私たちが使うほぼすべてのツールにAIが登場するようになった今、チームが最も重要視するアプリが時代に対応しているかどうかを問うのは当然のことです。多くの人にとって、Jiraはプロジェクトを完了させるための司令塔です。そこで、単刀直入にお聞きします。JiraにAIは搭載されていますか？
はい、搭載されています。JiraはAtlassian Intelligenceという名称で一連のAI機能を展開しており、Rovoという新しいAIチームメイトも登場しました。その目的は、ワークフローの整理、簡単な要約の取得、そしてAtlassianツール内での面倒なタスクの一部を自動化することです。
しかし、それはあなたのチームにとって最適なAIでしょうか？このガイドでは、JiraのAIが実際に何ができるのか、どこで壁にぶつかる可能性があるのか（特にサポートチームやITSMチームの場合）、そしてより専門的なAIツールを追加することで、いかに多くのパワーとコントロールを得られるかを解説します。
Atlassian IntelligenceとRovoの概要
機能に飛び込む前に、まずは名称を整理しましょう。Atlassian Intelligenceは、すべてのAtlassian製品の舞台裏で動くAIエンジンです。Rovoは、私たちが実際にやり取りするAI搭載の「チームメイト」に付けられた名前です。Atlassian Intelligenceがエンジンで、Rovoが車だと考えてください。
Atlassianによると、Rovoの仕事はチームのすべての作業と知識を結びつけることです。これは、接続されたすべてのアプリから情報を引き出せる検索機能、質問ができるチャット、タスクを処理できるAIエージェントといった、いくつかの主要な能力によって実現されます。
これは素晴らしいアイデアですが、特定のユーザーを念頭に置いて作られています。それは、Confluence、Jira、BitbucketといったAtlassianの世界にどっぷり浸かっている人です。この自社エコシステムへの集中は、その強みの大きな部分を占めていますが、同時にかなり大きな制約も生み出しています。
JiraのAIの主な機能
JiraのAIツールは、プロジェクト管理およびサービスデスク製品に直接組み込まれており、主に管理上の雑務を削減することに重点を置いています。以下にその機能を紹介します。
Jira Softwareにおけるプロジェクト・タスク管理のためのAI
あなたのチームがソフトウェア開発やプロジェクトの追跡にJiraを使用している場合、Atlassian Intelligenceにはいくつかの優れた機能があります。
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平易な英語によるJQL: Jira Query Language（JQL）は特定の問題を探し出すのに優れていますが、構文を学ぶのは面倒なことがあります。AIを使えば、「今週マリアに割り当てられたオープンなバグをすべて表示して」のような通常の言葉で入力するだけで、それを適切なJQLに翻訳してくれます。これにより、チームのJiraエキスパートだけでなく、誰でも強力な検索が利用できるようになります。
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AIによる要約: 腕の長さよりも長いコメントスレッドを持つJiraチケットを開くのをためらったことがあるなら、この機能は気に入るはずです。AIが会話全体を読み込み、重要な決定事項やアクションアイテムを含むハイライトを提供してくれます。数分ではなく数秒で状況を把握できます。
JiraのAIが長いチケットの会話の要約を提供しているスクリーンショット。「Jiraにはタスクを要約するAIがありますか？」という質問に答えるもの。-
文章作成と編集の支援: AIはライティングアシスタントとしても機能します。簡単なプロンプトからユーザーストーリーを作成したり、タスクの説明を明確にするために整理したり、コメントのトーンをよりプロフェッショナルに調整したりするのに役立ちます。プロジェクト文書の一貫性を保つための堅実なツールです。
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大きなタスクの分解: 巨大な作業（Jiraではエピックと呼びます）に直面しているとき、AIはそれをより小さく管理しやすいサブタスクに分解する方法を提案してくれます。大きなアイデアから実際の計画へと、より迅速に進めるのに役立ちます。
サポートチーム向けJira Service ManagementのAI
ヘルプデスクとしてJira Service Managementを使用しているチームのために、AI機能はサポートとIT業務に合わせて調整されています。
- バーチャルエージェントとクイックアンサー: バーチャルエージェントは、最初の防衛線となり得ます。Confluenceページやナレッジベースから直接回答を引き出すことで、よくある質問を逸らすことができます。これは、チームの時間を食う単純で反復的なリクエストを処理するのに最適です。
Jira Service Managementのバーチャルエージェントの表示。「Jiraにはカスタマーサポート用のAIがありますか？」と尋ねる際の主要な機能。- よりスマートなチケットの分類: AIは、新規チケットが届いた際に分析し、エージェントにコンテキストを提供します。例えば、感情分析を使用して、顧客が特に不満を抱いている場合にフラグを立てることができます。また、メールで届いたチケットに対して適切なリクエストタイプを提案し、チームが手動で分類する手間を省きます。
Jira Service Managementのダッシュボード。AIによって強化され、よりスマートなチケット分類が可能になり、「Jiraにはチケットを整理するAIがありますか？」という質問に答えるのに役立ちます。- エージェントの支援: エージェントが返信を作成している際、AIは過去の類似チケットやナレッジベースの関連情報に基づいて回答を提案できます。これにより、解決を迅速化し、新しいエージェントがより早く業務に慣れるのを助けます。
Jira Service ManagementのエージェントがAIによる返信提案を受け取っている様子。JiraのAIがサポートチームをどのように支援するかを示しています。JiraにAIはありますか？はい、エージェント支援のためにあります。- インシデント管理の支援: ITチーム向けには、AIOps機能が異なる監視ツールからの関連アラートをグループ化し、通知ノイズを削減します。さらに、インシデント後のレビューの初稿を生成し、学んだことを文書化するのに役立ちます。
Jiraの組み込みAIの限界
これらの機能は間違いなく正しい方向への一歩ですが、Atlassian Intelligenceのような組み込みAIだけに頼ることには、特に基本的なヘルプ以上のものを必要とするチームにとって、いくつかの現実的なデメリットがあります。
- Atlassianファーストの世界であること: Atlassian Intelligenceは、すべての重要な情報が他のAtlassianツール、主にConfluenceに存在する場合に最も効果的に機能します。もし会社の知識がGoogleドキュメント、Notion、Slack、その他のプラットフォームに散在している場合、AIはそれほど効果的ではありません。多様なソースからすべてをまとめるようには設計されていないのです。
ConfluenceとJiraの統合を示す図。「Jiraにはすべてと連携するAIがありますか？」と尋ねる際の主要な制約であるAtlassianファーストのアプローチを説明しています。-
自動化のコントロールが少ない: Jiraの標準的な自動化は、単純な「もしこうなら、こうする」というルールには適していますが、そのAIロジックは少し硬直的に感じられることがあります。現代のサポートチームが必要とするような、特定の条件付き自動化にはあまり向いていません。例えば、無料プランの顧客にのみ返信を自動化したり、特定の競合他社の名前が言及されたチケットをエスカレーションしたりするように簡単に設定することはできません。きめ細かな制御が欠けているのです。
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「フリーサイズ」のサポートツールであること: Jiraは本質的にプロジェクト管理ツールであり、その上にサービスデスクが重ねられています。そのAIもそれを反映しています。サポート機能は便利ですが、顧客サービス専用に作られたAIほどの深みはありません。過去のチケットからチーム独自の口調をうまく学習することはできず、多くの技術的な作業なしに（例えばShopifyで注文を検索するような）カスタムアクションを作成することもできません。
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本番稼働前に本格的なテストができない: これは大きな問題です。顧客に公開する前に、実際のチケットに対してAIがどのように機能するかを確認する簡単な方法がありません。その応答をシミュレートしたり、解決率を予測したり、知識のギャップを見つけたりすることはできません。「スイッチを入れて、うまくいくことを祈る」という状況であり、システムを信頼し、チームを納得させることが難しくなります。
柔軟な代替案：eesel AI
1つのエコシステムに縛られる代わりに、Jira Service Managementを含む既存のツールの上で動作する専門的なAIプラットフォームを使用することができます。これこそがeesel AIが作られた目的であり、組み込みソリューションに伴う問題を解決するように設計されています。
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知識がどこにあっても接続: eesel AIは、あなたのすべてのツールに接続します。Confluenceから学ぶのと同じくらい簡単に、Googleドキュメント、Notion、Zendeskの過去のチケット、あるいは社内Wikiからも学習します。これにより、AIエージェントのための一元化された頭脳が作られ、はるかに正確で役立つ回答を提供できるようになります。
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ワークフローを完全にコントロール: eesel AIを使えば、シンプルでありながら強力なワークフロービルダーをすべて自分で管理できます。AIがどのチケットに触れるべきかを正確に決定できます。注文状況の確認、特定のタグの追加、適切なチームへのエスカレーションなど、カスタムアクションをコードを書かずに設定できます。
Jiraのワークフローカスタマイズ画面。eesel AIのような柔軟なAIで強化できます。JiraにAIはありますか？はい、しかし外部ツールの方がより多くのワークフロー制御を提供します。-
自信を持ってローンチ前にテスト: これがeesel AIの強みです。シミュレーションモードでは、安全な環境で何千もの過去のチケットに対してAIセットアップを実行できます。AIがどのように返信したかを正確に確認し、解決率に関する確かな予測を得て、顧客が一人も対話する前に問題を修正できます。
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数ヶ月ではなく数分で本番稼働: 長々とした営業電話や必須のデモは忘れてください。eesel AIなら、Jira Service Managementアカウントを接続し、わずか数分で動作するAIエージェントを準備できます。セルフサービスで使えるように作られているので、面倒な手間をかけずにすぐに価値を実感できます。
価格比較：Atlassian AI 対 eesel AI
さて、お金の話をしましょう。2つのオプションの価格設定はかなり異なります。
Atlassian Jiraの価格
JiraのAI機能は有料プランに含まれています。それはシンプルに聞こえますが、利用制限（取得できるAIアクションの数など）はより高価なティアに結びついており、利用量が増えるとコストを予測するのが難しくなる可能性があります。
| プラン | 価格（ユーザー/月、年払い） | 含まれる主なAI機能 |
|---|---|---|
| Free | $0 | なし |
| Standard | ~$7.53 | Rovo検索、チャット、エージェント、および統合AI機能 |
| Premium | ~$13.53 | Standardのすべて + 追加のAIクレジット/インデックスオブジェクト |
| Enterprise | 営業担当者にお問い合わせください | Premiumのすべて + 無制限の自動化、最高のAI制限 |
eesel AIの価格
eesel AIは、はるかに分かりやすい価格モデルを採用しています。毎月一定数のAIインタラクション（返信やカスタムアクションなど）に対して定額料金を支払います。請求書に驚くことはありません。
| プラン | 月額料金（年払い） | 月間AIインタラクション数 | 主な機能 | |---|---|---| | Team | $239 | 最大1,000件 | ドキュメントでのトレーニング、Copilot、Slack連携 | | Business | $639 | 最大3,000件 | 過去のチケットでのトレーニング、カスタムAIアクション、シミュレーション | | Custom | 営業担当者にお問い合わせください | 無制限 | 高度なセキュリティ、マルチエージェントオーケストレーション |
最後の考察：JiraのAIを使うべきか？
では、JiraにAIは搭載されているのでしょうか？はい、間違いなく搭載されています。すでにAtlassianエコシステムに深く関わっており、全般的な生産性向上を求めているチームにとって、Atlassian Intelligenceは堅実で便利な選択肢です。
しかし、すべての知識と連携し、強力でカスタマイズ可能、そして管理しやすいAIを必要とするサポートチームやITSMチームにとっては、専門的なツールの方がはるかに賢明な選択です。それは、組み込みソリューションでは提供できない制御、信頼性、そして柔軟性をもたらします。eesel AIのようなプラットフォームを使えば、Jiraの強力なチケット管理と、専用AIエージェントの専門的な知能という、両方の長所を享受できます。
専用AIエージェントがあなたのJiraワークフローで何ができるか見てみませんか？eesel AIを過去のチケットで無料でシミュレーションし、数分で自動化の可能性を確認しましょう。
よくある質問
はい、JiraはAI機能を統合しており、これは「Atlassian Intelligence」という包括的な名称で、AIチームメイトのRovoが主導しています。その全体的な範囲は、タスクの自動化、簡単な要約の提供、Atlassian製品全体での検索機能の強化により、ワークフローの効率を向上させることです。
もちろんです。JiraのAIは平易な英語をJQLに翻訳できるため、ユーザーは複雑なクエリを簡単に作成できます。また、大規模なエピックをより管理しやすいサブタスクに分解するのを支援し、長いコメントスレッドのAIによる要約も提供します。
はい、Jira Service Managementにはサポート向けに調整されたAI機能が含まれています。これには、よくある質問を逸らすためのバーチャルエージェント、コンテキストや感情に基づくよりスマートなチケット分類、返信作成を支援するエージェントアシスタンス、インシデント管理のためのAIOps機能などが含まれます。
主な制約は、その「Atlassianファースト」の設計です。これは、Atlassian IntelligenceがConfluenceのような他のAtlassian製品内に主要な情報が存在する場合に最も効果的に機能することを意味します。GoogleドキュメントやSlackのような広範な外部プラットフォームからデータを取得して統合することには苦労するため、全体的な効果が制限されます。
Jiraは標準的な自動化を提供しますが、そのAIロジックは専門的なツールと比較してやや硬直的である可能性があります。便利な機能は提供しますが、一般的に非常に具体的で条件付きの自動化に必要なきめ細かな制御を欠いており、大幅な技術的努力なしに深いカスタマイズを行うのは困難です。
Jiraの組み込みAIにおける大きな課題は、堅牢な展開前テスト環境の欠如です。実際のチケットに対するAIのパフォーマンスをシミュレートしたり予測したりする簡単な方法がないため、本番稼働前に信頼を築き、システムを完全に最適化することが難しくなる可能性があります。
はい、eesel AIのような専門的なAIプラットフォームは、Jira Service Managementや他の多くのツールと連携するように設計されています。これらの代替案は、より広範なナレッジベース接続、AIワークフローに対するより大きな制御、そして正確性と信頼性を確保するための重要なローンチ前シミュレーション機能を提供します。
