Decagon vs Crescendo: 2025年にあなたに最適なAIサポートプラットフォームはどちら?

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited 2025 12月 10

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Decagon vs Crescendo: 2025年にあなたに最適なAIサポートプラットフォームはどちら?

適切なAIカスタマーサポートプラットフォームを選ぶことは、大きな決断のように感じられます。そして、それは事実です。あなたは単に新しいソフトウェアを選ぶだけでなく、時間、お金、そして多くの信頼を、最終的にあなたのブランドの声となるシステムに注ぎ込んでいるのです。もし間違った選択をすれば、面倒な乗り換えコストや多くの運用上の頭痛の種を抱えることになります。

おそらくあなたが遭遇するであろう2大巨頭は、DecagonCrescendoでしょう。両プラットフォームは自動化のために構築されていますが、問題へのアプローチは全く異なります。Decagonは、エンジニアリングを第一に考えた強力なツールキットを提供し、詳細なコントロールを可能にします。一方、Crescendoは、文字通りすべてを代行してくれる、オールインワンのマネージドサービスを提供します。

この記事では、両者の本当の違いに迫ります。機能、導入方法、コスト、そして誰に本当に向いているのかを見ていきます。目的は、あなたが納得のいく選択ができるように、明確な比較を提供することです。

Decagonとは?

大企業向けのAIエージェントソリューションを強調するDecagonのホームページのスクリーンショット。
大企業向けのAIエージェントソリューションを強調するDecagonのホームページのスクリーンショット。

Decagonは、チャット、メール、さらには音声を通じて、複雑で複数ステップにわたるサポートタスクを自動化したい大企業向けに構築されたAIエージェントプラットフォームです。これは単に簡単な質問に答えるだけではありません。Decagonは、企業の内部システムに直接接続することで、返金処理やフライト予約など、実際に何かを実行できるAIエージェントの構築を目指しています。平均して、彼らのエージェントは約70%の問題を自己解決しています。

プラットフォームの設定は、『エージェントオペレーティングプロシージャ』(AOPs)と呼ばれるものを使用して行います。これは非常に巧妙な仕組みで、カスタマーエクスペリエンスチームが平易な英語で指示を書き出し、エンジニアがコードベースのガードレールを構築して、すべてが安全に実行されるようにします。Rippling、Substack、Biltのような、深く統合されたAIシステムを扱える技術チームを持つ大企業にとっては、堅実なソリューションです。

Crescendoとは?

手間いらずのAIと人間によるサポートサービスを強調するCrescendoのホームページのスクリーンショット。
手間いらずのAIと人間によるサポートサービスを強調するCrescendoのホームページのスクリーンショット。

Crescendoは、AIエージェントと人的アウトソーシングサービスを組み合わせた、フルマネージドのカスタマーエクスペリエンスプラットフォームです。ベンチャーキャピタル企業のGeneral Catalystから生まれたこのプラットフォームは、そのモデル全体が「手間いらず」な体験を提供することを目的として構築されています。ツールとマニュアルを提供する代わりに、Crescendo自身の専門家がセットアップから統合、スムーズな運用維持まで、プロセス全体を管理します。30日以内にサービスを開始できることも約束しています。

彼らの主な約束は、サポートチケットを100%解決することです。AIが質問の最大90%を処理し、もしAIが対応できない場合は、チケットはシームレスに彼らの社内チームのヒューマンエージェントに引き継がれます。この連携アプローチにより、99.8%の解決精度を実現しています。WebconnexやRachioのような、技術的な負担なくAIの利点をすべて享受したい企業にとって魅力的な選択肢です。

DecagonとCrescendoの詳細比較

両プラットフォームはサポートの自動化を目指していますが、その方法、提供内容、料金体系は、それぞれが誰を対象としているかを物語っています。詳細を見ていきましょう。

Decagon vs Crescendo:セットアップと導入

Decagon: Decagonを始めるには、エンジニアリングチームが腕まくりをして取り組む必要があります。CXチームはAOPsを使って自然言語でルールを定義できますが、インテグレーションの設定やバックエンドシステムへの接続といった実際の作業は開発者の担当となります。これは非常に多くのコントロールを提供するシステムですが、決してプラグアンドプレイではありません。このアプローチは、学習曲線と結果が出るまでの長い待ち時間を覚悟すべきことを意味します。特に、開発チームがすでに多忙な場合はなおさらです。これは、内部を深く掘り下げたい技術者向けのツールです。

Crescendo: Crescendoは正反対です。彼らのマネージドサービスは、購入する価値の大部分を占めています。契約すると、専門家チームが割り当てられ、技術的な詳細、データ移行、インテグレーション、ワークフロー構築など、すべてを代行してくれます。しかも、セットアップ料金はかかりません。あなたのチームはほとんど指一本動かす必要がありません。これは、1か月以内にサービスを開始できることを約束する「最速ローンチ」保証に支えられています。最初から最後まで手間のかからない体験を提供するように設計されています。

注意点: Decagonのモデルは、余剰なエンジニアがいない企業にとっては大きな障害となり得ます。一方、Crescendoの「おまかせ」サービスは非常に便利ですが、システムのあらゆる部分を自分で構築・調整したい技術チームにとっては、少し制約が多いと感じるかもしれません。この2つのセットアップモデルをより明確にするために、以下に図解を示します。

Decagonのエンジニア主導のセットアップと、Crescendoの迅速なフルマネージド導入を比較したインフォグラフィック。
Decagonのエンジニア主導のセットアップと、Crescendoの迅速なフルマネージド導入を比較したインフォグラフィック。

両者の中間的な解決策を求めるチームには、**eesel AI**のようなプラットフォームがセルフサービスのアプローチを提供しています。Zendeskのような既存のヘルプデスクに直接接続でき、開発者を必要とせずに数分でサービスを開始できます。これにより、マネージドサービスの速さとセルフサービスツールのコントロール性を両立できます。

eesel AIによるチケット自動解決の簡単なセットアップを示すスクリーンショット。DecagonとCrescendoの比較において、柔軟な選択肢となります。
eesel AIによるチケット自動解決の簡単なセットアップを示すスクリーンショット。DecagonとCrescendoの比較において、柔軟な選択肢となります。

Decagon vs Crescendo:主要な提供サービスと機能

Decagon: DecagonはAI技術に特化しており、人的サポートサービスは提供していません. 彼らのエージェントはアクション指向で設計されており、複雑な問題を最初から最後まで解決するように作られています。例えば、彼らのSubstackのケーススタディでは、AIエージェントが返金やキャンセル処理を単独でどのように行うかを示しています。このプラットフォームは、顧客の声を掘り下げ、平易な英語の質問でトレンドを特定できる強力なインサイト&レポーティングダッシュボードも提供します。しかし、顧客満足度の測定に関しては、主に従来のチャット後アンケートに依存しています。

Crescendo: Crescendoの特徴は、AIエージェントと人的サポートの組み合わせにあります。プランには、彼ら自身のカスタマーサービス担当者、QAスペシャリスト、CXエキスパートへの無料アクセスが含まれています。これにより、チケットを100%解決することを約束できるのです。最も優れた機能の1つは、CSAT(顧客満足度)の算出方法です。顧客にアンケートで手間をかける代わりに、Crescendoは会話の100%をトーン、キーワード、解決品質の観点から分析し、満足度スコアを自動的に生成します。彼らの「ヒューマンインザループ」システムは、AIを常に微調整して99.8%の精度を維持し、顧客が不満を感じていることを察知した場合にチャットを自動的に引き継ぐといった賢いことも行えます。

注意点: Decagonでは、人間へのエスカレーションとその品質保証は自社で対応する必要があります。Crescendoのオールインワンサービスは、必要であれば素晴らしいものですが、すでに大規模なサポートチームを抱えており、AIに助けを求めているだけの企業にとっては、適切な選択ではないかもしれません。

これらのオールオアナッシングの選択肢とは異なり、eesel AIは既存のチームと連携して機能するツールを提供します。エージェントがより速く返信を書くのを助ける**AIコパイロットから始め、特定のタスクには完全に自律的なAIエージェント**に移行することで、自動化する範囲を正確に決めることができます。

AIコパイロットが人間にアシストするものから、完全に自律的なAIエージェントまで、eesel AIの柔軟性を示すビジュアル. DecagonとCrescendoの比較における重要なポイントです。
AIコパイロットが人間にアシストするものから、完全に自律的なAIエージェントまで、eesel AIの柔軟性を示すビジュアル. DecagonとCrescendoの比較における重要なポイントです。

Decagon vs Crescendo:価格とリスク

Decagon: Decagonには主に2つの価格モデルがあります。会話ごとか、解決ごとのいずれかで支払います。解決ごとのオプションは、AIが人間を介さずに実際に問題を解決した場合にのみ支払うため、魅力的に聞こえます。しかし、これにより、月々の請求額が予測不能になる可能性があります。また、「解決」が何を意味するのかについて合意するのが、時に曖昧になることもあります。価格は公表されておらず、これは通常、すべての企業に適しているとは限らない、カスタムのエンタープライズレベルの販売プロセスを示唆しています。

Crescendo: Crescendoの価格設定は透明性が高く、成果に基づいているため、分かりやすいです。例えば、彼らの"Managed AI & Superhumans"プランは、解決1件あたり2.25ドルに加え、月額2,900ドルのサービス料がかかります。この価格には、AI、セットアップ、メンテナンス、そして人的サポートチームのすべてが含まれています。また、彼らは総合成果保証で投資リスクをなくすよう努めています。この保証により、顧客が解決策に不満を持った場合は支払う必要がなく、30日以内に現在のCSATスコアを上回れなかった場合は、初月の料金が無料になります。

注意点: Decagonの非公開の価格設定は、長期の販売サイクルに備えた大企業でない限り、予算を立てるのが困難です。Crescendoのモデルは、予測可能でリスクが低いものの、すでにサポートチームを持っている場合には不要なサービスが含まれている可能性があります。

不要なサービスに支払うことなく明確な価格設定を求める企業にとって、eesel AIの価格設定はシンプルな代替案です。一定数のインタラクション(AIの返信やアクション)に対して定額の月額料金となります。例えば、ビジネスプランは**月額799ドルで3,000インタラクション**まで利用可能で、想定外の解決ごとの料金は発生しません。これにより、成長に合わせて予算を予測しやすくなります。

概要表:Decagon vs Crescendo 一目でわかる比較

両プラットフォームが実際にどのように比較されるか、主な違いを簡単にまとめました。

機能DecagonCrescendo
主な提供サービスAIエージェントのみAIエージェント + 人的サポートサービス
セットアップモデルセルフサービス(エンジニアリングチームが必要)専門家によるフルマネージド
導入期間変動あり(数ヶ月かかる可能性も)30日以内を保証
価格モデル解決ごと、または会話ごと解決ごと(オールインクルーシブの階層)
人的エスカレーション自社チームが対応Crescendo의 チームが対応
CSAT(顧客満足度)の算出手動アンケート + プラットフォーム分析会話の100%を自動分析
最適なユーザー詳細なコントロールを求める強力な技術チームを持つ大企業手間いらずのオールインワンCXソリューションを求める企業

なぜeesel AIはDecagonやCrescendoより柔軟な選択肢なのか

もしDecagonがすべてを自分で構築したいチーム向けで、Crescendoがすべてを任せたいチーム向けであるなら、eesel AIはその中間にいるすべての人にとっての実用的な選択肢です。eesel AIは、大規模なセットアップやバンドルされたサービス契約なしに、強力なエンタープライズグレードのAIを提供します。

ここがeesel AIを素晴らしい中間地点たらしめている点です:

  • 既存のツールとスムーズに連携します: **eesel AI**は、ZendeskやFreshdeskなど、あなたがすでに使い慣れているヘルプデスクに直接接続できます。現在の設定をすべて変更したり、チーム全体を新しいシステムで再トレーニングしたりする必要はありません。

  • 数ヶ月ではなく数分で開始: ツールを接続して、ほぼ即座にサービスを開始できます。過去のチケットでシミュレーションを実行し、実際にAIを稼働させる前にどのように機能したかを確認することもできます。これは、その価値を完全にリスクフリーで確認する方法です。

eesel AIのセットアップ方法を示すステップバイステップのワークフロー。迅速な解決策を必要とするチームにとって、DecagonとCrescendoの比較における重要な利点です。
eesel AIのセットアップ方法を示すステップバイステップのワークフロー。迅速な解決策を必要とするチームにとって、DecagonとCrescendoの比較における重要な利点です。

  • あなたが主導権を握る: どのチケットをAIに処理させるか、声のトーンをどうするか、難しい問題をどこにエスカレーションするかを正確に決定できます。まずはAIコパイロットで人間のエージェントを支援することから始め、準備ができたらチケットのタグ付けやクローズができる完全に自律的なAIエージェントにスケールアップできます。

  • 明確で予測可能な価格設定: 価格設定は単純明快で、あなたの成長に合わせてスケールします。月額299ドルから始まるプランがあり、中規模企業から大企業まで、予期せぬ金銭的負担を避けたい場合に手頃なソリューションです。

Decagon vs Crescendoに関する最終的な考え

DecagonとCrescendoのどちらを選ぶかは、最終的にあなたのチームのリソースと、パートナーに何を求めるかに行き着きます。

深くカスタマイズされたAIシステムをゼロから構築することに意欲的な、強力なエンジニアリングチームを持つ大企業であれば、Decagonを選びましょう。AIと人的サポートを組み合わせた、完全に手間いらずのソリューションを求め、保証された結果と技術的な手間ゼロを望むなら、Crescendoを選びましょう。

しかし、ほとんどのチームにとって最も実用的な道は、既存のワークフローを複雑にするのではなく、改善する柔軟なセルフサービスプラットフォームです。

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よくある質問

Decagonは、詳細なコントロールを可能にするエンジニアリングファーストのツールキットを提供し、チームからの大規模な技術的関与を必要とします。一方、Crescendoは、専門家がセットアップから継続的な運用まですべてを担当する、完全に管理されたハンズオフのサービスを提供します。

Crescendoがより適しています。Crescendoは完全に管理されたサービスであり、技術的な側面や統合はすべて彼らのチームが担当します。Decagonは、システムを効果的に設定・統合するためにエンジニアリングチームを必要とします。

Decagonのプラットフォームでは、人間へのエスカレーションと品質保証を自社のチームで管理する必要があります。Crescendoには、社内のカスタマーサービス担当者への無料アクセスが含まれており、未解決のAIチケットをシームレスに人間のエージェントに引き継ぎ、100%の解決を目指します。

Decagonのセットアップは、エンジニアリングチームが統合を担当する必要があるため、変動し、数ヶ月かかる可能性があります。Crescendoは、専門家が導入プロセス全体を管理するため、30日以内の「最速ローンチ」を保証しています。

Decagonは通常、会話ごとまたは解決ごとに価格を設定し、価格は非公開であることが多く、請求額が予測不能になる可能性があります。Crescendoは、透明性の高い成果ベースの価格設定を提供しており、例えば定額の月額サービス料と解決ごとの料金など、より予測可能なコストを提供します。

はい、深いカスタマイズとコントロールが最優先事項であれば、Decagonがそのために設計されており、強力なエンジニアリングファーストのツールキットを提供しています。Crescendoのマネージドサービスは便利ですが、システムのあらゆる部分を自分で調整したいチームにとっては制約が多いと感じるかもしれません。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.