Comment créer un bot en quelques minutes (même sans code) en 2025

Soyons honnêtes, l'idée de créer un bot pour automatiser des tâches ressemble probablement à quelque chose qui nécessite un diplôme en informatique et une tonne de code. Pendant longtemps, c'était le cas. La plupart des guides que vous trouverez en ligne sautent directement dans le

Je ne sais pas comment m'y prendre, j'ai très peu, voire aucune expérience avec les langages de programmation. Tout ce dont je dispose pour le moment est Anaconda Navigator. Comme je l'ai dit, je veux apprendre à créer des bots. Avec cet objectif, je pense que je devrais apprendre Python, mais je n'en suis pas sûr. Si quelqu'un peut me donner des conseils, des cours ou des astuces, ce serait très apprécié.

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Ce guide est pour vous. Nous allons sauter le jargon technique et vous expliquer comment créer un bot d'un point de vue commercial, en utilisant une plateforme sans code. Vous obtiendrez les étapes exactes pour construire, entraîner et lancer un bot IA qui aide réellement votre équipe et fonctionne avec les outils que vous utilisez déjà.

Comment créer un bot : ce dont vous aurez besoin avant de commencer

Se lancer sans plan est la recette assurée pour un casse-tête. Un peu de préparation ici vous fera gagner beaucoup de temps plus tard et garantira que votre bot soit utile dès le départ. Avant de faire quoi que ce soit d'autre, assurez-vous d'avoir réglé ces trois points.

• Un objectif clair : Quelle est la chose principale que vous voulez que ce bot fasse ? Vous devez être précis ici. « Gérer tout le support client » est beaucoup trop vague. Un bien meilleur point de départ est quelque chose comme « répondre instantanément à toutes les questions sur notre politique de remboursement ». Commencez par une seule tâche à volume élevé qui prend le temps de votre équipe.

• Vos sources de connaissances : Où se trouvent actuellement toutes les informations que votre bot a besoin d'apprendre ? Elles sont probablement dispersées partout. Commencez à rassembler les liens vers les articles de votre centre d'aide, les documents Google Docs clés, les pages Confluence, ou même identifiez simplement lesquels de vos anciens tickets de support ont les réponses les mieux rédigées.

• Une plateforme d'IA sans code : C'est l'outil qui rassemble tout cela sans que vous ayez à écrire une seule ligne de code. Une plateforme comme eesel AI est conçue exactement pour cela. Elle vous permet de connecter vos outils et de créer un bot en quelques minutes, pas en quelques mois. Nous l'utiliserons comme notre principal exemple au fil des étapes.

Un guide étape par étape pour créer un bot

Très bien, entrons dans le vif du sujet. Voici comment vous pouvez construire votre bot en six étapes simples.

Étape 1 : Définissez l'objectif et le périmètre de votre bot

La première, et la plus importante, étape n'a rien à voir avec la technologie. C'est une question de stratégie. Vous devez décider exactement ce que vous voulez que votre bot fasse. Et tout aussi important, vous devez décider ce que vous ne voulez pas qu'il fasse.

Tant de gens se perdent ici en essayant de construire un bot qui peut tout faire en même temps. C'est une erreur classique qui aboutit généralement à un bot maladroit qui n'est très bon à rien et qui prend une éternité à construire.

Au lieu de cela, commencez petit. Choisissez une tâche répétitive que vous savez être une perte de temps pour votre équipe. De bons candidats pour un premier bot sont des choses comme :

• Répondre aux questions simples et fréquentes qui constituent la plupart de votre support de niveau 1.

• Trier les nouveaux tickets en ajoutant les bonnes étiquettes ou en les acheminant vers le bon département.

• Donner aux clients des mises à jour rapides sur l'état de leurs commandes ou de leurs demandes.

En gardant le périmètre restreint au début, vous pouvez mettre votre bot en ligne et apporter de la valeur presque immédiatement. Par exemple, vous pourriez configurer votre bot pour ne gérer que les tickets qui incluent des mots-clés comme « remboursement » ou « état de la commande ». Tout le reste ? Il est transmis à un agent humain, sans poser de questions. De cette façon, vous gardez le contrôle et pouvez lentement donner plus de responsabilités au bot à mesure que vous le voyez bien fonctionner.

Étape 2 : Choisissez votre approche de création de bot (code vs. no-code)

Quand il s'agit de construire un bot, vous avez deux voies principales : vous pouvez le coder vous-même à partir de zéro, ou vous pouvez utiliser une plateforme sans code.

L'approche par le code signifie utiliser des langages de programmation (comme Python) et des frameworks de développement (comme le Bot Framework de Microsoft ou Dialogflow de Google). Cette voie vous offre une flexibilité ultime pour construire tout ce que vous pouvez imaginer, mais elle exige également beaucoup de ressources de développement, de temps et d'argent pour la maintenance continue. C'est une option solide pour les grandes entreprises avec de grandes équipes d'ingénierie qui ont besoin de construire quelque chose de très personnalisé à partir de zéro.

L'approche no-code, en revanche, utilise des plateformes qui vous donnent une interface visuelle, par pointer-cliquer, pour construire, entraîner et lancer des bots. Ces outils sont faits pour les utilisateurs professionnels, pas les développeurs. C'est de loin le moyen le plus rapide et le plus pratique pour la plupart des entreprises de démarrer, surtout si vous construisez un bot pour le service client ou l'aide informatique interne.

Voici un bref aperçu pour vous aider à décider quelle voie a du sens pour vous :

Pour le reste de ce guide, nous allons nous en tenir à la voie no-code. Elle fournit des résultats tellement plus rapidement pour la plupart des équipes.

Étape 3 : Connectez vos sources de connaissances

Un bot n'est bon que par les informations que vous lui donnez. Au lieu d'essayer de tout lui apprendre à partir de zéro, le moyen le plus intelligent et le plus rapide de créer un excellent bot est de le laisser apprendre de tout le contenu que vous avez déjà créé. C'est ainsi que votre bot apprend le ton de votre entreprise, comprend les petits détails de vos produits et trouve les bonnes réponses aux questions.

Une infographie illustrant comment eesel AI centralise les connaissances de différentes sources pour alimenter l'automatisation du support, une étape clé dans la création d'un bot.

Les plateformes d'IA modernes rendent cette partie incroyablement facile. En quelques clics, vous pouvez connecter votre bot à tous les endroits où les connaissances de votre équipe sont stockées.

Cela devrait absolument inclure :

• Votre service d'assistance : Des outils comme eesel AI peuvent lire des milliers de vos anciens tickets de plateformes comme Zendesk, Freshdesk, ou Intercom. C'est probablement la meilleure source de matériel de formation que vous ayez, car elle montre au bot exactement comment votre équipe résout déjà les problèmes réels des clients.

• Votre base de connaissances : Connectez votre bot à votre centre d'aide public ou à tous les wikis internes que vous utilisez, comme Confluence ou Notion. Le bot peut puiser dans ces articles pour donner aux clients des réponses cohérentes et pré-approuvées.

• Vos documents : N'oubliez pas toutes les informations précieuses cachées dans les Google Docs, les PDF et autres fichiers dispersés. Une bonne plateforme vous permettra de les connecter tout aussi facilement.

Lorsque vous rassemblez toutes ces connaissances, vous vous assurez que le bot donne des réponses précises et spécifiques à votre entreprise, pas seulement une réponse générique trouvée sur internet.

Étape 4 : Configurez le workflow et les actions de votre bot

Ok, maintenant la partie amusante, où vous définissez le « cerveau » du bot. C'est ici que vous définissez les règles de son comportement et ce qu'il est autorisé à faire. Une bonne plateforme no-code vous donne un contrôle total sur cela avec une interface simple et facile à comprendre.

Une capture d'écran de l'écran de personnalisation et de workflow d'actions dans eesel AI, montrant comment créer un bot avec une persona et des actions spécifiques.

En utilisant un éditeur de prompt, vous pouvez dire à votre bot des choses comme :

• Persona et ton : Comment doit-il s'exprimer ? Voulez-vous qu'il soit formel et professionnel, ou plus amical et décontracté ? Vous pouvez également lui donner des règles strictes à suivre, comme « ne jamais faire de promesses sur les futures mises à jour de produits ».

• Workflows : C'est ici que vous définissez ce que le bot doit faire dans différentes situations. Vous pouvez créer des règles comme, « Si un client demande un remboursement, cherchez d'abord les détails de sa commande. Si la commande a moins de 30 jours, approuvez-la. Sinon, transmettez le ticket à l'équipe de facturation. »

• Actions personnalisées : C'est là qu'un bot passe d'une simple machine de questions-réponses à un assistant puissant. Une « action » est toute tâche que le bot peut effectuer au-delà de simplement cracher du texte. Par exemple, avec eesel AI, vous pouvez donner à votre bot le pouvoir de :

  • Trier les tickets : Faites-lui ajouter automatiquement des étiquettes, définir le niveau de priorité ou acheminer les tickets vers le bon agent.

  • Rechercher des informations : Connectez-le à d'autres systèmes, comme Shopify pour vérifier l'état d'une commande ou votre base de données interne pour voir le plan d'abonnement d'un utilisateur.

  • Escalader intelligemment : Lorsqu'une question est trop compliquée, le bot peut la transmettre en douceur à un agent humain, avec toutes les informations qu'il a déjà recueillies.

Ce niveau de contrôle signifie que le bot peut s'intégrer parfaitement à votre processus de support actuel et agir comme une véritable extension de votre équipe.

Étape 5 : Testez et simulez votre bot avant le lancement

Vous ne lanceriez jamais un nouveau site web sans le tester d'abord, et la même règle s'applique à votre bot. L'idée de lâcher une IA sur vos clients peut être un peu angoissante, c'est pourquoi un environnement de test sûr et sans risque est un must absolu.

Une capture d'écran de la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, qui fournit un environnement de test sécurisé pour votre bot avant sa mise en ligne. C'est une étape importante dans la création d'un bot.

Les meilleures plateformes offrent un mode de simulation qui vous permet de voir exactement comment votre bot aurait performé sur de vrais tickets du passé. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de simulation d'eesel AI pour exécuter votre bot nouvellement construit sur des milliers de vos conversations de support historiques.

Le rapport de simulation vous montrera :

• Les tickets auxquels le bot aurait répondu correctement.

• La réponse exacte qu'il aurait envoyée pour chacun.

• Les tickets qu'il aurait su transmettre à un humain.

• Une prévision étonnamment précise de votre taux d'automatisation potentiel et du temps que vous pourriez économiser.

Ce processus vous permet de vous familiariser complètement avec les performances du bot avant même qu'il n'ait une seule interaction en direct. Si vous voyez une réponse qui n'est pas tout à fait correcte, vous pouvez ajuster les instructions du bot, ajouter plus de sources de connaissances et simplement relancer la simulation. C'est une étape vitale pour un lancement en douceur et sans stress.

Étape 6 : Déployez et surveillez votre bot

Une fois que vous êtes satisfait des résultats de la simulation, il est temps de passer en direct. La meilleure façon de le faire est de le déployer progressivement, pas tout d'un coup. Par exemple, vous pourriez commencer par l'activer pour :

• Un type de ticket spécifique (comme uniquement les questions « comment faire »).

• Un canal spécifique (comme uniquement sur votre chat en direct, mais pas par e-mail).

• Un petit pourcentage de toutes les demandes entrantes.

Cela vous permet de voir comment il se comporte dans un environnement contrôlé. À mesure que vous le voyez bien faire son travail, vous pouvez lentement augmenter ses responsabilités.

Après le lancement, il est essentiel de surveiller ses performances. Le tableau de bord analytique de votre bot devrait vous donner plus que de simples métriques de vanité. Vous voulez rechercher de vraies informations. Par exemple, vous devriez pouvoir voir les questions les plus courantes auxquelles le bot n'a pas pu répondre. C'est de l'or, car cela indique souvent directement une lacune dans votre base de connaissances et vous donne une liste de tâches claires sur les articles d'aide que vous devez rédiger ensuite.

Conseils pour créer un bot réussi

• N'essayez pas de tout faire d'un coup. Les bots les plus réussis sont ceux qui commencent par faire une ou deux choses parfaitement. Devenez vraiment bon pour répondre aux FAQ simples avant d'essayer de vous attaquer à des workflows plus complexes.

• Traitez-le comme un projet continu. Votre bot ne sera pas parfait dès le premier jour, et c'est normal. Utilisez les retours de ses interactions (les bons comme les mauvais) pour améliorer continuellement ses connaissances et ses workflows au fil du temps.

• Concentrez-vous sur le problème métier, pas sur la technologie. Le but n'est pas seulement d'« avoir un bot ». Le but est de résoudre un vrai problème. Gardez votre concentration sur des métriques qui comptent réellement pour votre entreprise, comme la réduction des temps de première réponse ou l'amélioration des scores de satisfaction client.

• Méfiez-vous de la tarification à la résolution. Certains fournisseurs de bots vous facturent pour chaque ticket que le bot résout. Ce type de modèle de tarification vous pénalise en fait pour votre succès et peut conduire à des factures imprévisibles et exorbitantes. Recherchez des plateformes qui offrent une tarification forfaitaire et transparente afin que vous puissiez monter en charge sans vous soucier des coûts.

Un visuel de la page de tarification d'eesel AI, qui contraste avec les modèles à la résolution en affichant des coûts clairs et publics, un facteur important dans la création d'un bot.

Créez votre premier bot aujourd'hui, gratuitement

Comme vous pouvez le voir, comprendre comment créer un bot n'est plus un énorme projet technique. Avec le bon plan de match et la bonne plateforme, vous pouvez construire et lancer un assistant IA puissant qui fait gagner beaucoup de temps à votre équipe et rend vos clients plus heureux, le tout en quelques minutes.

Cette vidéo offre un excellent tutoriel sur la manière de créer un bot à partir de zéro en quelques minutes seulement.

Des plateformes comme eesel AI sont conçues pour rendre tout ce processus aussi simple que possible. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, entraîner un bot sur toutes les connaissances uniques de votre entreprise, et simuler ses performances pour que vous puissiez lancer avec confiance, le tout sans avoir besoin d'un développeur en attente.

Prêt à voir par vous-même ? Inscrivez-vous gratuitement et créez votre premier bot dès aujourd'hui.