
顧客コミュニケーションプラットフォームを選ぶことは、大きなコミットメントのように感じますよね?それは、あなたが最も重要な関係を築く場所です。最近では、これらのプラットフォームについて話す際には、そのAI機能を見ないわけにはいきません。HelpCrunchはよく耳にする名前で、ライブチャット、メールマーケティング、ナレッジベースのためのオールインワンツールを約束しています。
しかし、特にAIの面でそれは本当に信頼できるのでしょうか?この記事では、最近のユーザー数百人の意見と、会社自身が共有している情報に基づいて、HelpCrunchを正直に、深く掘り下げていきます。AIツールを探り、良い点と悪い点を天秤にかけ、あなたにとって正しい選択か、あるいはもう少しパワーのあるものが必要かを見極める手助けをします。
HelpCrunchとは?包括的な概要
では、HelpCrunchとは一体何なのでしょうか?それは、すべての顧客チャットのための単一のハブと考えてください。さまざまなツール(Intercom、Mailchimp、ヘルプデスクソフトウェアなど)を使い分ける代わりに、1つの手頃なツールキットを提供することを目的としています。主にスタートアップや小規模ビジネス向けに設計されています。
ユーザーのフィードバックと会社の資料に基づいて、以下がその主な部分です:
- 共有インボックス: これは、ライブチャット、メール、ソーシャルメディア(WhatsAppやInstagramなど)からのすべての顧客会話を1つの共有ダッシュボードにまとめます。
- ナレッジベース: 顧客がいつでも自分で回答を見つけられるように、セルフサービスのヘルプセンターを構築できるツールです。
- ライブチャット&チャットボット: ウェブサイト用のクラシックなチャットウィジェットで、訪問者とリアルタイムで会話でき、基本的な自動化のための簡単なチャットボット機能があります。
- メールマーケティング&ポップアップ: リードを生成し、自動化されたメールキャンペーンを実行するための機能です。

HelpCrunchのダッシュボード。
HelpCrunch: 知っておくべきこと
HelpCrunchは多くの機能を持っていますが、そのAIスイートは新しい追加機能であり、特定のタスクに焦点を当てています。サインアップする前に、何が得意で、何が得意でないかを知ることが重要です。それを分解してみましょう。
機能1: インボックス用のAIエディター
HelpCrunchのAIは主にAIエディターに焦点を当てています。チームのインボックス内にあり、エージェントが書いた内容を整理する手助けをするのが役割です。 HelpCrunchの公式ドキュメントによると、テキストの一部をハイライトしてAIに次のことを依頼できます:
- 文を言い換える
- 文法やスペルの間違いを修正する
- トーンをよりフォーマルまたはフレンドリーに変更する
- テキストを長くしたり短くしたりする
- メッセージを異なる言語に翻訳する
注意点: これは真の自動化ツールというよりは、ライティングアシスタントに近いです。スーパー充電された文法チェッカーのように考えてください。チームがより良く、クリーンなメッセージを書く手助けをしますが、知識ベースを使ってゼロから返信を作成したり、自動的にチケットをクローズしたりすることはありません。エージェントがすでに行っている作業を磨きますが、負担を軽減することはありません。

HelpCrunchのAIエディタ機能。
機能 2: ナレッジベースのためのAIエディター
ナレッジベースの記事を作成する際に、同じAIエディターを使用できます。ナレッジベースの記事を構築する際に、ライターには同じツールが提供され、文を言い換えたり、文法を修正したり、トーンを調整したり、記事の長さを変更したりできます。これにより、良いヘルプセンターコンテンツの作成が迅速化される可能性があります。
注意点: これはヘルプドキュメントの質を向上させますが、その情報がAIを通じて顧客に届く方法は変わりません。より良いソース素材を作成していますが、実際にその素材を使用して顧客の質問に即座に答えるボットはありません。

HelpCrunchの知識ベースAIエディター。
HelpCrunch AIスイートの限界
AIにテキストの編集以上のことをさせたいチームにとって、ここが痛手を感じるところかもしれません。完全なAIツールは、バーチャルエージェントのように機能し、チームの負担を大幅に軽減するべきです。
ここでHelpCrunchのAIの限界が見えてきます。本当のサポート自動化とは、AIが以下のことを行えることを意味します:
- 解決策を自動的に処理する: ヘルプセンター、過去のチケット、その他の文書から情報を引き出し、一般的な顧客の質問に即座に回答し、人間が触れることなくチケットを閉じることができます。
- 完全な返信をドラフトする: 人間の手が必要な場合、AIは過去のチケットや保存された返信に基づいて、関連性のある完全な回答を生成できるべきで、エージェントはそれを迅速に確認して送信できます。
- チケットを自動的にトリアージする: 単純なルールを超えて、新しいチケットを自動的にタグ付け、分類、優先順位付けし、受信トレイを整理された状態に保ちます。
これらは実際にエージェントの負担を軽減し、難しい問題に集中できるようにする機能です。これは、eesel AIのような専用のAIプラットフォームが、AIエージェントやAIコパイロット製品を使って行うべき重労働です。

高度なAI自動化のためのワークフロー、HelpCrunchには欠けている機能です。

eesel AIは、より非破壊的な代替手段を提供します。
真の自動化でテキスト編集を超えよう
HelpCrunchのAIとeesel AIの違いは、校正者と完全に訓練されたサポートエージェントの違いのようなものです。
機能 | HelpCrunch AI | eesel AI |
---|---|---|
主な機能 | 人間が書いたテキストを編集・改善します。 | 自動でチケットに回答し、クローズし、返信をドラフトし、キューを整理します。 |
知識のソース | 該当なし(与えられたテキストのみを処理します) | あなたの 全知識ベースから学びます:過去のチケット、ヘルプ記事、 Google Docs、 Confluenceなど。 |
主要製品 | AIエディタ | AIエージェント、 AIコパイロット、 AIトリアージ、 AIチャットボット |
影響 | エージェントがより良い文章を書くのを助けます。 | チケットの量を減らし、チームがより多くのことを成し遂げるのを助けます。 |
あなたの最も貴重な資産である過去の会話でAIを訓練しよう
実際にeesel AIを際立たせるのは、あなたのチームの過去の会話から学ぶ能力です(ビジネスプランで利用可能)。特定の顧客の問題、ブランドのトーン、過去に効果的だった解決策を把握します。これにより、単なるテキストエディタではできない、非常に正確でブランドに合った回答を提供することができます。HelpCrunchのAIには、この深い学習能力がありません。

高度なAIがどのように学ぶか。
2025年にHelpCrunchはあなたにとって適切なツールですか?
すべてのHelpCrunchのレビューとプラットフォームを見た後、最終的な結論は何ですか?
HelpCrunchは次のような方に適しています: 非常に限られた予算のスタートアップや小規模ビジネスで、オールインワンのコミュニケーションツールが必要で、基本的なライティングの助けが必要な方。もしあなたが始めたばかりで、コストを節約するためにツールを組み合わせる必要があるなら、これは堅実な選択です。
HelpCrunchは次のような方には適していません: 信頼性、堅実な統合が必要で、AIを使ってタスクを自動化し、チケット数を減らし、より効率的に作業したい成長中のサポートチーム。これらのチームは、AIの制限、使用制限、ダウンタイムの可能性にすぐに直面するでしょう。
単に返信を編集するのではなく、あなたのAIがそれらを自動化できるとしたらどうでしょうか?eesel AIが、あなたがすでに知っていて信頼しているヘルプデスクの上に強力で信頼性のあるAIレイヤーを追加することで、あなたのカスタマーサポートをどのように変革できるかを見てみましょう。
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よくある質問
はい、最近のHelpCrunchのレビューで見られる共通の不満には、頻繁なバグ、システムの信頼性の問題、チャットウィジェットのダウンタイムが含まれます。ユーザーはまた、他のソフトウェアとの統合が制限されているか、バグがあることを指摘しており、これは接続されたテクノロジースタックに依存するチームにとって大きな欠点です。
HelpCrunchのレビューで小規模ビジネスにとって最もポジティブな点は、オールインワンの価値です。ユーザーは、ライブチャット、共有受信トレイ、ナレッジベースを1つの手頃なプラットフォームで利用できることを評価しており、複数の別々のツールに支払うよりもお金を節約できるのです。
いいえ、HelpCrunchのレビューからの合意は、成長するチームには理想的ではないかもしれないということです。このプラットフォームの信頼性の問題の可能性、限られたAI機能、そして無制限プランへの価格の急激な上昇は、会社とそのサポートニーズが拡大するにつれて大きな課題となる可能性があります。
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Article by
Amogh Sarda
CEO of eesel AI. Amogh Sarda is obsessed with making the ultimate AI for customer service teams. He lives in Sydney, Australia and has previously worked at Atlassian and Intercom. Outside of work he’s usually surfing or on stage doing improv.