JiraにAIは搭載されていますか?Atlassian Intelligence完全ガイド(2026年版)

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited 2026 1月 16

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JiraにAIは搭載されていますか?Atlassian Intelligence完全ガイド(2026年版)

日常的に使うあらゆるツールにAIが登場する中、チームにとって最も重要なアプリがその流れについていけているかを確認するのは当然のことです。多くの人にとって、Jiraはプロジェクトを遂行するための「指令塔」です。そこで、単刀直入に本題に入りましょう。JiraにAIは搭載されていますか?

答えは「イエス」です。Jiraは、Atlassian Intelligenceという名称で一連の強力なAI機能を展開しており、さらに「Rovo」という新しいAIチームメイトも登場しました。その目的は、ワークフローの整理、迅速な要約の作成、そしてAtlassianツール内での事務作業の自動化を支援することにあります。

しかし、それはあなたのチームにとって最適なAIなのでしょうか?このガイドでは、JiraのAIが実際に何ができるのか、その機能を(特にサポートやITSMチームにおいて)どのように最大限に活用できるのか、そして補完的なAIツールを追加することでどのようにさらなるパワーと制御を手に入れられるのかを解説します。

Atlassian IntelligenceとRovoの概要

機能の詳細に入る前に、名称を整理しておきましょう。Atlassian Intelligence(アトラシアン インテリジェンス)は、すべてのAtlassian製品の裏側で機能するAIエンジンです。一方、Rovo(ロボ)は、ユーザーが実際にやり取りをするAI搭載の「チームメイト」に与えられた名前です。Atlassian Intelligenceを「エンジン」、Rovoを「車」と考えると分かりやすいでしょう。

Atlassianによると、Rovoの役割はチームのすべての仕事と知識をつなぐことです。これは、接続されたすべてのアプリから情報を引き出せる検索機能、質問ができるチャット、そしてユーザーに代わってタスクを処理するAIエージェントという、いくつかの主要な能力によって実現されます。

これは非常に印象的なコンセプトであり、Confluence、Jira、Bitbucketといった包括的なAtlassianの世界を活用しているユーザーを明確なターゲットとして構築されています。自社のエコシステムに焦点を当てていることが大きな強みとなっており、最も重要な業務プラットフォーム間でのシームレスな統合を保証しています。

Jira AIの主な機能

JiraのAIツールはプロジェクト管理およびサービスデスク製品に直接組み込まれており、生産性の向上と事務作業の効率化に重点を置いています。主な機能は以下の通りです。

Jira Softwareでのプロジェクトおよびタスク管理用AI

開発やプロジェクトの追跡にJiraを使用しているチームにとって、Atlassian Intelligenceにはいくつかの優れた機能があります。

  • 自然な言語によるJQL操作: Jira Query Language (JQL) は特定の課題を探し出すのに非常に強力ですが、AIによってこれまで以上に身近なものになりました。AIを使えば、「今週マリアに割り当てられたすべてのオープンなバグを表示して」といった普通の言葉で入力するだけで、それを適切なJQLに翻訳してくれます。これにより、Jiraの専門知識に関係なく、誰もが強力な検索を利用できるようになります。

  • AIによる要約: 膨大なコメントスレッドがあるJiraチケットを開いたことがある人なら、この機能を気に入るはずです。AIが会話全体を読み取り、重要な決定事項やアクションアイテムを含むハイライトを提示してくれます。数分ではなく、数秒で状況を把握できます。

Jiraのスクリーンショット
Jiraのスクリーンショット

  • 執筆と編集のサポート: AIはライティングアシスタントとしても機能します。短いプロンプトからユーザーストーリーの下書きを作成したり、タスクの説明を分かりやすく整えたり、コメントのトーンをよりプロフェッショナルな響きに調整したりすることができます。プロジェクト文書の一貫性を保つための頼れるツールです。

  • 大きなタスクの分解: 大きな業務の塊を前に立ち往生しているとき、AIはそれをより管理しやすい小さなサブタスクに分解する方法を提案してくれます。大きなアイデアを、より迅速に具体的な計画へと移す手助けをします。

サポートチーム向けJira Service ManagementのAI

Jira Service Managementをヘルプデスクとして使用しているチームにとって、AI機能はサポートやIT業務に合わせてカスタマイズされています。

  • バーチャルエージェントとクイック回答: バーチャルエージェントは、顧客対応の第一線として機能します。Confluenceのページやナレッジベース(knowledge base)から回答を直接引き出すことで、よくある質問に対応できます。これにより、単純で繰り返しの多いリクエストを処理でき、チームはより複雑なタスクに集中できるようになります。

Jira Service Managementのビュー
Jira Service Managementのビュー

  • スマートなチケット分類: AIは新しいチケットが届いた際に分析し、エージェントに価値のあるコンテキストを提供します。例えば、感情分析(sentiment analysis)を使用して、顧客が緊急の対応を必要としているかどうかをフラグ立てします。また、メールで届いたチケットに対して適切なリクエストタイプを提案し、チームの整理整頓をサポートします。

AIによってスマートなチケット分類が強化されたJira Service Managementのダッシュボード
AIによってスマートなチケット分類が強化されたJira Service Managementのダッシュボード

  • エージェントへの提案: エージェントが返信を作成している際、AIは過去の類似チケットやナレッジベースの関連記事に基づいて回答を提案します。これにより解決までのスピードが上がり、新任エージェントが業務に慣れるまでのサポートにもなります。

Jira Service ManagementでAI提案の返信を受け取っているエージェントの様子
Jira Service ManagementでAI提案の返信を受け取っているエージェントの様子

  • インシデント管理の支援: ITチームにとって、AIOps機能は異なる監視ツールからの関連アラートをグループ化し、通知のノイズを減らすことができます。さらに、インシデント後のレビューの初稿を作成し、学んだ教訓を効率的に文書化するのを支援します。

Jira組み込みAIに関する検討事項

これらの機能は間違いなく前進ですが、Atlassian Intelligenceのような組み込みAIは、特定の優先事項を念頭に置いて設計されています。

  • Atlassianエコシステムへの最適化: Atlassian Intelligenceは、情報がConfluenceなどの他のAtlassianツールにある場合に最も効果を発揮します。もし会社の知識がGoogle ドキュメント、Notion、Slackなどに分散している場合、このAIは素晴らしい出発点にはなりますが、主にAtlassian体験を統合するように設計されています。

ConfluenceとJiraの統合を示す図。Atlassianファーストのアプローチを説明している。
ConfluenceとJiraの統合を示す図。Atlassianファーストのアプローチを説明している。

  • 合理化された自動化ロジック: Jiraの標準的な自動化は、堅牢で信頼性の高いルールに焦点を当てたコアワークフローに優れています。将来的に、非常にきめ細かくニッチな条件ロジックが必要なチームは、Jiraを専門のエコシステムツールと組み合わせることで、さらなる制御レイヤーを確保できます。

  • 多機能で統合されたプラットフォーム: Jiraは包括的なプロジェクト管理およびサービスデスクプラットフォームであり、そのAIはその広範な能力を反映しています。サポートのための強固な基盤を提供しますが、チームに非常に特殊なカスタマーサービス要件がある場合は、特化型のAIエージェントでさらに強化することができます。

  • 迅速な展開: JiraのAIは迅速な導入のために構築されています。ほぼ即座に開始できるため、すぐに効果を実感したいチームには最適です。規模が拡大するにつれて、特定のチケットタイプに対するAIの挙動を継続的に洗練させ、最適化していくことができます。

柔軟な補完オプション:eesel AI

自分自身を制限する代わりに、Jira Service Managementを含む既存のツールと連携して動作する専門のAIプラットフォームを使用することもできます。これこそがeesel AIが構築された目的であり、組み込みソリューションの機能を強化するように設計されています。

  • どこにある知識でも接続可能: eesel AIは、すべてのツールに接続します。Confluenceから学ぶのと同じくらい簡単に、Google ドキュメント、Notion、あるいは他のプラットフォームにある過去のチケットからも学習します。これにより、AIエージェントのための包括的なナレッジベースが作成され、必要なすべてのコンテキストが確保されます。

  • ワークフローに対する高度な制御: eesel AIを使用すると、Jiraエコシステム内で動作する柔軟なワークフロービルダーを利用できます。注文ステータスの確認、特定のタグの追加、適切なチームへのエスカレーションなど、カスタムアクションを設定でき、サポートプロセスに高度なカスタマイズ性をもたらします。

Jiraのワークフロービュー
Jiraのワークフロービュー

  • リリース前の安心なテスト: eesel AIの主要な機能の一つが「シミュレーションモード」です。これにより、安全な環境で過去のチケットに対してAI設定を実行できます。AIがどのように返信したかを確認し、解決率(resolution rate)の予測を取得し、本番公開前に戦略を練り直すことができます。

  • 迅速な導入: eesel AIは、使いやすさを重視して設計されています。Jira Service Managementアカウントを接続すれば、極めて短時間で実用的なAIエージェントを準備でき、複雑なセットアッププロセスなしで価値を実感できます。

料金比較:Atlassian AI vs. eesel AI

どちらのオプションも、チームの規模やニーズに合わせた階層別のプランを提供しています。

Atlassian Jiraの料金

JiraのAI機能は有料プランに含まれており、既に使用しているプラットフォーム内でAIにアクセスできる便利な方法を提供しています。

プラン価格 (1ユーザー/月、年払い)含まれる主なAI機能
Free$0なし
Standard約$7.53Rovo検索、チャット、エージェント、統合AI機能
Premium約$13.53Standardのすべて + より多くのAIクレジット/インデックス対象
Enterpriseお問い合わせPremiumのすべて + 無制限の自動化、最高レベルのAI制限

eesel AIの料金

eesel AIは、AIとのやり取りの数に基づいた分かりやすいプランを提供しており、チームの成長に合わせて簡単に拡張できます。

プラン月額料金 (年払い)月間AIインタラクション数主な機能
Team$239最大1,000回ドキュメントでの学習、Copilot、Slack統合
Business$639最大3,000回過去のチケットでの学習、カスタムAIアクション、シミュレーション
Customお問い合わせ無制限高度なセキュリティ、マルチエージェントオーケストレーション

結論:JiraのAIを使うべきですか?

さて、JiraにAIは搭載されていますか?はい、間違いなく搭載されています。そしてそれは、何千もの企業のカスタマーサービスを支える成熟した信頼性の高いプラットフォームです。すでにAtlassianエコシステムに深く浸かっているチームにとって、Atlassian Intelligenceは強力で有能、かつ便利な選択肢です。

さらに特化した柔軟性を求めるサポートやITSMチームにとって、Jiraをeesel AIのようなツールと組み合わせることは、セットアップを強化するための賢い方法です。Jiraの業界をリードするチケット管理機能を維持しつつ、専用AIエージェントによる専門的なインテリジェンスを追加できます。Jiraは素晴らしいマーケットプレイスを構築しており、これらのツールを併用することで、可能な限り堅牢なソリューションを確保できます。

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よくある質問

はい、JiraはAI機能を統合しています。これらは「Atlassian Intelligence」という傘の下にあり、AIチームメイトである「Rovo」がその先陣を切っています。全体的な目的は、タスクの自動化、迅速な要約の提供、そしてAtlassian製品全体にわたる検索機能の強化により、ワークフローの効率を向上させることです。

もちろんです。JiraのAIは、日常的な言葉(自然言語)をJQLに変換できるため、ユーザーは複雑なクエリを簡単に作成できます。また、大きなエピックを管理しやすいサブタスクに分解したり、長いコメントスレッドのAIによる要約を提供したりすることも可能です。

はい、Jira Service Managementにはサポート向けに調整されたAI機能が含まれています。これには、よくある質問に対応するバーチャルエージェント、文脈や感情に基づいたスマートなチケット分類、エージェントの返信作成を支援するアシスタント、そしてインシデント管理のためのAIOps機能が含まれます。

Atlassian IntelligenceはAtlassianエコシステム内で非常に効果的に機能するように設計されており、主要な情報がConfluenceなどの製品に集約されている場合に最高のパフォーマンスを発揮します。Atlassianスイートに最適化されていますが、専門のアドオンを使用することで、Google ドキュメントやSlackなどの幅広い外部プラットフォームのデータを接続することも可能です。

Jiraは標準的な自動化を提供していますが、そのAIロジックは信頼性と使いやすさを重視して構築されています。多くの一般的なシナリオに役立つ機能を提供していますが、非常に特定の条件分岐を必要とする自動化を求めるチームは、Jiraを専門のエコシステムツールと組み合わせて使用することが一般的です。

Jiraの組み込みAIは迅速な導入を目的として設計されており、チームがすぐに価値を実感できるようになっています。実際のチケットでのパフォーマンスをさらに最適化するために、多くのチームはサンドボックス環境や補完的なツールを使用して、成長に合わせてAI戦略を洗練させています。

はい、eesel AIのような特化型AIプラットフォームは、Jira Service Managementや他の多くのツールと統合するように設計されています。これらの補完的なオプションは、より広範なナレッジベース接続、AIワークフローに対する高度な制御、そして正確性と安心感を確保するためのリリース前シミュレーション機能などを提供します。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.