Decagon AIの実際のコストはいくらですか？2025年のDecagonの価格内訳

通常、あなたが達成したいことに基づいて、2つの主要な価格モデル のいずれかを選択します：

• 会話ごとの価格設定: AIエージェントが関与するすべての会話に対して一定の価格を支払います。問題が解決されるかどうかは関係ありません。
• 解決ごとの価格設定: より高い一定の価格を支払いますが、AIが自力で解決できたチケットのみに対して支払います。

Decagonは、会話ごとのモデルが最も人気がある と述べています。しかし、要点は次のとおりです：彼らのすべての価格設定はカスタムです。 彼らのサイトには価格ページはありません。数字を得るには、彼らの営業チームとの電話をスケジュールして、個別の見積もりを取得する必要があります。

Decagonの2つの価格モデルの詳細を解説します

各モデルの詳細と、あなたにとってのトレードオフについて見ていきましょう。

会話ごとのDecagon価格モデル

これは非常にシンプルです：あなたはAIエージェントが処理するすべてのインタラクションに対して定額料金を支払います。もし1か月に10,000件の会話があれば、10,000件分の請求が来ます。

Decagonにとって、これにより請求が予測可能になり、「解決済み」チケットが本当に何であるかについての議論を避けることができます。あなたにとっては、コストがサポートのボリュームに直接連動することを意味し、予算編成が簡単に感じられるかもしれません。

ただし、注意点は、あなたが支払っているのは努力であって結果ではないということです。AIが簡単な回答を提供したり、問題を解決できなかったり、人間にチケットを渡さなければならない場合でも、料金が発生します。これは、従業員が何を成し遂げたかに関係なく、ただ出勤しただけで支払うような感覚を与えることがあります。

Decagon AIのパフォーマンステストは、会話の効率における測定可能な改善を示しています。

解決ごとのDecagon価格モデル

このモデルでは、AIが人間の助けなしにチケットを成功裏に閉じたときだけ、財布を開きます。解決ごとのコストは高くなりますが、支出が得られる価値に直接結びつきます。

最も良い点は、あなたの目標がDecagonの目標と完全に一致していることです。成功に対してのみ支払うため、彼らはうまく機能するボットを構築する強いインセンティブを持っています。

ただし、最大の頭痛の種は曖昧さです。「解決」とは具体的に何を指すのでしょうか？顧客が中途半端な回答を受け取って諦めた場合、それはカウントされますか？単純なパスワードリセットは複雑な技術的修正と同じコストになるべきでしょうか？このグレーゾーンは請求の不一致を引き起こし、支出の予測を難しくします。

Decagonの価格に影響を与える他の要因は？

カスタム見積もりでは、最初に聞く価格は単なる初期提案です。最終的な数字を形作る他のいくつかの要因があり、それらは必ずしも明白ではありません。

• チケットボリューム: これはパズルの最大の部分です。大量のチケットを持つ企業は、より低い料金を交渉する余地があります。もしあなたが小規模または中規模のビジネスであれば、最良の価格を得るための同じレバレッジを持っていないかもしれません。
• ワークフローの複雑さ: AIに何をさせるかによって見積もりが変わります。基本的なQ&Aは、複雑なタスク （注文の詳細を調べたり、返金を処理したりするなど、他のシステムに接続する必要があるもの）よりも安くなります。
• オンボーディングとセットアップ: 大企業向けのツールには、しばしばセットアップ料金があります。Decagonはそれを宣伝していませんが、AIエージェントをトレーニングして稼働させるための実装や専門サービスにかかる潜在的なコストについて尋ねるのが賢明です。
• 「解決」のグレーゾーン: 再度言う価値がありますが、「解決」のあいまいな定義は隠れたコストになる可能性があります。緩やかに定義されている場合、実際に顧客を助けなかったインタラクションに対して支払うことになり、実際の価値を追加せずに請求書が膨らむ可能性があります。

Decagonの価格設定の落とし穴は何ですか？

Decagonのアプローチは一部の大企業には適していますが、機敏でコストを明確にする必要があるビジネスにはいくつかの実際の欠点があります。

最大の問題は透明性の欠如です。公開された価格ページがないため、営業の電話を受けない限り、そのツールが予算内に収まるかどうかを判断できません。これは、価格を公開しているプラットフォーム、例えばeesel AIのようなものとは大きな違いです。これにより、すぐに何に取り組んでいるのかを知ることができます。

Decagonのモデルは、企業クライアント向けに構築されています。高ボリュームの取引とカスタム交渉に焦点を当てているため、巨大な前払いのコミットメントなしに成長できるツールを必要とするスタートアップや中小企業には適していません。

これにより、別の問題が生じます：成長の明確な道筋がありません。ビジネスが拡大するにつれて、価格はどのように変わりますか？カスタム契約では、ニーズが変わるたびに条件を再交渉しなければならず、これが不確実性を増すだけです。

最後に、会話ごとのモデルでは、不完全な作業に対して支払っています。ボットが試みて失敗するたびに、請求書が届きます。このモデルは効率や品質ではなく、活動に焦点を当てています。

実際の例：Stamp CampのDecagon価格問題

架空の会社の事例を見てみましょう。スタンプコレクター向けのオンラインストア「Stamp Camp」は、ホリデーシーズン中にサポートチケットで溢れかえります。

まず、彼らはDecagonの従量課金モデルを試します。ホリデーラッシュの間、チケットの量は急増し、難しい配送に関する質問が増え、AIの解決率は急落します。彼らの請求は完全に予測不可能になります。さらに、顧客が諦めてチャットを離れるときに「解決済み」のチケットとは何かについて、Decagonの請求チームと口論になります。

推測ゲームに疲れた彼らは、会話ごとのモデルに切り替えます。今ではコストは安定していますが、彼らは膨れ上がった気がします。「私の注文はどこですか？」という簡単な質問に対しても、複雑な質問と同じ金額を支払っており、ボットが失敗して人にエスカレーションするたびに毎回支払わなければなりません。

結局、どちらのモデルも正しいとは感じません。Stamp Campは予測不可能なコストと結果を生まない努力に対して支払うことの間で挟まれています。彼らは、より柔軟で透明性があり、スケールに対応できるものが必要です。

より良い代替案：eesel AIの価格設定の仕組み

eesel AI は、不透明で硬直した価格設定への答えとして登場します。

まず、完全な透明性。 eesel AI は、その価格プランを誰でも見ることができるように公開しています。予算に合うかどうかを知るために営業と話す必要はありません。

次に、エージェントごとの料金はありません。これは大きな利点です。ほとんどの ヘルプデスクソフトウェアとは異なり、 eesel AIの価格は、サポートエージェントを増やしても上がりません。成長中のチームにとって、これはスタッフを追加してもAIの請求が増えないことを意味します。

三つ目は、予測可能で価値のある階層です。 eesel AI はシンプルなインタラクションベースのモデルを持っています：1つのインタラクションは1つのAIの返信または1つのAIのアクション（チケットにタグを付けるなど）です。理解しやすく、使用量に直接結びついています。各プランには十分なインタラクションが含まれているため、制限を超えることを常に心配する必要はありません。

エントリーレベルのチームプランでも無制限のエージェントとAIコパイロットなどのコア機能が提供されており、あらゆる規模のビジネスにアクセス可能です。過去のチケットでのトレーニングやAIアクションなどの強力な機能は、カスタムのエンタープライズレベルの交渉なしでビジネスプランで利用できます。

Decagonの価格モデルはあなたのチームのニーズに合っていますか？

Decagonはエンタープライズ市場をターゲットにした強力なAIツールを提供しています。しかし、カスタム見積もりに依存することで透明性が欠け、不確実なコストや多くの成長中のビジネスには合わない構造を生む可能性があります。

明確さ、スケーラビリティ、予算のコントロールが必要なチームには、透明性のあるインタラクションベースの階層を持つプラットフォームがはるかに適しています。機能だけでなく、成長を助ける価格モデルに基づいてソリューションを検討することが重要です。

透明な価格設定と、すでに使用しているツール（例えば、ZendeskやFreshdesk）と連携する強力な自動化が必要であれば、eesel AIを検討する価値があります。デモビデオをリクエストするか、無料トライアルを開始することができます。