Atlassian Intelligence Confluence AI 機能: 2025年の概要

Stevia Putri
Written by

Stevia Putri

Amogh Sarda
Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 2025 10月 7

Expert Verified

チームが抱える巨大なConfluenceスペースについて話しましょう。そうです、価値ある情報の宝庫であると同時に、答えが吸い込まれて消えてしまうブラックホールでもある、あのスペースのことです。何かを見つけ出すのは、まるで宝探しのようですよね?

Atlassianは、Confluenceをより賢くするために開発された独自のAI、Atlassian Intelligenceでこの問題に正面から取り組んでいます。特に、Rovoと呼ばれる新しい、より強力なバージョンが登場し、多くの話題を呼んでいます。しかし、それはあなたやあなたのチームの日々の業務に具体的に何をもたらすのでしょうか?そして、あなたの会社にとって本当に適切な選択なのでしょうか?

このガイドでは、Atlassian IntelligenceのConfluence AI機能について、分かりやすく解説します。その機能、長所、短所、そしてコストについて掘り下げていきます。最後まで読めば、あなたのチームにとって正しい選択かどうかが、より明確になるはずです。

Atlassian Intelligenceとは?

Atlassian Intelligenceは、ナレッジベースの強力なツールであるConfluenceを含む、Atlassianのクラウド製品に直接組み込まれたAIブレインです。長いページを要約したり、新しいページの下書きを作成したりする機能の裏側で動いているエンジンです。

最近では、Atlassianが「AIチームメイト」と呼ぶRovoについて耳にしたことがあるかもしれません。RovoはAtlassian Intelligenceの次世代版と考えてください。従来のAIが持つ全ての機能に加え、Atlassianツール以外の情報も含め、会社全体のデータを横断して検索、チャット、共同作業ができるように設計されています。つまり、Atlassian Intelligenceがスタートラインであり、Rovoがその先の未来を示しているのです。

A look at Rovo, the new AI teammate from Atlassian, integrated into Confluence.
Atlassianの新しいAIチームメイトであるRovoがConfluenceに統合された様子。

__

ただし、非常に重要な注意点があります。これらのAI機能は、Confluence CloudのPremiumプランとEnterpriseプランでのみ利用可能です。FreeプランやStandardプランを利用しているチームは、アドオンとしてAIだけを購入することはできません。アクセスするには、サブスクリプション全体をアップグレードする必要があります。

ConfluenceにおけるAtlassian Intelligenceの主要機能

Atlassian Intelligenceは、情報の作成と検索を容易にすることを目的としたAIツールをConfluenceワークスペースに追加します。具体的にどのような機能があるのか、詳しく見ていきましょう。

コンテンツの要約と作成

AIができる最も便利なことの一つは、長文のテキストをあなたに代わって処理してくれることです。

  • クイックサマリー: 長いConfluenceページの要約を即座に取得したり、長くなったコメントスレッドを要約したりできます。さらに、前回アクセスしてからページに加えられた変更点を「キャッチアップ」することも可能です。一語一句読まなくてもプロジェクトの要点を把握できる便利な方法です。

  • ライティング支援: AIは新しいコンテンツの作成も手伝ってくれます。プロンプトから新しいページの下書きを作成させたり、アイデアをブレインストーミングさせたり、タイトルを提案させたり、段落をよりプロフェッショナルな表現に書き直させたりすることができます。

現実的な視点: これらのツールは初稿作成には非常に便利ですが、通常、AIが生成したアウトプットには人の手による修正が必要です。品質は、プロンプトの質とConfluence内に既に存在する情報に大きく依存します。AIは主にあなたのConfluenceスペースで学習しているため、異なる部門やツールにまたがる複雑なトピックについては、コンテキストが不足しがちです。

回答と定義の検索

AIは、探しているものを見つけやすくする機能も備えています。

  • Q&A検索 「第3四半期のマーケティング計画は何でしたか?」といったように、自然言語で質問することができます。するとAIは、Confluenceページ全体から見つけた情報をつなぎ合わせて回答を試みます。

  • 定義: 社内に専門用語や頭字語、プロジェクトのコードネームが多い場合、AIは内蔵辞書として機能します。ナレッジベースからコンテキストを抽出し、それらの意味を説明してくれるため、新入社員にとって非常に役立ちます。

現実的な視点: 検索機能はかなり優秀ですが、壁に囲まれた庭の中に閉じ込められています。つまり、Atlassian製品内に存在するデータしか見ることができません。会社の最も重要なナレッジがGoogleドキュメントSlackのスレッド、ヘルプデスクに散在している場合、AIはその存在を認識しません。これにより、不完全な回答が生成されたり、存在するはずの情報が見つからないと人々が疑問に思ったりする可能性があります。

AIによる自動化

Atlassian Intelligenceでは、平易な英語を使って自動化ルールを構築できます。例えば、「6ヶ月間更新されていないページをアーカイブする」と入力すると、AIがそのルールを作成しようと試みます。

現実的な視点:

Reddit
これを使った人たちによると、当たり外れがあるようだ

多くの場合、ルールが正しく機能するかどうかを手動で確認する必要があります。時には、従来の方法で自分でルールを構築するよりも手間がかかると感じられることもあります。

ホワイトボードとタスク作成におけるAI

AI機能は、ビジュアルコラボレーションツールにも登場しています。

  • ホワイトボード: AIがConfluenceのホワイトボードに導入されます。これにより、アイデアから付箋を生成したり、AIが似たような考えをグループ化したり、ブレインストーミングセッション全体を素早く要約したりできるようになる見込みです。

  • タスクの作成: Confluenceページ上のテキストをハイライトし、AIにそれをJiraタスクに変換するよう指示できます。これにより、プロジェクトの計画と実際の作業の連携がスムーズになります。

現実的な視点: これは洗練された便利な機能ですが、ユーザーをAtlassianの世界に閉じ込めてしまいます。Jiraタスクの作成は素晴らしいですが、根本的な問題は依然として残っています。AIは他のツールからの全体像を把握していないため、作成されるタスクに重要なコンテキストが欠けている可能性があります。

Atlassian Intelligenceの長所と短所

これらの機能はデモでは見栄えが良いですが、日常的に使用する場合、実際のパフォーマンスはどうでしょうか?

最適な利用シーン:社内業務のスピードアップ

ユーザーの声から判断すると、Atlassian Intelligenceは特に社内チームで真価を発揮します。以下のような用途に適しています。

  • 新メンバーのオンボーディング: 新入社員は、5分おきに同僚の肩を叩かなくても、自分で答えを見つけたり、社内用語を学んだりすることができます。

  • コンテンツ作成: ライターズブロックを乗り越えたり、下書きを整理したり、社内ドキュメント全体のトーンを統一したりするための強力なツールです。

  • プロジェクトの進捗把握: 要約機能は、プロジェクトの最新情報を把握する必要があるものの、すべての更新を読む時間がない多忙な人々にとって大きな助けとなります。

この動画では、Atlassian IntelligenceがConfluence Cloud内でどのように機能し、コンテンツの作成とフォーマットを支援するかを紹介しています。

Atlassian Intelligenceはカスタマーサポートに対応できるか?

社内利用には便利ですが、顧客対応の側面ではまだ十分ではないようです。Atlassian自身のロードマップを見ても、これらの機能はまだクローズドベータ段階にあります。これらのツールは社内ナレッジの管理のために作られており、カスタマーサポートの問い合わせを処理するためのものではありません。顧客の注文をリアルタイムで検索したり、サポートチケットを自動で解決したりすることはできません。

顧客対応チャットボットを強化したり、ZendeskIntercomのようなツールでエージェントを支援したりするAIが必要なチームは、専用のソリューションを選ぶ方が良いでしょう。eesel AIのようなツールは、まさにその目的のために作られています。これらのツールはConfluenceのドキュメントに接続できますが、顧客がいる場所で機能するように設計されています。

最大の障壁:分断されたナレッジソース

これが最も大きな欠点かもしれません。Atlassian Intelligenceは、主にConfluenceとJiraという既知の領域に留まります。しかし、ほとんどの企業では、情報はGoogleドキュメントNotionSlack、そして何よりも過去数年分のサポートチケットなど、あらゆる場所に散在しています。AtlassianのAIはそれらの情報を一切見ることができないため、不完全な回答や、全くの見当違いな回答を生成することがよくあります。

An infographic showing how different knowledge sources can be integrated to power a central AI, overcoming the limitations of single-platform solutions.
単一プラットフォームソリューションの限界を克服するために、様々なナレッジソースを統合して中央のAIを強化する方法を示すインフォグラフィック。

__

サポートチームにとって、これは大きな問題です。なぜなら、最良の回答はしばしば過去の顧客とのやり取りの中に埋もれているからです。一つのエコシステムに縛られるツールとは異なり、eesel AIのようなプラットフォームは、すべてのナレッジソースを接続するように作られています。Confluence、Googleドライブ、そしてZendeskの全履歴から情報を引き出し、チーム向けであれ顧客向けであれ、完全な回答を提供することができます。

Atlassian Intelligence:価格とプラン

コストは非常に重要な要素であり、Atlassian Intelligenceの場合、単に新機能を購入するほど単純ではありません。

Atlassian Intelligenceが含まれるConfluenceプランは?

結論から言うと、Atlassian Intelligenceの機能は**Confluence CloudのPremiumプランとEnterpriseプランでのみ利用可能**です。FreeプランやStandardプランには含まれていません。AIを利用するには、すべてのユーザーのConfluenceサブスクリプション全体をアップグレードする必要があり、コストが大幅に跳ね上がる可能性があります。

Rovoの価格詳細

必須のプランアップグレードに加えて、Rovoのより高度なAI機能には追加料金がかかります。公式価格は変更される可能性がありますが、コミュニティでの議論によると、価格はユーザー1人あたり月額約24ドルとされています。このユーザー単位のモデルは、特にチームの規模が大きく、高度なAIツールを必要とするのが一部のメンバーだけの場合、急速に高額になる可能性があります。

機能セットFreeプランStandardプランPremiumプランEnterpriseプラン
基本的なConfluence機能✔️✔️✔️✔️
Atlassian Intelligence✔️✔️
Rovoの価格 (高度なAI)追加費用追加費用

より柔軟な代替案

もしAtlassianのAIがあなたのニーズに対して制約が多すぎたり、高価すぎると感じたりしても、選択肢はあります。多くのチームは、高価なアップグレードを強制されることなく、既に使っているツールと連携できるソリューションを求めています。

ここでeesel AIのようなツールがより適した選択肢となり得ます。これは、Confluenceを含む既存のツールに接続できる柔軟なAIプラットフォームでありながら、あなたを特定の環境に縛り付けることはありません。ここまで話してきた問題を解決するために作られています。

  • すべてのナレッジを統合: AIをConfluenceだけに限定しないでください。eesel AIはGoogleドキュメント、Notion、過去のヘルプデスクチケット、その他100以上のソースに接続し、AIに全体像を提供することで、正確な回答を生成します。

  • カスタマーサポートに特化した設計: 単に回答を見つけるだけでなく、アクションを実行したり、注文詳細を検索したり、サポートチケットをインテリジェントに振り分けたりできる、強力な顧客対応AIエージェントを構築できます。

  • 本番導入前にテスト可能: eesel AIにはシミュレーションモードがあり、過去の何千ものサポートチケットでAIをテストできます。顧客が実際に話す前に、AIがどのように機能し、解決率がどれくらいになるかを正確に確認できます。

  • 理にかなった価格設定: チームの全ユーザーに対して課金するのではなく、eesel AIは予測可能なインタラクションベースのプランを提供しています。実際に使用した分だけ支払うため、成長に合わせてサポートを自動化する際にも、はるかに手頃な価格で利用できます。

The eesel AI platform showing its simulation mode, which allows teams to test AI performance before deploying it live.
_eesel AIプラットフォームのシミュレーションモード。これにより、チームはAIを本番環境にデプロイする前にパフォーマンスをテストできます。

__

Atlassian Intelligenceはあなたのチームに適しているか?

Atlassian Intelligenceは、特にAtlassianエコシステムに完全に依存しているチームにとって、非常に便利なAI機能を提供します。社内のドキュメンテーションプロセスを改善したり、コンテンツの下書きを迅速に作成したり、新入社員の立ち上がりを支援したりするのに最適です。

しかし、その制限も同様に考慮することが重要です。もしあなたの目標が顧客対応AIの構築である場合、会社のナレッジが様々なプラットフォームに分散している場合、あるいはユーザー単位の高額な価格設定に抵抗がある場合は、最良のソリューションではないかもしれません。そのような場合には、より柔軟で専門的なAIツールの方が、より高い能力と価値を提供してくれるでしょう。

Confluenceのナレッジベースを活用して、スマートな顧客対応サポートを実現し、数分でセットアップしたいとお考えなら、eesel AIで何が構築できるかをご覧ください

よくある質問

主な機能には、長いページやコメントスレッドの要約、新しいコンテンツの下書き作成、アイデアのブレインストーミング、テキストの書き換えなどがあります。また、社内ナレッジのためのQ&A検索や、社内固有の専門用語の定義機能も提供します。

これらの機能は、Confluence CloudのPremiumプランとEnterpriseプランでのみ利用可能です。FreeプランやStandardプランには含まれておらず、アクセスするにはサブスクリプション全体のアップグレードが必要です。

現在、これらの機能は主に社内のナレッジ管理のために設計されており、顧客対応用途としてはまだクローズドベータ段階です。リアルタイムの顧客からの問い合わせを処理したり、Zendeskのような外部のカスタマーサービスツールと統合したりすることはできません。

大きな制限として、AIはAtlassian製品(Confluence、Jira)内のデータしか見ることができません。GoogleドキュメントやSlackなどの外部ツールや、他のヘルプデスクシステムに保存されているナレッジにはアクセスできず、利用することもできないため、回答が不完全になる可能性があります。

RovoはAtlassian Intelligenceの次世代版ですが、その高度な機能はConfluenceのPremiumまたはEnterpriseプランに加えて追加料金が必要です。コミュニティでの議論によると、Rovoにはユーザーごと、月ごとの追加料金がかかるとされています。

AIによるコンテンツ生成のアウトプットは便利ですが、多くの場合、人間による修正が必要であり、プロンプトの質に大きく依存します。そのコンテキストは一般的にあなたのConfluenceスペースに限定されるため、異なる部門やツールにまたがる複雑なトピックについては情報が不足する可能性があります。

この記事を共有

Stevia undefined

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.