Comment configurer les automatisations et alertes de dépassement de SLA Zendesk en 2026

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 20 février 2026
Expert Verified
Les SLA (Service Level Agreements) manqués ne nuisent pas seulement à vos indicateurs. Ils dégradent les relations clients, déclenchent des escalades et peuvent même impacter les renouvellements. Pourtant, la plupart des équipes de support ne découvrent les dépassements de SLA qu'après coup, quand le client est déjà frustré et que vos statistiques sont déjà entachées. Comprendre comment fonctionnent les politiques de SLA Zendesk est la première étape vers une meilleure gestion des alertes.
Configurer des alertes de dépassement de SLA proactives dans Zendesk peut vous aider à intercepter les tickets à risque avant qu'ils ne deviennent problématiques. Ce guide vous accompagne dans la configuration des automatisations natives de Zendesk, explique honnêtement leurs limitations et explore des alternatives basées sur l'IA pour les équipes qui ont besoin de plus que ce que les fonctionnalités natives proposent.
Ce dont vous aurez besoin
Avant de configurer les automatisations de dépassement de SLA, assurez-vous d'avoir :
- Un compte Zendesk avec Suite Professional ou Enterprise (les politiques de SLA nécessitent Suite Professional ou supérieur)
- Des politiques de SLA définies avec des objectifs clairs pour le temps de première réponse, de réponse suivante et de résolution
- Des canaux de notification configurés (adresses e-mail, webhooks Slack)
- Les droits d'administrateur ou la permission de créer des automatisations dans votre instance Zendesk
Si vous utilisez Suite Team ou des forfaits inférieurs, les politiques de SLA sont limitées ou indisponibles. Vous devrez passer à un forfait supérieur pour accéder aux capacités complètes d'automatisation des SLA.
Comprendre les conditions de dépassement de SLA Zendesk
Zendesk propose deux conditions d'automatisation clés pour travailler avec les SLA. Savoir comment chacune fonctionne est essentiel pour construire des alertes efficaces.
Heures jusqu'au prochain dépassement de SLA est votre système d'alerte précoce. Cette condition vérifie combien de temps il reste avant qu'un objectif de SLA actif sur le ticket ne soit dépassé. Utilisez-la pour envoyer des alertes lorsque les tickets approchent de leurs limites mais n'ont pas encore été dépassés.
Heures depuis le dernier dépassement de SLA se déclenche après qu'un dépassement a eu lieu. Utilisez cette condition pour les flux de travail post-dépassement, comme l'escalade vers les managers, l'ajout de balises d'escalade ou le déclenchement d'actions de suivi.
Une limitation critique à comprendre : les automatisations ne s'exécutent qu'une fois par heure. Cela signifie que votre alerte « 2 heures avant dépassement » peut se déclencher n'importe quand entre 2 heures et 1 heure et 1 minute avant le dépassement réel. Vous ne pouvez pas obtenir d'alertes en temps réel, à la minute près, en utilisant les automatisations natives de Zendesk.
Notez également que vous ne pouvez pas créer de déclencheurs (triggers) basés sur le statut du SLA. Seules les automatisations peuvent faire référence aux conditions de SLA. Les déclencheurs s'activent lors des modifications de tickets, mais les dépassements de SLA surviennent avec le temps qui passe, et non lors des mises à jour de tickets.
Étape 1 : Créer une automatisation pour l'approche d'un dépassement de SLA
Configurons une alerte qui se déclenche lorsque les tickets approchent de leurs limites de SLA.
Accédez au Centre d'administration, puis à Objets et règles, puis Automatisations. Cliquez sur Ajouter une automatisation.
Nommez votre automatisation de manière claire. Quelque chose comme « Alerte : Ticket proche du dépassement de SLA » est préférable à des étiquettes vagues.
Définissez vos conditions :
- Heures jusqu'au prochain dépassement de SLA | Moins de | 2
- Catégorie de statut | Moins de | Résolu
- Balises | Ne contient aucune des suivantes | sla_alert
La condition de balise est cruciale. Sans elle, cette automatisation se déclenchera toutes les heures jusqu'à ce que le ticket soit résolu, spammant votre équipe de notifications répétées. La balise agit comme un marqueur « déjà alerté ».
Ajoutez votre action de notification. Vous pouvez notifier un utilisateur spécifique, un groupe ou envoyer un e-mail. Choisissez en fonction de la structure de votre équipe. Pour la plupart des équipes, notifier l'agent assigné au ticket plus un groupe comme « Managers Support » offre une bonne couverture.
Enfin, ajoutez une action pour ajouter la balise « sla_alert ». Cela empêche l'automatisation de se déclencher à nouveau sur ce ticket.
Enregistrez votre automatisation et testez-la sur un ticket possédant un objectif de SLA actif. Vous devrez peut-être attendre jusqu'à une heure pour voir l'automatisation se déclencher, car les automatisations fonctionnent selon un calendrier horaire.
Étape 2 : Créer une automatisation pour les SLA dépassés
Traitons maintenant les tickets qui ont déjà dépassé leurs SLA.
Créez une autre automatisation nommée par exemple « Alerte : SLA dépassé - escalade ».
Définissez vos conditions :
- Heures depuis le dernier dépassement de SLA | Supérieur à | 0
- Catégorie de statut | Moins de | Résolu
- Balises | Ne contient aucune des suivantes | sla_breached
La condition « Supérieur à 0 » garantit que cela ne se déclenche qu'après qu'un dépassement a eu lieu.
Pour les actions, envisagez une stratégie de notification plus agressive :
- Notifier le manager de l'agent assigné ou le chef d'équipe
- Ajouter une balise de priorité haute
- Changer le champ de priorité en Haute ou Urgente
- Publier dans un canal Slack si votre équipe utilise Slack
Ajoutez la balise « sla_breached » pour éviter les notifications répétées.
Une note importante : Zendesk ne peut pas vous dire quel objectif de SLA spécifique a été dépassé dans une automatisation. Votre notification ne dira pas « Temps de première réponse dépassé » par rapport à « Temps de résolution dépassé ». Elle sait seulement que certain objectif a été dépassé. Si vous avez besoin d'alertes spécifiques à l'objectif, vous devrez créer des automatisations distinctes pour différents types de tickets et faire des suppositions sur l'objectif qui s'applique.

Étape 3 : Ajouter les SLA aux vues pour plus de visibilité
Les automatisations aident pour les alertes, mais vos agents ont également besoin de visibilité sur le statut des SLA pendant qu'ils traitent les tickets.
Allez dans votre section Vues et sélectionnez une vue à modifier. Dans les options de formatage, cliquez sur Ajouter une colonne et sélectionnez SLA ou SLA de groupe.
La colonne SLA affiche le temps calendaire restant avant le dépassement du prochain objectif. Les tickets apparaissent avec différents indicateurs visuels selon le statut :
- Vert/OK : L'objectif est en bonne voie
- Jaune/Proche du dépassement : Proche de la limite
- Rouge/Dépassé : L'objectif a été dépassé
Pour prioriser le travail à risque, configurez votre vue pour qu'elle soit triée par SLA dans l'ordre croissant. Cela place les tickets les plus urgents en haut de la file d'attente.
Limitations natives de Zendesk à connaître
Les automatisations de SLA natives de Zendesk fonctionnent, mais elles présentent des contraintes importantes qui affectent leur utilité pratique.
L'exécution horaire des automatisations est la plus grande limitation. Les automatisations ne s'exécutent qu'une fois par heure, pas en continu. Cela signifie que :
- Vous ne pouvez pas recevoir d'alertes exactement 2 heures avant le dépassement.
- Un ticket peut être dépassé entre deux exécutions d'automatisation sans avertissement.
- Les flux d'escalade sensibles au temps sont intrinsèquement imprécis.
Vous ne pouvez pas créer de déclencheurs basés sur le statut du SLA. Beaucoup d'équipes souhaitent escalader les tickets au moment précis où ils sont dépassés, mais les déclencheurs ne s'activent que lors des mises à jour de tickets, pas avec le temps qui passe. Les automatisations sont votre seule option pour les flux de travail SLA basés sur le temps.
L'ambiguïté de l'objectif est frustrante. Lorsque « Heures depuis le dernier dépassement de SLA » se déclenche, vous ne savez pas quel objectif a été dépassé. Était-ce le temps de première réponse ? De réponse suivante ? De résolution ? L'automatisation ne vous le dit pas, ce qui rend difficile l'acheminement approprié des dépassements.
La prévention par balise est fragile. L'utilisation de balises pour éviter le spam d'automatisation fonctionne, mais si quelqu'un retire la balise manuellement ou via une autre automatisation, vous subissez des inondations de notifications. Il n'y a pas d'option native « déclencher une seule fois par ticket ».
Complexité des heures d'ouverture. Si vous utilisez plusieurs calendriers, les conditions de SLA font référence au calendrier qui s'applique à ce ticket. Cela peut créer des scénarios déroutants où les tickets affichent des temps restants différents de ce que les agents attendent.
Ces limitations sont bien documentées dans les forums de la communauté Zendesk, où les utilisateurs réclament des contrôles d'automatisation de SLA plus granulaires depuis des années.
Approches alternatives pour des alertes SLA améliorées
Si les automatisations natives de Zendesk ne répondent pas à vos besoins, plusieurs alternatives existent.
Les outils de tableau de bord comme Geckoboard peuvent extraire les données de Zendesk et envoyer des notifications Slack lorsque les indicateurs franchissent des seuils. Cela fonctionne bien pour la visibilité au niveau de l'équipe mais ne fournit pas d'alerte par ticket.
Les services d'automatisation SMS comme D7 Networks peuvent déclencher des alertes par SMS via ActiveCampaign lors d'un dépassement de SLA. C'est utile pour les escalades critiques en dehors des heures de bureau, mais nécessite une configuration d'intégration supplémentaire.
Les applications Zendesk de la Marketplace étendent les capacités natives. L'application Swiftdesk de SweetHawk pour Zendesk offre des contrôles plus granulaires que les automatisations natives. Ces applications ajoutent un coût mais comblent les lacunes fonctionnelles.
Les solutions basées sur l'IA représentent la prochaine évolution. Plutôt que de travailler avec les contraintes d'automatisation de Zendesk, les plateformes d'IA peuvent surveiller les tickets en temps réel, comprendre le contexte du contenu et entreprendre des actions sophistiquées au-delà des simples notifications.
Gestion des dépassements de SLA par IA avec notre solution
Pour les équipes qui ont dépassé les limitations natives de Zendesk, nous proposons une approche fondamentalement différente du service client par IA et de la gestion des SLA.

Plutôt que de s'appuyer sur des exécutions d'automatisation horaires et des règles temporelles simples, notre IA apprend de vos tickets passés et comprend le contexte. Cela permet plusieurs capacités que les automatisations natives de Zendesk ne peuvent pas fournir.
Surveillance en temps réel au lieu d'un traitement par lots horaire. Notre IA évalue les tickets en continu, pas une fois par heure. Vous pouvez recevoir des alertes au moment exact, et non dans une fenêtre de 60 minutes.
Escalade sensible au contenu. Les automatisations natives ne voient que le temps restant. Notre IA lit le contenu du ticket et peut prendre des décisions d'escalade basées sur ce que le client a réellement dit. La plainte d'un client VIP concernant la facturation reçoit un traitement différent d'une question de routine, même si les deux approchent du même objectif de SLA.
Alertes spécifiques à l'objectif. Contrairement aux notifications de dépassement ambiguës de Zendesk, notre IA peut identifier quel objectif de SLA spécifique est à risque et acheminer le ticket en conséquence. Les dépassements de temps de première réponse vont à votre équipe de triage. Les dépassements de temps de résolution sont escaladés vers les agents assignés.
Actions au-delà des notifications. Les automatisations natives ne peuvent qu'envoyer des e-mails ou ajouter des balises. Notre IA peut changer la priorité du ticket, le réattribuer à d'autres agents, mettre à jour des champs personnalisés ou même rédiger des suggestions de réponse basées sur vos réponses historiques. En savoir plus sur les capacités d' assistance par agent IA.
Simulation avant la mise en ligne. L'une de nos fonctionnalités les plus précieuses est la possibilité de tester les flux de travail SLA par rapport aux tickets passés. Vous pouvez voir exactement comment l'IA aurait géré les dépassements historiques avant de l'activer sur les tickets réels. Cela élimine le risque que des flux de travail défectueux affectent de vrais clients.
Configurer des alertes SLA avec notre IA implique de connecter votre instance Zendesk (intégration en un clic), d'entraîner l'IA sur vos tickets passés et votre documentation, puis de configurer des règles d'escalade en langage naturel plutôt qu'avec des conditions d'automatisation complexes.
Par exemple, au lieu de construire trois automatisations distinctes avec des conditions de balise, vous décrivez simplement : « Si un ticket d'un client VIP approche du dépassement du temps de première réponse, change la priorité en Urgente et notifie le chef d'équipe. »
Erreurs courantes à éviter
Après avoir aidé des centaines d'équipes à configurer des alertes de SLA, nous avons vu les mêmes erreurs se répéter. Voici ce qu'il faut surveiller :
Oublier les balises d'annulation est l'erreur la plus courante. Sans une balise pour marquer « alerte déjà envoyée », votre équipe est notifiée toutes les heures jusqu'à la clôture du ticket. Testez soigneusement vos automatisations pour vous assurer que les balises sont ajoutées correctement.
Configurer trop d'alertes crée une fatigue de notification. Si les agents sont sollicités pour chaque ticket approchant n'importe quel objectif de SLA, ils finissent par ignorer totalement les alertes. Concentrez-vous sur les scénarios à fort impact plutôt que sur une couverture exhaustive.
Ne pas tester avant la mise en ligne conduit à des erreurs embarrassantes. Une faute de frappe dans une condition d'automatisation peut spammer toute votre organisation ou, pire, échouer silencieusement quand vous en avez le plus besoin. Créez des tickets de test et vérifiez le comportement.
Ignorer les heures d'ouverture cause de la confusion. Assurez-vous que vos politiques de SLA et votre logique d'automatisation tiennent compte de votre calendrier de support. Un ticket créé le vendredi soir ne devrait pas déclencher d'alertes le lundi matin basées sur les heures du week-end.
Négliger de surveiller l'efficacité. Programmez un rappel mensuel pour examiner vos alertes de SLA. Captent-elles les vrais problèmes ? Se déclenchent-elles trop souvent ? Les automatisations nécessitent une maintenance comme tout autre système.
Commencer avec des alertes SLA plus intelligentes
La configuration des alertes de dépassement de SLA dans Zendesk implique des compromis. Les automatisations natives sont gratuites mais limitées. Les outils tiers ajoutent des fonctionnalités pour un coût supplémentaire. Les solutions basées sur l'IA offrent le plus de capacités mais nécessitent un budget et un temps de mise en œuvre.
Pour les équipes qui débutent, implémentez les automatisations de base décrites aux étapes 1 et 2. Elles couvriront la plupart des situations urgentes et ne coûtent rien de plus que votre licence Zendesk existante.
Si vous vous retrouvez à lutter contre la limitation de l'automatisation horaire ou si vous avez besoin d'alertes spécifiques à l'objectif, demandez-vous si votre investissement dans les forfaits supérieurs de Zendesk ne serait pas mieux réorienté vers une solution spécialisée. Nos tarifs forfaitaires (239-639 $/mois quel que soit le nombre d'agents) s'avèrent souvent plus rentables que le modèle par agent de Zendesk pour les équipes de 10 agents ou plus.
Quelle que soit l'approche choisie, l'essentiel est de commencer simplement, de mesurer les résultats et d'itérer. Le meilleur système d'alerte SLA est celui auquel votre équipe répond réellement.

Questions fréquemment posées
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.


