私は多くのプロバイダーをテストして、2025年における6つの最高の無料AI APIを見つけました。

Stevia Putri
Last edited 2025 9月 8

AIアプリの素晴らしいアイデアを持っているかもしれません。それは、サイドビジネスのためのより賢いチャットボットや、新しいコンテンツツール、またはチームの生活を実際に楽にする機能かもしれません。しかし、通常の壁にぶつかります:API料金です。プロトタイプをテストするだけで大きな請求書が来るという考えは、素晴らしいアイデアを止めるのに十分です。私もその経験があります。
良いニュースは、AIのシーンが爆発的に成長しており、もうアイデアと銀行口座の間で選ぶ必要がないということです。多くのトッププロバイダーが、構築、テスト、さらには小規模プロジェクトの立ち上げに最適な寛大な無料プランを提供しています。この投稿では、特定のこと(カスタマーサポートなど)にすぐに使えるプラットフォームを使用するか、無料のAI APIを利用してゼロからカスタムを構築するかの2つの主要なオプションを紹介します。これらのツールを試して、次のプロジェクトに最適なものを選ぶ手助けをします。経済的なストレスなしで。
無料のAI APIとは?
何を話しているのか、簡単に確認しましょう。アプリケーションプログラミングインターフェース(API)は、あなたのアプリがどこかのサーバーにある巨大な事前学習済みAIモデルと通信するための橋のようなものです。テキストプロンプトや画像のようなリクエストを送信すると、生成された段落や新しい画像のようなレスポンスが返ってきます。
本当の魔法は、地下室にスーパーコンピュータや機械学習の博士号がなくても、数十億ドルのR&Dにアクセスできることです。APIコールをするだけです。これは、今日見られるほとんどのAIツールの背後で動いているエンジンであり、チャットボットやコンテンツライターから、テキストを分析したり画像を作成したりするツールまでです。
最高の無料AI APIプロバイダーを選んだ方法
良いものと「まあまあ」のものを分けるために、いくつかのルールを考えました。単なる無料ツールを探していたわけではなく、開発者にとって実際に役立つものを探していました。私が探していたものは次のとおりです:
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本当に役立つ無料ティア: APIは、実際に構築やプロトタイプに使用できる無料プランを提供している必要があります。コードを1行も書く前に終了する7日間のトライアルは不要です。持続可能な無料アクセスが欲しいです。
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良いモデル: GoogleのGemini、MetaのLlama、OpenAIのモデルなど、実際に聞いたことのある最新の高品質なAIモデルにアクセスできるべきです。
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使いやすさ: 正直なところ、ひどいドキュメントと格闘する時間はありません。このリストのプロバイダーは、明確な指示、簡単な認証、そしてラップトップを窓から投げたくならない開発者体験を提供しています。
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成長の余地: 無料に焦点を当てていますが、プロジェクトが突然人気になった場合に壁にぶつからないことを知っておくと良いです。これらのプラットフォームはすべて、スケールアップする準備ができたときに有料プランへの明確な道を持っています。
一目でわかる最高の無料AI APIプロバイダー
プロバイダー | 利用可能な主要モデル | 無料ティアのハイライト | 最適な用途 |
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eesel AI | N/A(さまざまなものを使用) | 1ボット、Copilot、Slackチャットの無料プラン | カスタマーサポートのAIを即座に展開 |
Google AI Studio | Geminiファミリー(2.5、Flash) | 1日6Mトークン、月180M | Googleの最新モデルでのプロトタイピング |
OpenRouter | 50以上のモデル(Claude、Llama、Mistral) | サインアップ時の無料クレジット、無料モデルへのアクセス | さまざまなモデルでの実験 |
Hugging Face | 数千のオープンソースモデル | コミュニティモデルの無料推論API | 専門的なオープンソースモデルの活用 |
OpenAI | GPT-3.5-Turbo、DALL-E 2 | 無料ティアはないが、APIは非常に安価 | 高い信頼性を必要とするプロダクションアプリ |
Groq | Llama 3、Mistral、Gemma | 寛大な無料レート制限 | 低遅延を必要とするリアルタイムアプリケーション |
2025年のトップ6無料AI APIプロバイダーの詳細
さて、詳細に入りましょう。これらのプラットフォームはそれぞれ独自の雰囲気を持っており、あなたが何を構築しようとしているかによって最適なものが異なります。
1. eesel AI
eesel AIで始めるのは、ゼロから構築する代わりに賢い代替手段の完璧な例だからです。目標がAIサポートボットである場合、無料のAI APIと格闘してコンテキストや会話履歴を管理するのに数週間を費やすことができます。あるいは、eeselを使用してプロフェッショナルグレードのAIエージェントを数分で稼働させることができます。
eesel AIは少し異なります。それはコードを書くための生のAPIではありません。代わりに、すでに使用しているツールに直接接続する準備が整ったプラットフォームです。ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクと接続し、Confluence、Google Docs、さらにはチームの古いサポートチケットから学習します。AIエージェント、エージェントアシストコパイロット、ウェブサイトチャットボットを展開するための完全なノーコードソリューションです。
素晴らしい点:
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数分で稼働可能: セットアップは本当にセルフサービスです。数回のクリックで知識ソースを接続し、営業デモを受けることなく準備が整います。
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既存のセットアップと連携: 現在のワークフローにぴったりとフィットします。ヘルプデスクを切り替えたり、チームに新しいシステムを学ばせる必要はありません。
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強力なシミュレーションモード: これは大きなプラスです。過去のチケット数千件でAIエージェントをテストし、実際のROIを計算するのに役立ちます。
あまり良くない点:
無料プランの詳細:
無料プランは、AIが役立つかどうかを確認しようとしている小規模チームにとって堅実です。1つのボット、エージェントが返信を書くのを助けるAI Copilotへのアクセス、Slackとの統合を提供します。
2. Google AI Studio
強力な無料ティアを持つ生のAPIに関しては、Googleは非常に強力です。Google AI Studioは、Gemini APIを使って簡単に試すことができ、Googleの最も強力なモデルにアクセスできるウェブベースのプレイグラウンドです。
これは、プロトタイプを迅速に構築したい開発者向けに設計されています。数回のクリックでAPIキーを取得し、ほぼ即座にコールを開始できます。
素晴らしい点:
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無料の制限が非常に寛大で、月180百万トークンまで利用可能です。
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非常に有能なマルチモーダルGemini 2.5 Proモデルにアクセスできます。
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ドキュメントが優れており、迅速に動き出すためのコード例が満載の「クックブック」があります。
あまり良くない点:
- 居住地によっては、モデルの利用可能性が異なる場合があります。
無料プランの詳細:
Gemini APIを1日6百万トークン、月180百万トークンまで無料で使用できます。これは、真剣な開発に十分です。
3. OpenRouter
さまざまなモデルを試して比較するのが好きな開発者なら、OpenRouterは新しいお気に入りのおもちゃになるでしょう。AIモデルの巨大なビュッフェのようなものです。さまざまなプロバイダーからの数十のモデルを、1つのシンプルなAPIでまとめています。
これにより、APIコールの1行を変更するだけで、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3、Mistralなどのモデルを切り替えることができます。異なるモデルを比較し、タスクに最適なものを見つけるための最良の方法であり、多くの異なるAPIキーや請求アカウントを管理する必要がありません。
素晴らしい点:
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多くの無料で無検閲のオープンソースオプションを含む、1つのAPIキーで利用可能なモデルの豊富なバリエーション。
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従量課金制の価格設定がシンプルでわかりやすい。
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ニーズに最適なモデルを見つけるためのA/Bテストに最適です。
あまり良くない点:
- 一部の高級な専有モデルでは、プロバイダーに直接行くよりもわずかに高価になる場合があります。
無料プランの詳細:
OpenRouterは、サインアップ時に任意のモデルをテストするための無料クレジットを提供します。また、通常、テスト用に完全に無料で使用できるモデルがいくつかあります。
4. Hugging Face
Hugging Faceは、オープンソースAIの世界の中心です。テキスト生成や翻訳から音声分析、コンピュータビジョンまで、考えられるほぼすべてのタスクのために研究者や開発者が構築した数万のモデルをホストするプラットフォームです。
彼らの無料推論APIは素晴らしいリソースです。これにより、これらの公開モデルをダウンロード、設定、ホストすることなく使用できます。よりニッチな仕事のために専門的に微調整されたモデルにアクセスする最も簡単な方法です。
素晴らしい点:
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大手商業プラットフォームでは見つからない専門的なモデルがここで見つかります。
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活気に満ちた、役立つコミュニティと豊富な例があります。
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非常に特定のデータタイプでトレーニングされたモデルを必要とするプロジェクトに最適です。
あまり良くない点:
- 無料APIにはレート制限があるため、主に低トラフィックアプリや開発作業向けであり、高ボリュームのリクエストを処理する必要があるものには向いていません。
無料プランの詳細:
プラットフォーム上のすべての公開モデルに対して推論APIは無料で利用できますが、レート制限内で使用する必要があります。
5. OpenAI
さて、OpenAIについて話さなければなりません。無料トライアルクレジットを廃止しましたが、そのAPIは依然としてパフォーマンスと信頼性の基準です。多くの開発者にとって、堅実なアプリを必要とする場合のデフォルトの選択肢です。
テスト用には、gpt-3.5-turbo
のようなモデルは非常に安価で、ほぼ無料です。数ドルで数百万のトークンを購入でき、完全なアプリケーションを構築してテストするのに十分です。
素晴らしい点:
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非常に信頼性が高く、優れた稼働時間とよく書かれたドキュメントがあります。
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gpt-3.5-turbo
は、開発においてスピード、賢さ、低コストの優れた組み合わせを提供します。
あまり良くない点:
- 本当に無料のティアはもうありません。APIキーを取得するには、アカウントに少なくとも5ドルのプリペイドクレジットを追加する必要があります。
無料プランの詳細:
なし。しかし、古いモデルの安価なコストは、小さな予算で作業している開発者にとって非常に手頃な選択肢です。
6. Groq
Groqのチームは異なるアプローチを取っています。彼らは、言語処理ユニット(LPU)と呼ばれる独自のカスタムハードウェアを構築し、大規模な言語モデルを非常に高速で実行することを目的としています。彼らのAPIは、最速の応答時間を提供しており、ミリ秒が重要なリアルタイムアプリケーションに最適です。
チャットボットや会話エージェントを構築している場合、遅延が体験を台無しにする場合、Groqは素晴らしい選択肢です。彼らのAPIはOpenAIのものと互換性があるように設計されているため、既存のコードに簡単に組み込むことができます。
素晴らしい点:
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途方もなく速いです。スピードはほぼ瞬時に感じられます。
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Llama 3やMistralのような人気で強力なオープンソースモデルをサポートしています。
あまり良くない点:
- OpenRouterやHugging Faceのようなプラットフォームに比べてモデルの選択肢が少ないです。
無料プランの詳細:
Groqは非常に寛大な無料ティアを持ち、高いレート制限を提供しており、アプリを構築してテストするのに十分な余裕があります。
このビデオは、銀行を壊さずにAIプロジェクトを開始するための最高の無料LLM APIの概要を提供します。
どの無料AI APIを使用する場合でも覚えておくべきヒント
どのツールを選んでも、いくつかのことを心に留めておいてください。
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プロのヒント#1:「無料」は必ずしも無料ではありません。 無料のAI APIは、プロジェクトが何も費用がかからないことを意味しません。開発時間は貴重です。カスタマーサポートのような一般的な問題の場合、ゼロからソリューションを構築するのは大変な仕事です。eesel AIのようなプラットフォームは、ほぼ一晩でビジネスの成果を提供し、数週間または数ヶ月のコーディングを節約します。
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プロのヒント#2:使用制限を設定する。 これらのプラットフォームのいずれかで有料プランに切り替える場合、最初に行うべきことは、請求アラートと厳しい支出制限を設定することです。これにより、月末に不快な驚きを避けることができます。
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プロのヒント#3:結果をキャッシュする。 同じAPIコールを何度も行う場合、レスポンスを保存することを考えてみてください。このシンプルなトリックは、コールの数を削減し、無料の制限内に収まるのに役立ち、アップグレードした場合の請求を低く抑えます。
無料AI APIを使用して、ただ頑張るだけでなく賢く構築する
ここでの主なポイントは、2025年にはAIを使用して構築する開発者にとって素晴らしい無料オプションがあるということです。選択は、あなたが何をしようとしているかに本当に依存します。
柔軟性が必要な一般的なプロジェクトの場合、Google AI Studio、OpenRouter、Groqの生のAPIは、ほとんど何もかからずに多くの力を提供します。しかし、会社のカスタマーサポートを自動化するような特定の高価値タスクの場合、専門のプラットフォームは長期的にはほとんど常に迅速で安価な道です。それは、配管ではなく結果に集中させてくれます。
サポートをどれだけ迅速に自動化し、顧客により良い体験を提供できるかを確認したい場合は、eesel AIを無料で試してみてください。ヘルプデスクを接続し、5分以内に自分のAIエージェントがどのようにパフォーマンスを発揮するかの完全なシミュレーションを見ることができます。
よくある質問
主な制限は通常、レート制限(1分あたりに行えるリクエストの数)と全体的な使用制限(例えば、月間トークン制限)です。これらの無料プランは、プロトタイプや低トラフィックのアプリ向けに設計されており、数千人のユーザーにスケールするには有料プランへのアップグレードが必要です。
全く問題ありません。ただし、商業利用に関するプロバイダーの利用規約を理解していることが重要です。多くの無料プランは、最低限の実用的な製品(MVP)や内部ツールの立ち上げに適しています。アプリの使用が増え始めた場合に備えて、有料プランに切り替える準備をしておきましょう。
特定のビジネス問題を解決することが目的で、開発時間を最小限に抑えたい場合は、eesel AIのようなプラットフォームを選ぶべきです。例えば、カスタマーサポートの自動化などです。完全にカスタムなものを一から構築するための最大限の柔軟性が必要な場合は、生のAPIが適しています。
速度が重要なリアルタイムアプリケーションの場合、低遅延を専門とするプロバイダーを検討すべきです。投稿で述べたように、GroqのAPIはこのために構築されており、その無料プランは非常に寛大で、非常に応答性の高い会話エージェントに最適です。
最善の方法は、初日からプロバイダーのダッシュボードで請求アラートと支出制限を設定することです。ほとんどのプラットフォームでは、突然の使用量の急増があってもアカウントが予期せず請求されないように、(1ドルのような非常に低いものでも)上限を設定することができます。
純粋な実験のためには、OpenRouterが最適です。これは、さまざまなプロバイダーからの多数のモデルを単一のAPIキーで集約しており、多くの無料のオープンソースオプションを含んでいます。これにより、複数のアカウントを管理することなく、モデルを簡単に切り替えて特定のタスクに対するパフォーマンスを比較することができます。