
「エージェンティックAI」という言葉を耳にしたことがあるかもしれません。それは、AIが単なるチャットを超えて、ツールを使用し、あなたの代わりに行動を起こすことができるという考えです。開発者にとって、AnthropicのClaude Codeはその良い例です。JiraやNotionのようなツールと接続するためのMCPというプロトコルを使用し、単なるコード生成ツールから本格的なコーディングアシスタントに変わります。
このガイドでは、Claude Code MCPインテグレーションが何であるか、そしてそれが開発者にどのように機能するかを解説します。しかし、より重要なのは、非技術的なチームがコマンドラインを必要とせずに、同じツール接続AI機能を自分たちの仕事に活用する方法をお見せすることです。
Claude Code MCPインテグレーションとは何か?
このインテグレーションが何をするのかを理解するためには、その2つの主要な部分について知る必要があります:Claude Codeとモデルコンテキストプロトコル(MCP)。
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Claude Code: これは、開発者のコマンドラインに存在するAnthropicのAIコーディングアシスタントです。コードを書く、バグを修正する、複雑なコードベースを理解するのを助けるペアプログラマーのようなものです。
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モデルコンテキストプロトコル(MCP): これはすべてをつなぐ橋です。MCPは、AIのためのユニバーサルアダプターのように機能するオープンソース標準です。Claude Codeのようなモデルに、外部ツール、API、データベースと安全かつ標準的に通信し、使用する方法を提供します。
Claude Code MCPインテグレーションは、これら2つを組み合わせたときに起こることです。それは、AIアシスタントが自分のコーディングの世界を超えて他のアプリで作業を完了することを可能にするセットアップです。例えば、Jiraからの問題の詳細を取得したり、Sentryからの監視データを確認したり、Linearでプロジェクトボードを管理したりすることができます。それはチャットボットを開発ワークフローのアクティブなメンバーに変えます。
開発者がインテグレーションを使用する方法
開発者にとって、MCPインテグレーションを稼働させることは、完全にターミナルで行われる実践的なプロセスです。それは非常に柔軟ですが、コードを書くことに慣れている人向けに作られています。
まず、開発者は自分のツールを接続する必要があります。これにはいくつかのオプションがあります。Anthropicのドキュメントによれば、ローカルサーバー(自分のマシン上で実行されるスクリプト)や、SentryやLinearのようなベンダーがホストするリモートサーバーに接続できます。また、各ツールをどこで利用可能にするか、特定のプロジェクト、すべてのプロジェクト、または現在のフォルダ内でのみ利用可能にするかを決定する必要があります。それは複雑さを増し、管理が少し必要です。
簡単な例を見てみましょう。開発者がJiraに記録されたバグを修正する必要があるとします。
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まず、ターミナルを開いて、Atlassian MCPサーバーをClaude Codeの設定に追加するコマンドを実行します。
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次に、Claudeに「JIRAの問題ENG-4521のバグ修正を実装してください」といったプロンプトを与えることができます。
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Claude CodeはMCPインテグレーションを使用してAtlassianサーバーに接続し、そのチケットの詳細をすべて取得します。
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バグレポートを手に入れたら、問題を分析し、適切なコードファイルを読み、修正を行い、リポジトリに変更をコミットすることができます。
graph TD
A[開発者のプロンプト: "JIRAチケットENG-4521を修正"] --> B{Claude Code};
B --> C{MCPインテグレーション};
C --> D["Atlassian MCPサーバー (Jira)"];
D -- "チケットの詳細を返送" --> C;
C --> B;
B -- "詳細を分析し、ファイルを読み込む" --> E[コード修正を書く];
E --> F[新しいコードをコミットする];
プロのヒント: 多くの異なるツールを使用する開発者にとって、公式のコマンドラインウィザードは少し不便に感じるかもしれません。開発者のScott Spenceが指摘するように、多くのAPIキーや環境変数を扱う場合、直接~/.claude.json設定ファイルを編集する方がはるかに簡単です。
このチュートリアルは、開発者がClaude CodeエージェントにMCPサーバーを追加してワークフローを強化する方法を示しています。
なぜ開発者のセットアップがビジネスチームには向かないのか
このようなワークフローは開発者にとって大きな進歩ですが、他の人々はどうでしょうか?カスタマーサポート、ITSM、内部ヘルプデスクのチームは、ツールに接続するAIを本当に必要としています。しかし、開発者向けのセットアップは、典型的なビジネス環境ではうまくいきません。
Claude CodeとMCPのようなツールがほとんどのビジネスチームにとって実用的でない理由はいくつかあります:
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技術的すぎる: すべてがコマンドラインに基づいています。セットアップには、ターミナル、JSONファイル、APIキー、サーバー設定に慣れている必要があります。平均的なサポートエージェントはこのスキルセットを持っていませんし、持つ必要もありません。
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ワークフローから切り離されている: ビジネスチームは、ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクや、SlackやMicrosoft Teamsのようなチャットツールで日々を過ごしています。開発者のターミナルでしか動作しないAIは、実際の作業が行われる場所から完全に切り離されています。
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カスタマイズにはコーディングが必要: AIを会社の内部注文システムに接続する必要がありますか?MCPアプローチでは、開発者がゼロからカスタムMCPサーバーを構築し、維持する必要があります。それは遅くて高価なプロセスであり、貴重なエンジニアリング時間を消費します。
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ビジネス向けの機能が欠けている: 開発者のセットアップは生の力を持っていますが、サポートチームがなくてはならないものが欠けています。AIが実際の顧客に直面する前にその動作をシミュレートする方法がなく、段階的に展開するためのコントロールもなく、実際にどれだけの時間を節約しているかを確認するためのレポートもありません。
ビジネスチーム向けのノーコード代替案
幸いなことに、同じ「ツールに接続されたAI」というコンセプトを提供しながら、完全にセルフサービスでノーコードのプラットフォームであるeesel AIというビジネス向けの代替案があります。MCPの核心を取り入れ、どのチームでもアクセスできるようにしています。
開発者のワークフローと直接比較して、その違いを見てみましょう。
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ターミナルコマンドの代わりにワンクリックでのインテグレーション: Claude Code MCPインテグレーションのセットアップは、ターミナルでコマンドを実行することを意味します。eesel AIでは、ZendeskのようなヘルプデスクやConfluenceのようなナレッジベースに、ウェブダッシュボードでワンクリックで接続できます。数分で動作するAIエージェントを立ち上げることができます。
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カスタムサーバーのコーディングの代わりにUIでカスタムアクションを構築: カスタムツールに接続する必要がある場合、eesel AIの「AIアクション」はカスタムMCPサーバーのノーコード版です。サポートマネージャーは、Shopifyから注文詳細を調べたり、ユーザーのサブスクリプションステータスを確認したり、Jiraチケットを作成したりするために、簡単なビジュアルエディタを通じてAIを簡単に設定できます。
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推測の代わりに自信を持ってテストできる: Claude Codeを使用する開発者は、手動でセットアップをテストする必要があります。eesel AIのシミュレーションモードを使用すると、AIエージェントを顧客と対話する前に過去のチケットでテストできます。どのようにパフォーマンスするか、何に答えられるか、何をエスカレートするかの明確な予測が得られるため、ライブにする前に何を得るかを正確に知ることができます。
eesel AIのようなプラットフォームは、すべての知識を自動的にまとめます。過去のチケット、ヘルプセンターの記事、内部ドキュメントから学び、初日からコンテキストを構築するため、数週間かけてトレーニングする必要はありません。
| 機能 | Claude Code + MCPインテグレーション | eesel AIプラットフォーム |
|---|---|---|
| 対象者 | 開発者 | サポート、IT、ビジネスチーム |
| セットアップ | コマンドライン、JSON設定 | ダッシュボードでのワンクリックインテグレーション |
| カスタムツールの接続 | カスタムMCPサーバーのコーディングが必要 | ノーコードのカスタムAPIアクションビルダー |
| 動作場所 | 開発者のターミナル | ヘルプデスク(Zendesk、Intercom)やチャット(Slack、Teams)内 |
| テストと展開 | 手動テスト、シミュレーションなし | 過去のチケットでのシミュレーション、段階的展開コントロール |
| オンボーディング | 技術文書を読んでうまくいくことを祈る | 本当にセルフサービスで、数分でライブに |
エージェンティックAIは誰にでも
Claude Code MCPインテグレーションは、AIが開発者のツールに接続し、実際の作業を行うことで、開発者の真のパートナーになる方法を示す素晴らしい進歩です。それは未来への一瞥です。
しかし、その未来はもはやコードを書くことができる人々に限定されていません。ノーコードプラットフォームを使用すると、AIをビジネスツールに接続する力が誰にでも利用可能になります。開発者でなくても、フロントラインサポートを自動化したり、チケットをトリアージしたり、内部Q&Aを処理したりすることができます。このような実用的なエージェンティックAIはここにあり、あなたのビジネス全体の運営方法を変える準備ができています。
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よくある質問
AIコーディングアシスタントがコマンドラインから直接JiraやSentryのような他のアプリケーションに接続し、使用できるようにします。コードを書くことだけでなく、データを取得したり、チケットを作成したり、他のツールでアクションを実行してタスクを完了することができます。
いいえ、エンジニアの助けが必要です。公式の統合は開発者向けに設計されており、コマンドライン、JSONファイル、APIキーを通じて設定が必要です。eesel AIのようなビジネス向けプラットフォームは、非技術的なチーム向けのノーコードの代替手段です。
主な利点はAIを「エージェント化」することです。つまり、他のシステムで積極的にタスクを実行できるということです。統合がなければ、Claude Codeはコードを提案したり書いたりするだけですが、統合があれば、Jiraからバグレポートを引き出したり、プロジェクトボードを更新したりするタスクを管理できます。
公式の統合は開発者向けのコマンドラインツールで、設定やカスタマイズにはコーディングが必要です。ノーコードプラットフォームは、AIをツールに接続する同じ基本機能を提供しますが、ビジネスチーム向けに設計されたワンクリック統合を備えたユーザーフレンドリーなウェブインターフェースを通じて行います。
はい、しかしカスタムMCPサーバーをコーディングしてホストする必要があり、時間がかかることがあります。ノーコードの代替手段では、エンジニアリングリソースを必要とせずに、ビジュアルアクションビルダーを通じて内部ツールに接続できます。






