Gorgias Loop Returns: ECサポートのための完全ガイド

正直なところ、返品対応はeコマースビジネスを運営する上で最も厄介な部分の一つです。うまく対応できれば、潜在的なマイナス体験を、真の顧客ロイヤルティを築く機会に変えることができます。しかし、失敗すれば、顧客を失望させ、二度と戻ってこない可能性が高くなります。多くのShopifyマーチャントにとって、GorgiasとLoop Returnsの連携は、この課題を解決するための定番の戦略です。

このガイドでは、この連携がどのように機能するのか、その長所と短所、そしてコストについて詳しく解説します。機能、潜在的な問題点、価格設定について掘り下げ、あなたのビジネスに適しているかどうかを判断するのに役立つ情報を提供します。また、よりモダンで柔軟なAIが、あなたのサポート自動化をいかに大幅に強化できるかについても見ていきます。

GorgiasとLoop Returnsの連携とは？

詳細に入る前に、まず各ツールが単体で何をするのか、そしてそれらが連携するとどうなるのかを簡単に見ていきましょう。

Gorgiasとは？

Gorgiasは、eコマース、特にShopifyストア向けに構築されたカスタマーサポートヘルプデスクです。その主な目的は、メール、チャット、ソーシャルメディアなど、あらゆるチャネルからの顧客とのやり取りを、一つの整理された受信トレイに集約することです。eコマース向けに設計されているため、サポートエージェントは対応中のサポートチケットのすぐ横で、顧客の全注文履歴やその他の重要な詳細情報を確認できます。

Gorgiasのダッシュボードのスクリーンショット。GorgiasとLoop Returnsの連携により、カスタマーサポートのチケットとデータを一元的に表示します。

Loop Returnsとは？

Loop Returnsは、返品・交換プロセス全体の自動化という一つのことに特化したツールです。顧客がサポートエージェントを待つことなく、返品の開始、交換の選択、返金の受け取りができるセルフサービスポータルを提供します。最大の利点は、サポートチームの負担となりがちな反復的で手作業のタスクを削減できることです。

連携の仕組み

GorgiasとLoop Returnsの連携は、これら2つのシステムをリンクさせます。Loop ReturnsからGorgiasのダッシュボードに直接データを引き込むため、エージェントはタブを切り替えることなく、必要なすべての返品情報を確認できます。また、顧客がGorgiasのセルフサービスツール内から返品プロセスを開始できるようにすることで、顧客体験をよりスムーズにし、チームへのチケットを削減します。

GorgiasとLoop Returns連携の主な機能

GorgiasとLoopを連携させると、チームの日々のワークフローに大きな違いをもたらすいくつかの便利な機能が利用できます。

すべての返品データを一箇所に集約

顧客のためにたった一つの情報を見つけるために、十数個のブラウザタブを切り替えた経験は誰にでもあるでしょう。この連携は、顧客のLoop Returnsの全履歴をGorgiasのサイドバーに直接表示することで、その煩わしさを解消します。

エージェントは、以下のような重要な詳細情報を一目で確認できます：

• 返品の現在のステータス

• 配送および追跡情報

• 顧客が示した返品理由

• どの商品が返品され、何に交換されたか

こうしたコンテキストがあることで、エージェントはより迅速かつ正確に質問に答えることができ、情報を探すために顧客を待たせる必要がなくなります。

Gorgiasのサイドバーに統合されたShopifyと返品データを表示。これはGorgias Loop Returnsシステムの主要な機能です。

顧客向けのセルフサービス返品

この連携は、顧客が自己解決しやすくなるようにも設計されています。Gorgiasの注文管理機能（チャットウィジェットやヘルプセンターに設置可能）を使用することで、顧客は返品したい注文を見つけることができます。そこから、ブランド化されたLoop Returnsポータルに直接誘導され、プロセスを完了します。これは、「返品方法は？」といった単純な問い合わせを削減する上で非常に役立ちます。

AIによるリンクと定型文

Gorgiasには独自のAIエージェントがあり、返品リクエストを検知して、Loopポータルへのパーソナライズされたリンクを自動で返信するように設定できます。これにより、人の手を介さずに最初の問い合わせに対応できます。また、チームはマクロ（基本的に保存された返信文）を作成し、追跡番号などのLoopからのデータを引き出して、ワンクリックで迅速なアップデートを提供することも可能です。

GorgiasのAIアシスタントが、Gorgias Loop Returnsのステータスに関する顧客の問い合わせに自動で応答している様子。

GorgiasとLoop Returns連携の限界

ネイティブな連携は良い出発点ですが、特に自動化をスケールアップする予定がある場合は、認識しておくべきいくつかのトレードオフがあります。

分断された知識を持つクローズドなシステム

この連携はうまく機能しますが、基本的にはGorgiasとShopifyの内部で起こっていることしか把握できません。注文や返品は確認できますが、他の場所に存在するすべての情報はどうでしょうか？詳細な返品ポリシーはConfluenceページにあるかもしれず、特定の保証詳細はGoogleドキュメントに記載されているかもしれません。顧客がより複雑な質問をした場合、エージェント（そしてGorgiasのAI）は手詰まりになり、手動で答えを探しに行かなければなりません。

真に役立つ回答を提供するためには、AIは全体像を把握する必要があります。そこでeesel AIのようなツールが役立ちます。eeselは、あなたのGorgiasヘルプデスクだけでなく、他のすべてのナレッジソースにも接続します。過去のチケット、ヘルプセンター、Wiki、内部ドキュメントから情報を集約するため、あなたのAIエージェントは常に完全な情報を把握しています。

複雑で柔軟性に欠ける自動化

設定手順を確認すると、2つのアプリを接続するのはワンクリックで終わる作業ではないことがわかります。アプリを認証し、ウィジェットのレイアウトを手動で調整し、自動化を機能させるために特定のルールを構築する必要があります。これは少し手間のかかるプロジェクトになる可能性があり、自動化自体も厳格な「もしこうなったら、こうする」というロジックに従う傾向があります。プロセスを調整する必要がある場合は、手動でフローを編集し直さなければなりません。

これは、非常に簡単に設定できるように設計されたeesel AIのような最新のAIツールとの大きな違いです。ナレッジソースを接続し、AIの個性を調整すれば、数分で稼働を開始できます。格闘する必要のある複雑なワークフロービルダーはありません。

予測不可能で高額なコスト

Gorgiasの価格設定は、課金対象チケットと、AIの場合は解決ごとの料金に基づいています。これは、ブラックフライデーのような繁忙期には、返品の急増が驚くほど高額な請求につながる可能性があることを意味します。ヘルプデスクのチケットに対して課金され、さらに自動応答ごとにも課金され、プランの上限を超えると超過料金が発生します。これにより、コストの予測と予算編成が非常に困難になります。

これは、解決ごとの価格設定によくある悩みです。だからこそeesel AIは、月額固定料金というシンプルで予測可能な価格モデルを採用しています。より多くの顧客の問題を自動化してもペナルティはなく、自動化が最も必要な時期にコストが急騰することはありません。

Gorgiasの価格設定

潜在的なコストを正確に把握するためには、Gorgiasが価格をどのように構成しているかを見ると役立ちます。彼らのプランは主に、毎月処理する「課金対象チケット」の数に基づいています。課金対象チケットとは、人間のエージェント、ルール、またはAIから返信があったすべての会話を指します。

完全な返品自動化に必要なAI機能は、通常、上位プランに含まれているか、アドオンとして販売されており、それぞれ「自動化されたインタラクション」ごとに価格設定された独自の上限があります。

以下に彼らのプランの概要を示します：

プラン	月額料金（年払い）	課金対象チケット/月	AIインタラクション	超過コスト（チケット）
スターター	（月額$10〜）	50	0	+$0.40 / チケット
ベーシック	（月額$50〜）	300	60	+$40 / 100チケット
プロ	（月額$300〜）	2,000	600	+$36 / 100チケット
アドバンスド	（月額$750〜）	5,000	2,500	+$36 / 100チケット
エンタープライズ	カスタム	カスタム	カスタム	カスタム

GorgiasとLoop Returnsに代わる柔軟な選択肢：eesel AIによる自動化

クローズドなシステムと予測不可能な価格設定という考えに少し不安を感じるなら、より柔軟なAIプラットフォームが良い選択肢かもしれません。eesel AIは、あなたがすでに使用しているヘルプデスク（Gorgiasなど）にプラグインし、スマートで完全にカスタマイズ可能な自動化で大幅にアップグレードするように構築されています。

すべての知識を統合し、よりスマートな返品対応を実現

返品はめったに単純ではありません。顧客の質問への答えは、公式の返品ポリシー、特定の商品に関する詳細、または配送情報に依存することが多く、これらはすべて異なる場所に保存されている可能性があります。

eesel AIは、Gorgiasと統合するだけでなく、Confluence、Googleドキュメント、Notion、その他100以上のツールにも接続することで、この問題を解決します。これにより、AIエージェントは「不良品の場合、最終セール品を返品できますか？」といった難しい質問にも、公式のポリシー文書と顧客の注文詳細をリアルタイムで照合して答えることができます。

-eesel AIが複数のナレッジベースに接続している様子を示すスクリーンショット。これはGorgias Loop Returnsシステムに代わる柔軟な選択肢です。

安心してテストし、数分で本番稼働

eesel AIの最も優れた機能の一つは、シミュレーションモードです。AIを実際の顧客と対話させる前に、過去の何千もの返品関連チケットで実行することができます。これにより、AIがどのように返信したかを正確に示し、自動化率を正確に予測し、ナレッジベースのギャップを見つけるのに役立ちます。これは、一部のネイティブ連携の「作ってみて、うまくいくことを願う」アプローチよりもはるかに優れた、完全にリスクのない自動化の展開方法です。

本番稼働前にGorgias Loop Returnsに関する問い合わせへの自動応答をテストするためのeesel AIのシミュレーションモード。

完全なコントロールと予測可能な価格設定

eesel AIのカスタマイズ可能なワークフローエンジンを使用すると、AIがどのタイプの返品質問を処理し、何を行うかについて最終的な決定権を持つことができます。顧客の問い合わせ内容に基づいて、チケットにタグを付けたり、Loopのリンクを送信したり、特定のチームに会話を転送したりするように指示できます。

そして、価格は月額固定料金なので、100件の返品リクエストを自動化しても1,000件でも請求額は同じです。シンプルで予測可能であり、ビジネスの成長に合わせて予算を組みやすいです。

機能	Gorgias + Loop Returns	eesel AI (Gorgiasと連携)
ナレッジソース	GorgiasとShopifyのデータに限定	100以上のソース（Gorgias, Confluence, GDocs）から知識を統合
自動化の制御	厳格なルールとフローに基づく	完全にカスタマイズ可能なプロンプト＆ワークフローエンジン
公開前のテスト	手動テストに限定	過去のチケットに対する強力なシミュレーション
設定時間	複数ステップの手動設定	セルフサービス、数分で本番稼働
価格モデル	チケットごと、インタラクションごと（予測不能）	月額固定料金（予測可能）

GorgiasとLoop Returnsはあなたに適しているか？

Shopifyエコシステムを使いこなしているeコマースチームにとって、GorgiasとLoop Returnsの連携は堅実で人気のある選択肢です。返品データを一元化し、顧客向けの基本的なセルフサービスを可能にすることで、チームの時間を確実に節約できます。

しかし、ナレッジソース、自動化の柔軟性、そして予測不可能な価格設定といった限界は、サポートをスケールさせようとするチームにとって真の障害となり得ます。そのようなチームにとって、eesel AIのような最新のAIプラットフォームは、より強力で、柔軟で、予算に優しい道を提供します。クローズドなシステムに閉じ込めるのではなく、すでにあるヘルプデスクを強化することで、返品だけでなく、あらゆる種類の顧客からの質問を完全に自信を持って自動化できます。

次のステップへ

真にインテリジェントなAIがGorgiasでのサポートをどのように変革できるか、見てみませんか？eesel AIはあなたのツールに数分で接続し、自信を持ってサポートを自動化する力を提供します。

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