2025年におけるOpenAI’s ChatKit JSメソッドとイベントを理解する

カスタムAIチャット体験を構築しようとして、ChatKitに行き着いた、という状況でしょうか。これはよくある出発点ですが、その名前自体が少し紛らわしいかもしれません。PusherのChatKitに関する古い記事がまだ出回っているかもしれませんが、そのサービスは数年前に終了しています。最近、人々がChatKitについて話すとき、それはほとんどの場合、洗練されたチャットUIを構築するためのOpenAIのフロントエンドライブラリを指します。

このガイドでは、現代のOpenAI ChatKitに焦点を当てて解説します。ChatKit JSメソッドイベントの技術的な詳細に踏み込み、その能力を探るとともに、同様に重要な点として、それに伴う隠れた作業についても説明します。ChatKitはUI部分には優れていますが、本番環境で使える完全なAIエージェントを構築するには、単なる綺麗なフロントエンド以上のものが必要であることにすぐに気づくでしょう。

OpenAIのChatKitとは？

簡単に言えば、OpenAIのChatKitはフロントエンドのコンポーネントライブラリです。これはAgentKitと呼ばれるより大きなツールキットの一部であり、その目的は、洗練された、すぐに使えるチャットインターフェースをウェブアプリに簡単に組み込むのを助けることです。

事前に構築され、カスタマイズ可能なチャットウィンドウと考えてください。メッセージリスト、テキスト入力ボックス、ストリーミング応答といったユーザー向けのパーツを提供してくれるため、それらをゼロからコーディングする手間が省けます。

しかし、ここで注意点があります。ChatKitが何ではないかを明確にしておくことが重要です。それは箱から出してすぐに使えるチャットボットではありません。バックエンドでもなければ、AIモデルでもありません。それは単なるユーザーインターフェースです。これを機能させるには、ユーザー認証、会話履歴、そして実際のOpenAI APIへの接続などを管理するために、独自のバックエンドサーバーを構築する必要があります。

開発者はChatKitをいくつかの方法で利用できます。通常はReact/Next.jsコンポーネントまたは標準のWebコンポーネントとして使用され、これによりかなりの柔軟性がもたらされます。その主な役割はフロントエンド開発を有利にスタートさせることですが、これから見ていくように、UIははるかに大きなパズルのほんの一片に過ぎません。

ChatKit JSメソッドイベントの詳細解説

ChatKitを本当に理解するためには、その中心となるJavaScriptのメソッドとイベントに慣れる必要があります。これらは、チャットを制御し、AIが舞台裏で何をしているかに反応するために使用するツールです。

チャットの制御

メソッドは基本的にコマンドであり、ユーザーがメッセージを入力する以外の方法でチャットUIに何かをさせるために使います。これにより、インターフェースをプログラムで制御でき、スムーズな体験を作り出す鍵となります。

以下は、主に使用することになるであろうメソッドです：

• setThreadId(threadId): これは会話履歴を管理するための主要な機能です。これを使用して以前のチャットを読み込んだり、nullを渡して全く新しいチャットを開始したりできます。これにより、ユーザーが中断したところから再開できる永続的なチャットを作成できます。

• sendUserMessage({ text, attachments }): これにより、ユーザー側からプログラムでメッセージを送信できます。提案チップや、あらかじめ入力された質問で会話を始めるような場合に最適です。ファイル添付もサポートしています。

• focusComposer(): 小さいながらも便利なヘルパーです。これはプログラムでユーザーのカーソルをメッセージ入力ボックスに移動させるだけで、チャットが生き生きとして入力待ちの状態であると感じさせる、ちょっとした心遣いです。

• fetchUpdates(): このメソッドは、ChatKitコンポーネントに、通常のポーリングチェックを待つのではなく、すぐにバックエンドで新しいメッセージを確認するように指示します。他のシステムが会話を更新した場合に便利ですが、すべてを機能させるためにはかなりスマートなカスタムサーバーが必要であることも思い出させてくれます。

• sendCustomAction(action): これは、フロントエンドからサーバーにカスタムデータチャンクを送信できる柔軟なツールです。標準的なテキストメッセージを超えた、バックエンド独自のワークフローをトリガーするのに非常に便利です。

イベントによる応答

メソッドがChatKitに何をすべきか伝えるものであるなら、イベントはChatKitが何が起こっているかをあなたに伝えるものです。これらのカスタムシグナルをリッスンして、アプリの状態を更新したり、分析を追跡したり、他のタスクを開始したりできます。

以下は注目すべき主要なイベントです：

• chatkit.response.start / chatkit.response.end: これら2つは、AIが応答の送信を開始および終了した直後に発生します。ユーザーがただ空白の画面を見つめることがないように、これらを使用してローディングインジケーターを表示・非表示にする必要があります。

• chatkit.thread.change: このイベントは、会話のスレッドIDが変更されるたびに発生します。これをリッスンすることで、ユーザーのセッションを保存し、後で戻ってこられるようにできます。

• chatkit.error: これはChatKit内部で何か問題が発生したときに発生します。スムーズな運用を維持するために、エラーをログに記録し、監視ツールに送信するために、これを必ずキャッチする必要があります。

• chatkit.log: 単純なエラーメッセージ以上の詳細が必要な場合に使用します。このイベントは詳細な診断情報を提供し、開発中のデバッグや本番環境での監視において、非常に役立ちます。

ChatKitを中心に構築する必要がある隠れた作業

これらのメソッドやイベントを見ると、ChatKitが完全なソリューションであると考えがちです。しかし、それは全体像ではありません。ChatKitは見た目の良いフロントエンドを処理しますが、それを下から支えるすべてのものを構築し、維持する責任はあなたにあります。

以下は、あなたが引き受けることになる本格的なエンジニアリング作業の一覧です：

• カスタムバックエンドサーバー: ChatKitは単なるフロントエンドライブラリです。OpenAIのAPIに安全に接続し、会話スレッドを管理し、ナレッジソースから情報を取得し、特定のビジネスロジックを処理するためにはサーバーが必要です。これは週末プロジェクトではありません。開発、ホスティング、スケーリング、そして継続的な維持管理が必要です。

• 安全な認証: 公式ドキュメントではこの点について非常に明確に述べられています。ユーザーを認証するための安全なエンドポイントを構築する必要があります。これは、APIキーがブラウザで公開されないように、サーバーがクライアントに短命のトークンを発行する必要があることを意味します。これを間違えると、重大なセキュリティリスクになります。

• ナレッジソースの統合: AIの賢さは、アクセスできる情報によって決まります。ナレッジベースや、Confluenceのような社内Wiki、Google Docsのような共有ドライブ、その他使用しているシステムからデータを取得するための各統合をゼロから構築する必要があります。

• 組み込みの分析やテスト機能なし: AIが実際に人々の役に立っているかどうかをどうやって知るのでしょうか？ChatKitにはそのためのツールがありません。パフォーマンスを追跡し、AIの有効性をテストし、知識のギャップを見つけるための独自のシステムを構築する必要があります。

ChatKitで構築する代わりのeesel AI

独自のバックエンドを構築し、セキュリティと格闘し、データパイプラインを維持することが大きな頭痛の種に聞こえるなら…まあ、その通りです。だからこそ、eesel AIのようなフルマネージドプラットフォームが存在します。パズルの一片（UI）だけを提供するのではなく、eeselはすぐに使える完全なソリューションを提供します。

-eesel AIがこれらの「隠れた作業」をすべてどのように処理するか見てみましょう：

• 数ヶ月ではなく、数分で本番稼働できます: バックエンドと認証の構築に時間を費やす代わりに、eesel AIはZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスク、Slackのようなコラボレーションツールとワンクリックで統合できます。コードを一行も書かずに、数分で動作するAIエージェントを稼働させることができます。

• ナレッジを瞬時に統合します: データコネクタを一つずつ構築する手間は忘れてください。eesel AIは、過去のサポートチケット、ヘルプ記事、Confluence、Google Docsなど、100以上のソースと即座に安全に同期します。あなたのAIは、最初から実際のビジネス知識から学習します。

eesel AIが複数のソースからのナレッジを統合する方法を示すインフォグラフィック。これはChatKit JSメソッドイベントで必要とされる手作業の重要な代替案です。:

• 自信を持ってテストできます: eesel AIにはシミュレーションモードが付属しており、実際の顧客と話す前に、過去の何千ものチケットでAIをテストできます。これにより、解決率の確かな予測が得られ、リスクなしでその振る舞いを調整できます。これはChatKitでは自分で構築しなければならない大規模な機能です。

eesel AIのシミュレーションモードのスクリーンショット。ChatKit JSメソッドイベントのみを使用する場合には利用できない機能で、ユーザーは過去のデータでAIのパフォーマンスをテストできます。:

• コードなしで、完全なコントロールが可能です: eesel AIの使いやすいプロンプトエディタとワークフロービルダーを使えば、AIの個性を定義し、自動化ルールを設定し、（Shopifyでの注文検索など）外部APIと通信できるカスタムアクションを作成できます。バックエンドのコーディングなしで、自社開発ソリューションのすべてのカスタマイズ性を手に入れることができます。

カスタムルールとガードレールを設定するためのeesel AIインターフェース。ChatKit JSメソッドイベントで必要とされる複雑なバックエンドコーディングなしで、詳細なカスタマイズを提供します。:

ChatKit JSメソッドイベント vs. eesel AI：直接比較

では、この2つのアプローチはどのように比較されるのでしょうか？詳しく見ていきましょう。

適切なツールを選ぶ

結局のところ、OpenAIのChatKitは特定の仕事のための素晴らしいツールです。専任のエンジニアリングチームがいて、完全にカスタムなチャットUIをゼロから構築する必要がある場合、それは必要なコントロールを提供してくれます。大きなプロジェクトになりますが、完全な柔軟性が得られます。

しかし、特にカスタマーサービス、ITSM、または社内サポートのほとんどのチームにとって、目標はインフラを構築することではありません。目標は、役立つ信頼性の高いAIエージェントを迅速に立ち上げることです。これこそがeesel AIが解決するために作られた問題です。これは、すでに使用しているツールと連携し、すぐに使える、完全で安全な統合ソリューションを手に入れるための選択肢です。数ヶ月の開発と継続的なメンテナンスなしで、カスタムシステムのパワーを得ることができます。

コーディングマラソンなしでAIエージェントを立ち上げるのがどんなものか見てみませんか？eesel AIを無料で試して、サポート業務をどれだけ迅速に自動化できるか確認してみてください。