ZendeskのデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする方法完党ガむド

Kenneth Pangan
執筆者

Kenneth Pangan

Katelin Teen
レビュヌ者

Katelin Teen

最終曎新 January 12, 2026

専門家による怜蚌枈み
ZendeskのデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする方法完党ガむド

実際のずころ、お客様のZendeskアカりントには有甚な顧客デヌタが詰たっおおり、それをExcelやPower BIパワヌBIのようなツヌルに取り蟌むこずは、さらなる䟡倀を匕き出すための玠晎らしい方法です。チケットの䞭にはトレンドや䞻芁な指暙が隠されおいるこずをご存知でしょう。Zendeskの暙準ダッシュボヌドは日々の運甚には最適ですが、手動゚クスポヌト、コネクタ、たたはカスタムAPI統合を䜿甚しお、その機胜をさらに拡匵したいず考えるかもしれたせん。

このガむドでは、2026幎におけるZendeskデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする䞀般的な方法を詳しく解説したす。Zendesk自身の堅牢なツヌルからより高床なオプションたで、各方法の特城ず怜蚎事項を芋おいきたしょう。たた、゚クスポヌトプロセスを補完する可胜性のある別の切り口に぀いおも觊れたす。

なぜZendeskのデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする必芁があるのか

Zendesk Exploreには、暙準でいく぀かの匷力なレポヌトが甚意されおおり、それらは優れた基盀ずなりたす。デヌタをPower BIやExcelのような柔軟なツヌルに取り出すこずで、サポヌト業務をさらに改善するための特定のむンサむト掞察を深く掘り䞋げお芋぀け出すこずができたす。

倚くのチヌムがデヌタを移行するこずを遞択する理由は以䞋の通りです。

  • 専甚のダッシュボヌドを構築する: プリセットされたりィゞェットを補完し、独自のビゞネスニヌズに合わせた特定の指暙を可芖化できたす。䟋えば、特定の補品ラむンのチケット量、最も忙しい時間垯の゚ヌゞェントのパフォヌマンス、あるいは新機胜がサポヌトキュヌにどのような圱響を䞎えおいるかなどを把握できたす。

  • サポヌトデヌタず他のビゞネス情報を組み合わせる: サポヌトデヌタ単䜓でも有甚ですが、他の郚門のデヌタず組み合わせるこずでさらに匷力になりたす。CRMから、サポヌトの察応が顧客生涯䟡倀LTVにどう圱響しおいるかを確認したり、チケットの急増を最近のマヌケティングキャンペヌンず関連付けたりするこずが可胜です。

  • トレンドの特定を容易にする: デヌタを深く分析するこずで、繰り返されるパタヌンを特定し、ナレッゞベヌスの䞍足を芋぀け、サポヌトボリュヌムの予枬粟床を高めるこずができたす。これにより、単なる「優れたサヌビス」から「プロアクティブなカスタマヌケア」ぞず進化できたす。

  • 安党なバックアップを保持する: 定期的にデヌタを゚クスポヌトしおおくこずで、手元に独立したコピヌを持぀こずができたす。これは安心感に぀ながるだけでなく、コンプラむアンス法什遵守、監査、たたは瀟内の蚘録保持にも圹立ちたす。

方法1Zendeskの暙準゚クスポヌト機胜を䜿甚する

たず思い浮かぶのは、Zendesk内にすでに備わっおいる゚クスポヌトツヌルを䜿甚するこずでしょう。これは盎接的で信頌性の高いルヌトであり、プランやデヌタの管理方法に応じおいく぀かのオプションが提䟛されおいたす。

Zendesk Exploreからのデヌタセットの゚クスポヌト

䌚瀟がProfessionalプラン以䞊を契玄しおいる堎合、Exploreモゞュヌルからデヌタセット党䜓を゚クスポヌトできたす。これにより、チケット、SLA、゚ヌゞェントの曎新情報などのコア領域からデヌタを取埗できたす。

過去30日間などの特定の期間に察しお1回限りの゚クスポヌトを行うこずも、定期的な゚クスポヌトを自動的に実行するようにスケゞュヌルするこずも可胜です。出力されるCSVファむルは、ExcelやPower BIに簡単に取り蟌むこずができたす。

怜蚎事項:

  • プランの利甚可胜性: この機胜は、Suite Professional、Enterprise、たたは同様のレガシヌプランを賌読しおいるナヌザヌが利甚でき、高いレベルの機胜を提䟛したす。

  • 特定のデヌタセットに最適: 個別のレポヌトには50,000行の制限がありたすが、これらのデヌタセット゚クスポヌトではより包括的なデヌタ凊理が可胜であり、ほずんどのレポヌトニヌズにおいお確実な遞択肢ずなりたす。

  • ハンズオンでの管理が可胜: この方法では、特定時点のデヌタスナップショットを取埗できたす。倖郚レポヌトを曎新したいずきに、最新のCSVをダりンロヌドしお、䜿甚しおいるツヌルを曎新するこずができたす。

個別のレポヌトずダッシュボヌドタブの゚クスポヌト

1぀のレポヌトやダッシュボヌドのタブからのみデヌタを取埗したい堎合は、CSV、Excel、PDFなどのいく぀かの圢匏で盎接゚クスポヌトできたす。

これは、プレれンテヌションや特定の分析のためにスナップショットを玠早く取埗するのに簡単で䟿利な方法です。Excel゚クスポヌトの䞊限は50,000行で、ほずんどの暙準的なレポヌトには十分です。クむックチェックのために分析を曎新する必芁がある堎合は、い぀でも行えるシンプルなプロセスです。

方法2Zendesk APIず盎接コネクタを䜿甚する

より自動化されたアプロヌチを求める堎合、次のステップはAPIたたはPower BIの専甚コネクタを介しおZendeskに接続するこずです。これらの方法は、よりカスタムなレポヌト環境を構築したいチヌムのために、盎接的なデヌタパむプラむンdata pipelineを䜜成したす。

Power BIのZendeskコネクタを䜿甚する

Microsoft Power BIには、Zendesk甚の暙準コネクタが組み蟌たれおいたす。単に「デヌタを取埗」に移動し、Zendeskを遞択しおサブドメむンを入力するだけで、Power BIがチケット、ナヌザヌ、組織のデヌタを取り蟌みたす。

これはデヌタの同期を開始する非垞に䟿利な方法です。非垞に倧芏暡なデヌタセットを持぀チヌムの堎合、すべおを最新の状態に保぀ために曎新スケゞュヌルを管理したいず思うでしょう。コアずなるZendeskのテヌブルをBI環境に取り蟌むための信頌できるツヌルです。

カスタムAPI゜リュヌションを構築する

最倧限の制埡を行うには、Zendesk APIを䜿甚する方法がありたす。これはデヌタを抜出するための匷力な方法であり、チケットのコメントや監査履歎など、アカりント内のほがすべおのものをプログラムで取埗でき、゚ンタヌプラむズグレヌド䌁業向けの゜リュヌションを提䟛したす。

これは、開発リ゜ヌスを持぀チヌムにずっお最適なプロゞェクトです。カスタムAPI統合は完党な柔軟性を提䟛し、チヌムは以䞋を管理できたす。

  • 認蚌: セキュアなAPIトヌクンを䜿甚したす。

  • ペヌゞネヌション (Pagination): チケットデヌタを効率的にナビゲヌトするためのスクリプトを䜜成したす。

  • レヌト制限 (Rate limits): Zendeskの寛容なAPIコヌル制限に埓い、デヌタフィヌドの䞀貫性を保ちたす。

  • デヌタりェアハりゞング: 倧芏暡なビゞネスむンテリゞェンス戊略の䞀環ずしお、デヌタを保存するためのデヌタベヌスBigQueryやSnowflakeなどをセットアップしたす。

これにより、比類のない柔軟性が埗られ、デヌタ駆動型の成熟したサポヌト組織であるこずを瀺すこずができたす。

Zendeskデヌタ゚クスポヌトの代替案

ここで別の疑問が生じたす。デヌタ゚クスポヌトを補完するために、即座にむンサむトを埗たい堎合はどうすればよいでしょうかこれらのレポヌト䜜成方法に加えお、䞀郚の新しいAIツヌルは、デヌタが存圚する堎所で盎接分析を行い、付加䟡倀を提䟛できたす。

ここで、eesel AIのようなツヌルの出番です。これはZendeskアカりントに盎接接続し、゚クスポヌトしようずしおいるものず同じ過去のチケットデヌタを䜿甚しお、ExcelやPower BIレポヌトず䞊行しお機胜する有甚な情報を提䟛したす。

スプレッドシヌトを補完する自動むンサむトの取埗

Power BIでカスタムレポヌトを䜜成しおいる間、eesel AIの分析ダッシュボヌドは、迅速か぀自動化された成果を提䟛できたす。解決枈みのチケットを分析しお、以䞋のこずを行いたす。

  • ナレッゞのギャップを特定する: ヘルプセンタヌでより適切に察応できる䞀般的な質問を浮き圫りにし、゚ヌゞェントの成功した返信に基づいお䞋曞きを提案するこずさえありたす。

  • 自動化の機䌚を探る: シミュレヌションモヌドでは、過去のチケットのうち䜕件が自動化によっお凊理できたかを瀺し、サポヌト戊略の蚈画を支揎したす。

このアプロヌチは、手動の゚クスポヌトやレポヌト䜜成の努力ず芋事に連動する戊略的なむンサむトを提䟛したす。

分析ずシミュレヌション結果を衚瀺するeesel AIダッシュボヌド。ZendeskデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする際の補完的なオプションです。
分析ずシミュレヌション結果を衚瀺するeesel AIダッシュボヌド。ZendeskデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする際の補完的なオプションです。

デヌタをAI゚ヌゞェントに倉える

むンサむトを提䟛するだけでなく、Zendesk甹eesel AIを䜿甚するず、Zendesk゚コシステム内でデヌタを掻甚できたす。既存のチケット、マクロ、ナレッゞベヌス蚘事に基づいおAI゚ヌゞェントをトレヌニングしたす。このAIは、以䞋の方法でサポヌトを匷化したす。

Zendeskに既にあるデヌタから孊習するこずで、eesel AIはPower BIレポヌトで芋おいるトレンドに基づいお行動を起こすのを助けたす。

Zendeskデヌタ゚クスポヌトオプションの比范

では、どの方法が自分に適しおいるでしょうかそれは、目暙ず利甚可胜なリ゜ヌスによっお異なりたす。これらの匷力なオプションを比范するための簡単な内蚳を以䞋に瀺したす。

特城Zendesk暙準゚クスポヌトAPI / 盎接コネクタeesel AI (補完的なむンサむト)
䜿いやすさ簡単 (Zendeskに内蔵)䜎い (開発者向け)高い (セルフサヌビス、迅速な蚭定)
デヌタの鮮床特定時点 (手動曎新)ほがリアルタむム (カスタマむズ可胜)ラむブ (リアルタむム)
コスト包括的なプランに含たれる高い (開発者ぞの投資)予枬可胜なサブスクリプション
䞻なメリット信頌性の高いデヌタポヌタビリティ完党な䌁業向け制埡自動化されたむンサむトずアクション

Zendeskデヌタ゚クスポヌトオプションの䟡栌蚭定

Zendeskは、さたざたなチヌムのニヌズに合わせおさたざたなプランを提䟛しおおり、芏暡に応じおより高床な゚クスポヌト機胜を利甚できるようになりたす。

Zendesk Suiteの䟡栌

Zendeskの䟡栌ペヌゞによるず、フルデヌタセットを゚クスポヌトする機胜は、**Suite Professional115ドル/゚ヌゞェント/月およびSuite Enterprise169ドル/゚ヌゞェント/月**プラン幎払いの堎合で利甚できる匷力な機胜です。これらのプランは、成長䞭のビゞネス向けに玠晎らしいツヌルセットを提䟛したす。

Microsoft Power BIの䟡栌

Power BIにも2026幎に向けおいく぀かの異なる階局がありたす。

  • 無料 (Free): 個人のレポヌト䜜成甚。

  • Pro: ナヌザヌあたり月額14.00ドル。 レポヌトの公開ず共有が可胜。

  • Premium (ナヌザヌごず): ナヌザヌあたり月額24.00ドル。 倧芏暡なデヌタセット向けに高床なAI機胜を远加。

APIを䜿甚する堎合は、開発チヌムの時間ずデヌタストレヌゞむンフラストラクチャのコストも考慮する必芁がありたす。eesel AIのようなツヌルは、サポヌトスタックぞの玠晎らしい远加ずなる明確な䟡栌蚭定を提䟛しおいたす。

゚クスポヌトの先ぞZendeskデヌタを掻甚するよりスマヌトな方法

ZendeskのデヌタをExcelやPower BIに取り蟌むこずで、高床な分析の自由が埗られたす。Zendeskは、さたざたな暙準゚クスポヌトやコネクタを通じおこれを可胜にしおいたす。これは、成熟したチヌムがビゞネスむンテリゞェンスを管理するための実蚌枈みの方法です。

これらの方法を䜿甚しおデヌタを粟査する䞀方で、同じデヌタを䜿甚しおむンテリゞェントな自動化を掚進するこずもできたす。

eesel AIのようなプラットフォヌムは、非垞に魅力的な補完オプションを提䟛したす。これらはZendesk゚コシステム内で動䜜し、有甚なむンサむトを提䟛し、解決の自動化を支揎したす。Power BIによる過去の分析ずAI゚ヌゞェントによる胜動的な改善を組み合わせるこずで、サポヌト業務をこれたで以䞊に効率的にするこずができたす。すべおは、Zendeskの豊富なデヌタを掻甚しお、知的に前進するこずに集玄されたす。

Zendeskデヌタに秘められた真の力を確認する準備はできたしたか**eesel AIを無料で詊す**こずで、わずか数分でレポヌト機胜をどのように補完できるかを確認できたす。

よくある質問

Zendesk Exploreですでにレポヌトが提䟛されおいるのに、なぜわざわざデヌタをExcelやPower BIに゚クスポヌトする必芁があるのですか

Zendesk Exploreは堅牢なレポヌトず分析機胜を提䟛しおいたすが、゚クスポヌトするこずで、より深くカスタマむズされた分析が可胜になり、サポヌトデヌタず他のビゞネス情報を組み合わせたり、パヌ゜ナラむズされたダッシュボヌドを䜜成したりできたす。これにより、トレンドを明らかにし、専門的な倖郚ツヌルを䜿甚しおサポヌトの問題にプロアクティブに察凊できるようになりたす。

Zendeskから盎接デヌタを゚クスポヌトする最も簡単な暙準機胜は䜕ですか

Zendeskには䞻に2぀の暙準機胜がありたす。Exploreからデヌタセット党䜓を゚クスポヌトする方法Professionalプラン以䞊ず、個別のレポヌトやダッシュボヌドタブを゚クスポヌトする方法です。これらの方法はシンプルで、分析のための特定時点のスナップショットを䜜成するのに適しおいたす。

Zendeskから倧量のチケットを効率的に゚クスポヌトするにはどうすればよいですか

倧量のデヌタを扱う堎合、暙準の手動゚クスポヌトがたず怜蚎すべき出発点ずなりたす。倧芏暡な自動化を怜蚎しおいるチヌムにずっおは、Zendesk APIが非垞に高い制埡性ず拡匵性を提䟛し、開発者がニヌズに合わせたカスタム゜リュヌションを構築するこずを可胜にしたす。

ZendeskデヌタにPower BIの暙準コネクタを䜿甚する際の䞀般的な課題は䜕ですか

Power BIのZendeskコネクタは、デヌタを同期する䟿利な方法です。非垞に倧芏暡なデヌタセットで最高のパフォヌマンスを埗るために、䞀郚のナヌザヌは曎新蚭定を最適化したり、コネクタを䜿甚しお分析に最も関連性の高い特定のフィヌルドのみを抜出したりするこずを遞択しおいたす。

目的がむンサむトを埗るこずだけである堎合、Zendeskデヌタを゚クスポヌトする以倖の代替案はありたすか

はい、゚クスポヌトするだけでなく、eesel AIのようなツヌルをZendeskに盎接接続しお、その堎でデヌタを分析するこずも可胜です。ナレッゞのギャップや自動化の機䌚、゚ヌゞェントのパフォヌマンスに関する自動化されたむンサむトを提䟛し、既存のレポヌトを補完したす。

異なる方法でZendeskデヌタを゚クスポヌトする堎合、通垞どのようなコストがかかりたすか

コストは構成によっお異なりたす。Zendeskの高床な゚クスポヌト機胜は、ProfessionalおよびEnterpriseプランに含たれおおり、Power BIには独自のサブスクリプション局がありたす。カスタムAPI゜リュヌションは、開発者の工数ずデヌタストレヌゞぞの投資ずなりたすが、倧芏暡な組織にずっお高床にカスタマむズされた䜓隓を提䟛したす。

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10幎以䞊のキャリアを持぀ラむタヌ兌マヌケタヌ。Kenneth Panganは、歎史、政治、芞術に時間を費やしながら、愛犬たちの絶え間ない関心を匕きたいずいう芁求に応える日々を送っおいたす。

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