HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの実践ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 11月 13

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まるで毎日のように新しいAIツールが登場し、私たちの働き方を根本から変えると謳っています。HubSpotも、Breeze AIエージェントとマーケットプレイスでこの分野に参入し、注目を集めています。もしあなたのチームがすでにHubSpotエコシステムに深く根ざしているなら、これらのツールは当然の進化と感じるでしょう。

しかし、正直なところ、ほとんどの企業はすべてを単一のプラットフォームで賄っているわけではありません。各チームは、サポート、ドキュメント管理、社内チャットにそれぞれお気に入りのツールを持っているはずです。そこが少し厄介な点です。このガイドでは、HubSpot AIエージェントマーケットプレイスを分かりやすく解説します。その長所、短所、そしてより柔軟なアプローチによって、既存の環境をすべて見直すことなく、スマートなAIをビジネスに導入する方法について説明します。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスとは?

HubSpotは、すべてのAI機能を「Breeze」という一つの名前のもとに集約しました。これは、構築済みのAIエージェント、それらをカスタマイズするためのスタジオ、そしてそれらを見つけるためのマーケットプレイスを備えた完全なシステムです。HubSpot独自の製品とうまく連携するように作られた、オールインワンのAIハブと考えてください。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの構成要素

  • Breeze Agents: これらは実際に作業を行うAIボットです。マーケティング、営業、サービスにわたる特定のタスクのために構築されています。例えば、サポートチケット用のカスタマーエージェント、営業用のプロスペクティングエージェント、リサーチ用のデータエージェントなどがあります。重要なのは、これらがHubSpot CRM内でのみ動作するように設計されている点です。

  • Breeze Studio: ここでAIエージェントを操作します。スタジオでは、AIエージェントの管理や調整、トーン&マナーの微調整、実行可能なルールの設定を行い、ワークフローに導入できます。

  • Breeze Marketplace: これはHubSpotのアプリストアですが、AIエージェント専用です。ここで、アカウントで利用可能なHubSpot製のさまざまなエージェントを閲覧し、インストールできます。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスが約束するもの:機能とユースケース

HubSpotのAIエージェントの最大の魅力は、HubSpot Smart CRMとの深い統合です。マーケティングや営業からカスタマーサポートまで、会社の業務全体がすでにHubSpot上で動いている場合、これらのエージェントは画期的なものに感じられるでしょう。CRMデータに直接接続されるため、自動化されたすべてのタスクがスムーズで連携しているように感じられます。

営業とマーケティングのための深いCRM統合

営業およびマーケティングチームにとって、この緊密な統合は大幅な時間節約につながります。例えば、プロスペクティングエージェントは、CRMの連絡先をふるいにかけ、有望なリードを見つけ、その企業を調査し、パーソナライズされたアプローチメールの作成を支援することもできます。データエージェントは、CRMデータ、会話、ドキュメントからインサイトを引き出し、顧客に関する特定の質問に、すべてHubSpotのインターフェース内から答えることができます。

ソーシャルメディアエージェントも同様です。過去のソーシャルメディアのパフォーマンスデータ(すでにHubSpotにあるデータ)を分析し、成果が出そうな新しい投稿を提案し、スケジュールします。HubSpotに完全にコミットしているチームにとっては、すべてがうまく連携する、整然とした統一ワークフローが生まれます。

Service Hub内での合理化されたカスタマーサービス

カスタマーエージェントは、24時間365日対応の最前線サポートとして構築されています。HubSpotナレッジベースと顧客履歴に直接接続し、一般的なサポートチケットを自動で解決します。価格、製品機能、注文状況に関する日常的な質問の処理に最適です。質問が複雑すぎる場合は、チケットを人間のエージェントにスムーズに引き継ぎ、会話の全履歴は顧客のHubSpotプロファイルに記録されます。

Pro Tip
HubSpotのAIエージェントは業務を1か所に集約するのに優れていますが、それが弱点でもあります。その価値を最大限に引き出せるのは、営業、マーケティング、サービスのツールセット全体がすでにHubSpotプラットフォームに集約されている場合のみです。

クローズドエコシステムの課題:HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの限界

先ほど述べた深い統合は、HubSpotの最大の強みであると同時に、最も大きな弱点でもあります。シームレスなワークフローは素晴らしいですが、それは柔軟性を犠牲にすることで成り立っています。このシステムは強力ですが、それはHubSpotの世界の中だけで完結する場合に限られます。

「壁に囲まれた庭」問題

HubSpotのAIの主な制約は、HubSpotエコシステムに存在するデータから学習するように設計されていることです。しかし、もしエンジニアリングチームが技術文書をすべてConfluenceに書いている場合はどうでしょう?あるいは、マーケティングチームがブログ記事の共同作業をGoogle Docsで行っている場合は?そして、サポートチームが長年にわたってZendeskで専門知識と豊富なチケットデータの履歴を蓄積してきた場合はどうでしょうか?

HubSpotのネイティブエージェントは、その外部ナレッジに簡単にアクセスできません。これにより、 frustratingなナレッジギャップが生まれ、AIはビジネスの不完全な全体像しか持てなくなります。その結果、一般的、あるいはもっと悪いことに、不正確な回答が返ってくることになります。これを回避する唯一の方法は、すべてのナレッジをHubSpotのナレッジベースに手動でコピーする(巨大なプロジェクト)か、大規模で高コストな移行を計画し始めるかです。

「リプレース」の隠れたコスト

HubSpotのカスタマーエージェントを最大限に活用するには、HubSpot Service Hubを使用する必要があります。多くの企業にとって、これは現在のヘルプデスク(サポートチームがおそらく熟知しているツール)を捨てることを意味します。「リプレース」プロジェクトは、聞こえるほど単純ではありません。通常、以下の作業が含まれます:

  • チーム全体の再トレーニングを、まったく新しいプラットフォームで行う。

  • 長年の履歴データを移行するが、その過程で貴重なコンテキストが失われることが多い。

  • チームが効率的に仕事をこなすために頼りにしている日常のワークフローを中断させる。

このオールオアナッシングのアプローチは、今日のほとんどの企業にとって現実的ではありません。既存の技術スタックを壊し、すでに機能しているツールを捨てることなく、強力なAIを導入できるべきです。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの柔軟な代替案:技術スタック全体へのAI統合

一つのエコシステムに縛られる代わりに、プラットフォームに依存しないAIレイヤーがスマートな橋渡し役となり、ツールがどこにあっても接続できます。ここでeesel AIのようなソリューションが登場します。これは、まったく新しいワークフローを強制するのではなく、現在のワークフローに強力なAIを追加するように設計されています。

ナレッジソースがどこにあっても、ウィキ、共有ドライブ、古いサポートチケットに接続し、チームがすでに毎日使用しているヘルプデスクやチャットツール内で直接AIエージェントを機能させます。

すべてのナレッジを瞬時に統合

一つのプラットフォームに限定されるHubSpotのエージェントとは異なり、eesel AIは100以上のソースと即座に統合できます。ConfluenceスペースやGoogle Docsに接続したり、ZendeskFreshdeskのようなヘルプデスクの長年の過去の会話から学習させることもできます。

このインフォグラフィックは、eesel AIが様々なナレッジソースに接続できることを示しています。これは、HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの代替案としての主要な機能です。
このインフォグラフィックは、eesel AIが様々なナレッジソースに接続できることを示しています。これは、HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの代替案としての主要な機能です。

これにより、AIエージェントはビジネスの全体像を把握できます。技術文書、マーケティング計画、過去のサポートチケットから回答を引き出すことができるため、顧客と社内チームの両方に対して、はるかに正確で有用な応答を提供できます。

数ヶ月ではなく数分で稼働開始

HubSpotのより高度なAIを始めるには、デモを予約して営業担当者と話すことがよくあります。eesel AIは、自分で始められるように作られています。サインアップし、ワンクリックでヘルプデスクを接続し、すぐにAIエージェントのシミュレーションを何千もの過去のチケットで実行できます。これにより、実際の顧客と話すに、そのパフォーマンスと潜在的な解決率を明確に、リスクなくプレビューできます。その後、その動作を微調整し、特定のトピックに限定し、完全にコントロールしながら自分のペースで展開できます。

eesel AIのシミュレーション機能の画面。HubSpot AIエージェントマーケットプレイスとの主要な差別化要因です。
_eesel AIのシミュレーション機能の画面。HubSpot AIエージェントマーケットプレイスとの主要な差別化要因です。

価格比較:HubSpot AIエージェントマーケットプレイス vs. eesel AI

企業が自社ツールにどのような価格設定をしているかは、そのアプローチについて多くを物語ります。HubSpotのモデルはそのエコシステムに結びついていますが、eesel AIは予測可能で透明性の高い価格設定に重点を置いています。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの価格モデル

Breezeエージェントは、HubSpotのProfessionalおよびEnterpriseティアでのみ利用可能で、これら自体がすでに大きな投資です。その上で、「HubSpotクレジット」を使用して使用量に対して支払います。彼らのマーケットプレイスによると、カスタマーエージェントとの1回のテキストベースのチャットには100クレジットがかかります。この使用量ベースのモデルは、特に繁忙期には予測不能な請求につながる可能性があります。サポート量が増えるにつれてコストが上昇するため、成長に対してペナルティを課されているように感じるかもしれません。

eesel AIの透明な価格設定

eesel AIは、はるかにシンプルです。毎月のAIインタラクション(回答またはアクション)の一定数に基づいた、分かりやすい料金プランを提供しています。解決ごとの料金はないため、サポートチケットが急増した後のサプライズ請求を心配する必要はありません。毎月支払う金額が正確にわかるため、予算編成やROIの計算がはるかに簡単になります。さらに、柔軟な月単位のオプションにより、長期契約に縛られることもありません。

機能HubSpot Breeze AIエージェントeesel AI
価格モデルHubSpotプランのティア(Pro以上)に基づき、さらに従量制のクレジットが必要。インタラクション量に基づく月額/年額の固定料金。
予測可能性予測が難しい場合がある。チケット量に応じてコストが増加。予測可能性が高い。解決ごとの料金はなし。
柔軟性通常、最安価格を得るには年間契約が必要。いつでも解約可能な月単位のプランを提供。
利用しやすさ高価な上位ティアのHubSpotサブスクリプションが必要。あらゆる規模のチームが利用しやすい価格からスタート。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスはあなたのビジネスに適しているか?

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスは、HubSpotプラットフォームに全面的にコミットしている企業にとっては強力な追加機能です。チームがHubSpotを日常的に使用している場合、ネイティブエージェントは他に類を見ないシームレスな統合を提供します。

しかし、さまざまなツールを組み合わせて利用しているほとんどの企業にとって、クローズドエコシステムは解決するよりも多くの問題を引き起こす可能性があります。柔軟性を重視し、技術スタック全体に保存されているナレッジを活用したい、そしてチームがすでに熟知し気に入っているツールを使い続けたいのであれば、プラットフォームに依存しないソリューションの方が賢明な選択です。

この動画では、HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの主要コンポーネントであるHubSpot Breeze Agentsを初公開しています。

eesel AIは、プラットフォームの切り替えや単一ベンダーの世界に閉じこもることを強制することなく、自律型AIエージェントの力を提供します。完全なコントロール、既存のナレッジからの即時の価値、そして明確で予測可能な価格モデルを手に入れることができます。

よくある質問

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスは、HubSpotの包括的なAIハブであり、Breeze AIエージェント、カスタマイズスタジオ、そしてそれらを発見するためのマーケットプレイスで構成されています。HubSpot CRMと深く、かつ排他的に統合するように設計されており、営業、マーケティング、サービスの各機能にわたるタスクを自動化します。

営業・マーケティングにとって、HubSpot AIエージェントマーケットプレイスは、その深いCRM統合により大幅な時間節約を実現します。プロスペクティングエージェントのようなエージェントは効率的にリードを見つけ、データエージェントはCRMデータからインサイトを抽出し、HubSpotプラットフォーム内で合理化された統一ワークフローを構築します。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスの主な欠点は、「壁に囲まれた庭」アプローチであり、主にHubSpot内に格納されたデータから学習することを意味します。重要な情報がConfluenceやZendeskのような外部プラットフォームに分散している場合、ナレッジギャップが生じ、AIの応答が不完全または不正確になる可能性があります。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスへのアクセスには、ProfessionalまたはEnterpriseのHubSpotサブスクリプションティアが必要で、使用量に応じて「HubSpotクレジット」システムで運用されます。この使用量ベースのモデルは、活動量やチケット量の増加に伴ってコストが変動するため、予測不能な請求につながる可能性があります。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスは、主にHubSpotエコシステム内のデータから学習するように構築されています。外部のナレッジベースを統合するには、多くの場合、手動でのデータ移行や現在のシステムの完全な「リプレース」が必要となり、時間と費用の両方がかかる可能性があります。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイス内のカスタマーエージェントは、HubSpotナレッジベースと顧客履歴から情報を引き出すことで、日常的なサポートの質問に効果的に対応します。より複雑な問い合わせについては、会話を人間のエージェントにシームレスに引き継ぐように設計されており、やり取りの全履歴がHubSpotに記録されます。

HubSpot AIエージェントマーケットプレイスは、HubSpotに完全に投資しているビジネスには比類のない統合を提供しますが、多様な技術スタックを利用しているビジネスには最適なソリューションではないかもしれません。その閉鎖的な性質はナレッジサイロを生み出す可能性があり、そのポテンシャルを最大限に引き出すためには大規模な移行作業が必要になることがよくあります。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.