Gorgias AIトリガーオンサーチ機能の詳細

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited 2025 10月 15
Expert Verified

正直に言って、見込み客があなたのECサイトで検索バーを使うとき、それは非常に強力な購入シグナルです。彼らはただ商品を眺めているのではなく、何か特定のものを探しています。その瞬間に正しい方向へ少し後押ししてあげることが、販売につながるか、顧客を失うかの分かれ目となり得ます。
多くのツールがこの難題を解決しようと試みています。Shopifyストアで人気のヘルプデスクであるGorgiasには、「検索トリガー」と呼ばれる機能があり、こうした購買意欲の高い買い物客とのチャットを自動的に開始することを目的としています。理論的には良いアイデアですが、組み込みの画一的なツールに頼ると、解決するよりも多くの頭痛の種を生むことがあります。実際に機能するAIサポート戦略を構築するには、これらの機能が何を得意とし、さらに重要なことに、どこでつまずきがちなのかを知る必要があります。
Gorgias AIとGorgias AI検索トリガーとは?
では、Gorgias AIとは何でしょうか?これは、ECストア、特にShopifyを利用するストアがカスタマーサポートを自動化し、さらには売上を少しでも伸ばすのを支援するために構築されたツール群だと考えてください。その主役はAIエージェントで、購入前の会話(商品の推薦など)と購入後の会話(注文追跡など)の両方を処理するように設計されています。
このAIエージェントは、ヘルプセンターの記事やウェブサイトのコンテンツなど、あなたの会社のナレッジから学習して、顧客の質問に答えます。メールやライブチャットで機能し、受信トレイに殺到する最も一般的な問い合わせに迅速な回答を提供することを目的としています。
The Gorgias AI検索トリガー機能は、そのショッピングアシスタントツールキットの一部です。ここでの目標は、AIを単に問題に対応するだけでなく、顧客を積極的に支援するように切り替え、彼らが助けを求める前に介入することです。すべては、ショッピング体験をよりスムーズにし、より多くの閲覧者を購入者に変えるためのものです。
Gorgias AI検索トリガー機能の仕組み
The Gorgias AI検索トリガー機能は非常にシンプルです。これは、訪問者がサイトの検索バーを使用した瞬間にチャットウィンドウを自動的に開くエンゲージメントツールです。訪問者に検索結果を自力で探させる代わりに、AIエージェントが介入して手を差し伸べます。
顧客側から見ると、次のようになります:
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買い物客があなたのサイトにアクセスし、検索バーに「ヴィーガンレザーのバッグはありますか?」などと入力します。
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エンターキーを押すとすぐに、AIエージェントからの「ヴィーガンレザーのバッグをお探しですか?ぴったりのものを見つけるお手伝いができますよ」といったメッセージと共にチャットウィジェットが起動します。
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そこから、AIは会話を誘導し、追加の質問に答え、買い物客を適切な商品ページに案内しようとします。
メリットは明らかでしょう。購買意欲の高い買い物客を捉え、彼らが探しているものを簡単に見つけられるようにし、彼らが気を散らす前に販売を成立させることが期待できます。これは、誰かがサイトから離脱する原因となるフラストレーションの瞬間を防ぐためのものです。
設定はGorgiasの設定でいくつかのスイッチを切り替えるだけです。しかし、多くのストアオーナーが経験しているように、実際の結果は必ずしもそうクリーンではありません。
Gorgias AI検索トリガーの一般的な制限
積極的なAIは聞こえは良いですが、多くの組み込みヘルプデスクツールでの実装は少し不器用なことがあります。最近のRedditのスレッドのようなオンラインコミュニティをざっと見ると、Gorgiasだけでなく多くのネイティブAIソリューションに影響を与える共通の不満が見られます。
ロボット的で「AIすぎる」応答
最も大きな不満の一つは、AIの応答が…いかにもAIっぽいということです。
回答が一般的であったり、要点を外していたり、単に違和感があったりすると、顧客はイライラし、すぐに「人間と話したい」と要求します。これではAIを導入した意味が全くなくなり、顧客に悪い印象を与えかねません。これは通常、AIの個性を細かく調整できないために起こり、どこにでもあるようなボットを使うしかなくなるのです。予測不能で高額なコスト
価格モデルも大きな問題点です。Gorgiasは解決ごとの課金モデルを採用しており、AIが単独で処理した会話1件ごとに0.90ドルから1.00ドルを支払うことになります。あるユーザーが言うように、
この価格設定では、サポートコストが全くの当てずっぽうになります。大規模なセールや多くの質問が寄せられるマーケティングキャンペーンを行うと、驚くほど高額な請求書が届く可能性があります。つまり、自動化で成功すればするほど、より多くの費用を支払うことになるのです。コントロールと統合の欠如
ネイティブAIツールは、しばしば独自の閉じた世界で動作します。自社の機能とはうまく連携しますが、他のシステムとはうまく接続できません。あるRedditユーザーは、Gorgias AIが
と述べています。AIが在庫管理システムからリアルタイムの情報を取得したり、Googleドキュメントに書かれたポリシーを確認したりできなければ、その回答は不完全か、完全に間違ったものになります。その上、通常はAIが顧客と話し始める前に安全にテストする方法がありません。「プレビューモード」がなければ、基本的にはAIを有効にして最善の結果を祈るしかありません。これは、顧客体験において非常に大きなリスクを冒すことです。
では、もしこれらの頭痛の種なしに、積極的なAIのすべての利点を享受できるとしたらどうでしょうか?
eesel AI:Gorgias AI検索トリガーのカスタマイズ可能な代替案
単なるヘルプデスクの一機能である代わりに、eesel AIは、GorgiasやZendesk、Intercomなど、あなたが既に使用しているヘルプデスクに直接接続するスマートなAIレイヤーです。これにより、ワークフロー全体を変更することなく、強力なAIエージェントの頭脳を手に入れることができます。以下に、ネイティブツールが抱える一般的な問題にeesel AIがどのように対処するかを説明します。
AIのペルソナとワークフローの完全なコントロール
変更不可能な硬直的なボットとは異なり、eesel AIは完全なコントロールを提供します。直感的なプロンプトエディタがあり、AIの正確なトーン、個性、そして人間に引き継ぐタイミングのルールを定義できます。まるであなたの最高のオペレーターのようにAIを振る舞わせることが可能です。
esel AIのカスタマイズルールを示すスクリーンショット。Gorgias AI検索トリガーの柔軟な代替案です。
さらに良いことに、カスタムアクションを構築できます。Shopifyからリアルタイムの注文情報を検索させたいですか?あるいは、自社で構築したシステムから在庫を確認させたいですか?eesel AIを使えば、AIを任意のAPIに接続するように設定でき、ほとんどのネイティブAIが手を出せない複雑でリアルタイムなジョブを処理させることができます。
すべてのナレッジを瞬時に統合
AIは、アクセスできる情報の質に左右されます。Gorgiasが主にヘルプセンターを参照するのに対し、eesel AIは100以上のソースに接続します。過去のサポートチケットを読んでブランドの声を学習したり、ConfluenceやGoogleドキュメントの内部ガイドから詳細を引用したり、最新のポリシーを常に把握したりできます。これにより、AIの回答が常に正確で関連性の高いものになります。
eesel AIが100以上のナレッジソースと統合する方法を示すインフォグラフィック。限定的なGorgias AI検索トリガーとは対照的です。
自信を持ったテストで数分で本番稼働
eesel AIの導入は驚くほど簡単です。サインアップして、最初のAIエージェントを数分で稼働させることができ、すべて自分で行えます。アクセスするために必須の営業電話やデモはありません。
そして、一番の利点は?祈るような気持ちでローンチする必要がないことです。eesel AIには強力なシミュレーションモードがあり、過去の何千ものチケットで設定をテストできます。AIがどのように返信したかを正確に確認し、解決率の確かな予測を得て、実際の顧客と話す前にその動作を微調整できます。これにより、新しい自動化ツールを導入する際の当てずっぽうが一切なくなります。
eesel AIシミュレーションモードのスクリーンショット。Gorgias AI検索トリガー機能に対する主要な利点です。
Gorgias AI検索トリガー vs. eesel AI:機能比較
すべてを明確にするために、Gorgiasの組み込みAIと、それと連携するeesel AIの柔軟性を簡単に比較してみましょう。
機能 | Gorgias AIエージェント | eesel AI (Gorgias連携) |
---|---|---|
カスタマイズ性 | トーン・オブ・ボイスの選択肢が限定的。 | プロンプトエディタによる完全なコントロールで、個性、トーン、特定の指示を定義可能。 |
ナレッジソース | 主にヘルプセンター、Shopifyデータ、ウェブサイトコンテンツ。 | 過去のチケット、Confluence、Googleドキュメント、Notionなど100以上の統合。 |
アクション | 返品や注文編集などの事前設定されたアクション。 | 任意の内部・外部APIを呼び出すための完全なカスタムアクション(例:在庫確認、CRM更新)。 |
テスト | シミュレーションモードなし。本番環境でテストする必要あり。 | 過去のチケットに対する強力なシミュレーションで、ローンチ前に自動化率を予測可能。 |
セットアップ | 組み込みだが、一部機能は営業担当者との対話が必要。 | 非常にセルフサービス的。営業電話なしで数分で本番稼働可能。 |
価格モデル | 解決ごとの課金で、予測不能な請求につながる可能性あり。 | インタラクション量に基づく予測可能な月額料金。解決ごとの課金なし。 |
価格:Gorgias AI検索トリガー vs. eesel AI
価格は通常、組み込みツールと柔軟なプラットフォームの違いが最も顕著に現れる部分です。
Gorgias AIの価格
Gorgiasの価格は、月額のヘルプデスクプランと、AIが解決したチケットごとの別途料金の2つの部分から構成されます。この追加コストは通常、AIが完全に解決した会話1件あたり0.90ドルから1.00ドルです。一部のユーザーが指摘しているように、これは自動化が向上するにつれてコストが上がることを意味します。AIが解決するチケットが多ければ多いほど、支払い額も増えるため、特に繁忙期の予算編成が非常に困難になります。
eesel AIの価格
eesel AIは、月間の「AIインタラクション」数に基づいた明確な階層型モデルを使用しています。例えば、チームプランは月額299ドルで最大1,000インタラクションまでです。インタラクションとは、AIの返信やアクションのことであり、解決ごとの料金は一切ありません。これにより、自動化がうまくいったことに対するペナルティなしで、予測可能な月額コストが実現します。予期せぬ請求書に悩まされることなく、サポートをスケールさせることができます。さらに、柔軟な月額プランにより、長期契約なしで始めることができます。
eesel AIの価格ページのスクリーンショット。Gorgias AI検索トリガーの解決ごとのコストと比較して、予測可能なサブスクリプションモデルを強調しています。
真にインテリジェントなAIエージェントで、Gorgias AI検索トリガーの先へ
Gorgias AI検索トリガーのような機能は、積極的なサポートが素晴らしい販売ツールになり得ることを証明しています。しかし、組み込みのソリューションはしばしば、コントロール、インテリジェンス、コストの面で厳しい妥協を強います。
カスタマーサポートを収益を生み出すエンジンに変えることに真剣なECブランドにとって、より強力で柔軟なAIレイヤーはほぼ必須です。真にインテリジェントなAIエージェントを使い、真にカスタマイズでき、恐れることなくテストでき、予算をオーバーすることなくスケールできるシステムが必要です。
カスタマーサポートの自動化をコントロールする準備はできましたか?eesel AIを無料でお試しいただき、あなたのブランドを真に代表するAIエージェントをいかに簡単に構築できるかをご覧ください。
よくある質問
Gorgias AI検索トリガーは、訪問者がサイトの検索バーを使用すると自動的にチャットウィンドウを開くエンゲージメントツールです。その主な目的は、購買意欲の高い買い物客を積極的に支援し、彼らが不満を感じるのを防ぎ、売上を促進するために必要な商品や回答へと導くことです。
買い物客が検索バーを使用してエンターキーを押すとすぐに、AIエージェントがそのクエリに関連するメッセージとともにチャットウィジェットを起動します。そこから、AIは会話を誘導し、追加の質問に答え、買い物客を適切な商品ページや情報に案内しようとします。
一般的な制限としては、顧客を苛立たせる可能性のある一般的で「AIすぎる」応答、解決ごとの課金モデルによる予測不能なコスト、AIのペルソナや多様なサードパーティシステムとの統合に対する詳細な制御の欠如などが挙げられます。
Gorgiasの組み込み機能では、AIのトーン・オブ・ボイスや個性のカスタマイズオプションは非常に限定的です。そのため、ブランド独自の声を忠実に反映していない、定型文のような一般的な応答になりがちで、顧客にはロボットのように感じられることがあります。
Gorgiasは解決ごとの課金モデルを採用しており、AIが完全に解決した会話1件につき0.90ドルから1.00ドルを請求します。AIが解決に成功したチケット数に比例してコストが増加するため、予測不能で高額な請求につながる可能性があり、予算編成が難しくなります。
ブログが示唆しているように、Gorgias AI検索トリガーのようなネイティブAIツールには、堅牢なプレビューモードやシミュレーションモードが欠けていることが多いです。これは、事前に過去のデータでその動作を徹底的にテストするのではなく、通常は最善の結果を期待して機能を有効にすることを意味します。