2025年に自分専用のカスタムAIを構築するための実用ガイド

正直に言って、私たちは皆、ChatGPTのようなツールで遊んだことがあります。それらは、素早くメールを作成したり、長い記事の要点をつかむのに便利です。しかし、それを実際のビジネス環境に持ち込もうとすると、壁にぶつかります。彼らはあなたの製品について何も知らず、ブランドの声で話すこともできず、顧客の注文状況を調べることもできません。

実際のところ、ビジネスには一般的なチャットボット以上のものが必要です。あなたのチームの知識豊富なメンバーのように振る舞い、あなたの業務の詳細を理解し、顧客や従業員を本当に助けることができるAIが必要です。

このガイドでは、カスタムAIとは何か、それを構築するさまざまな方法、プラットフォームで探すべき最も重要なことについて説明します。開発者のチームや大規模な予算を必要とせずに、自分自身で立ち上げるためのステップバイステップのプロセスを提供します。

カスタムAIとは何ですか？

本質的に、カスタムAIは、あなたの会社のプライベートデータに特化して訓練され、あなたの独自のビジネスルールに従うように設定された人工知能システムです。それは単に公共のインターネットから情報を引き出すのではなく、あなたのビジネスを運営するデータから学んでいます。

AIが本当に「カスタム」であることを示すものは次のとおりです：

あなたのことを知っている。 既に持っている知識源から学びます。これは、あなたの公開ヘルプセンター、内部ウィキ（ConfluenceやGoogle Docsのような）、製品カタログ、またはチームが実際に問題を解決する方法を示す過去のサポートチケットの数千件である可能性があります。

あなたの声を持っている。 その個性を完全にコントロールできます。トーンや会話スタイルを定義して、それがチームの一部のように聞こえるようにし、一般的なロボットのように聞こえないようにします。

あなたのワークフローに従う。 ここが本当に面白いところです。カスタムAIは、質問に答えるだけでなく、特定のアクションを実行することができます。例えば、サポートチケットにタグを付けたり、Shopifyで注文情報を調べたり、会話を適切な人にエスカレートしたりします。

ビジネス向けの本当にカスタムなAIの3つのコアコンポーネント。

これは、一般的な知識で動作し、これらの種類のビジネス特有のタスクを実行することができないオフ・ザ・シェルフAIとは完全に異なる世界です。

カスタムAIソリューションの状況

さて、カスタムAIの価値を理解しました。次はどうしますか？実際にどのようにしてそれを構築するのでしょうか？実は、いくつかの選択肢があり、それぞれに独自の特徴があります。

ノーコードビルダーアプローチ

これらは、どこにでも現れるプラットフォームで、数分でチャットボットを構築すると約束しています。通常、ウェブサイトをリンクするか、いくつかのドキュメントをアップロードするだけで、基本的なQ&Aボットが得られます。Zapier ChatbotsやBotsonicのようなツールがこのカテゴリに入ります。

何かシンプルなものを素早く立ち上げるには素晴らしいですが、「シンプル」が彼らの限界であることが多いです。これらのビルダーはかなり硬直しており、複雑なマルチステップのワークフローに直面するとつまずくことが多く、ヘルプデスクのように頼りにしているツールと深く統合することができません。さらに重要なのは、過去のサポート会話のような微妙な情報源から学ぶことができないことが多いということです。彼らの価格モデルも頭痛の種であり、解決ごとに課金されることが多く、成長するにつれてコストを予測するのが難しくなります。

カスタマイズされた開発エージェンシーアプローチ

スペクトルの反対側では、エージェンシーや開発者のチームを雇って、完全にオーダーメイドのAIソリューションをゼロから構築することができます。MyCustomAIのような会社がこれを専門としています。

利点は、あなたの正確なニーズに合わせたものを手に入れることができることです。欠点は、この道は非常に遅く、数ヶ月または数年かかることが多いことです。また、非常に高価で、後で小さな調整や更新を行うたびに開発者に依存することになります。ほとんどのビジネスにとって、それはただの過剰です。

カスタムAIプラットフォームへの統合アプローチ

これは現代のソリューションであり、ほとんどのビジネスにとって明らかな勝者です。両方の世界の最高を提供します。これらのプラットフォームは、既に使用しているソフトウェア、例えばヘルプデスクや内部チャットツールに直接接続するように構築されており、深いカスタマイズのための強力で使いやすいエンジンを備えています。

これは甘いスポットです。長い開発サイクル、イライラする制限、または目の飛び出るようなコストなしに、完全にカスタムなソリューションの力を手に入れることができます。eesel AIのようなプラットフォームは、ツールを接続し、ワークフローを定義し、独自の知識でAIを訓練することを可能にし、数分で稼働させることができます。

機能	ノーコードビルダー	カスタム開発	統合プラットフォーム（eesel AIのような）
設定時間	数分から数時間	数ヶ月から数年	数分
コスト	低から高（変動）	非常に高い	予測可能でスケーラブル
カスタマイズ	低（基本的なQ&A）	非常に高い（コードレベル）	高（ワークフロー、アクション、ペルソナ）
統合	限定的	完全にカスタム	深いワンクリック統合
メンテナンス	ベンダーによって管理	開発者が必要	管理されており、セルフサーブコントロールあり

カスタムAIプラットフォームを選ぶ際の重要な要素

さまざまなソリューションを見始めると、機能の海に迷い込むのは簡単です。カスタムAIプラットフォームを選ぶ際に実際に違いを生む4つのことを紹介します。

カスタムAIをどれだけ早く稼働させることができるか？

多くのAIベンダーは長い販売サイクルを持ち、デモを強制し、数週間かかる複雑なオンボーディングを持っています。その待ち時間の隠れたコストは非常に大きいです。今日の最高のプラットフォームは本当にセルフサーブで、サインアップしてほぼ即座に結果を見ることができます。

毎日使用するツールと連携するワンクリック統合を探してください。Zendesk、Freshdesk、またはSlackを使用している場合、AIを接続するために開発者を必要とするべきではありません。eesel AIのようなプラットフォームは、既存のヘルプデスクに直接接続することで、数分で稼働させることができます。

人気のビジネスツール用のワンクリック統合を備えたカスタムAIプラットフォーム。

AIの動作を制御できるか？

本物のカスタムAIには、単なるスクリプトではなく、脳が必要です。それはシンプルなQ&Aボット以上のものであるべきです。そこに到達するためには、その動作を細かく制御する必要があります。

AIの個性、声のトーン、ルールを定義するための強力なプロンプトエディタは必須です。また、AIが介入すべき条件、取るべきアクション（チケットにタグを付けたり、外部ツールから注文データを取得したりするなど）、人間に引き継ぐべきタイミングを設定するための柔軟なワークフローエンジンも必要です。このレベルの制御が、AIが暴走するのを防ぎ、あなたが望むことを正確に行うことを保証します。

カスタムAIの動作と個性を制御するためのプロンプトエディタ。

AIがすべての知識から学ぶことができるか？

あなたの会社の知識は、1つの整然としたヘルプセンターにすべてあるわけではありません。それは、過去のサポートチケット、内部ウィキ、共有ドライブ、プロジェクト管理ツールに散らばっています。トップクラスのカスタムAIは、これらの異なる情報源すべてから学び、正確でコンテキストに基づいた回答を提供する必要があります。

多くのツールは単一のFAQページしか読めませんが、最高のプラットフォームは、過去のサポート会話、Confluenceページ、Google Docsなど、同時に訓練することができます。これにより、ビジネスの全体像を持つ単一の脳が作成されます。

単一のカスタムAIを訓練するために複数の知識源を接続する。

AIをリスクなしでテストできるか？

AIを顧客に話させる前に、どうやって信頼できますか？短い答えは：信頼する必要はありません。

シミュレーションは妥協できない機能です。過去のチケットの数千件でAI設定を安全な環境でテストする能力は非常に価値があります。それにより、AIがどのように動作するか、どのような回答をするか、知識ベースにギャップがあるかどうかを正確に確認できます。解決率の正確な予測を得て、顧客が一人も関与する前に問題を修正できます。これは、eesel AIの際立った機能であり、他の多くのツールでは見られません。

過去のデータに基づくカスタムAIのパフォーマンスを示すシミュレーションレポート。

graph TD  

A[Connect Knowledge Sources] --> B{Customize AI Prompt & Actions};  

B --> C[Simulate on Past Data];  

C --> D{Review Performance & Refine};  

D --> E[Roll Out Gradually];  

E --> F[Monitor & Iterate];  

最初のカスタムAIエージェントを立ち上げる方法

カスタムAIを始めることは、大規模で威圧的なプロジェクトである必要はありません。いくつかの簡単なステップに分解することで、最初のAIエージェントを迅速に稼働させ、支援を開始することができます。

AI初心者の方は、こちらのビデオをご覧ください。

ステップ1: AIのための明確で焦点を絞った目標を1つ選ぶ

すべてを一度に自動化しようとしないでください。コツは、小さく始めてそこから構築することです。単一の高ボリュームで反復的なタスクを選びます。これは「注文はどこにありますか？」という質問に答えること、パスワードリセットを処理すること、または基本的な製品情報を提供することかもしれません。最初に小さなことを成功させることで、迅速な勝利を得て、会社全体で技術に対する信頼を築くことができます。

最初のカスタムAIエージェントのための焦点を絞った目標の例。

ステップ2: AIを主要な知識源に接続する

目標が決まったら、最も信頼できる情報源に接続します。通常、これは公開ヘルプセンターや一般的な質問に使用する特定のマクロセットです。さらに良い結果を得るために、過去のサポートチケットを接続します。それらには、チームが問題を解決した方法の実際の例が数千件含まれており、AIの素晴らしい訓練場となります。

ステップ3: AIの動作をカスタマイズする

ここでAIに個性とルールを与えます。プロンプトエディタを使用して明確な指示を与えます。個性については、「あなたはアレックスという名前の親しみやすく役立つサポートエージェントです」と言うことができます。ルールについては、「答えがわからない場合は、『人間に助けを求めます』と言ってチケットをエスカレートしてください」と指示することができます。これにより、AIがブランドに合ったものであり、わからないことに対処する方法を知っていることを保証します。

ステップ4: AIをシミュレートし、結果を確認し、調整する

AIを解放する前に、過去のデータでシミュレーションを実行します。良いプラットフォームは、AIが処理できたクエリ、与えるべき正確な回答、どこでつまずいたかを示すレポートを提供します。このフィードバックは非常に貴重です。知識ベースのギャップを見つけたり、AIのプロンプトを調整して精度を向上させるために使用できます。

ステップ5: AIをゆっくりと展開し、改善を続ける

シミュレーション結果に満足したら、いよいよライブにする時ですが、ゆっくりと進めてください。単一のメールチャネルでAIを有効にすることから始めることができます。特定のタイプのチケットや、Slackでの内部ツールとして自分のチームだけで使用することもできます。結果を観察し、フィードバックを得て、より快適になったら、徐々にAIにもっと多くのことを任せることができます。

あなたのビジネスはユニークであり、カスタムAIもそうであるべきです

カスタムAIが大企業だけの複雑で高価なプロジェクトであるという考えは、公式に時代遅れです。適切なプラットフォームを使用すれば、どのビジネスでもそのニーズに完全に適したAIを構築し、立ち上げることができます。コツは、使いやすく、高度にカスタマイズ可能で、リスクなしでテストできる統合ソリューションを選ぶことです。

最高のカスタムAIソリューションは、既に使用しているツールを捨てさせることはありません。それらは現在のワークフローに接続し、よりスマートで効率的にします。

あなたのビジネスを本当に理解するカスタムAIを構築する準備はできましたか？無料トライアルにサインアップするか、デモを予約して、数分で始めることができます。