zendesk-ai-agent-conversation-logs
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eesel Team
Last edited 26 février 2026
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"title": "Comment utiliser les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk : Un guide complet",
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"date": "2026-02-26",
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"faqs": [
{
"question": "Comment accéder aux journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk ?",
"answer": "Accédez à Centre d'administration > IA > Agents IA, sélectionnez votre agent IA, puis cliquez sur Journaux de conversation dans la barre latérale. Vous verrez par défaut les conversations des 7 derniers jours."
},
{
"question": "Quelle est la différence entre les journaux de conversation et les transcriptions de conversation dans Zendesk ?",
"answer": "Les journaux de conversation (IA avancée) fournissent un filtrage détaillé, une analyse au niveau des messages, un suivi des erreurs et des détails d'intégration de l'API. Les transcriptions de conversation (IA essentielle) affichent une vue plus simple du flux de conversation sans les métadonnées techniques approfondies."
},
{
"question": "Combien de temps Zendesk conserve-t-il les journaux de conversation de l'agent IA ?",
"answer": "Les journaux de conversation dans le Centre d'administration sont disponibles pour un examen continu. La vue des transcriptions de conversation affiche les interactions des 30 derniers jours. Avec la mise à jour d'octobre 2025, les conversations de l'agent IA apparaissent également sous forme de tickets en lecture seule permanents dans votre instance de Support."
},
{
"question": "Puis-je exporter les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk pour une analyse externe ?",
"answer": "Oui, vous pouvez exporter les tickets avec l'historique complet de leurs commentaires, qui comprend les conversations de l'agent IA. L'exportation se présente généralement sous la forme d'un fichier JSON adapté à l'analyse technique."
},
{
"question": "Que signifient les différents statuts de conversation dans les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk ?",
"answer": "Pour les agents de messagerie : « Escalade de l'agent » signifie transféré avec succès à un humain ; « Pris en charge par le bot » signifie que l'IA l'a résolu ; « Échec de l'escalade » signifie qu'une tentative de transfert n'a pas fonctionné. Pour les agents de messagerie électronique : « Répondu » signifie que l'IA a envoyé une réponse ; « Non compris » signifie que l'IA n'a pas pu interpréter le message."
},
{
"question": "Comment puis-je utiliser les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk pour améliorer mon agent IA ?",
"answer": "Passez en revue les conversations avec les statuts « Non compris » ou « Échec de l'escalade » pour identifier les lacunes dans les connaissances. Recherchez des modèles dans les conversations « Pris en charge par le bot » réussies pour reproduire ce qui fonctionne. Utilisez les journaux d'erreurs pour corriger les problèmes techniques. Envisagez des outils complémentaires comme eesel AI pour l'analyse automatisée et les tests de simulation."
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Lorsque vous déployez un agent IA pour gérer les conversations avec les clients, vous placez essentiellement un membre d'équipe automatisé en première ligne de votre opération de support. Mais contrairement aux agents humains qui donnent un retour verbal après chaque quart de travail, les agents IA communiquent par le biais de données. Les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk vous offrent cette visibilité.
Ces journaux sont votre fenêtre sur la performance de votre agent IA. Ils vous montrent exactement ce que les clients demandent, comment l'IA répond et où les choses pourraient mal tourner. Que vous soyez en train de dépanner un problème spécifique ou que vous recherchiez des modèles pour améliorer votre stratégie d'automatisation, les journaux de conversation vous donnent la visibilité dont vous avez besoin.
Dans ce guide, nous allons vous expliquer comment accéder, examiner et utiliser efficacement les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk. Nous examinerons également comment des outils comme [eesel AI](https://www.eesel.ai) peuvent compléter les fonctionnalités natives de Zendesk pour une analyse et une automatisation plus approfondies.
## Que sont les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk ?
Les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk sont des enregistrements détaillés de chaque interaction entre votre agent IA et les clients. Considérez-les comme une transcription complète plus des métadonnées. Vous obtenez l'historique complet de la conversation ainsi que des détails techniques sur la façon dont l'IA a interprété chaque message, les actions qu'elle a entreprises et la façon dont la conversation a été résolue.
Notez que Zendesk offre deux niveaux de visibilité des conversations de l'agent IA :
- **Journaux de conversation** (IA avancée) : Journalisation complète avec filtrage détaillé, analyse au niveau des messages, suivi des erreurs et détails d'intégration de l'API
- **Transcriptions de conversation** (IA essentielle) : Vue plus simple montrant le flux de conversation sans les métadonnées techniques approfondies
Si vous utilisez les [agents IA de Zendesk](https://www.zendesk.com/ai/) avec l'extension Avancée, vous avez accès aux journaux de conversation complets. Cela vous donne un contrôle granulaire sur la surveillance et l'optimisation. Pour des détails complets sur les fonctionnalités disponibles, consultez [la documentation des journaux de conversation de Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/8357749580186-Reviewing-conversation-logs-for-advanced-AI-agents).
En octobre 2025, Zendesk a déployé une mise à jour importante : les conversations de l'agent IA apparaissent désormais sous forme de tickets en lecture seule dans votre Espace de travail d'agent. Cela signifie que vous pouvez voir les interactions gérées par l'IA directement à côté des tickets d'agent humain, ce qui vous donne une image complète de votre opération de support. Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez [l'annonce de Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/9727051305498-Announcing-the-general-availability-of-AI-agent-conversations-as-tickets-in-Support-and-Agent-Workspace).
## Comment accéder aux journaux de conversation de l'agent IA dans Zendesk
Accéder à vos journaux de conversation est simple une fois que vous savez où chercher. Voici le processus étape par étape :
**Étape 1 : Accéder au Centre d'administration**
Connectez-vous à votre compte Zendesk et cliquez sur l'icône Centre d'administration dans la barre latérale. À partir de là, sélectionnez **IA**, puis **Agents IA**.
**Étape 2 : Sélectionnez votre agent IA**
Cliquez sur l'agent IA spécifique que vous souhaitez examiner. Si vous avez plusieurs robots pour différents usages, assurez-vous de regarder le bon.
**Étape 3 : Ouvrez les journaux de conversation**
Dans la barre latérale, cliquez sur **Journaux de conversation**. Vous verrez une liste des conversations des 7 derniers jours par défaut.
**Étape 4 : Ajustez la période si nécessaire**
Si vous ne voyez pas les conversations que vous recherchez, cliquez sur le bouton **Période** dans le coin supérieur droit. Vous pouvez sélectionner des plages prédéfinies comme Aujourd'hui, Hier, 7 derniers jours ou 30 derniers jours. Vous pouvez également définir des plages de dates personnalisées à l'aide du calendrier.
Une chose à garder à l'esprit : le filtre de période utilise UTC, même si les horodatages des conversations s'affichent dans le fuseau horaire local de votre navigateur.
**Trouver les tickets d'agent IA dans l'Espace de travail d'agent**
Si vous recherchez la nouvelle fonctionnalité de tickets d'agent IA (la mise à jour d'octobre 2025), ceux-ci apparaissent directement dans vos vues de tickets standard. Ils sont marqués comme étant en lecture seule et ne déclencheront pas vos automatisations habituelles, mais ils sont visibles à côté des tickets réguliers pour un historique client complet. Pour les équipes utilisant l'IA essentielle, les [transcriptions de conversation](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/7043105495706-Reviewing-AI-agent-conversation-transcripts) offrent une vue plus simple du flux de conversation.
## Filtrage et recherche dans les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk
La véritable puissance des journaux de conversation vient du filtrage. Avec potentiellement des milliers d'interactions, vous avez besoin de moyens pour trouver les conversations spécifiques qui comptent pour votre analyse.
**Filtrage basé sur le temps**
Commencez par les bases. Le sélecteur de période vous permet de réduire rapidement l'activité récente ou d'enquêter sur les problèmes d'une période spécifique. Ceci est utile lorsqu'un client signale un problème survenu « la semaine dernière » ou lorsque vous effectuez des examens mensuels des performances.
**Recherche de texte de message**
Le filtre de texte de message vous permet de rechercher des mots ou des phrases spécifiques dans les conversations. Vous recherchez toutes les conversations où les clients ont mentionné « remboursement » ? Tapez-le et voyez chaque instance. Ceci est inestimable pour repérer les problèmes émergents ou suivre la façon dont l'IA gère des sujets spécifiques.
**Filtrage linguistique**
Si vous prenez en charge plusieurs langues, vous pouvez filtrer les conversations par la langue utilisée. Cela vous aide à identifier si certaines langues connaissent plus d'escalades ou d'incompréhensions.
**Filtres d'état de conversation**
Les filtres d'état sont l'endroit où résident les véritables informations. Vous pouvez filtrer par :
- **Escalade d'agent** : Conversations transférées avec succès à des humains
- **Agent IA géré** : Conversations que le robot a résolues par lui-même
- **Échec de l'escalade** : Tentatives de transfert qui n'ont pas fonctionné
- **Escalade personnalisée** : Conversations qui ont déclenché vos règles d'escalade personnalisées
**Filtres avancés**
Pour une analyse plus approfondie, vous pouvez filtrer par :
- **Type de conversation** : Messages non compris, actions appliquées, dialogues interrompus, abandons
- **Étiquettes** : Balises personnalisées que vous avez appliquées pour catégoriser les conversations
- **Intentions** : Cas d'utilisation ou sujets spécifiques détectés par l'IA
- **Segments** : Groupes de clients que vous avez définis
- **Durée** : Combien de temps a duré la conversation
- **Réponses génératives** : Si l'IA générative a été utilisée et comment elle a fonctionné
La clé est de combiner les filtres. Par exemple, filtrez par « Échec de l'escalade » + « 7 derniers jours » + « Texte du message : mot de passe » pour trouver les conversations récentes liées aux mots de passe où l'IA n'a pas pu transférer avec succès à un agent.
## Comprendre les états de conversation dans les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk
Chaque conversation dans vos journaux a un état. Comprendre ce que signifient ces états est essentiel pour interpréter correctement vos données.
**États de l'agent IA de messagerie**
Pour les agents IA basés sur le chat, vous verrez ces états :
- **Escalade d'agent** : La conversation a été transférée avec succès à un agent humain. C'est généralement un résultat positif lorsque l'IA reconnaît qu'elle ne peut pas traiter la demande.
- **Robot géré** : L'agent IA a compris l'intention du client, n'a pas tenté d'escalade et a terminé la conversation sans aucune incompréhension du message. C'est votre résolution automatisée idéale.
- **Escalade personnalisée** : La conversation a déclenché une règle d'escalade personnalisée que vous avez définie. Peut-être que les clients VIP vont toujours aux humains, ou que certains sujets contournent l'IA.
- **Escalade par e-mail** : La conversation a été convertie en ticket d'e-mail pour votre équipe de support. Cela se produit lorsque les agents en direct ne sont pas disponibles.
- **Échec de l'escalade** : L'IA a essayé de transférer à un humain, mais n'a pas pu. Cela pourrait signifier qu'aucun agent n'était disponible, ou qu'il y a eu une erreur technique.
- **Aucun état** : La conversation ne répondait à aucun des critères des états ci-dessus.
**États de l'agent IA de messagerie électronique**
Pour les agents IA basés sur la messagerie électronique, les états fonctionnent légèrement différemment :
- **Non compris** : L'IA n'a pas pu comprendre ce que voulait le client. Aucune action ni réponse n'a été déclenchée.
- **Intention reconnue** : L'IA a compris la demande, mais n'a pris aucune mesure ni envoyé de réponse.
- **Traité** : L'IA a pris certaines mesures (comme l'étiquetage du ticket), mais n'a pas envoyé de réponse, ou la réponse était vide.
- **Répondu** : L'IA a compris le message et a soit envoyé une réponse, soit déclenché une macro qui a ajouté un commentaire public.
- **Escaladé** : L'IA et un agent humain ont envoyé des réponses au client.
- **Aucun état** : Aucun critère n'a été rempli pour les états ci-dessus.
**Comment l'état change au fil du temps**
L'état d'une conversation n'est pas fixe. Il est recalculé à chaque interaction. Une conversation peut commencer comme « Robot géré », mais passer à « Escalade d'agent » si le client demande plus tard quelque chose que l'IA ne peut pas gérer. Pour les agents de messagerie, les sessions se terminent généralement après 2 heures d'inactivité (ou lors d'une escalade). Pour les agents de messagerie électronique, les sessions se terminent après 72 heures. Pour une ventilation complète de tous les états, consultez [la documentation sur l'état de conversation de Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/8854858307610-What-are-the-conversation-statuses-for-AI-agents-Advanced).
## Examiner les détails de la conversation dans les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk
Une fois que vous avez filtré pour trouver des conversations intéressantes, il est temps d'examiner les détails.
**Afficher une conversation complète**
Cliquez sur n'importe quelle conversation dans la liste des journaux pour voir l'interaction complète. La conversation apparaît sur le côté droit de votre écran, montrant les allers-retours entre le client et l'agent IA, ainsi que toutes les actions ou événements qui se sont produits.
**Volet d'aperçu de la conversation**
Cliquez sur **Détails** dans le coin supérieur droit pour voir les métadonnées sur la conversation :
- **Date et heure** : Quand la conversation a commencé
- **Durée** : Combien de temps elle a duré
- **Résolution personnalisée** : Quel état de résolution s'est appliqué (si vous utilisez des résolutions personnalisées)
- **Conversation de test** : S'il s'agissait d'une interaction de test
- **ID de conversation de la plateforme** : Un identifiant unique que vous pouvez utiliser pour trouver cette conversation dans votre CRM
- **Étiquettes** : Toutes les balises appliquées à cette conversation
- **Cas d'utilisation présumé** : Pour les agents IA sans formation, cela montre quel cas d'utilisation l'IA a identifié
- **Résolution automatisée** : Si cette conversation a compté pour vos mesures de résolution automatisée
Vous pouvez également afficher **Correspondances de segment** pour voir quels segments de clients se sont appliqués, et **Données de session** pour voir les actions, les événements et les paramètres de langue tout au long de la conversation.
**Examiner les messages individuels**
Passez la souris sur n'importe quel message et cliquez sur l'icône **Afficher les détails** pour voir les informations au niveau du message :
- Pour les **messages utilisateur** : Affichez le texte exact envoyé, ainsi que le cas d'utilisation auquel l'IA pensait qu'il correspondait (pour les agents IA sans formation et agentiques)
- Pour les **messages de l'agent IA** : Affichez quel dialogue ou procédure a généré la réponse, l'intention à laquelle elle était associée et le plan de raisonnement de l'IA (pour les procédures génératives)
**Comprendre les détails de l'intégration de l'API**
Si votre agent IA se connecte à des systèmes externes, vous verrez les entrées **Intégration déclenchée** ou **Paramètre d'intégration demandé** dans la conversation. Cliquez dessus pour voir les détails de la demande d'API : quand elle a été faite, quels paramètres ont été envoyés, quelle réponse est revenue et toutes les erreurs qui se sont produites.
Ceci est incroyablement utile pour le dépannage. Si un client a demandé l'état de sa commande et que l'IA n'a pas pu le récupérer, les détails de l'API vous montreront exactement ce qui s'est mal passé.
## Utiliser les journaux d'erreurs pour le dépannage des problèmes de l'agent IA de Zendesk
Parfois, les conversations ne se déroulent pas comme prévu. Lorsque cela se produit, les journaux d'erreurs vous aident à comprendre ce qui s'est mal passé.
**Accéder aux journaux d'erreurs**
Dans les paramètres de votre agent IA, accédez à **Intégration CRM**, puis à **Journaux d'erreurs**. Vous verrez une liste des échecs organisés par type. Pour plus de détails sur le dépannage, consultez [la documentation des journaux d'erreurs de Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/8357765445274-Viewing-Zendesk-error-logs-for-advanced-AI-agents).
**Types d'erreurs suivies**
Zendesk suit les erreurs dans trois catégories :
- **Journaux d'erreurs de support** : Échecs liés aux actions de ticket comme l'ajout d'étiquettes, la mise à jour des informations de ticket, l'ajout de notes internes ou la récupération des données de l'organisation
- **Journaux d'erreurs de chat** : Échecs pour les escalades, les actions et les réponses dans les conversations de chat
- **Journaux d'erreurs de Sunshine Conversations** : Échecs pour les recherches d'utilisateurs, les mises à jour de conversation et les actions spécifiques à Sunshine Conversations
**Ce que vous verrez pour chaque erreur**
Chaque entrée d'erreur comprend :
- **Horodatage** : Quand l'erreur s'est produite
- **Détails** : Quel type d'erreur s'est produit et quel champ ou structure a été impacté
- **Type** : La catégorie d'erreur (action échouée, échec de réponse, échec d'escalade)
- **ID de conversation** : Lien cliquable pour afficher la conversation complète où l'erreur s'est produite
- **ID de ticket** : Le numéro de ticket associé
- **Action recommandée** : Étapes suggérées pour corriger le problème et l'empêcher de se reproduire
**Types d'erreurs courants**
Vous verrez généralement des erreurs comme :
- Incompatibilités de type de données (attendu une chaîne, mais obtenu autre chose)
- Champs obligatoires manquants
- Champs d'utilisateur ou de conversation inexistants
- Appels d'API échoués à des systèmes externes
Utilisez les options de recherche et de filtre pour trouver des erreurs spécifiques. Vous pouvez rechercher par ID de conversation si vous le connaissez, filtrer par type d'erreur ou définir une plage de dates pour vous concentrer sur les problèmes récents.
## Cas d'utilisation pratiques pour les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk
Maintenant que vous savez comment accéder et naviguer dans les journaux de conversation, examinons ce que vous pouvez réellement faire avec ces données.
**Identifier les lacunes dans les connaissances**
Recherchez les conversations avec des états comme « Non compris » ou « Échec de l'escalade ». Ceux-ci révèlent souvent des sujets que votre agent IA n'est pas équipé pour traiter. Si vous voyez un modèle, comme 20 % des escalades impliquant des « questions sur la politique de retour », vous savez que vous devez soit améliorer votre article du centre d'aide sur les retours, soit mieux former l'IA sur ce sujet.
**Repérer les modèles d'escalade**
Filtrez les conversations « Escalade d'agent » et recherchez les points communs. Certains segments de clients escaladent-ils davantage ? Des sujets spécifiques ? Des heures de la journée ? Ces données vous aident à comprendre où devraient se situer les limites de votre agent IA.
**Comprendre les tendances de l'intention du client**
Utilisez le filtre de texte de message pour suivre ce que les clients demandent au fil du temps. Vous pourriez découvrir que les questions sur une nouvelle fonctionnalité augmentent, ce qui vous indique que vous devez créer une meilleure documentation ou former l'IA sur ce sujet.
**Former et améliorer les réponses de l'IA**
Passez en revue les conversations « Robot géré » pour voir ce qui fonctionne bien. Recherchez les résolutions réussies que vous pouvez utiliser comme modèles pour améliorer d'autres réponses. Inversement, passez en revue les escalades pour comprendre où l'IA a échoué.
**Assurance qualité et conformité**
Pour les secteurs réglementés, les journaux de conversation fournissent une piste d'audit de chaque interaction de l'IA. Vous pouvez vérifier que l'IA fournit des informations exactes, ne fait pas de déclarations qu'elle ne devrait pas faire et traite les sujets sensibles de manière appropriée.
**Analyse de mise à l'échelle avec eesel AI**
Bien que les journaux de conversation natifs de Zendesk soient parfaits pour un examen individuel, l'analyse manuelle de milliers de conversations n'est pas pratique. C'est là que [eesel AI](https://www.eesel.ai) peut vous aider. Notre mode de simulation vous permet de tester les améliorations de l'IA par rapport à vos données de conversation historiques pour prévoir les taux de résolution avant la mise en ligne. Nous pouvons également étiqueter et catégoriser automatiquement les conversations en fonction du contenu, transformant les journaux bruts en informations exploitables.
## Exporter et analyser les données de conversation de l'agent IA de Zendesk
Parfois, vous devez sortir vos données de conversation de Zendesk pour une analyse plus approfondie.
**Options d'exportation**
Zendesk vous permet d'exporter les tickets avec l'historique complet de leurs commentaires, qui comprend les conversations de l'agent IA. Ces données se présentent généralement sous la forme d'un fichier JSON, qui est puissant pour les équipes techniques qui souhaitent l'analyser et l'analyser par programme.
**Ce que vous pouvez faire avec les données exportées**
- Exécuter des analyses personnalisées pour identifier les tendances
- Créer des tableaux de bord dans des outils de BI externes
- Former des modèles d'apprentissage automatique sur vos modèles de conversation
- Créer des rapports détaillés pour les parties prenantes
**Limites à connaître**
L'exportation native a certaines contraintes. La structure des données peut être complexe à utiliser, et vous êtes limité à ce qui est inclus dans le format d'exportation standard. L'analyse en temps réel n'est pas possible avec les exportations périodiques.
**Aller plus loin avec des outils complémentaires**
Pour les équipes qui ont besoin d'une analyse plus sophistiquée, des outils comme [eesel AI](https://www.eesel.ai) peuvent se connecter directement à vos données Zendesk et fournir des analyses continues sans exportations manuelles. Nous pouvons analyser les modèles de conversation, identifier les lacunes dans les connaissances et suggérer des améliorations automatiquement. Cela vous évite d'écrire des scripts personnalisés et de maintenir des pipelines d'exportation.
## Prendre des mesures sur vos informations de conversation de l'agent IA de Zendesk
Les données ne sont précieuses que si vous agissez en conséquence. Voici comment transformer vos informations de journal de conversation en améliorations.
**Créer de meilleurs articles du centre d'aide**
Lorsque vous voyez des questions courantes auxquelles l'IA a du mal à répondre, c'est un signal que vous avez besoin d'une meilleure documentation. Créez ou mettez à jour les articles du centre d'aide sur ces sujets, puis vérifiez que l'IA commence à mieux traiter ces questions.
**Mettre à jour les réponses de l'agent IA**
Pour les conversations où l'IA a donné des réponses sous-optimales, utilisez ce que vous avez appris pour affiner vos dialogues, vos procédures ou vos instructions d'IA générative. L'objectif est une amélioration continue basée sur les interactions réelles avec les clients.
**Améliorer les flux de conversation**
Si vous voyez des clients bloqués ou abandonnés à certains moments, repensez votre flux de conversation. Peut-être que l'IA demande trop d'informations au départ, ou que le chemin d'escalade n'est pas assez clair.
**Mettre en place de meilleurs déclencheurs d'escalade**
Utilisez les données des modèles d'escalade pour affiner quand et comment l'IA transfère aux humains. Vous pourriez découvrir certains mots-clés ou types de clients qui devraient toujours aller directement à un agent.
**Automatiser les actions avec eesel AI**
Au-delà de l'analyse des conversations, [eesel AI](https://www.eesel.ai) peut prendre des mesures automatisées en fonction de ce que nous trouvons. Notre produit [AI Triage](https://www.eesel.ai/product/ai-triage) peut automatiquement étiqueter les tickets, définir les priorités et acheminer les conversations en fonction de l'analyse du contenu. Cela transforme vos informations de conversation en améliorations immédiates du flux de travail sans intervention manuelle.
## Commencez à améliorer les performances de votre agent IA grâce à de meilleures informations de conversation
Les journaux de conversation de l'agent IA de Zendesk vous donnent la visibilité dont vous avez besoin pour comprendre et améliorer votre support automatisé. De l'examen de base des transcriptions au filtrage avancé et au suivi des erreurs, ces outils vous aident à vous assurer que votre agent IA représente bien votre marque et aide réellement les clients.
La clé est de faire de l'examen des conversations une habitude régulière. Réservez du temps chaque semaine ou chaque mois pour examiner vos journaux, identifier les modèles et apporter des améliorations progressives. De petites modifications basées sur des données de conversation réelles peuvent entraîner des améliorations significatives des taux de résolution et de la satisfaction client.
Si vous cherchez à aller au-delà de l'examen manuel et que vous voulez des informations automatisées, des tests de simulation ou un triage intelligent basé sur vos données de conversation, [essayez eesel AI](https://dashboard.eesel.ai/api/auth/signup). Nous nous intégrons de manière transparente à Zendesk pour vous aider à tirer plus de valeur de chaque conversation.
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