Como criar um bot em minutos (mesmo sem código) em 2025

Sejamos honestos, a ideia de criar um bot para automatizar tarefas provavelmente soa como algo que exige um diploma em ciência da computação e muito código. Por muito tempo, foi assim. A maioria dos guias que você encontrará online vai direto para

Não sei como fazer isso, tenho pouca ou nenhuma experiência com linguagens de programação. Tudo o que tenho à minha disposição no momento é o Anaconda Navigator. Como afirmei antes, quero aprender a fazer bots. Com esse objetivo em mente, acho que deveria aprender Python, mas não tenho certeza. Se alguém puder me dar dicas, cursos ou conselhos, eu agradeceria muito.

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Este guia é para você. Vamos pular o jargão técnico e explicar como criar um bot de uma perspectiva de negócios, usando uma plataforma sem código (no-code). Você terá os passos exatos para construir, treinar e lançar um bot de IA que realmente ajuda sua equipe e funciona com as ferramentas que você já usa.

Como criar um bot: O que você precisará antes de começar

Começar sem um plano é a receita para uma dor de cabeça. Um pouco de preparação aqui economizará muito tempo depois e garantirá que seu bot seja útil desde o início. Antes de fazer qualquer outra coisa, certifique-se de ter estas três coisas resolvidas.

• Um objetivo claro: Qual é a principal coisa que você quer que este bot faça? Você precisa ser específico aqui. "Cuidar de todo o suporte ao cliente" é muito amplo. Um ponto de partida muito melhor é algo como "responder instantaneamente a todas as perguntas sobre nossa política de reembolso". Comece com uma única tarefa de alto volume que está consumindo o tempo da sua equipe.

• Suas fontes de conhecimento: Onde vivem atualmente todas as informações que seu bot precisa aprender? Provavelmente estão espalhadas por toda parte. Comece a reunir os links para os artigos da sua central de ajuda, documentos importantes do Google Docs, páginas do Confluence, ou até mesmo identifique quais dos seus tickets de suporte anteriores têm as respostas mais bem escritas.

• Uma plataforma de IA sem código (no-code): Esta é a ferramenta que une tudo sem que você precise escrever uma única linha de código. Uma plataforma como a eesel AI foi construída exatamente para este propósito. Ela permite que você conecte suas ferramentas e construa um bot em poucos minutos, não em meses. Vamos usá-la como nosso principal exemplo ao longo dos passos.

Um guia passo a passo para criar um bot

Ok, vamos aos detalhes. Veja como você pode construir seu bot em seis passos simples.

Passo 1: Defina o propósito e o escopo do seu bot

O primeiro e mais importante passo não tem nada a ver com tecnologia. É tudo sobre estratégia. Você precisa decidir exatamente o que quer que seu bot faça. E, tão importante quanto, você precisa decidir o que você não quer que ele faça.

Muitas pessoas tropeçam aqui ao tentar construir um bot que pode fazer tudo de uma vez. Esse é um erro clássico que geralmente resulta em um bot desajeitado que não é muito bom em nada e leva uma eternidade para ser construído.

Em vez disso, comece pequeno. Escolha uma tarefa repetitiva que você sabe que consome o tempo da sua equipe. Bons candidatos para um primeiro bot são coisas como:

• Responder às perguntas simples e frequentes que compõem a maior parte do seu suporte de Nível 1.

• Fazer a triagem de novos tickets adicionando as tags certas ou encaminhando-os para o departamento correto.

• Dar aos clientes atualizações rápidas sobre o status de seus pedidos ou solicitações.

Ao manter o escopo limitado no início, você pode colocar seu bot no ar e gerando valor quase imediatamente. Por exemplo, você poderia configurar seu bot para lidar apenas com tickets que incluam palavras-chave como "reembolso" ou "status do pedido". Todo o resto? É escalado para um agente humano, sem perguntas. Dessa forma, você mantém o controle e pode, lentamente, dar mais responsabilidade ao bot à medida que o vê funcionando bem.

Passo 2: Escolha sua abordagem de construção de bot (código vs. sem código)

Quando se trata de realmente construir um bot, você tem dois caminhos principais: pode codificá-lo do zero ou usar uma plataforma sem código (no-code).

A abordagem de codificação significa usar linguagens de programação (como Python) e frameworks de desenvolvimento (como o Bot Framework da Microsoft ou o Dialogflow do Google). Este caminho oferece flexibilidade máxima para construir o que você puder imaginar, mas também exige muitos recursos de desenvolvimento, tempo e dinheiro para manutenção contínua. É uma opção sólida para grandes empresas com grandes equipes de engenharia que precisam construir algo altamente personalizado do zero.

A abordagem sem código, por outro lado, usa plataformas que oferecem uma interface visual de apontar e clicar para construir, treinar e lançar bots. Essas ferramentas são feitas para usuários de negócios, não para desenvolvedores. Esta é, de longe, a maneira mais rápida e prática para a maioria das empresas começar, especialmente se você estiver construindo um bot para atendimento ao cliente ou ajuda interna de TI.

Aqui está um rápido resumo para ajudá-lo a decidir qual caminho faz sentido para você:

Para o restante deste guia, vamos nos ater ao caminho sem código. Ele simplesmente entrega resultados muito mais rápido para a maioria das equipes.

Passo 3: Conecte suas fontes de conhecimento

Um bot é tão bom quanto as informações que você lhe fornece. Em vez de tentar ensiná-lo tudo do zero, a maneira mais inteligente e rápida de construir um ótimo bot é deixá-lo aprender com todo o conteúdo que você já criou. É assim que seu bot aprende o tom de voz da sua empresa, entende os pequenos detalhes dos seus produtos e encontra as respostas certas para as perguntas.

Um infográfico ilustrando como a eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes para potencializar a automação do suporte, um passo fundamental em como criar um bot.

Plataformas de IA modernas tornam esta parte incrivelmente fácil. Com apenas alguns cliques, você pode conectar seu bot a todos os lugares onde o conhecimento da sua equipe está armazenado.

Isso deve definitivamente incluir:

• Seu Helpdesk: Ferramentas como a eesel AI podem ler milhares de seus tickets anteriores de plataformas como Zendesk, Freshdesk ou Intercom. Esta é provavelmente a melhor fonte de material de treinamento que você tem, porque mostra ao bot exatamente como sua equipe já resolve problemas reais de clientes.

• Sua Base de Conhecimento: Conecte seu bot à sua central de ajuda pública ou a quaisquer wikis internos que você usa, como Confluence ou Notion. O bot pode extrair informações desses artigos para dar aos clientes respostas consistentes e pré-aprovadas.

• Seus Documentos: Não se esqueça de todas as informações valiosas guardadas em Google Docs, PDFs e outros arquivos espalhados. Uma boa plataforma permitirá que você conecte tudo isso com a mesma facilidade.

Quando você reúne todo esse conhecimento, garante que o bot dê respostas precisas e específicas para o seu negócio, não apenas uma resposta genérica que encontrou na internet.

Passo 4: Configure o fluxo de trabalho e as ações do seu bot

Ok, agora a parte divertida, onde você define o "cérebro" do bot. É aqui que você estabelece as regras de como ele deve se comportar e o que ele tem permissão para fazer. Uma boa plataforma sem código oferece controle total sobre isso com uma interface simples e fácil de entender.

Uma captura de tela da tela de personalização e fluxo de trabalho de ações na eesel AI, mostrando como criar um bot com uma persona e ações específicas.

Usando um editor de prompts, você pode dizer ao seu bot coisas como:

• Persona e Tom: Como ele deve soar? Você quer que seja formal e profissional, ou mais amigável e casual? Você também pode dar regras firmes a seguir, como "nunca faça promessas sobre futuras atualizações de produtos".

• Fluxos de trabalho: É aqui que você mapeia o que o bot deve fazer em diferentes situações. Você pode criar regras como, "Se um cliente pedir um reembolso, primeiro procure os detalhes do pedido. Se o pedido tiver menos de 30 dias, aprove-o. Se não, escale o ticket para a equipe de faturamento".

• Ações Personalizadas: É aqui que um bot passa de uma simples máquina de perguntas e respostas para um assistente poderoso. Uma "ação" é qualquer tarefa que o bot pode fazer além de apenas cuspir texto. Por exemplo, com a eesel AI, você pode dar ao seu bot o poder de:

  • Fazer a triagem de tickets: Faça com que ele adicione tags automaticamente, defina o nível de prioridade ou encaminhe tickets para o agente certo.

  • Consultar informações: Conecte-o a outros sistemas, como o Shopify para verificar o status de um pedido ou seu banco de dados interno para ver o plano de assinatura de um usuário.

  • Escalar de forma inteligente: Quando uma pergunta é muito complicada, o bot pode passá-la sem problemas para um agente humano, juntamente com todas as informações que já coletou.

Este nível de controle significa que o bot pode se encaixar perfeitamente no seu processo de suporte atual e agir como uma verdadeira extensão da sua equipe.

Passo 5: Teste e simule seu bot antes de lançar

Você nunca lançaria um novo site sem testá-lo primeiro, e a mesma regra se aplica ao seu bot. A ideia de soltar uma IA em seus clientes pode ser um pouco assustadora, e é por isso que um ambiente de teste seguro e sem riscos é absolutamente essencial.

Uma captura de tela do recurso de simulação da eesel AI, que fornece um ambiente de teste seguro para seu bot antes de ir ao ar. Este é um passo importante em como criar um bot.

As melhores plataformas oferecem um modo de simulação que permite ver exatamente como seu bot teria se saído em tickets reais do passado. Por exemplo, você pode usar o recurso de simulação da eesel AI para rodar seu bot recém-construído contra milhares de suas conversas de suporte históricas.

O relatório de simulação mostrará:

• Quais tickets o bot teria respondido corretamente.

• A resposta exata que ele teria enviado para cada um.

• Quais tickets ele saberia que deveria escalar para um humano.

• Uma previsão surpreendentemente precisa da sua taxa de automação potencial e quanto tempo você poderia economizar.

Este processo permite que você se sinta completamente confortável com o desempenho do bot antes que ele tenha uma única interação ao vivo. Se você vir uma resposta que não está totalmente certa, pode ajustar as instruções do bot, adicionar mais fontes de conhecimento e simplesmente rodar a simulação novamente. É um passo vital para um lançamento tranquilo e sem estresse.

Passo 6: Implante e monitore seu bot

Quando estiver satisfeito com os resultados da simulação, é hora de ir ao ar. A melhor maneira de fazer isso é implementá-lo gradualmente, não tudo de uma vez. Por exemplo, você poderia começar ativando-o para:

• Um tipo específico de ticket (como apenas perguntas de "como fazer").

• Um canal específico (como apenas no seu chat ao vivo, mas não no e-mail).

• Uma pequena porcentagem de todas as solicitações recebidas.

Isso permite que você observe como ele se comporta em um ambiente controlado. À medida que você o vê fazendo seu trabalho bem, pode aumentar lentamente suas responsabilidades.

Depois de lançar, ficar de olho no seu desempenho é fundamental. O painel de análise do seu bot deve fornecer mais do que apenas métricas de vaidade. Você quer procurar por insights reais. Por exemplo, você deve ser capaz de ver as perguntas mais comuns que o bot não conseguiu responder. Isso é ouro, porque muitas vezes aponta diretamente para uma lacuna na sua base de conhecimento e lhe dá uma lista clara de quais artigos de ajuda você precisa escrever em seguida.

Dicas para criar um bot de sucesso

• Não tente abraçar o mundo. Os bots de maior sucesso são aqueles que começam fazendo uma ou duas coisas perfeitamente. Fique muito bom em responder a FAQs simples antes de tentar lidar com fluxos de trabalho mais complexos.

• Trate-o como um projeto contínuo. Seu bot não será perfeito desde o primeiro dia, e tudo bem. Use o feedback de suas interações (tanto as boas quanto as ruins) para melhorar continuamente seu conhecimento e fluxos de trabalho ao longo do tempo.

• Foque no problema de negócio, não na tecnologia. O objetivo não é apenas "ter um bot". O objetivo é resolver um problema real. Mantenha o foco em métricas que realmente importam para o seu negócio, como reduzir os tempos de primeira resposta ou melhorar as pontuações de satisfação do cliente.

• Cuidado com os preços por resolução. Alguns fornecedores de bots cobram por cada ticket que o bot resolve. Esse tipo de modelo de preços na verdade o penaliza por ter sucesso e pode levar a contas imprevisíveis e exorbitantes. Procure por plataformas que ofereçam preços transparentes e fixos para que você possa escalar sem se preocupar com os custos.

Uma imagem da página de preços da eesel AI, que contrasta com os modelos por resolução ao mostrar custos claros e públicos, um fator importante em como criar um bot.

Crie seu primeiro bot hoje, gratuitamente

Como você pode ver, descobrir como criar um bot não é mais um projeto técnico gigantesco. Com o plano de jogo certo e a plataforma certa, você pode construir e lançar um assistente de IA poderoso que economiza muito tempo da sua equipe e deixa seus clientes mais felizes, tudo em questão de minutos.

Este vídeo oferece um ótimo passo a passo sobre como criar um bot do zero em apenas alguns minutos.

Plataformas como a eesel AI são projetadas para tornar todo esse processo o mais simples possível. Você pode conectar seu helpdesk, treinar um bot com todo o conhecimento exclusivo da sua empresa e simular seu desempenho para que possa lançar com confiança, tudo sem precisar de um desenvolvedor de prontidão.

Pronto para ver por si mesmo? Inscreva-se gratuitamente e crie seu primeiro bot hoje.