
AIアシスタントは、カスタマーサポートやITツールキットのあらゆる場面で登場しており、それには正当な理由があります。AIアシスタントは、エージェントが人間の介入が必要なより複雑な問題に集中できるよう、反復的なタスクを引き受けることを約束します。Freshworksもこの分野に独自のプレイヤーを投入しています。それがFreddy AI Copilotです。
このガイドでは、Freddyが何をするのか、コストはいくらか、そして特に1つのツールだけでなく、すべてのツールと連携できるAIを必要とするチームにとって、どのような点で不足している可能性があるのかを率直に解説します。
Freddy AI Copilotとは?
Freddy AI Copilotは、Freshworks製品ファミリーに組み込まれたAIアシスタントで、主にカスタマーサービス向けのFreshdeskやITチーム向けのFreshserviceで利用されています。その主な目的は、返信の下書き、長いチケットスレッドの要約、そして日々の退屈な業務の一部を自動化することで、エージェントがより速く、より賢く働けるように支援することです。
ちなみに、Freshworksには開発者向けのFreddy Copilotも存在しますが、ここではサポート担当者やITエージェントがヘルプデスク内で日常的に使用するバージョンに焦点を当てます。
Freddy AI Copilotで実際に何ができるのか?
Freddy AI Copilotには、エージェントの業務を楽にするための機能が満載です。しかし、実際のサポート環境でそれらはどのように機能するのでしょうか?その主な機能を分析し、より専門的なAIプラットフォームが優位に立つ可能性のある点を見ていきましょう。
Freddy AI Copilot: エージェントをサポート
Freddyの核となる役割は、エージェントの相棒として機能することです。会話をスピードアップさせ、品質を高く保つためのいくつかのツールを提供します。
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返信提案: 過去のチケットやナレッジベースの記事に基づいて、関連性の高い返信を作成します。
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チケット要約: これは非常に便利な機能です。長くて複雑なチケット履歴をいくつかの重要な箇条書きにまとめます。問題をエスカレーションしたり、同僚に引き継いだりする必要がある場合に最適です。
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トーン調整: エージェントの下書きを、よりプロフェッショナルに、共感的に、またはカジュアルに書き換えることができ、ブランドの声を一貫して保つのに役立ちます。
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翻訳: グローバルチームのために、リアルタイム翻訳を提供し、言語の壁を取り払うのに役立ちます。
これらはすべて本当に便利な機能ですが、1つの大きな弱点を共有しています。それは、閉鎖的な環境(walled garden)の中でしか機能しないという点です。Freddyは主にFreshworksアカウント内に存在するデータから学習します。では、顧客が必要とする答えがConfluenceのページ、Googleドキュメント、あるいはランダムなSlackのスレッドに埋もれている場合はどうなるでしょうか?AIは手詰まりになってしまいます。
ここでeesel AIのようなツールが真価を発揮します。1つのプラットフォームに限定されるのではなく、あらゆる場所からナレッジを統合します。Confluence、Googleドキュメント、ウェブサイト、その他100以上のアプリに接続し、情報がどこに隠されていても、エージェントとボットに全体像を提供します。
eesel AIが様々なナレッジソースに接続する方法を示すインフォグラフィック。これはクローズドシステムであるFreddy AI Copilotに対する主要な利点です。
Freddy AI Copilot: バックエンドでの自動化
返信を支援するだけでなく、Freddyは舞台裏の整理も行います。チケットフィールド提案機能は新しいチケットを自動的に分類し、類似チケット提案機能は関連する問題を見つけるのに役立ち、感情分析は怒っている顧客を特定して、そのチケットに優先的に対応できるようにします。
これは基本的なルーティングや仕分けには役立ちます。しかし、問題は、Freshworksが提供する自動化ルールに縛られてしまうことです。AIにもっと具体的なこと、例えばShopifyで注文状況を確認してからチケットにタグを付ける、といったことをさせたい場合、おそらく行き詰まってしまうでしょう。
対照的に、eesel AIは完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジン上に構築されています。AIがどのチケットを処理し、それらをどう扱うかを完全にコントロールできます。AIが他のシステムからライブ情報を検索したり、チケットフィールドを更新したり、独自のロジックに基づいて特定の人にエスカレーションしたりできるカスタムアクションを作成できます。これは、あなたのワークフローに実際に適合する自動化であり、その逆ではありません。
eesel AIのカスタマイズ可能なルール設定画面のスクリーンショット。Freddy AI Copilotのより硬直的な自動化とは対照的です。
Freddy AI Copilot: ナレッジベースとセルフサービス支援
Freddyの優れた機能の1つにヘルプ記事ジェネレーターがあります。解決済みのチケットを見て、ナレッジベース用の記事の下書きを作成できます。これは、実際の顧客の問題に基づいてコンテンツのギャップを埋め、ヘルプセンターを構築するための非常にクールな方法です。
唯一の問題は、これがナレッジを管理するための受動的な方法であることです。エージェントが問題を解決した後にコンテンツを作成しているのです。より良い方法は、顧客が最も多く質問していることや、ナレッジベースがどこで彼らを失望させているかを特定することで、先手を打つことです。
それこそがeesel AIのレポーティング機能の目的です。その分析は、AIが何をしたかを示すだけでなく、AIが答えられなかった質問を特定し、サポートチケットのトップテーマを表示します。これにより、ナレッジベースのための明確でデータに基づいたToDoリストが得られ、顧客が本当に気にしていることについて常に記事を書くことができます。
eesel AIの分析ダッシュボードの画面。自己解決率を向上させるためのナレッジのギャップを特定する機能で、Freddy AI Copilotにはないものです。
Freddy AI Copilotの価格解説
さて、お金の話をしましょう。新しいツールのコストを把握することは、常に大きなステップです。Freddy AI Copilotの価格設定は非常にシンプルですが、いくつかの条件が付いています。
まず、これは有料のアドオンです。安価なFreshdeskやFreshserviceプランでは利用できず、ProまたはEnterpriseプランに加入している必要があります。次に、エージェントごと、月ごとに支払います。
請求頻度 | エージェントあたりの価格(USD) | エージェントあたりの価格(EUR) | エージェントあたりの価格(GBP) |
---|---|---|---|
年間 | $29 | €29 | £23 |
月間 | $35 | €35 | £28 |
このモデルは、すぐに高額になる可能性があります。大規模なチームにとっては、これは深刻な月々の出費です。さらに大きな問題は、エージェントがコパイロットを1日に10回使うか、月に2回しか使わないかに関わらず、シートライセンスに対して支払う必要があることです。利用頻度が変動するチームにとっては、柔軟性がありません。
これは、AIとのやり取りに基づいたeesel AIの価格モデルとは全く異なるアプローチです。eesel AIでは、チームの人数ではなく、実際に得られた価値に対して支払います。これにより、コストが予測可能になり、AIが実際にどれだけの仕事をしたかに直接結びつきます。さらに、eesel AIは柔軟な月単位のプランを提供しているため、1年間の契約に縛られることはありません。
Freddy AI Copilot: 設定、導入、そして限界
新しいソフトウェアを稼働させるのは面倒なことがあるので、Freddy AI Copilotを使い始めるのに何が必要か、そして考慮すべきより大きな視点での限界を見てみましょう。
Freddy AI Copilotの設定プロセスとベンダーロックイン
すでに適切なプランでFreshworksを利用している顧客であれば、Freddyは組み込まれているため、有効にするのは簡単です。アドオンライセンスを購入し、エージェントに割り当てれば、すぐに使い始めることができます。
ここでの大きな欠点は、ベンダーロックインです。Freddy AI CopilotはFreshworksでしか動作しません。AIの設定、すべてのトレーニング、そして投資全体が彼らのエコシステムに縛られます。もし将来的にZendeskやIntercomのような別のヘルプデスクに切り替えることを決めた場合、すべてを失い、一からやり直さなければなりません。
これが、eesel AIのようなプラットフォームに依存しないソリューションが、より安全で将来性のある選択肢である理由です。eesel AIは、Freshdeskを含む現在のヘルプデスクにわずか数分で接続できます。もしプラットフォームを切り替えることがあっても、そのまま一緒に移行できます。設定は完全にセルフサービスなので、長時間の営業電話や必須のデモを受けなくても、すぐに利用を開始できます。
Freddy AI Copilotを安心してテストし、展開する
Freddyが稼働すると、Freshworksは使用状況レポートを提供し、どの機能が誰によって使用されているかを示します。このデータは誰が使用しているかを確認するのに役立ちますが、すべて事後報告です。実際に顧客と対話した後にしか、そのパフォーマンスを確認することはできません。
そのアプローチは、多くのことを運に任せています。AIを解放する前に、それがうまく機能することをどうやって確信できるでしょうか?
eesel AIは、強力なシミュレーションモードでこの問題を解決します。顧客向けに何かを有効にする前に、安全なサンドボックス環境で、過去の何千ものチケットに対してAI設定全体をテストできます。これにより、解決率の驚くほど正確な予測が得られ、AIがさまざまな質問にどのように応答するかを正確に示し、実際の顧客と対話する前にその動作を微調整できます。AIがどのように機能するかを正確に把握した上で、AIを導入できるのです。
eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。リリース前のテストが可能で、これはFreddy AI Copilotにはない機能です。
結論: Freddy AI Copilotはあなたに適しているか?
では、Freddy AI Copilotを選ぶべきでしょうか?それは、あなたのチームが今何を必要としているか、そして数年後にどこにいるかによります。
Freddyは、Freshworksエコシステムに完全にコミットしており、エージェントを支援するためのシンプルで統合されたAIアシスタントを求めているチームにとっては、まともな選択肢です。エージェントの時間を確実に節約できる優れた機能セットを備えています。
しかし、欠点もかなり大きいです。ベンダーロックイン、硬直的なエージェントごとの価格設定、外部ナレッジへの接続不可、そして導入前のテストがないことは、柔軟性、コントロール、そして明確な投資対効果を求めるチームにとっては、採用が難しい要因となります。
専用のAIプラットフォームと比較した簡単な要約は次のとおりです。
機能 | Freddy AI Copilot | eesel AI |
---|---|---|
プラットフォーム互換性 | Freshworksスイートのみ | Freshdesk, Zendesk, Intercom, Gorgiasなどと連携 |
ナレッジソース | Freshworksデータに限定 | Confluence, Google Docs, Notionなど100以上のソースからナレッジを統合 |
設定とオンボーディング | 特定プラン向けに組み込み済み | 完全にセルフサービス。数分で利用開始可能 |
自動化の制御 | 標準的なルールベース | カスタムAPIアクションを備えた完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジン |
導入前テスト | 導入後の使用状況レポート | 過去のチケットに対する強力なシミュレーションモードでROIを予測 |
価格モデル | エージェントごと、月単位 | インタラクションベース。得られた価値に対して支払い |
Freddy AI Copilotからの教訓: 組み込みAIの先を考える
Freddy AI Copilotは熱心なFreshworksユーザーにとっては有能なツールですが、AIのやり方としては古く、より硬直的なものに感じられます。今日のサポートチームやITチームは数十のアプリを横断して作業しており、彼らの知識はあらゆる場所に散在しています。彼らが必要としているのは、そのすべての知識をまとめ、特定のワークフローに適応し、祈るような気持ちでなく自信を持って自動化できるAIです。組み込みのソリューションでは、そのような自由を提供することはできません。
あなたのツールに適応するAIプラットフォームが何をもたらすか、見てみませんか?AIをあなたのFreshdeskや他のヘルプデスクに数分で接続できます。eesel AIを無料で試す。
よくある質問
Freddy AI CopilotはFreshdeskとFreshserviceに組み込まれており、エージェントがより速く、より賢く働くのを支援します。主な機能には、返信の下書き、チケットの要約、トーンの調整、一部のバックエンドタスクの自動化などがあります。
Freddy AI Copilotは有料のアドオンで、エージェントごと、月ごとに価格が設定されています。利用するには、チームがFreshdeskまたはFreshserviceのProまたはEnterpriseプランに加入している必要があります。このモデルでは、個々のエージェントの使用量に関係なく、各エージェントのアクセス権に対して料金を支払うことになります。
一般的に、Freddy AI Copilotは主にFreshworksアカウント内のデータから学習します。ConfluenceやGoogle Docsなどの外部プラットフォームから知識を取り込む能力は限定的です。
主な制限事項には、Freshworksエコシステムへのベンダーロックイン、硬直的な自動化ルール、ナレッジベース生成への受動的なアプローチ、AIのパフォーマンスを事前にテストするモードがないことなどが挙げられます。
FreshworksはFreddy AI Copilotが稼働した後の使用状況レポートを提供しますが、実際の顧客とやり取りする前にそのパフォーマンスを評価したり、ROIを予測したりするためのシミュレーションモードや堅牢な事前テスト機能は提供していません。
はい、Freddy AI Copilotを購入するオプションを得るためには、組織がFreshdeskまたはFreshserviceのProまたはEnterpriseプランのいずれかに加入している必要があります。