FrontにAIを統合する方法：2025年戦略ガイド

さて、あなたはFrontを使っているとしましょう。受信箱を整理し、チームの足並みをそろえるのに最適なツールです。しかし、「最適」だけではもはや十分でなくなったとき、どうしますか？チームや顧客ベースが成長するにつれて、手作業は山積みになり、やがて壁にぶつかります。そのときこそ、多くの人がAIについて真剣に考え始める瞬間です。

難しいのは、「AIの統合」は画一的な解決策ではないということです。その方法はいくつかあり、どの道を選ぶかによって、コスト、チームの作業負荷、そしてカスタマーサービスの質が大きく変わってきます。

このガイドでは、FrontのワークスペースにAIを導入するための3つの主要な選択肢を解説します。各アプローチの長所、短所、そして実用的な側面を見ていき、あなたのチームに合った戦略を見つける手助けをします。

FrontのネイティブAI機能とは？

まず、Frontが標準で提供している機能から見ていきましょう。Frontにはプラットフォームに直接組み込まれた独自のAIツール群があり、AIを試したいチームにとっては良い出発点となるでしょう。

FrontのネイティブAI機能の紹介。FrontにAIを統合して返信を作成する方法を示しています。

Front AIに含まれる機能の概要はこちらです。

• AI Topics: このツールは、会話をトピック別に自動で分類し、顧客がなぜ問い合わせてくるのかを俯瞰的に把握できるようにします。

• Copilot: エージェントのアシスタントだと考えてください。過去の会話やヘルプ記事を参考に返信の下書きを作成し、エージェントはそれを素早く確認、編集して送信できます。

• Autopilot: これはFrontのより自動化された機能です。単純で反復的な質問を単独で処理するように設計されており、チームはより複雑な問題に集中できます。

• Smart CSAT & Smart QA: これらのツールは、品質と顧客満足度を自動で監視するのに役立ちます。これにより、手作業でのレビューやアンケート送信にかかる時間を削減できます。

これらの機能は便利で、Frontの体験にうまく組み込まれています。しかし、そこには大きな落とし穴があります。これらの機能は、主にFrontの内部に既にあるデータからしか学習しません。もしあなたの会社の本当のナレッジが、さまざまなアプリやドキュメントに散在している場合（そして、そうでない会社があるでしょうか？）、FrontのネイティブAIは何も見えない状態で飛んでいるようなものです。

FrontにAIを統合する3つの方法

FrontにAIを導入する適切な方法を選ぶには、チームの目標、予算、そしてどれだけのコントロールが必要かによります。ここでは、あなたが取ることのできる3つの主要な道筋を掘り下げてみましょう。

戦略1：FrontのネイティブAIアドオンを使用する

最も手軽な選択肢は、Frontが提供するものをそのまま使うことです。すべてが組み込まれているため、設定は比較的簡単です。しかし、簡単だからといって常に最善とは限らず、考慮すべき重大なトレードオフがあります。

主な利点は利便性です。すべてがすでにFrontのインターフェースの一部なので、チームが新しいツールを学ぶ必要はなく、基本的なAI機能のために別のベンダーとやり取りする必要もありません。

制限と課題：

• 分かりにくい価格モデル： FrontのAI価格は、すぐに複雑で高価になる可能性があります。主要な機能の多くはアドオンとして販売されており、Copilot、Smart QA、Smart CSATはすべてユーザーごと、月ごとに価格が設定されています。さらに悪いことに、Autopilotは解決ごとに価格が設定されています。これは、自動化すればするほど、支払う金額が増えることを意味します。効率的であることがかえって不利益になる、奇妙なモデルです。

• ナレッジのサイロ化： Front AIは、過去のFrontでの会話や、独自のヘルプセンターに入力された情報からしか学習しません。ConfluenceのページやGoogleドキュメント、その他の社内Wikiにある豊富な情報にアクセスすることはできません。これにより、AIには大きな盲点が生まれ、最も基本的な質問以外には役に立たなくなります。

• 限定的なカスタマイズ性： AIの振る舞いを細かく設定することはあまりできません。そのパーソナリティ、従うルール、実行できるアクションはほとんど固定されています。多くの場合、ツールに合わせてワークフローを曲げることになり、その逆はできません。

FrontのAIアドオンの価格ページ。FrontにAIを統合する方法を検討する上で重要な要素です。

Front AIの価格内訳

AI機能は、プランに応じて含まれているか、アドオンとして販売されています。強力なツールのほとんどは追加費用がかかり、驚くほど早くコストが膨らむ可能性があります。

AI機能	Starterプラン	Professionalプラン	Enterpriseプラン
AI Topics	込み	込み	込み
AI Copilot	月額$20/シートの追加オプション	月額$20/シートの追加オプション	込み
Smart QA	月額$20/シートの追加オプション	月額$20/シートの追加オプション	込み
Smart CSAT	月額$10/シートの追加オプション	月額$10/シートの追加オプション	込み
AI Autopilot	追加オプション（解決ごとに$0.89）	追加オプション（解決ごとに$0.89）	追加オプション（解決ごとに$0.89）

対象者： このアプローチは、主に単純で反復的な質問を扱い、ナレッジがすでにFront内に集約されているチームに適しています。また、自動化するチケットごとに料金が増える価格モデルに納得できる必要があります。

戦略2：Front APIを使用してカスタムAIインテグレーションを構築する

完全なコントロールを求め、潤沢な資金があるなら、FrontのAPIを使って独自のAIインテグレーションをゼロから構築することもできます。これは、開発者を雇ってFrontをOpenAIのような大規模言語モデル（LLM）プロバイダーに接続し、すべてのロジックを自分でコーディングすることを意味します。

ここでの最大の利点は、まさに望むものを構築できることです。すべてのロジック、すべてのインテグレーション、そしてユーザー体験全体を、チームの特定のニーズに合わせて調整できます。

制限と課題：

• 極めて高いコストと長いタイムライン： 正直に言って、これは非常に大きな事業です。初期構築費用だけでなく、継続的なメンテナンス、アップデート、バグ修正にも費用がかかります。完了までに数ヶ月、場合によっては数年かかる可能性のあるプロジェクトです。

• 隠れた複雑さ： 優れたAIエージェントを構築することは、言うほど簡単ではありません。APIコールへの対応、プロンプトの微調整、会話履歴の管理、データセキュリティの処理など、多くの課題に取り組む必要があります。信頼性の高いものを稼働させるために必要な膨大な作業量を見くびりがちです。

• 専門ツールの欠如： ゼロから構築すると、安全なテスト環境、ナレッジギャップに関するレポート、使いやすいプロンプトエディタなど、専用プラットフォームが提供するすべての専門的な機能を逃してしまいます。それらもすべて自分で構築する必要があり、コストとタイムラインがさらに増大します。

対象者： 正直なところ、この方法は、専任のAIおよびエンジニアリングチームを持つ巨大企業にとってのみ現実的です。また、既存のツールでは対応できない、非常に特殊でユニークなユースケースが必要です。

戦略3：eesel AIのようなサードパーティAIプラットフォームを使用する

両極端の中間を目指す第3の選択肢があります。それは、既製のFrontインテグレーションを備えた専門のAIプラットフォームを使用することです。これにより、カスタムビルドのパワーを、それに伴う手間やコストなしで手に入れることができます。

ここでeesel AIのようなツールが登場します。これは、私たちが話してきた問題を解決するために特別に構築され、ネイティブツールとゼロからのカスタムビルドの両方の落とし穴を回避します。

- eeselのようなAIレイヤーがFrontとどのように連携するかを説明するワークフロー図。FrontにAIを効果的に統合する方法を示しています。

eesel AIの主な利点：

• 数ヶ月ではなく数分で稼働開始： eesel AIはセルフサービスで利用できるように設計されています。ワンクリックでFrontアカウントを接続し、最初のAIエージェントをすぐに自分で稼働させることができます。開発者を待ったり、長々としたセールスデモを受けたりする必要はありません。

• すべてのナレッジを統合： 独自の世界に閉じこもっているFrontのネイティブAIとは異なり、eesel AIはすべてに接続します。Confluence、Googleドキュメント、Notion、過去のチケットなどからナレッジを収集し、AIにビジネスの全体像を提供します。

• ワークフローの完全なコントロール： シンプルでありながら強力なプロンプトエディタを使用して、AIのパーソナリティ、トーン、そして何をすべきかを定義できます。どのチケットを自動化するかを決定し、人間にエスカレーションする際のカスタムルールを設定できます。ネイティブツールで提供される厳格なルールよりもはるかに柔軟です。

• 安心してテスト可能： これは大きな利点です。eesel AIにはシミュレーションモードがあり、実際の顧客とやり取りする前に、過去の何千ものチケットでAIをテストできます。AIがどのように機能するかを確認し、自動化率の正確な予測を得て、完全にリスクなしで調整を行うことができます。

• 透明で予測可能な価格設定： 価格設定は明快です。eesel AIのプランは使用量に基づいており、解決ごとの料金はありません。つまり、月末に予期せぬ請求が来ることはありません。コストはビジネスの成長に合わせてスケールし、それに反することはありません。

対象者： 強力でカスタマイズ可能でありながら、管理が簡単なAIソリューションを求めるほぼすべてのチームに適しています。既存のFront設定と連携し、会社のすべてのナレッジを1か所に集約します。

クイック比較：インテグレーション戦略の選択

あなたのチームにとってどの道筋が最も理にかなっているかを判断するための簡単なまとめです。

特徴	1. ネイティブFront AI	2. カスタムAPIビルド	3. eesel AI
セットアップ時間	数日	数ヶ月（または数年）	数分
コストモデル	ユーザーごと＋チケットごと	高額な初期費用と継続的な開発コスト	シンプルな月額/年額料金
ナレッジソース	Frontデータのみ	無制限（構築すれば）	すべてのアプリとドキュメント
カスタマイズ性	低（固定ルール）	完全（ただしコードが必要）	高（コード不要）
テスト	実際の顧客でテスト	自分で構築する必要あり	過去のチケットで安全なシミュレーション
最適	シンプルで低ボリュームのサポート	開発チームを持つ大企業	パワーと使いやすさを求めるほとんどのチーム

あなたのために機能するAIレイヤーでFrontを強化する

以上が、FrontのワークフローにAIを導入する3つの主要な方法です。ネイティブツールにこだわるか、ゼロから独自に構築するか、あるいは専門のサードパーティプラットフォームを使用するかを選択できます。

Frontは優れたプラットフォームですが、その組み込みAIは制約が多すぎると感じられ、高価になることがあります。一方、完全にカスタムで構築するのは、ほとんどの企業にとって手の届かない大規模なプロジェクトです。

だからこそ、eesel AIのようなサードパーティプラットフォームが最適なバランスを提供します。会社のすべてのナレッジから学習し、数分でFrontに直接接続できる、強力で完全にカスタマイズ可能なAIを手に入れることができます。これは、チームがすでに依存しているツールやワークフローを中断することなく、サポートの自動化を本格的にアップグレードするための最も実用的な方法です。

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