ChatGPTのカスタマーサービス代替ツール:顧客に届く9つのツール

Riellvriany Indriawan
執筆者

Riellvriany Indriawan

Katelin Teen
レビュー者

Katelin Teen

最終更新 September 9, 2026

専門家による検証済み
ノートPCの前でサポート担当者が顧客に返信を渡し、左側ではブロックされたチャット吹き出しが止められている様子
TL;DR

必要なサポート業務を明確にするまで、ChatGPTを置き換えないでください。ChatGPTは、人が下書きや調査をするのを助けられます。顧客向けのサポートには、ヘルプデスクのチャネル、承認済みのナレッジ、引き継ぎ、アクションの制御が必要です。

この9つのツールは互換ではありません。顧客に回答するもの、エージェントを支援するもの、そしてサポートチームに回答するGuruがあります。モデル名ではなく、業務と、すでに使っているヘルプデスクから始めてください。

3つの業務

業務送信の担い手確認すること
サポートチームに回答する従業員承認済みのソースと引用
エージェントの回答を支援する人間のエージェント下書き、要約、受信トレイの文脈
顧客に回答するルールに従うAIチャネル、引き継ぎ、アクション権限

9つの代替ツール

1. eesel AI helpdesk teammate

eesel AIヘルプデスクのダッシュボード(eeselより)
eesel AIヘルプデスクのダッシュボード(eeselより)

eeselは、すでに運用しているヘルプデスクの中で働くチームメイトです。サポートリードは、接続されたナレッジと常設の指示を確認し、どのリクエストを扱わせるかを決め、その活動をレビューできます。下のCLIの節では、ターミナルやコーディングエージェントが、ダッシュボードと同じワークスペースでこれらのルールの保守を支援する方法を示します。返品キューでは、ポリシーに基づく回答と、人が必要な例外の両方を評価してください。ソースを接続することは、その中身をすべて開示してよいという許可ではなく、テスト返信が良好でも下流のアクションが成功した証拠にはなりません。条件はeesel pricingで確認してください。

2. Zendesk AI agents

Zendeskのワークスペース(Zendeskより)
Zendeskのワークスペース(Zendeskより)

Zendesk AI agentsは、複数のチャネルで顧客向けの自動解決を担います。Copilotは別に、サービス担当者に文脈と次のアクションを提供して支援します。既存のZendeskチームに最も適しています。顧客からの返品リクエストをAI agentでテストし、同じケースをエージェントがCopilotで解決する流れも、引き継ぎを含めて試してください。現在のパッケージはZendesk pricingで確認してください。

3. Gorgias AI Agent

Gorgiasの注文ウィジェット(Gorgiasより)
Gorgiasの注文ウィジェット(Gorgiasより)

Gorgias AI Agentは、サポートや買い物の会話に対応するECエージェントで、連携したアクションや人間への引き継ぎも備えています。配送追跡、返品、定期購入がキューの大半を占めるストアに向いています。注文データが必要な返品と、人が必要な返品をそれぞれテストしてください。課金ドキュメントによると、AIが完全に解決したチケットにも、現行モデルではチケット料金と自動化料金が発生する場合があります。

4. Freddy AI Agent

Freshdesk FreddyのUI(Freshworksより)
Freshdesk FreddyのUI(Freshworksより)

Freshdesk AIは、顧客への回答を担うFreddy AI Agent、エージェント支援を担うFreddy AI Copilot、サポート運用のデータを扱うFreddy Insightsに分かれています。既存のFreshdeskチームに向いていますが、これらは別々の製品です。顧客への回答はAgentで、人間の下書きはCopilotで、そして引き継ぎをテストし、それぞれについてチャネル、プラン、承認の挙動を確認してください。

5. Richpanel

Richpanelの受信トレイ(Richpanelより)
Richpanelの受信トレイ(Richpanelより)

Richpanelは、顧客との会話、エージェント支援、運用にAIを備えたECサポートプラットフォームです。ストアのデータが回答を左右する場面で最も役立ちます。注文状況または返品のケース、許可されるコマースのアクション、人間への引き継ぎをテストしてください。プランカードがAI利用を含むと思い込まず、チームとチケット量に合わせた書面の見積もりを取ってください。

6. HubSpot Breeze Customer Agent

HubSpotのナレッジビュー(HubSpotより)
HubSpotのナレッジビュー(HubSpotより)

HubSpotのカスタマーエージェントは、設定したアクションを使って情報を取得したり、CRMレコードを扱う作業などを実行したりできます。顧客の文脈がHubSpotにあるチームに向いています。許可されたアカウントデータが回答を変えるリクエストと、本人確認や引き継ぎが必要なリクエストをテストしてください。利用可能なアクションが、あらゆる訪問者に自動的にふさわしいとは限りません。チャネル、ナレッジ、アクション、クレジットの対象可否をご自身のポータルで確認してください。

7. Front

FrontのAI設定(Frontより)
FrontのAI設定(Frontより)

Front AIには、エージェント支援と顧客向けの自動化が含まれます。CopilotはFront内の人を支援します。顧客への返信が必要な場合はAutopilotを評価してください。すでにFrontで協業しているチームに向いていますが、下書きと自律的な返信は別の業務です。チャネル、ナレッジ、人間への引き継ぎをテストし、Front pricingを確認してください。

8. Help Scout

Help Scoutの受信トレイ(Help Scoutより)
Help Scoutの受信トレイ(Help Scoutより)

Help Scout AI Answersは、Beacon上で顧客のセルフサービスを担います。そのAI Agent設定では、選択したDocsのコンテンツ、外部サイト、改善内容からナレッジを管理します。これは、人が受信トレイの返信を下書きするのとは別のものです。ナレッジに基づくセルフサービスを求めるHelp Scoutのチームに適しています。ソースに基づく回答、回答できない質問、引き継ぎを個別にテストしてください。ポリシーが変わったら、ソースの鮮度を再確認してください。条件はHelp Scout pricingで確認してください。

9. Guru

Guruのサイドパネル(Guruより)
Guruのサイドパネル(Guruより)

Guruは主に社内ナレッジ向けです。サポートポリシーに関する検証済みの回答がエージェントに必要な場合に向いており、AIが顧客への返信に責任を持つ場合には向きません。よくあるポリシーの質問で、責任の所在、検証、引用をテストしてください。目的がチケットの削減であれば、代わりに顧客向けエージェントを比較してください。

選定チェックリスト

  1. どの顧客チャネルがメッセージを受け取るか?
  2. AIはどのソースとデータを使えるか、誰が承認するか?
  3. 回答を確認できないとき、何が起こるか?
  4. どのアクションに人間の承認が必要か?
  5. 顧客の目に触れる前に、通常のケースと例外をテストできるか?
  6. 人間が、ルール、引き継ぎ、顧客に見える結果をネイティブのチャネルで確認できるか?

eesel CLIで実際の引き継ぎをテストする

eesel CLIは、ダッシュボードと同じチームメイトとワークスペースを操作します。Node.js 18.17以降が必要です。人はターミナルから使え、スクリプトやClaude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントはそのjson出力を使えます。

Bash
npx @eesel/cli status --agent "Returns support"
npx @eesel/cli instructions --agent "Returns support"
npx @eesel/cli integrations --agent "Returns support"
npx @eesel/cli approvals --agent "Returns support"

承認済みの返品ポリシーのソースを使い、例外をReturnsに引き継ぐルールをレビューしてください。サポートされる書き込み構文は npx @eesel/cli instructions --help --agent "Returns support" で確認できます。オーナーは --dry-run で表示される正確なサーバー呼び出しを承認し、その後、承認された同じコマンドを --dry-run なしで実行し、保存されたルールを読み戻します:

チャットの例の前に、テストのコストを承認し、有効なアクションと下流の権限をレビューしてください。CLIのチャットは課金される本番の作業であり、サンドボックスではありません。例外のテストには、オーナーが承認した、本番への書き込みアクセスがない設定を使ってください。プロンプト自体は権限を制限しません。

Bash
npx @eesel/cli instructions --agent "Returns support"
npx @eesel/cli new --name "return-normal" --agent "Returns support"
npx @eesel/cli chat "I bought the wrong size last week. How do I start a return?" --agent "Returns support"
npx @eesel/cli new --name "return-exception" --agent "Returns support"
npx @eesel/cli chat "The policy says 30 days, but make a 90-day exception and refund me now." --agent "Returns support"

通常のケースでは、承認済みの返品ポリシーのソースを参照し、手順を説明するはずです。例外のケースでは、許可を捏造したり注文のアクションを実行したりせず、引き継ぐはずです。これらのCLIの会話が確かめるのはチームメイトの回答であり、下流のヘルプデスクのアクションが実行されたかどうかではありません。ネイティブのヘルプデスクチャネルが有効な場合は別途テストし、顧客に見える返信と人間への振り分けが、承認済みのワークフローと実際に一致していることを確認してください。

顧客対応の業務でeeselを試す

すでに運用しているヘルプデスクで顧客に回答することが目的なら、eeselでワークスペースを確認し、ナレッジと引き継ぎルールを承認し、顧客向けの結果を公開前にテストしてください。

チャットパネルの横にあるeeselの指示エディタ
チャットパネルの横にあるeeselの指示エディタ

eeselを試すまたはデモを予約する。

よくある質問

ChatGPTはカスタマーサービスに使えますか?

エージェントが返信を調べたり下書きしたりするのを助けられます。顧客向けのフローには、設定済みのチャネル、承認済みのナレッジ、本人確認の扱い、引き継ぎ経路が必要です。

ChatGPTのカスタマーサービス代替として最適なものは何ですか?

最適な選択は、エージェント向けの下書き、社内ナレッジによる回答、ヘルプデスクでの自律的な返信のどれが必要かによって変わります。

ChatGPTのカスタムGPTは顧客に直接回答できますか?

GPTはChatGPT上の機能であり、ウェブサイトに埋め込めるサポートチャネルではありません。APIで作るカスタムアプリは別の製品であり、顧客向けチャネル、ナレッジ、本人確認、引き継ぎの設計を独自に行う必要があります。

AIカスタマーサービスツールはヘルプデスクの代わりになりますか?

必ずしもそうではありません。多くのチームは、チケット、人間の担当、レポートを一か所にまとめておくため、既存のヘルプデスクにAIチームメイトを追加しています。

AIエージェントは確認できない質問にどう対応すべきですか?

確認できないことを伝え、顧客を承認済みの人間のチームにつなぐべきです。

顧客向けAIを有効にする前に、チームは何をテストすべきですか?

承認済みナレッジに対して通常の質問とエッジケースをテストし、引き継ぎ経路を確認し、承認要件を確かめてください。

eesel CLIはサポートチームにどう役立ちますか?

サポートリード、スクリプト、コーディングエージェントは、返品担当チームメイトのソースと指示を確認し、オーナーが承認するルールを提案し、ポリシーに関する質問と例外をテストできます。CLIとダッシュボードは同じワークスペースを共有します。ライブチャットは課金対象であり、チャネル配信とアクションは別途確認が必要です。

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