強力な自動化を提供します。

今すぐ無料トライアルを開始して、どれだけ迅速にサポート業務をレベルアップできるか、ご自身の目で確かめてください。