Kore.ai レビュー:2025年にあなたのチームにとって適切なAIプラットフォームか?

Stevia Putri
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Stevia Putri

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 11月 11

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自社に適した対話型AIプラットフォームを選ぶのは、まるで選択肢のジャングルで迷子になったかのように感じられるかもしれません。世の中には何十もの選択肢があり、どれもがあなたの働き方を一変させると謳っています。その中でも特に目にする大手の一つがKore.aiです。これは巨大企業向けに構築された非常に強力なプラットフォームで、高度なカスタマイズ性、セキュリティ、そして信じられないほど複雑な問題にも対応できる能力で知られています。

しかし、正直なところ、あなたのチームにそこまでの複雑性は本当に必要でしょうか?このKore.aiレビューでは、その実態を明らかにします。機能、実際の使い勝手、そして不透明な価格設定について詳しく解説します。なぜフォーチュン500企業に支持されるのか、そしてそのエンタープライズファーストの設計が、逆にあなたのチームの足を引っ張る可能性があるのはどこなのかを掘り下げていきます。重要な問いは、Kore.aiはあなたにとって最適なツールなのか、それとももっとシンプルなソリューションで、より速く目的地にたどり着けるのか、ということです。

Kore.aiとは?

Kore.aiは、大企業が独自のAI搭載仮想アシスタントを構築、導入、管理できるようにするプラットフォームです。その目的は、これらのアシスタントがウェブサイト、モバイルアプリ、あるいはSlackのような社内ツールなど、あらゆるチャネルを通じて顧客や従業員と対話することにあります。

このプラットフォームは、主に3つの部分に分かれています。

  • AI for Work: 従業員のタスクを自動化したり、全社的な検索機能を作成したりといった社内向けの機能です。

  • AI for Service: サポートチームを支援し、サービス関連のチャットを自動化するなど、顧客対応に特化した部分です。

  • AI for Process: AIエージェントを用いて、非常に複雑で専門知識を要するビジネスワークフローを効率化することに焦点を当てています。

Kore.aiは万人向けのツールを目指してはいません。彼らはグローバル2000企業、特に銀行、医療、通信といった規制の厳しい業界に焦点を絞っています。これらの業界では、深いカスタマイズ、自社サーバーでのホスティングオプション、そして鉄壁のセキュリティが求められます。これらすべての中核をなすのが、Experience Optimization (XO) Platformです。これは開発者やITチームが複雑な会話フローを設計し、構築するためのローコード環境です。

Kore.aiの主な機能

Kore.aiは豊富なツールを備えていますが、その力にはかなり急な学習曲線が伴うことが多いです。主要な機能を見ていきましょう。

XOプラットフォームとノーコードビルダー

Kore.aiの中枢神経系はXOプラットフォームであり、これには視覚的なドラッグ&ドロップ式のダイアログビルダーが含まれています。これは、複雑なやり取りの会話を設計し、それを様々な社内システムに接続するために作られています。明確で長期的なプロジェクトを持つ大規模なITチームにとって、このビルダーは夢のような機能をすべて備えています。

しかし、これを「ノーコード」と呼ぶのは少し大げさかもしれません。確かにPythonスクリプトを書く必要はないかもしれませんが、設定、ノード、構成メニューの数の多さには圧倒されることがあります。ユーザーレビューでは、特にビジネスサイドの人々にとって学習曲線が急であることが頻繁に指摘されています。あるKore.aiのレビューでは、ツールはすべて揃っているものの、「必ずしもスムーズに連携するわけではない」と述べられており、これは迅速な対応が求められるチームにとっては大きな足かせとなり得ます。

AI機能 (GALE, SearchAI, Agentic RAG)

Kore.aiはAI技術に多くのリソースを注ぎ込んできました。GALE(Generative AI Layer for Enterprises)、よりスマートな検索のためのエージェント型RAG、そして高度なNLPといった機能を大々的に謳っています。これらはすべて、AIエージェントがユーザーの意図を理解し、巨大で散在するナレッジベースから回答を引き出すのを助けるために設計されています。

しかし、ここにも落とし穴があります。これらの高度な機能を微調整するために直接アクセスすることは、自分ではできません。別のKore.aiレビューによると、GALEは通常、ユーザーが直接操作するのではなく、Kore.aiの導入チームを通じて管理されるとのことです。つまり、新しいプロンプトを試したり、異なる会話パスをテストしたり、あるいは単にAIの個性を微調整したい場合でも、エディタに直接アクセスすることはできません。このようにプロフェッショナルサービスに依存しているため、迅速な変更や実験はほとんど不可能に感じられます。

対照的に、eesel AIのようなよりモダンなプラットフォームは、ユーザーがコントロールできるように作られています。使いやすいプロンプトエディタとカスタムアクションを設定する機能により、ビジネスチームの誰もがサポートチケットを発行して待つことなく、AIの個性やスキルを定義できます。

連携とセキュリティ

これはおそらくKore.aiの最大のセールスポイントでしょう。このプラットフォームは、セキュリティで妥協できない企業向けに構築されています。HIPAAやSOC 2などの基準に準拠しており、金融などの業界で必須となるオンプレミスを含むさまざまなデプロイオプションを提供しています。また、SalesforceやSAPなどのエンタープライズソフトウェア用のコネクタの巨大なライブラリも備えています。

しかし、ここでもその力は複雑さをもたらします。あるCapterraのレビューでは、「連携設定が非常に煩雑で、顧客体験に影響を与える可能性がある」と警告されています。設定の一つのミスが、チャットの切断やAIが誤った情報を提供する原因となり、それでは本末転倒です。

Kore.aiのセキュリティは堅牢ですが、それが唯一の選択肢ではありません。eesel AIのようなプラットフォームも、EUデータレジデンシーなどのエンタープライズレベルの機能を提供し、既存のツールに即座に接続できます。ZendeskFreshdeskConfluenceとのワンクリック連携により、数ヶ月にわたる設定の手間なく、必要なセキュリティを手に入れることができます。

ユーザーエクスペリエンス

技術仕様もさることながら、実際にKore.aiを日常的に使うとどうなのでしょうか?それを知る最良の方法は、実際のユーザーの声に耳を傾けることです。

良い点:大規模運用向けの強力なエンジン

適切な種類の企業にとって、Kore.aiはまさに働き者です。Gartnerなどのサイトでの肯定的なレビューは、ほぼ例外なくプラットフォームの強力さと機能の豊富さを称賛しています。大量の会話を処理でき、グローバルビジネス全体でスケールするように設計されています。ユーザーは、その強力な自然言語処理(NLP)、無限のカスタマイズオプション、そして機能の深さを高く評価しています。開発者チームと数年単位のAI計画がある場合、Kore.aiはほぼ無限の可能性を秘めたサンドボックスを提供してくれます。

Kore.aiは、企業が顧客と従業員の両方のためにAIに最適化された体験を創造することを可能にします。

悪い点:急な学習曲線と遅い導入

一方で、よくある不満は、プラットフォームの使いにくさです。技術的な専門家が豊富でないチームにとっては「圧倒される」と表現されることがよくあります。強力なビジュアルビルダーも、すぐにノードとロジックパスが絡み合った混乱状態になり、管理やデバッグが悪夢のようになりかねません。

アジャイルなチームにとって大きな問題点は、リアルタイムのテスト環境がないことです。加えた変更が実際にどのように機能するかを確認するには、ワークフロー全体を公開する必要があります。これにより、新しいことを試したり、異なるアプローチをテストしたりする作業が遅く、面倒なプロセスになります。プロンプトを微調整したり、ルールをその場で調整したりすることはできず、すべての小さな変更が正式なデプロイメントになってしまいます。

アジリティとバージョン管理の課題

複数のユーザーがバージョン管理の問題も指摘しています。クラウドホストの顧客の場合、プラットフォームのアップデートが既存の会話フローを壊すことがあり、古いバージョンにロールバックすることが必ずしも簡単ではありません。Capterraのあるレビューでは、頻繁で予告なしの変更が不安定さを引き起こしているため、特定のバージョンに固定できればよいのにと述べています。

ここに、哲学の大きな違いが見られます。eesel AIのようなプラットフォームは、スピードと信頼性のために作られています。そのシミュレーションモードは大きな差別化要因です。これにより、AIが実際の顧客と話す前に、何千もの自社の過去のサポートチケットでAIのセットアップをテストできます。AIがどのように機能するかを正確に確認し、解決率を予測し、ナレッジベースのギャップを見つけることができます。これらすべてを完全に安全な環境で行えます。つまり、ただ祈るのではなく、自信を持って自動化を展開できるのです。

価格:何を期待すべきか

Kore.aiのウェブサイトでシンプルな価格表を期待しているなら、残念ながら見つかりません。彼らは価格を公開しておらず、これはエンタープライズソフトウェアではよくあることですが、選択肢を比較しようとしている人にとっては非常に不便です。

見積もりを取得するには、彼らの営業チームを経由する必要があり、通常は多くのヒアリング、デモ、そして長い交渉を意味します。Synthflow.aiによるレビューを含む複数の第三者レビューによると、Kore.aiの価格は年間約30万ドルから始まります。これにより、同社は完全にエンタープライズ専用のクラブに位置づけられ、ほとんどの中小企業にとっては選択肢になり得ません。

支払う対価を明確にしたい企業にとって、不透明で6桁の価格タグは大きな危険信号となり得ます。これは、長く引き延ばされた導入プロセスと、何かを成し遂げるために高価なプロフェッショナルサービスに大きく依存することを示唆していることが多いです。

よりシンプルで高速な代替案:eesel AI

Kore.aiの複雑さとコストを見て、それを機能ではなく障害と見なすチームのために、より現代的な方法があります。eesel AIは、同じ核心的な問題を解決するために作られていますが、シンプルさ、スピード、そしてユーザーが主導権を握ることに重点を置いています。エンタープライズレベルの重荷なしに、強力な自動化を提供します。

eesel AIがKore.aiのようなプラットフォームで直面するであろう主な問題をどのように解決するかは次のとおりです。

  • 数ヶ月ではなく数分で稼働開始: eesel AIはセルフサービスで設計されています。サインアップし、ワンクリックでヘルプデスクを接続し、営業担当者と話すことなく最初のAIエージェントを起動できます。

  • 自信を持ってテスト: 強力なシミュレーションモードは画期的です。これにより、AIが実際の過去のチケットをどのように処理するかを正確に確認でき、推測やリスクをプロセスから排除します。従来のプラットフォームにはこの機能がありません。

  • すべての知識を瞬時に統合: 長い手動設定の代わりに、eesel AIは過去のチケット、マクロ、ヘルプセンターの記事から自動的に学習します。また、Googleドキュメント、Notion、Slackなどの他の知識源にも接続し、初日からスマートで文脈を理解するAIを提供します。

  • 透明で予測可能な価格設定: 隠れたエンタープライズ契約はありません。eesel AIには明確で公開された料金プランがあり、月単位で開始できます。そして重要なことに、解決ごとに課金されることはありません。つまり、忙しい月があったからといって請求額が突然急増することはありません。

機能Kore.aieesel AI
設定時間数ヶ月、導入チームが必要数分、完全セルフサービス
価格モデル不透明、エンタープライズ契約(年間約30万ドル以上)透明、月額プランあり
テストリアルタイムのサンドボックスなし。テストには公開が必要過去のチケットで強力なシミュレーション
理想的なユーザー開発チームを持つグローバル2000企業あらゆる規模のアジャイルなサポートチーム
知識源構造化データと設定が必要ヘルプデスク、Wiki、ドキュメントに即座に接続

Kore.aiレビュー:あなたにとって正しい選択か?

さて、この詳細なKore.aiレビューを経て、結論はどうなるでしょうか?

Kore.aiは信じられないほど強力で、安全で、機能満載のプラットフォームです。それは否定できません。大規模な技術チーム、数年単位のタイムライン、そして6桁の予算を持つ巨大なグローバル企業にとっては、素晴らしい選択肢となり得ます。規制の厳しい業界での複雑な作業に必要な深いカスタマイズとセキュリティを提供します。

しかし、ほとんどの現代的なビジネスにとって、その力はドルだけの問題ではなく、高すぎる代償を伴います。時間、アジリティ、そしてシンプルさを犠牲にします。迅速に動き、自信を持って新しいアイデアをテストし、非技術系のスタッフに管理を任せたいチームは、その複雑さと遅いペースが大きな負担であると感じるでしょう。

数分で立ち上げ、開発者チームなしで管理でき、明確で予測可能なプランで支払える強力なAIソリューションを探しているなら、eesel AIのようなプラットフォームを検討することが論理的な次のステップです。来年ではなく、今日からサポートの自動化を開始し、結果を見ることができます。

よくある質問

Kore.aiは、特に銀行や医療などの規制が厳しい業界のグローバル2000企業向けに特別に設計されています。その高コストと複雑さから、一般的に中小企業には適していません。

Kore.aiは価格を公開しておらず、営業チームとの直接のやり取りが必要です。第三者の情報源によると、Kore.aiソリューションの年間コストは通常約30万ドルから始まり、完全にエンタープライズ向けの予算範囲に位置づけられています。

XOプラットフォームは強力である一方、学習曲線が急であると頻繁に言われています。ユーザー、特にビジネスサイドの担当者は、豊富な設定、ノード、構成メニューに圧倒されることが多く、「ノーコード」という言葉が大げさに感じられることがあります。

Kore.aiでのソリューション導入は、その複雑さから数ヶ月かかることがあり、通常は専門の導入チームが必要です。これは、セルフサービスでのセットアップと迅速な稼働開始を目指して設計された現代的なプラットフォームとは大きく対照的です。

Kore.aiは、その絶大なパワー、深いカスタマイズ能力、そしてHIPAAやSOC 2準拠を含む堅牢なセキュリティ機能で高く評価されています。大規模で規制の厳しいグローバルビジネスにおける大量の複雑な会話の処理に優れています。

このレビューでは、Kore.aiにはリアルタイムのテスト環境がなく、変更をテストするためにはワークフロー全体を公開する必要があることが指摘されています。これにより、AIエージェントのパフォーマンスに関する実験や反復のプロセスが大幅に遅くなります。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.