誰にでも経験があるでしょう。CRMにあるコンタクトレコードが、名前とメールアドレスしかない状態で見つめている、という状況です。アウトリーチをパーソナライズするはずが、当てずっぽうでやるしかありません。相手のファーストネームしか知らないのに、まともな会話をしようとするようなものです。不完全なデータは、気まずいメールを生むだけでなく、静かに商談を潰してしまう可能性もあります。
HubSpotの組み込みAI機能は、データベースを自動的にクリーンアップし、補完することで、この問題を解決することを目的としています。これは、より良いデータへの確かな第一歩です。しかし、本当に重要な情報はどうでしょうか？顧客に関する手がかり、実際の課題、フィードバック、目標といった情報は、他の多くのアプリに散在していることがよくあります。
このガイドでは、HubSpot AIコンタクトエンリッチメントとは何か、その機能、そして最大の限界点について解説します。最も重要なのは、基本的なデータから脱却し、顧客の全体像を構築する方法について見ていくことです。
HubSpot AIコンタクトエンリッチメントとは？
基本的に、HubSpot AIコンタクトエンリッチメントは、コンタクト（連絡先）や企業レコードを自動的に追加、更新、クリーンアップする一連の組み込みツールです。あなたが何もしなくても、裏側でCRMを整理してくれる便利なアシスタントのようなものだと考えてください。このシステムは、HubSpot独自の巨大なビジネスデータベースとAIを使用して、あなたが持っている情報を分析し、空白を埋めていきます。
主な目標は、チームが手作業でデータを入力する時間を削減することです。これにより、チームは本来の業務であるマーケティングとセールスに集中できるようになります。企業規模、業種、所在地、年間収益、さらにはソーシャルメディアのプロフィールといった主要な項目を補完します。これにより、乏しいコンタクトレコードの代わりに、対話相手を理解するのに役立つ、はるかに充実したプロフィールが得られます。
HubSpot AIコンタクトエンリッチメントの主な機能
HubSpotのエンリッチメントツールは、CRMデータを常に最新で有用な状態に保つために、いくつかの賢い方法で機能します。これは一度きりの修正ではなく、時間をかけてデータ品質を向上させることを目的とした継続的なプロセスです。
HubSpot AIコンタクトエンリッチメントがどのように空白を埋めるか
新しいコンタクトを追加した瞬間から、HubSpotのAIが動き始めます。AIはレコードをスキャンし、Clearbitを搭載した巨大な商用データベースと照合します。一致が見つかると、通常はコンタクトのメールアドレスのドメインに基づいて、コンタクトと企業の両方の空のプロパティを自動的に埋めます。
一番の利点は、何もボタンを押す必要がないことです。バックグラウンドで実行され、新しいリードが追加されるとクリーンアップし、既存のレコードも時々更新します。チームの誰も何もしなくても、データ品質が向上します。
HubSpotのコンタクトタイムライン。HubSpot AIコンタクトエンリッチメントを通じてデータが自動的に収集・整理され、より充実したコンタクトプロフィールが作成される様子を示しています。HubSpot AIコンタクトエンリッチメントがメールから学習する方法
HubSpotには、メールのやり取りから貴重な情報を引き出す機能もあります。個人の受信トレイを接続すると、AIがコンタクトからの受信メールをスキャンします。メールの署名や本文に隠された詳細情報を探します。
名、姓、役職、電話番号などを抽出し、その情報を使ってコンタクトレコードを更新する賢さを備えています。空のフィールドにのみ入力するため、既存のデータが上書きされる心配はありません。不在通知や転職通知などの有用なシグナルも検知できるため、営業チームは絶好のタイミングでアプローチするきっかけを得られます。
HubSpot Service Hubの画面。メールでの会話がチケットシステムに統合される様子を示しており、これはHubSpot AIコンタクトエンリッチメントプロセスの重要な部分です。HubSpot AIコンタクトエンリッチメントの実践：フォームの短縮とスマートなリードスコアリング
この自動エンリッチメントは、単にデータベースをクリーンにする以上の効果をもたらします。マーケティングやセールスに直接的な影響を与えます。例えば、手元にあるデータが増えれば、フォームを短縮できます。HubSpotは訪問者についてすでに知っている情報を確認し、まだ必要なフォームフィールドのみを表示できます。長いフォームへの入力を好む人はいないため、これによりコンバージョン率を大幅に向上させることができます。
このデータは、リードをより効果的にスコアリングするのにも役立ちます。企業規模、業種、収益などの正確な情報があれば、より精密で自動化されたスコアリングルールを構築できます。これにより、営業チームはどのリードが最も有望かを即座に判断し、良い機会をノイズから見分け、最も重要な部分にエネルギーを集中させることができます。
HubSpotのリード評価ダッシュボード。HubSpot AIコンタクトエンリッチメントのデータを使用して、リードに対する精密で自動化されたスコアリングルールを作成します。サイロ化されたHubSpot AIコンタクトエンリッチメント戦略の問題点
HubSpotのネイティブツールは優れた出発点ですが、HubSpotの内部で起こっていることしか把握できません。CRM中心のアプローチのみに依存していると、他のすべてのアプリに存在する、最もリッチで価値のある顧客コンテキストを見逃してしまいます。
最高のデータはCRMの外にある
企業規模や所在地といった情報は有用ですが、それはあくまで基本的な情報にすぎません。アプローチを真にパーソナライズできるインサイトは、通常、他の場所に埋もれています。顧客がサポートチケットで尋ねる具体的な技術的質問、チャットで共有する製品フィードバック、共有ドキュメントで説明するプロジェクトの目標などを考えてみてください。
これこそが、顧客がなぜ購入するのか、何に苦労しているのか、何を達成しようとしているのかを教えてくれる情報です。しかし、この重要なコンテキストは通常、ヘルプデスク、ConfluenceやNotionのような社内Wiki、プロジェクト管理ツール、共有のGoogleドキュメント、そしてSlackのようなチームチャットチャネルに閉じ込められています。HubSpotのネイティブなエンリッチメントツールは、これらの情報を一切見ることも理解することもできません。
散在するナレッジという課題
今日のほとんどの企業は、多種多様なソフトウェアを組み合わせて使用しています。セールスとマーケティングにはHubSpot、カスタマーサポートにはZendeskやIntercomのようなツール、そして社内ナレッジベースにはConfluenceを使用しているかもしれません。これらの各プラットフォームは、顧客というパズルの異なるピースを保持しています。
HubSpotのエンリッチメントツールは独自の閉じた世界で動作するため、提供されるデータは他のシステムにある深い顧客ナレッジとは完全に切り離されています。その結果どうなるでしょうか？サポートチームがすでに把握している重要なペインポイントを見逃したセールスアウトリーチや、実際の顧客との会話から得られる詳細が欠けているためにありきたりに感じられるマーケティングが生まれてしまいます。
実質的なコントロールの欠如
ほとんどの場合、HubSpotのエンリッチメントは「ブラックボックス」です。スイッチを入れれば、HubSpotのルールとデータに基づいて動作します。これは便利ですが、同時に非常に限定的でもあります。
自社の過去のサポート対応履歴でAIをトレーニングして、特定の言い回しや一般的な解決策を教えることはできません。独自の社内データベースに接続して、専有情報を引き出すこともできません。そして重要なことに、本番稼働前にパフォーマンスを確認するためのテストを実行することもできません。結果を測定したりコントロールしたりする実質的な方法がないまま、最善の結果を祈るしかありません。
解決策：eesel AIでデータを統合する
では、解決策は何でしょうか？HubSpotのツールを置き換えるのではなく、顧客の全体像を把握できるインテリジェントなレイヤーをその上に追加するのです。ここで、eesel AIのようなプラットフォームが、CRMと他の散在するすべてのナレッジとの間の架け橋として機能します。
eeselとHubSpotの連携方法
eesel AIは、HubSpotを含む既存のツールに直接接続し、断片化されたすべてのナレッジを統合するために設計されたAIプラットフォームです。わずか数クリックで、eeselをヘルプデスク（Zendesk、Freshdesk）、社内Wiki（Confluence、Googleドキュメント）、コラボレーションツール（Slack、Microsoft Teams）に接続できます。
これにより、AIは完全な顧客ストーリーにアクセスできるようになります。企業規模だけでなく、サポート履歴、製品フィードバック、チームが作成した社内メモまで理解できます。これにより、単なる公開データではなく、深く会話的なコンテキストに基づいたエンリッチメントプロセスが実現します。
単なるデータ入力にとどまらない
AIが統合されたナレッジによって強化されると、単にフィールドを更新する以上のことができるようになります。アクションを起こすことができるのです。例えば、eeselのAIエージェントは、この深いコンテキストを使用して、最前線のサポートチケットを自律的に処理し、人間のエージェントのために高度にパーソナライズされた返信を作成し、受信した問題をインテリジェントにルーティングすることができます。これらすべてを既存のヘルプデスク内で実行します。
これにより、エンリッチされたデータは、単にCRMに存在する情報から、セールスとサポートの自動化を積極的に推進するものに変わります。これは、顧客の業種を知っていることと、先週彼らが抱えていた正確な技術的問題を知り、その情報を使ってより良い体験を提供することの違いです。
完全なコントロールを獲得
多くのネイティブツールの硬直的な性質とは異なり、eesel AIはセルフサービスで透明性が高いように構築されています。営業担当者と話す必要なく、数分でセットアップして実行できます。
最も便利な機能の1つは、シミュレーションモードです。これにより、過去の何千ものサポートチケットでAIのセットアップをテストできます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決率の正確な予測を得て、顧客向けに有効にする前に潜在的な投資収益率を把握できます。これにより、AI導入のリスクが取り除かれ、うまくいくものを自動化し、そうでないものを調整する自信が得られます。
HubSpot AIコンタクトエンリッチメントの価格：どのプランに含まれるか？
HubSpotのAIエンリッチメント機能は便利ですが、すべてのプランで利用できるわけではないことを知っておくことが重要です。一般的に、これらの機能を利用するにはProfessionalまたはEnterpriseサブスクリプションに加入する必要があります。
この機能はこれらのティアに「含まれて」いますが、HubSpotの高価なプランのいずれかにコミットする必要があります。参考までに、開始価格の概要を以下に示します。
| HubSpot Hub | Professionalティア（月額） | Enterpriseティア（月額） |
|---|---|---|
| Marketing Hub | 800ドル～ | 3,600ドル～ |
| Sales Hub | 450ドル～ | 1,500ドル～ |
| Service Hub | 450ドル～ | 1,500ドル～ |
表のデータは公開情報に基づいており、変更される可能性があります。オンボーディング費用が別途適用される場合もあります。
基本データから実用的なインテリジェンスへ
HubSpotネイティブのHubSpot AIコンタクトエンリッチメントは、CRMデータをクリーンに保つための実に便利なツールです。面倒な作業を自動化し、チームが業務を行うためのより良い基盤を提供します。しかし、その有用性は、ほとんどすべての企業に存在するデータのサイロ化によって最終的に制限されます。
真に実用的なインテリジェンスは、単一の情報源から得られるものではありません。あらゆるタッチポイントにわたる顧客の統一されたビューを持つことから生まれます。データを真に活用するためには、全体像を把握する必要があります。
eesel AIは、HubSpot CRMを他のすべてのナレッジソースに接続するという、不可欠な架け橋を提供します。これにより、CRMは単なるデータベースから、顧客のコンテキストを深く理解し、よりスマートなマーケティング、より効果的なセールス、そしてインテリジェントなサポート自動化を促進するシステムへと変わります。
HubSpot AIコンタクトエンリッチメントの可能性を最大限に引き出す
最も価値のある顧客コンテキストを、異なるアプリに閉じ込めたままにしないでください。ナレッジを統合し、HubSpotのデータを強化し、全体像を把握できるAIでサポートを自動化しましょう。
真のAIによるエンリッチメントが何をもたらすか、体験してみませんか？ eesel AIを無料で試して、数分で情報ソースを接続しましょう。
よくある質問
HubSpot AIコンタクトエンリッチメントは、コンタクトおよび企業レコードを自動的に追加、更新、クリーンアップする一連の組み込みツールです。HubSpotのビジネスデータベースとAIを使用して、企業規模、業種、ソーシャルメディアのプロフィールなどの欠落している詳細情報を補完し、手動でのデータ入力を削減します。
新しいコンタクトを追加すると、HubSpotのAIがレコードをスキャンし、通常はメールのドメインを使用して、その商用データベース（Clearbit搭載）と照合します。その後、手動での操作を必要とせずに、バックグラウンドでコンタクトと企業の空のプロパティを自動的に入力します。
主な限界は、HubSpot内のデータしか見ることができず、サポートチケット、製品フィードバック、共有ドキュメントなどの外部ソースからの重要な顧客コンテキストを見逃してしまうことです。これにより、サイロ化された視点となり、深く実用的なインテリジェンスが不足します。
eesel AIのようなインテリジェントレイヤーを使用することで、さまざまなツール（ヘルプデスク、Wiki、チャットアプリ）に接続できます。これにより断片化されたナレッジが統合され、基本的なCRMデータにとどまらない完全な顧客ストーリーが提供され、コンタクトから得られるインサイトが強化されます。
エンリッチされたデータにより、フォームを短縮してコンバージョン率を向上させ、より正確なリードスコアリングが可能になります。これにより、営業チームは有望なリードを優先でき、マーケティングチームはコンタクトをより深く理解することで、パーソナライズされたアウトリーチを作成できます。
HubSpotのネイティブなエンリッチメントは、ほとんどが制御の限られた「ブラックボックス」です。しかし、eesel AIのようなプラットフォームは、透明性の高いセルフサービスのアプローチを提供し、特定の企業データでAIをトレーニングしたり、展開前にパフォーマンスをシミュレーションしたりできるため、はるかに高度なカスタマイズとコントロールが可能です。
