2025年に数分でボットを作成する方法（コードなしでも）

正直なところ、タスクを自動化するボットを作成するというアイデアは、コンピューターサイエンスの学位と大量のコードが必要なもののように聞こえるかもしれません。長い間、それは事実でした。オンラインで見つかるほとんどのガイドは、いきなり

これにどう取り組めばいいのかわかりません。プログラミング言語の経験はほとんどありません。今私が使えるのはAnaconda Navigatorだけです。前に述べたように、ボットの作り方を学びたいです。この目標を考えると、Pythonを学ぶべきだと思いますが、確信はありません。誰かヒントやコース、コツを教えていただけると大変ありがたいです。

Reddit

のような話に飛びつきますが、これは開発者にとっては素晴らしいことですが、一日中同じ3つの質問に答えるのをやめたいだけのサポートマネージャーにとっては、あまり役に立ちません。

このガイドは、そんなあなたのためのものです。専門用語は避け、ビジネスの視点からノーコードプラットフォームを使ってボットを作成する方法を順を追って説明します。チームの助けとなり、既存のツールと連携するAIボットを構築、トレーニング、そしてローンチするための具体的な手順をご紹介します。

ボットの作り方：始める前に必要なこと

計画なしに飛び込むことは、頭痛の種になるだけです。ここで少し準備をしておけば、後で多くの時間を節約でき、ボットが最初から役立つものになることを保証できます。他のことをする前に、まず以下の3つのことを整理しておきましょう。

• **明確な目標：**このボットにさせたい一番大きなことは何ですか？ここでは具体的にする必要があります。「すべてのカスタマーサポートを処理する」というのはあまりにも広すぎます。「返金ポリシーに関するすべての質問に即座に回答する」といった方が、はるかに良い出発点です。チームの時間を奪っている、単一で量の多いタスクから始めましょう。

• **ナレッジソース：**ボットが学習するために必要なすべての情報は、現在どこにありますか？おそらくあちこちに散らばっているでしょう。ヘルプセンターの記事、主要なGoogleドキュメント、Confluenceページへのリンクを集め始めるか、あるいは過去のサポートチケットのうち、最も良く書かれた回答を持つものを特定することから始めましょう。

• **ノーコードAIプラットフォーム：**これは、一行のコードも書かずにすべてをまとめるツールです。eesel AIのようなプラットフォームは、まさにこの目的のために作られています。ツールを接続し、数ヶ月ではなく数分でボットを構築できます。手順を進める中で、これを主な例として使用します。

ボットを作成するためのステップバイステップガイド

さて、いよいよ本題に入りましょう。ここでは、6つの簡単なステップでボットを構築する方法を紹介します。

ステップ1：ボットの目的と範囲を定義する

最初で最も重要なステップは、テクノロジーとは何の関係もありません。すべては戦略に関するものです。ボットに何をさせたいかを正確に決める必要があります。そして同じくらい重要なのが、何をさせたくないかを決めることです。

多くの人がここで、一度にすべてができるボットを作ろうとしてつまずきます。それは典型的な間違いで、通常は何をするにもあまり得意ではない、構築に永遠に時間がかかる不格好なボットになってしまいます。

代わりに、小さく始めましょう。チームにとって時間のかかる、反復的なタスクを1つ選びます。最初のボットの良い候補は次のようなものです。

• Tier 1サポートの大部分を占める、単純で頻繁な質問に答える。

• 適切なタグを追加したり、正しい部門にルーティングしたりして、新しいチケットをトリアージする。

• 顧客に注文やリクエストの簡単なステータス更新を提供する。

最初から範囲を狭く保つことで、ボットをすぐに稼働させ、価値を提供することができます。たとえば、「返金」や「注文状況」などのキーワードを含むチケットのみを処理するようにボットを設定できます。それ以外のものは？問答無用で人間のエージェントにエスカレーションされます。こうすることで、あなたはコントロールを保り、ボットがうまく機能しているのを見ながら、徐々に責任を増やしていくことができます。

ステップ2：ボット構築のアプローチを選ぶ（コード vs. ノーコード）

実際にボットを構築するとなると、主に2つの道があります。自分でゼロからコーディングするか、ノーコードプラットフォームを使用するかです。

コーディングアプローチとは、プログラミング言語（Pythonなど）や開発者フレームワーク（MicrosoftのBot FrameworkやGoogleのDialogflowなど）を使用することを意味します。この方法は、想像できるものなら何でも構築できる究極の柔軟性を提供しますが、多くの開発者リソース、時間、そして継続的なメンテナンスのための費用も要求されます。大規模なエンジニアリングチームを抱え、高度にカスタム化されたものをゼロから構築する必要がある大企業にとっては堅実な選択肢です。

一方、ノーコードアプローチは、ビジュアルなポイント＆クリックインターフェースを提供してボットを構築、トレーニング、ローンチするプラットフォームを使用します。これらのツールは開発者ではなく、ビジネスユーザー向けに作られています。これは、ほとんどの企業が始めるための最も速く、最も実用的な方法であり、特にカスタマーサービス用のボットや社内ITヘルプデスクを構築する場合に適しています。

どちらの道があなたに適しているかを判断するための簡単な比較表を以下に示します。

このガイドの残りでは、ノーコードのアプローチに焦点をおいて進めます。ほとんどのチームにとって、はるかに速く結果を出せるからです。

ステップ3：ナレッジソースを接続する

ボットの性能は、与える情報次第です。ゼロからすべてを教えようとするのではなく、優れたボットを構築するための最も賢く、最も速い方法は、あなたがすでに作成したすべてのコンテンツから学習させることです。これにより、ボットはあなたの会社のトーンを学び、製品の細部を理解し、質問に対する正しい答えを見つけます。

最新のAIプラットフォームは、この部分を驚くほど簡単にします。数回クリックするだけで、チームの知識が保存されているすべての場所にボットを接続できます。

これには、間違いなく以下を含めるべきです。

• ヘルプデスク： eesel AIのようなツールは、ZendeskやFreshdeskなどのプラットフォームから、過去の何千ものチケットを読み取ることができます。これはおそらく、あなたが持っているトレーニング資料の中で最も優れたソースです。なぜなら、チームが実際に顧客の問題をどのように解決してきたかをボットに正確に示すからです。

• ナレッジベース： 公開ヘルプセンターやConfluenceやNotionなどの社内Wikiにボットを接続します。ボットはこれらの記事から情報を引き出し、顧客に一貫性のある、事前に承認された回答を提供できます。

• ドキュメント： Googleドキュメント、PDF、その他の散在するファイルに隠された貴重な情報も忘れないでください。優れたプラットフォームなら、これらも同じくらい簡単に接続できます。

これらの知識をすべて集めることで、ボットがインターネットで見つけた一般的な回答ではなく、あなたのビジネスに特化した正確な回答を提供できるようになります。

ステップ4：ボットのワークフローとアクションを設定する

さて、ここからが楽しい部分、ボットの「頭脳」を定義するところです。ここで、ボットがどのように振る舞うべきか、何が許可されているかのルールを設定します。優れたノーコードプラットフォームは、シンプルで理解しやすいインターフェースでこれを完全に制御できます。

プロンプトエディタを使用して、ボットに次のようなことを指示できます。

• ペルソナとトーン： どのような口調で話すべきですか？フォーマルでプロフェッショナルな感じにしたいですか、それとももっとフレンドリーでカジュアルな感じにしたいですか？「将来の製品アップデートについて約束をしない」といった厳格なルールを設定することもできます。

• ワークフロー： ここで、さまざまな状況でボットが何をすべきかをマッピングします。「顧客が返金を要求した場合、まず注文詳細を調べる。注文が30日以内であれば承認する。そうでなければ、請求チームにチケットをエスカレーションする」といったルールを作成できます。

• カスタムアクション： これにより、ボットは単なるQ&Aマシンから強力なアシスタントへと進化します。「アクション」とは、テキストを吐き出すだけでなく、ボットが実行できるあらゆるタスクのことです。たとえば、eesel AIを使えば、ボットに次のような能力を与えることができます。

  • チケットのトリアージ： 自動的にタグを追加したり、優先度を設定したり、適切なエージェントにチケットをルーティングさせます。
  • 情報の検索： Shopifyのような他のシステムに接続して注文状況を確認したり、社内データベースでユーザーのサブスクリプションプランを確認したりできます。
  • インテリジェントなエスカレーション： 質問が複雑すぎる場合、ボットはすでに収集したすべての情報とともに、シームレスに人間のエージェントに引き継ぐことができます。

このレベルの制御により、ボットは現在のサポートプロセスにぴったりと適合し、チームの真の延長として機能することができます。

ステップ5：ローンチ前にボットをテストし、シミュレーションする

新しいウェブサイトをテストせずにローンチすることはないでしょう。同じルールがボットにも適用されます。AIを顧客に解放するという考えは少し神経を使うかもしれませんが、だからこそ安全でリスクのないテスト環境が絶対に必要です。

最高のプラットフォームは、過去の実際のチケットに対してボットがどのように振る舞ったかを正確に確認できるシミュレーションモードを提供します。たとえば、eesel AIのシミュレーション機能を使えば、新しく構築したボットを過去の何千ものサポート会話に対して実行できます。

シミュレーションレポートには、以下が表示されます。

• ボットが正しく回答したであろうチケット。

• それぞれに対して送信したであろう正確な応答。

• 人間にエスカレーションすべきだと判断したであろうチケット。

• 驚くほど正確な、潜在的な自動化率と節約できる時間の予測。

このプロセスにより、ボットが一度もライブでのやり取りをする前に、そのパフォーマンスに完全に慣れることができます。もし応答が少し違うと感じたら、ボットの指示を微調整し、ナレッジソースを追加して、再度シミュレーションを実行するだけです。これはスムーズでストレスのないローンチのための不可欠なステップです。

ステップ6：ボットをデプロイし、監視する

シミュレーションの結果に満足したら、いよいよ本番稼働です。最善の方法は、一度にすべてを公開するのではなく、段階的に展開することです。たとえば、以下のように始めることができます。

• 特定の種類のチケット（「ハウツー」の質問のみなど）。

• 特定のチャネル（ライブチャットのみで、メールは除くなど）。

• すべての受信リクエストのわずかな割合。

これにより、制御された環境でそのパフォーマンスを監視できます。仕事がうまくできているのを確認しながら、徐々にその責任範囲を広げていくことができます。

ローンチ後は、そのパフォーマンスを監視し続けることが重要です。ボットの分析ダッシュボードは、単なる見栄えの良い指標以上のものを提供するべきです。本当に意味のある洞察を求めるべきです。たとえば、ボットが答えられなかった最も一般的な質問を確認できるはずです。これは宝の山です。なぜなら、それはしばしばナレッジベースのギャップを直接示しており、次に書くべきヘルプ記事の明確なTo-Doリストを与えてくれるからです。

成功するボットを作成するためのヒント

• すべてを一度にやろうとしない。 最も成功するボットは、1つか2つのことを完璧にこなすことから始めるものです。より複雑なワークフローに取り組む前に、単純なFAQに答えることに習熟しましょう。

• 継続的なプロジェクトとして扱う。 あなたのボットは初日から完璧ではありませんし、それでいいのです。そのやり取りからのフィードバック（良いものも悪いものも）を使って、時間とともに知識とワークフローを継続的に改善していきましょう。

• 技術ではなく、ビジネスの問題に集中する。 目標は単に「ボットを持つこと」ではありません。目標は、現実の問題を解決することです。初回応答時間の短縮や顧客満足度の向上など、ビジネスにとって本当に重要な指標に焦点を合わせ続けましょう。

• 解決ごとの課金に注意する。 一部のボットベンダーは、ボットが解決するチケットごとに料金を請求します。この種の価格設定モデルは、成功すればするほどペナルティとなり、予測不可能で急騰する請求につながる可能性があります。コストを心配することなくスケールアップできるよう、透明性の高い定額料金を提供するプラットフォームを探しましょう。

今日から無料で最初のボットを作成しましょう

ご覧のように、ボットの作成方法はもはや大規模な技術プロジェクトではありません。適切な計画と適切なプラットフォームがあれば、チームの時間を大幅に節約し、顧客をより幸せにする強力なAIアシスタントを、わずか数分で構築し、ローンチすることができます。

eesel AIのようなプラットフォームは、このプロセス全体をできるだけシンプルにするように設計されています。ヘルプデスクを接続し、会社のユニークな知識すべてについてボットをトレーニングし、そのパフォーマンスをシミュレーションすることで、開発者を待機させることなく、自信を持ってローンチすることができます。

ご自身で確かめてみませんか？無料でサインアップして、今日から最初のボットを作成しましょう。

---