
Da KI mittlerweile in fast jedem Tool auftaucht, das wir verwenden, ist die Frage berechtigt, ob die wichtigsten Apps Ihres Teams Schritt halten. Für viele von uns ist Jira die Kommandozentrale für die Projektabwicklung. Kommen wir also direkt zum Punkt: Hat Jira KI?
Ja, das hat es. Jira führt unter dem Namen Atlassian Intelligence eine Reihe leistungsstarker KI-Funktionen ein, ergänzt durch einen neuen KI-Teamkollegen namens Rovo. Das Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, Ihre Workflows zu bereinigen, schnelle Zusammenfassungen zu erhalten und administrative Aufgaben direkt in Ihren Atlassian-Tools zu automatisieren.
Aber ist es die richtige KI für Ihr Team? Dieser Leitfaden führt Sie durch das, was die KI von Jira tatsächlich leisten kann, wie Sie ihre Funktionen am besten nutzen (besonders wenn Sie in einem Support- oder ITSM-Team arbeiten) und wie ein ergänzendes KI-Tool Ihnen noch mehr Leistung und Kontrolle verleihen kann.
Ein Blick auf Atlassian Intelligence und Rovo
Bevor wir uns die Funktionen ansehen, lassen Sie uns die Bezeichnungen klären. Atlassian Intelligence ist die KI-Engine, die hinter den Kulissen aller Atlassian-Produkte arbeitet. Rovo ist der Name, den sie ihrem KI-gestützten „Teamkollegen“ gegeben haben, mit dem Sie tatsächlich interagieren werden. Betrachten Sie Atlassian Intelligence als den Motor und Rovo als das Auto.
Laut Atlassian ist es die Aufgabe von Rovo, die gesamte Arbeit und das Wissen Ihres Teams zu vernetzen. Dies geschieht durch einige Schlüsselfähigkeiten: eine Suche, die Informationen aus all Ihren verbundenen Apps ziehen kann, ein Chat, in dem Sie Fragen stellen können, und KI-Agenten, die Aufgaben für Sie erledigen können.
Es ist ein beeindruckendes Konzept, das für einen spezifischen Nutzertyp entwickelt wurde: jemanden, der die umfassende Atlassian-Welt aus Confluence, Jira und Bitbucket nutzt. Dieser Fokus auf das eigene Ökosystem ist ein wesentlicher Teil der Stärken und gewährleistet eine nahtlose Integration über Ihre wichtigsten Arbeitsplattformen hinweg.
Kernfunktionen der KI von Jira
Die KI-Tools von Jira sind direkt in die Projektmanagement- und Service-Desk-Produkte integriert und konzentrieren sich darauf, die Produktivität zu steigern und administrative Arbeit zu rationalisieren. Folgendes erwartet Sie:
KI für Projekt- und Aufgabenmanagement in Jira Software
Wenn Ihr Team Jira für die Verfolgung von Softwareentwicklung und Projekten nutzt, hat Atlassian Intelligence einige exzellente Kniffe parat:
-
Einfaches Englisch für JQL: Die Jira Query Language (JQL) ist großartig, um spezifische Vorgänge (Issues) zu finden, und die KI macht sie zugänglicher denn her. Mit der KI können Sie in normaler Sprache tippen, was Sie suchen, z. B. „zeige mir alle offenen Bugs, die diese Woche Maria zugewiesen wurden“, und sie wird dies für Sie in das korrekte JQL übersetzen. Dadurch stehen leistungsstarke Suchanfragen jedem zur Verfügung, unabhängig von der Jira-Expertise.
-
KI-gestützte Zusammenfassungen: Wenn Sie jemals ein Jira-Ticket mit einem endlosen Kommentarverlauf geöffnet haben, werden Sie dies lieben. Die KI kann die gesamte Konversation durchlesen und Ihnen die Highlights liefern, einschließlich wichtiger Entscheidungen und Aktionspunkte. Sie sind in Sekunden auf dem Laufenden, nicht in Minuten.

-
Hilfe beim Schreiben und Bearbeiten: Die KI fungiert auch als Schreibassistent. Sie kann Ihnen helfen, eine User Story aus einem kurzen Prompt zu entwerfen, eine Aufgabenbeschreibung für mehr Klarheit zu überarbeiten oder sogar den Tonfall eines Kommentars anzupassen, damit er professioneller klingt. Es ist ein zuverlässiges Werkzeug, um Ihre Projektdokumentation konsistent zu halten.
-
Große Aufgaben aufteilen: Wenn Sie vor einem riesigen Arbeitspaket stehen, kann die KI Vorschläge machen, wie Sie dieses in kleinere, überschaubarere Unteraufgaben (Sub-tasks) aufteilen können. So gelangen Sie viel schneller von einer großen Idee zu einem konkreten Plan.
KI in Jira Service Management für Support-Teams
Für Teams, die Jira Service Management als Helpdesk nutzen, sind die KI-Funktionen auf Support und IT-Arbeit zugeschnitten:
- Virtueller Agent und schnelle Antworten: Der virtuelle Agent kann Ihre erste Verteidigungslinie sein. Er kann häufige Fragen beantworten, indem er Informationen direkt aus Ihren Confluence-Seiten oder Ihrer Wissensdatenbank zieht. Dies ist ideal für einfache, sich wiederholende Anfragen, sodass sich Ihr Team auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann.

- Intelligentere Ticket-Sortierung: Die KI kann neue Tickets analysieren, sobald sie eingehen, um Ihren Agenten wertvollen Kontext zu liefern. Beispielsweise nutzt sie Stimmungsanalysen (Sentiment Analysis), um zu kennzeichnen, ob ein Kunde dringende Aufmerksamkeit benötigt. Sie kann auch den richtigen Anfragetyp für Tickets vorschlagen, die per E-Mail eingehen, was Ihrem Team hilft, organisiert zu bleiben.

- Unterstützung für Agenten: Wenn ein Agent eine Antwort entwirft, kann die KI Antworten basierend auf ähnlichen früheren Tickets oder relevanten Artikeln aus Ihrer Wissensdatenbank vorschlagen. Dies beschleunigt die Lösung und unterstützt neue Agenten bei der Einarbeitung.

- Hilfe beim Incident-Management: Für IT-Teams können die AIOps-Funktionen verwandte Alarme aus verschiedenen Monitoring-Tools gruppieren, um das Benachrichtigungsrauschen zu reduzieren. Sie können sogar einen ersten Entwurf eines Post-Incident-Reviews erstellen, damit Sie Ihre Erkenntnisse effizient dokumentieren können.
Überlegungen zur integrierten KI von Jira
Obwohl diese Funktionen definitiv ein Schritt in die richtige Richtung sind, wurde eine integrierte KI wie Atlassian Intelligence mit spezifischen Prioritäten entwickelt.
- Optimiert für das Atlassian-Ökosystem: Atlassian Intelligence funktioniert am besten, wenn Ihre Informationen in anderen Atlassian-Tools wie Confluence liegen. Wenn das Wissen Ihres Unternehmens über Google Docs, Notion und Slack verteilt ist, ist die KI ein guter Ausgangspunkt, auch wenn sie primär darauf ausgelegt ist, das Atlassian-Erlebnis zu vereinheitlichen.

-
Rationalisierte Automatisierungslogik: Die Standardautomatisierung von Jira ist hervorragend für Kern-Workflows und konzentriert sich auf robuste und zuverlässige Regeln. Für Teams, die letztendlich eine sehr granulare, nischenspezifische Bedingungslogik benötigen, kann die Kombination von Jira mit spezialisierten Ökosystem-Tools diese zusätzliche Steuerungsebene bieten.
-
Eine vielseitige, integrierte Plattform: Jira ist eine umfassende Projektmanagement- und Service-Desk-Plattform, und seine KI spiegelt diese weitreichende Fähigkeit wider. Sie bietet eine solide Grundlage für den Support, die mit spezialisierten KI-Agenten weiter verbessert werden kann, wenn Ihr Team sehr spezifische Kundenservice-Anforderungen hat.
-
Schnelle Bereitstellung: Die KI von Jira ist für eine schnelle Implementierung konzipiert. Sie können fast sofort loslegen, was ideal für Teams ist, die schnell Ergebnisse sehen wollen. Während Sie skalieren, können Sie die Interaktion der KI mit Ihren spezifischen Ticket-Typen weiter verfeinern und optimieren.
Eine flexible ergänzende Option: eesel AI
Anstatt sich einzuschränken, können Sie eine spezialisierte KI-Plattform nutzen, die neben den Tools funktioniert, die Sie bereits verwenden, einschließlich Jira Service Management. Genau dafür wurde eesel AI entwickelt – es soll die Fähigkeiten Ihrer integrierten Lösungen erweitern.
-
Verbinden Sie sich mit Ihrem Wissen, egal wo es liegt: eesel AI lässt sich in alle Ihre Tools integrieren. Es lernt von Confluence genauso einfach wie von Google Docs, Notion oder früheren Tickets auf anderen Plattformen. Dies schafft eine umfassende Wissensbasis für Ihren KI-Agenten und stellt sicher, dass er über den gesamten benötigten Kontext verfügt.
-
Zusätzliche Kontrolle über Ihre Workflows: Mit eesel AI erhalten Sie einen flexiblen Workflow-Builder, der innerhalb des Jira-Ökosystems arbeitet. Sie können benutzerdefinierte Aktionen einrichten, wie das Überprüfen eines Bestellstatus, das Hinzufügen eines spezifischen Tags oder das Eskalieren an das richtige Team, was ein hohes Maß an Anpassung für Ihre Support-Prozesse ermöglicht.

-
Testen Sie mit Vertrauen, bevor Sie starten: Eines der Hauptmerkmale von eesel AI ist der Simulationsmodus. Er ermöglicht es Ihnen, Ihr KI-Setup an früheren Tickets in einer sicheren Umgebung zu testen. Sie können sehen, wie die KI geantwortet hätte, Prognosen zu Ihrer Lösungsquote (Resolution Rate) erhalten und Ihre Strategie verfeinern, bevor Sie live gehen.
-
Schnell live gehen: eesel AI ist auf Zugänglichkeit ausgelegt. Sie können Ihr Jira Service Management-Konto verbinden und in kürzester Zeit einen funktionsfähigen KI-Agenten bereit haben, sodass Sie ohne komplexen Einrichtungsprozess einen Mehrwert erzielen.
Preisvergleich: Atlassian AI vs. eesel AI
Beide Optionen bieten gestaffelte Pläne an, die zu unterschiedlichen Teamgrößen und Bedürfnissen passen.
Atlassian Jira Preise
Die KI-Funktionen von Jira sind in den kostenpflichtigen Tarifen enthalten und bieten eine bequeme Möglichkeit, auf KI innerhalb der Plattform zuzugreifen, die Sie bereits nutzen.
| Plan | Preis (pro Nutzer/Monat, jährlich) | Enthaltene KI-Kernfunktionen |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | Keine |
| Standard | ~7,53 $ | Rovo-Suche, Chat, Agenten und integrierte KI-Funktionen |
| Premium | ~13,53 $ | Alles aus Standard + mehr KI-Credits/indizierte Objekte |
| Enterprise | Kontakt zum Vertrieb | Alles aus Premium + unbegrenzte Automatisierung, höchste KI-Limits |
eesel AI Preise
eesel AI bietet einfache Pläne basierend auf der Anzahl der KI-Interaktionen an, was die Skalierung mit wachsendem Team erleichtert.
| Plan | Monatlicher Preis (jährliche Abrechnung) | Monatliche KI-Interaktionen | Kernfunktionen |
|---|---|---|---|
| Team | 239 $ | Bis zu 1.000 | Training auf Dokumenten, Copilot, Slack-Integration |
| Business | 639 $ | Bis zu 3.000 | Training auf alten Tickets, benutzerdefinierte KI-Aktionen, Simulation |
| Custom | Kontakt zum Vertrieb | Unbegrenzt | Erweiterte Sicherheit, Multi-Agenten-Orchestrierung |
Fazit: Sollten Sie die KI von Jira nutzen?
Also, hat Jira KI? Ja, absolut, und es ist eine ausgereifte, zuverlässige Plattform, die den Kundenservice für Tausende von Unternehmen unterstützt. Für Teams, die bereits tief im Atlassian-Ökosystem verwurzelt sind, ist Atlassian Intelligence eine starke, fähige und komfortable Option.
Für Support- und ITSM-Teams, die sich noch mehr spezialisierte Flexibilität wünschen, ist die Kombination von Jira mit einem Tool wie eesel AI ein kluger Weg, um das Setup zu verbessern. Es ermöglicht Ihnen, das branchenführende Ticketing von Jira beizubehalten und gleichzeitig spezialisierte Intelligenz durch einen dedizierten KI-Agenten hinzuzufügen. Jira hat einen beeindruckenden Marktplatz aufgebaut, und die gemeinsame Nutzung dieser Tools stellt sicher, dass Sie die robusteste Lösung haben, die möglich ist.
Sind Sie bereit zu sehen, wie ein dedizierter KI-Agent Ihren Jira-Workflow verbessern kann? Simulieren Sie eesel AI kostenlos mit Ihren vergangenen Tickets und entdecken Sie Ihr Automatisierungspotenzial in wenigen Minuten.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ja, Jira integriert KI-Funktionen unter dem Dach von „Atlassian Intelligence“, angeführt von seinem KI-Teamkollegen Rovo. Das allgemeine Ziel ist es, Aufgaben zu automatisieren, schnelle Zusammenfassungen bereitzustellen und die Suchfunktionen in Ihren Atlassian-Produkten zu verbessern, um die Workflow-Effizienz zu steigern.
Absolut. Die KI von Jira kann einfaches Englisch in JQL übersetzen und hilft Benutzern so, komplexe Abfragen mühelos zu erstellen. Sie unterstützt auch dabei, große Epics in überschaubare Unteraufgaben zu unterteilen und bietet KI-gestützte Zusammenfassungen von langen Kommentar-Threads.
Ja, Jira Service Management enthält KI-Funktionen, die speziell auf den Support zugeschnitten sind. Dazu gehören virtuelle Agenten zur Beantwortung häufiger Fragen, eine intelligentere Ticket-Sortierung basierend auf Kontext und Stimmung, Agenten-Unterstützung beim Entwerfen von Antworten und AIOps-Funktionen für das Incident-Management.
Atlassian Intelligence ist so konzipiert, dass sie innerhalb des Atlassian-Ökosystems hocheffektiv ist und am besten funktioniert, wenn Ihre wichtigsten Informationen in Produkten wie Confluence liegen. Während sie für die Atlassian-Suite optimiert ist, können Teams spezialisierte Add-ons verwenden, um Daten von einer Vielzahl externer Plattformen wie Google Docs oder Slack zu verbinden.
Obwohl Jira Standard-Automatisierungen anbietet, ist seine KI-Logik auf Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Sie bietet nützliche Funktionen für viele gängige Szenarien. Teams, die hochspezifische, bedingte Automatisierungen benötigen, können Jira problemlos mit spezialisierten Ökosystem-Tools kombinieren.
Die integrierte KI von Jira ist für eine schnelle Implementierung ausgelegt, sodass Teams schnell einen Mehrwert erzielen können. Um die Leistung bei realen Tickets weiter zu optimieren, nutzen Teams häufig Sandbox-Umgebungen oder ergänzende Tools, um ihre KI-Strategien im Zuge ihres Wachstums zu verfeinern.
Ja, spezialisierte KI-Plattformen wie eesel AI sind so konzipiert, dass sie sich in Jira Service Management und viele andere Tools integrieren lassen. Diese ergänzenden Optionen bieten eine umfassendere Anbindung an Wissensdatenbanken (Knowledge Bases), zusätzliche Kontrolle über KI-Workflows und Simulationsfunktionen vor dem Start, um Genauigkeit und Vertrauen zu gewährleisten.
Diesen Beitrag teilen

Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Vermarkter tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, unterbrochen von seinen Hunden, die ständig Aufmerksamkeit fordern.






