Wie man 2025 in Minuten einen Bot erstellt (auch ohne Code)

Stevia Putri
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Last edited November 13, 2025

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Seien wir ehrlich, die Vorstellung, einen Bot zur Automatisierung von Aufgaben zu erstellen, klingt wahrscheinlich nach etwas, das ein Informatikstudium und eine Menge Code erfordert. Lange Zeit war das auch so. Die meisten Anleitungen, die Sie online finden, springen direkt zu

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Ich weiß nicht, wie ich das angehen soll, ich habe wenig bis gar keine Erfahrung mit Programmiersprachen. Alles, was mir im Moment zur Verfügung steht, ist der Anaconda Navigator. Wie ich bereits erwähnt habe, möchte ich lernen, wie man Bots erstellt. Mit diesem Ziel denke ich, dass ich Python lernen sollte, aber ich bin mir nicht sicher. Wenn mir jemand Hinweise, Kurse oder Tipps geben kann, wäre ich sehr dankbar.
, was fantastisch ist, wenn Sie Entwickler sind, aber nicht so hilfreich, wenn Sie ein Support-Manager sind, der einfach nur aufhören möchte, den ganzen Tag dieselben drei Fragen zu beantworten.

Dieser Leitfaden ist für Sie. Wir werden den Fachjargon überspringen und Schritt für Schritt durchgehen, wie man einen Bot aus einer Geschäftsperspektive mit einer No-Code-Plattform erstellt. Sie erhalten die genauen Schritte zum Erstellen, Trainieren und Starten eines KI-Bots, der Ihrem Team wirklich hilft und mit den Tools zusammenarbeitet, die Sie bereits verwenden.

Wie man einen Bot erstellt: Was Sie vor dem Start benötigen

Ohne einen Plan zu starten, ist ein Rezept für Kopfschmerzen. Ein wenig Vorbereitung hier wird Ihnen später eine Menge Zeit sparen und sicherstellen, dass Ihr Bot von Anfang an nützlich ist. Bevor Sie irgendetwas anderes tun, stellen Sie sicher, dass Sie diese drei Dinge geklärt haben.

  • Ein klares Ziel: Was ist die eine große Sache, die dieser Bot tun soll? Hier müssen Sie spezifisch sein. "Den gesamten Kundensupport abwickeln" ist viel zu weit gefasst. Ein viel besserer Ausgangspunkt ist etwas wie "sofort alle Fragen zu unserer Rückerstattungsrichtlinie beantworten." Beginnen Sie mit einer einzigen, aufkommensstarken Aufgabe, die die Zeit Ihres Teams in Anspruch nimmt.

  • Ihre Wissensquellen: Wo befinden sich all die Informationen, die Ihr Bot zum Lernen benötigt? Wahrscheinlich sind sie überall verstreut. Beginnen Sie damit, die Links zu Ihren Hilfe-Center-Artikeln, wichtigen Google Docs, Confluence-Seiten zu sammeln oder identifizieren Sie einfach, welche Ihrer vergangenen Support-Tickets die am besten geschriebenen Antworten enthalten.

  • Eine No-Code-KI-Plattform: Dies ist das Werkzeug, das alles zusammenbringt, ohne dass Sie eine einzige Zeile Code schreiben müssen. Eine Plattform wie eesel AI ist genau für diesen Zweck konzipiert. Sie ermöglicht es Ihnen, Ihre Tools zu verbinden und einen Bot in wenigen Minuten zu erstellen, nicht in Monaten. Wir werden sie als unser Hauptbeispiel verwenden, während wir die Schritte durchgehen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Bots

Okay, gehen wir ins Detail. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihren Bot in sechs einfachen Schritten erstellen können.

Schritt 1: Definieren Sie den Zweck und den Umfang Ihres Bots

Der erste und wichtigste Schritt hat nichts mit Technologie zu tun. Es geht rein um Strategie. Sie müssen genau entscheiden, was Ihr Bot tun soll. Und genauso wichtig ist es, zu entscheiden, was er nicht tun soll.

So viele Leute stolpern hier, weil sie versuchen, einen Bot zu bauen, der alles auf einmal kann. Das ist ein klassischer Fehler, der normalerweise zu einem klobigen Bot führt, der in nichts wirklich gut ist und ewig dauert, bis er fertig ist.

Fangen Sie stattdessen klein an. Wählen Sie eine sich wiederholende Aufgabe, von der Sie wissen, dass sie für Ihr Team ein Zeitfresser ist. Gute Kandidaten für einen ersten Bot sind Dinge wie:

  • Beantwortung der einfachen, häufigen Fragen, die den Großteil Ihres Tier-1-Supports ausmachen.

  • Neue Tickets triagieren, indem die richtigen Tags hinzugefügt oder sie an die richtige Abteilung weitergeleitet werden.

  • Kunden schnelle Status-Updates zu ihren Bestellungen oder Anfragen geben.

Indem Sie den Umfang am Anfang eng halten, können Sie Ihren Bot fast sofort live schalten und einen Mehrwert schaffen. Sie könnten Ihren Bot zum Beispiel so einrichten, dass er nur Tickets bearbeitet, die Schlüsselwörter wie "Rückerstattung" oder "Bestellstatus" enthalten. Alles andere? Es wird ohne weitere Fragen an einen menschlichen Mitarbeiter eskaliert. Auf diese Weise behalten Sie die Kontrolle und können dem Bot langsam mehr Verantwortung übertragen, wenn Sie sehen, dass er gut funktioniert.

Schritt 2: Wählen Sie Ihren Ansatz zur Bot-Erstellung (Code vs. No-Code)

Wenn es darum geht, einen Bot tatsächlich zu erstellen, haben Sie zwei Hauptwege: Sie können ihn selbst von Grund auf programmieren oder eine No-Code-Plattform verwenden.

Der Programmieransatz bedeutet, Programmiersprachen (wie Python) und Entwickler-Frameworks (wie das Bot Framework von Microsoft oder Google's Dialogflow) zu verwenden. Dieser Weg gibt Ihnen die ultimative Flexibilität, alles zu bauen, was Sie sich vorstellen können, erfordert aber auch viele Entwicklerressourcen, Zeit und Geld für die laufende Wartung. Es ist eine solide Option für riesige Unternehmen mit großen Ingenieurteams, die etwas sehr Individuelles von Grund auf neu erstellen müssen.

Der No-Code-Ansatz hingegen verwendet Plattformen, die Ihnen eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche zum Erstellen, Trainieren und Starten von Bots bieten. Diese Tools sind für Geschäftsanwender gemacht, nicht für Entwickler. Dies ist bei weitem der schnellste und praktischste Weg für die meisten Unternehmen, um anzufangen, besonders wenn Sie einen Bot für den Kundenservice oder die interne IT-Hilfe erstellen.

Hier ist eine kurze Übersicht, die Ihnen bei der Entscheidung hilft, welcher Weg für Sie der richtige ist:

KriterienEinen Bot programmierenEine No-Code-Plattform verwenden
Zeit bis zum StartMonate, manchmal über ein JahrMinuten bis wenige Stunden
Erforderliche FähigkeitenSoftwareentwicklung, KI/ML-ExpertiseKeine (nur Ihr Geschäftswissen)
KostenHoch (Entwicklergehälter, Serverkosten)Niedrig (ein planbares monatliches Abonnement)
WartungErfordert ein laufendes Engineering-TeamDer Plattformanbieter kümmert sich um alles
FlexibilitätExtrem hoch, aber sehr komplexHoch, aber innerhalb eines geführten, einfach zu bedienenden Rahmens

Für den Rest dieses Leitfadens werden wir uns an den No-Code-Weg halten. Er liefert für die meisten Teams einfach so viel schneller Ergebnisse.

Schritt 3: Verbinden Sie Ihre Wissensquellen

Ein Bot ist nur so gut wie die Informationen, die Sie ihm geben. Anstatt zu versuchen, ihm alles von Grund auf beizubringen, ist der klügste und schnellste Weg, einen großartigen Bot zu erstellen, ihn von all den Inhalten lernen zu lassen, die Sie bereits erstellt haben. So lernt Ihr Bot den Tonfall Ihres Unternehmens, versteht die kleinen Details Ihrer Produkte und findet die richtigen Antworten auf Fragen.

Eine Infografik, die veranschaulicht, wie eesel AI Wissen aus verschiedenen Quellen zentralisiert, um die Support-Automatisierung zu unterstützen – ein wichtiger Schritt bei der Erstellung eines Bots.
Eine Infografik, die veranschaulicht, wie eesel AI Wissen aus verschiedenen Quellen zentralisiert, um die Support-Automatisierung zu unterstützen – ein wichtiger Schritt bei der Erstellung eines Bots.

Moderne KI-Plattformen machen diesen Teil unglaublich einfach. Mit nur wenigen Klicks können Sie Ihren Bot mit all den Orten verbinden, an denen das Wissen Ihres Teams gespeichert ist.

Dazu sollten auf jeden Fall gehören:

  • Ihr Helpdesk: Tools wie eesel AI können Tausende Ihrer vergangenen Tickets von Plattformen wie Zendesk, Freshdesk oder Intercom durchlesen. Dies ist wahrscheinlich die beste einzelne Quelle für Trainingsmaterial, die Sie haben, denn es zeigt dem Bot genau, wie Ihr Team bereits echte Kundenprobleme löst.

  • Ihre Wissensdatenbank: Verbinden Sie Ihren Bot mit Ihrem öffentlichen Hilfe-Center oder allen internen Wikis, die Sie verwenden, wie Confluence oder Notion. Der Bot kann aus diesen Artikeln schöpfen, um Kunden konsistente, vorab genehmigte Antworten zu geben.

  • Ihre Dokumente: Vergessen Sie nicht all die wertvollen Informationen, die in Google Docs, PDFs und anderen verstreuten Dateien versteckt sind. Eine gute Plattform ermöglicht es Ihnen, diese genauso einfach anzubinden.

Wenn Sie all dieses Wissen zusammenführen, stellen Sie sicher, dass der Bot Antworten gibt, die genau und spezifisch für Ihr Unternehmen sind, und nicht nur eine generische Antwort, die er im Internet gefunden hat.

Schritt 4: Konfigurieren Sie den Workflow und die Aktionen Ihres Bots

Okay, jetzt zum spaßigen Teil, wo Sie das "Gehirn" des Bots definieren. Hier legen Sie die Regeln für sein Verhalten fest und was er tun darf. Eine gute No-Code-Plattform gibt Ihnen die totale Kontrolle darüber mit einer einfachen, leicht verständlichen Oberfläche.

Ein Screenshot des Anpassungs- und Aktions-Workflow-Bildschirms in eesel AI, der zeigt, wie man einen Bot mit einer bestimmten Persona und Aktionen erstellt.
Ein Screenshot des Anpassungs- und Aktions-Workflow-Bildschirms in eesel AI, der zeigt, wie man einen Bot mit einer bestimmten Persona und Aktionen erstellt.

Mit einem Prompt-Editor können Sie Ihrem Bot Dinge sagen wie:

  • Persona und Tonfall: Wie soll er klingen? Möchten Sie, dass er formell und professionell ist oder eher freundlich und lässig? Sie können ihm auch feste Regeln geben, wie z. B. "mache niemals Versprechungen über zukünftige Produkt-Updates."

  • Workflows: Hier legen Sie fest, was der Bot in verschiedenen Situationen tun soll. Sie können Regeln erstellen wie: "Wenn ein Kunde eine Rückerstattung anfordert, schaue zuerst seine Bestelldetails nach. Wenn die Bestellung weniger als 30 Tage alt ist, genehmige sie. Wenn nicht, eskaliere das Ticket an das Abrechnungsteam."

  • Benutzerdefinierte Aktionen: Hier wird ein Bot von einer einfachen Frage-Antwort-Maschine zu einem leistungsstarken Assistenten. Eine "Aktion" ist jede Aufgabe, die der Bot über das reine Ausgeben von Text hinaus erledigen kann. Mit eesel AI können Sie Ihrem Bot zum Beispiel die Fähigkeit geben, zu:

    • Tickets zu triagieren: Lassen Sie ihn automatisch Tags hinzufügen, die Prioritätsstufe festlegen oder Tickets an den richtigen Mitarbeiter weiterleiten.

    • Informationen nachzuschlagen: Verbinden Sie ihn mit anderen Systemen, wie Shopify, um einen Bestellstatus zu überprüfen, oder Ihrer internen Datenbank, um den Abonnementplan eines Benutzers einzusehen.

    • Intelligent zu eskalieren: Wenn eine Frage zu kompliziert ist, kann der Bot sie nahtlos an einen menschlichen Mitarbeiter übergeben, zusammen mit allen Informationen, die er bereits gesammelt hat.

Dieses Maß an Kontrolle bedeutet, dass der Bot sich direkt in Ihren aktuellen Support-Prozess einfügen und wie eine echte Erweiterung Ihres Teams agieren kann.

Schritt 5: Testen und simulieren Sie Ihren Bot vor dem Start

Sie würden nie eine neue Website starten, ohne sie vorher zu testen, und dieselbe Regel gilt für Ihren Bot. Der Gedanke, eine KI auf Ihre Kunden loszulassen, kann etwas nervenaufreibend sein, weshalb eine sichere, risikofreie Testumgebung ein absolutes Muss ist.

Ein Screenshot der Simulationsfunktion von eesel AI, die eine sichere Testumgebung für Ihren Bot bietet, bevor Sie live gehen. Dies ist ein wichtiger Schritt bei der Erstellung eines Bots.
Ein Screenshot der Simulationsfunktion von eesel AI, die eine sichere Testumgebung für Ihren Bot bietet, bevor Sie live gehen. Dies ist ein wichtiger Schritt bei der Erstellung eines Bots.

Die besten Plattformen bieten einen Simulationsmodus, mit dem Sie genau sehen können, wie Ihr Bot bei echten Tickets aus der Vergangenheit abgeschnitten hätte. Sie können zum Beispiel die Simulationsfunktion von eesel AI nutzen, um Ihren neu erstellten Bot gegen Tausende Ihrer historischen Support-Konversationen laufen zu lassen.

Der Simulationsbericht zeigt Ihnen:

  • Welche Tickets der Bot korrekt beantwortet hätte.

  • Die genaue Antwort, die er für jedes Ticket gesendet hätte.

  • Welche Tickets er erkannt hätte, um sie an einen Menschen zu eskalieren.

  • Eine überraschend genaue Prognose Ihrer potenziellen Automatisierungsrate und wie viel Zeit Sie sparen könnten.

Dieser Prozess ermöglicht es Ihnen, sich vollständig mit der Leistung des Bots vertraut zu machen, bevor er jemals eine einzige Live-Interaktion hat. Wenn Sie eine Antwort sehen, die nicht ganz richtig ist, können Sie die Anweisungen des Bots anpassen, weitere Wissensquellen hinzufügen und die Simulation einfach erneut durchführen. Es ist ein entscheidender Schritt für einen reibungslosen, stressfreien Start.

Schritt 6: Stellen Sie Ihren Bot bereit und überwachen Sie ihn

Sobald Sie mit den Simulationsergebnissen zufrieden sind, ist es Zeit, live zu gehen. Der beste Weg, dies zu tun, ist, ihn schrittweise auszurollen, nicht alles auf einmal. Zum Beispiel könnten Sie damit beginnen, ihn zu aktivieren für:

  • Eine bestimmte Art von Ticket (wie nur "Anleitungs"-Fragen).

  • Einen bestimmten Kanal (wie nur in Ihrem Live-Chat, aber nicht per E-Mail).

  • Einen kleinen Prozentsatz aller eingehenden Anfragen.

Dies ermöglicht es Ihnen, seine Leistung in einer kontrollierten Umgebung zu beobachten. Wenn Sie sehen, dass er seine Arbeit gut macht, können Sie seine Verantwortlichkeiten langsam erhöhen.

Nach dem Start ist es entscheidend, seine Leistung im Auge zu behalten. Das Analyse-Dashboard Ihres Bots sollte Ihnen mehr als nur Eitelkeitsmetriken liefern. Sie wollen echte Einblicke. Zum Beispiel sollten Sie die häufigsten Fragen sehen können, die der Bot nicht beantworten konnte. Das ist Gold wert, denn es weist oft direkt auf eine Lücke in Ihrer Wissensdatenbank hin und gibt Ihnen eine klare To-Do-Liste, welche Hilfeartikel Sie als Nächstes schreiben müssen.

Tipps zur Erstellung eines erfolgreichen Bots

  • Versuchen Sie nicht, alles auf einmal zu erledigen. Die erfolgreichsten Bots sind diejenigen, die damit beginnen, ein oder zwei Dinge perfekt zu machen. Werden Sie wirklich gut darin, einfache FAQs zu beantworten, bevor Sie versuchen, komplexere Arbeitsabläufe anzugehen.

  • Betrachten Sie es als ein fortlaufendes Projekt. Ihr Bot wird nicht vom ersten Tag an perfekt sein, und das ist in Ordnung. Nutzen Sie das Feedback aus seinen Interaktionen (sowohl die guten als auch die schlechten), um sein Wissen und seine Arbeitsabläufe im Laufe der Zeit kontinuierlich zu verbessern.

  • Konzentrieren Sie sich auf das Geschäftsproblem, nicht auf die Technologie. Das Ziel ist nicht nur, "einen Bot zu haben." Das Ziel ist es, ein echtes Problem zu lösen. Konzentrieren Sie sich auf Metriken, die für Ihr Unternehmen wirklich von Bedeutung sind, wie die Reduzierung der Erst-Antwort-Zeiten oder die Verbesserung der Kundenzufriedenheit.

  • Achten Sie auf Preise pro Lösung. Einige Bot-Anbieter berechnen Ihnen für jedes einzelne Ticket, das der Bot löst. Diese Art von Preismodell bestraft Sie tatsächlich für Ihren Erfolg und kann zu unvorhersehbaren, explodierenden Rechnungen führen. Suchen Sie nach Plattformen, die transparente Pauschalpreise anbieten, damit Sie ohne Sorgen über die Kosten skalieren können.

Eine Abbildung der Preisseite von eesel AI, die im Gegensatz zu Modellen pro Lösung klare, öffentliche Kosten zeigt – ein wichtiger Faktor bei der Erstellung eines Bots.
Eine Abbildung der Preisseite von eesel AI, die im Gegensatz zu Modellen pro Lösung klare, öffentliche Kosten zeigt – ein wichtiger Faktor bei der Erstellung eines Bots.

Erstellen Sie noch heute Ihren ersten Bot, kostenlos

Wie Sie sehen können, ist die Erstellung eines Bots kein riesiges technisches Projekt mehr. Mit dem richtigen Plan und der richtigen Plattform können Sie einen leistungsstarken KI-Assistenten erstellen und starten, der Ihrem Team eine Menge Zeit spart und Ihre Kunden glücklicher macht – und das alles in wenigen Minuten.

Dieses Video bietet eine großartige Anleitung, wie man in nur wenigen Minuten einen Bot von Grund auf neu erstellt.

Plattformen wie eesel AI sind darauf ausgelegt, diesen gesamten Prozess so einfach wie möglich zu gestalten. Sie können Ihren Helpdesk verbinden, einen Bot auf dem gesamten einzigartigen Wissen Ihres Unternehmens trainieren und seine Leistung simulieren, damit Sie mit Zuversicht starten können – alles ohne einen Entwickler in Bereitschaft.

Bereit, es selbst zu sehen? Melden Sie sich kostenlos an und erstellen Sie noch heute Ihren ersten Bot.

Häufig gestellte Fragen

Mit einer No-Code-Plattform und klaren Zielen können Sie oft in wenigen Minuten bis Stunden einen funktionsfähigen Bot erstellen und starten. Der größte Teil der Zeit wird darauf verwendet, seinen Zweck zu definieren und Ihre bestehenden Wissensquellen zu verbinden.

Beginnen Sie mit ein oder zwei sich wiederholenden, aufkommensstarken Aufgaben, die die Zeit Ihres Teams beanspruchen, wie z. B. die Beantwortung einfacher FAQs zu Richtlinien oder die Bereitstellung von Bestellstatus-Updates. Dieser enge Umfang sorgt für schnellen Nutzen und eine einfachere Verwaltung.

Nein, moderne No-Code-KI-Plattformen sind speziell für Geschäftsanwender ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Sie bieten visuelle Oberflächen, mit denen Sie leistungsstarke Bots unter Verwendung Ihres vorhandenen Geschäftswissens erstellen, trainieren und starten können.

Die Wartung ist ein fortlaufender Prozess, bei dem Leistungsanalysen überwacht und das Feedback aus Interaktionen genutzt wird, um das Wissen und die Workflows des Bots zu verfeinern. Sie werden kontinuierlich neue Informationen hinzufügen und seine Antworten anpassen, um die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.

No-Code-Plattformen beinhalten in der Regel eine planbare monatliche Abonnementgebühr, die deutlich niedriger ist als die hohen Kosten für Entwicklergehälter und Serverwartung bei individuell programmierten Bots. Es ist wichtig, auf Pauschalpreise anstelle von Modellen pro Lösung zu achten.

Die Genauigkeit wird sichergestellt, indem Sie Ihren Bot direkt mit Ihren verifizierten internen Wissensquellen verbinden, wie z. B. Ihrem Helpdesk, Ihrer Wissensdatenbank und offiziellen Dokumenten. Gründliche Tests und Simulationen anhand historischer Daten vor dem Start sind ebenfalls entscheidende Schritte.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.