Un aperçu de Snorkel AI : Ce que c'est et à qui cela s'adresse

Faire fonctionner l'IA de manière fiable est difficile. Il ne s'agit pas seulement d'un algorithme sophistiqué ; il s'agit de fournir à cet algorithme des données de très, très bonne qualité. C'est le problème que Snorkel AI a été conçu pour résoudre. C'est un grand nom dans le monde de l'IA, connu pour son approche "centrée sur les données" pour créer des modèles personnalisés et puissants.

Mais qu'est-ce que cela signifie réellement pour vous ? Dans cet article, nous vous donnerons un aperçu clair et sans fioritures de ce qu'est Snorkel AI, de ce qu'ils proposent et à qui cela s'adresse réellement. Nous examinerons les bons et les moins bons côtés pour vous aider à décider si leur approche fondamentale est ce dont vous avez besoin, ou si un outil conçu pour les problèmes quotidiens de l'entreprise est plus judicieux.

Qu'est-ce que Snorkel AI ?

Snorkel AI est une plateforme de développement de données qui aide les entreprises à créer et à évaluer leurs propres modèles d'IA personnalisés. Ils ne sont pas nouveaux sur la scène ; la société est en fait issue du Stanford AI Lab en 2019 avec une idée très spécifique : l'IA centrée sur les données.

L'idée derrière l'IA centrée sur les données est étonnamment simple. Elle suggère que la qualité de votre IA dépend davantage de la qualité de vos données d'entraînement que de l'ajustement sans fin du modèle lui-même. Pensez-y comme à la cuisine : vous pouvez avoir le meilleur four du monde, mais si vos ingrédients sont terribles, vous ne préparerez pas un repas cinq étoiles. Snorkel AI se concentre sur la perfection des ingrédients.

Pour ce faire, ils utilisent une technique appelée étiquetage programmatique. Au lieu de payer des milliers de personnes pour étiqueter manuellement chaque donnée (ce qui est lent, coûteux et sujet à l'erreur humaine), Snorkel permet à des experts du domaine d'écrire des règles qui étiquettent automatiquement d'énormes ensembles de données. Cela aide les entreprises à créer les ensembles de données hautement spécialisés nécessaires pour des modèles avancés dans des domaines complexes comme le droit, la médecine et la finance, où une IA générique prête à l'emploi ne ferait tout simplement pas l'affaire.

Une analyse des services principaux de Snorkel AI

Snorkel AI n'est pas un seul produit ; c'est une plateforme et un ensemble de services pour le développement d'IA sérieux et à grande échelle. Voici un aperçu de ce qu'ils proposent.

Service expert de données en tant que service (DaaS) de Snorkel AI

Pensez à cela comme à leur service "faites appel aux pros". Snorkel fait intervenir son réseau d'experts du domaine, de docteurs, d'avocats, de médecins, pour créer et étiqueter des ensembles de données d'une qualité incroyablement élevée pour vous. Par exemple, ils ont travaillé avec de grands laboratoires d'IA pour créer des benchmarks de niveau doctorat qui repoussent les limites des modèles de langage et ont construit des ensembles de données pour tester le raisonnement mathématique complexe. Ce service est destiné aux entreprises qui ont besoin de données hyper-spécialisées mais qui n'ont pas ces experts de niche en interne.

La plateforme de développement de données de Snorkel AI

C'est leur logiciel principal. C'est une plateforme que les équipes d'IA et d'apprentissage automatique des entreprises peuvent utiliser pour gérer elles-mêmes l'ensemble du processus de développement des données. C'est la boîte à outils qui permet aux propres experts d'une entreprise d'utiliser l'étiquetage programmatique pour affiner leurs données internes. Le but est de transformer les connaissances uniques d'une entreprise en carburant surpuissant pour des modèles d'IA personnalisés.

Modèles personnalisés et évaluations avec Snorkel AI

Il s'agit davantage d'une mission de conseil pratique. Les propres ingénieurs de Snorkel travaillent directement avec l'équipe d'un client pour préparer les données et les utiliser pour créer des modèles spécialisés ou des systèmes d'évaluation solides. Un article de Forbes mentionnait un cas où ils ont aidé une grande banque américaine à augmenter la précision d'un système d'IA d'un terrible 25 % jusqu'à 93 %. Comment ? En l'entraînant sur de meilleures données. C'est un exemple assez clair de leur philosophie axée sur les données en action.

Le PDG de Snorkel AI explique comment l'entreprise permet aux entreprises de tirer parti de l'IA pour leurs besoins spécifiques.

L'approche de Snorkel AI : Forces et limitations

La méthode Snorkel AI est vraiment efficace pour le bon public, mais vous devez être clair sur son objectif spécifique pour savoir si elle correspond aux objectifs de votre équipe.

Forces du modèle Snorkel AI

• Qualité de premier ordre : Dans des domaines à enjeux élevés comme la médecine ou la finance, "assez bon" ne suffit tout simplement pas. L'accent mis par Snorkel sur les données pilotées par des experts est essentiel pour créer des modèles où la précision est primordiale.

• Excellente mise à l'échelle : Si vous traitez des millions de points de données, étiqueter tout à la main est hors de question. L'étiquetage programmatique est beaucoup plus rapide et plus évolutif, permettant aux équipes de préparer d'énormes ensembles de données en une fraction du temps.

• Solide bagage de recherche : Le fait de provenir du Stanford AI Lab confère à Snorkel beaucoup de crédibilité. Ils sont à la pointe de la recherche en IA, et cette expertise se reflète dans leur travail.

Limitations et points à considérer

• Une courbe d'apprentissage abrupte pour commencer : Ce n'est pas un outil en libre-service, prêt à l'emploi. Snorkel AI est conçu pour les grandes entreprises disposant d'équipes d'IA dédiées, d'un savoir-faire technique important et d'un budget conséquent. Le processus implique une collaboration approfondie avec leurs experts ou une formation intensive sur leur plateforme.

• Une longue attente pour les résultats : Créer des ensembles de données personnalisés, affiner les modèles et vérifier les performances est un processus long et complexe qui peut facilement prendre des mois. L'approche de Snorkel vise à améliorer le modèle sous-jacent, pas à résoudre un problème commercial que vous avez aujourd'hui.

• L'accent sur le moteur, pas sur la voiture : C'est probablement la chose la plus importante à comprendre. Snorkel AI vous aide à construire un moteur plus puissant, mais il ne vous donne pas une voiture prête à conduire. Une fois tout le travail sur les données terminé, vous devez encore créer, lancer et maintenir l'application réelle (comme un chatbot de support ou un outil de Q&A interne) qui utilise le modèle nouvellement amélioré.

• L'alternative pour faire avancer les choses maintenant : Pour les équipes qui ont besoin de résoudre des problèmes immédiats, comme automatiser le support client ou donner des réponses instantanées aux employés, une plateforme entièrement intégrée et axée sur l'application est un bien meilleur choix. Des outils comme eesel AI, par exemple, se connectent directement à votre service d'assistance existant (comme Zendesk ou Freshdesk) et à vos bases de connaissances (comme Confluence ou Google Docs). Cela vous permet de mettre en place un agent IA fonctionnel en quelques minutes, et non en quelques mois.

eesel AI se connecte à vos outils et bases de connaissances existants pour mettre en service un agent IA en quelques minutes, une alternative clé au long processus de Snorkel AI.

Comprendre la tarification de Snorkel AI

Vous ne trouverez pas de page de tarification sur le site web de Snorkel AI. Pour obtenir des informations sur les coûts, vous devez contacter leur équipe de vente et passer par tout un processus de découverte.

C'est assez typique pour les logiciels d'entreprise conçus pour des projets personnalisés et à grande échelle. Le prix final dépend probablement de la portée de votre projet, de la quantité de données que vous avez, du nombre d'experts nécessaires et des services que vous souhaitez.

Mais le fait de ne pas être transparent sur les prix a un impact réel. Il est impossible de budgétiser sans s'engager dans un long cycle de vente, et c'est un signal assez clair que la solution n'est pas destinée aux petites ou moyennes entreprises.

Une approche plus transparente

C'est un grand contraste avec les plateformes axées sur l'application qui offrent une tarification claire et prévisible. Par exemple, eesel AI propose des forfaits transparents et échelonnés afin que les équipes puissent commencer petit et évoluer selon leurs besoins. Ce modèle en libre-service avec des coûts mensuels prévisibles élimine les devinettes et les longs appels de vente, vous permettant de commencer immédiatement.

Exemple de tarification eesel AI

Snorkel AI est-il fait pour vous ?

Alors, résumons tout cela. Snorkel AI est une plateforme très puissante dans le monde de l'IA centrée sur les données. C'est le bon choix pour les développeurs de modèles de pointe et les grandes entreprises avec des équipes d'IA dédiées qui ont besoin de construire ou d'affiner des modèles hautement spécialisés avec des données de niveau expert.

La principale différence est la suivante : Snorkel AI sert à construire et évaluer le modèle d'IA lui-même. Ce n'est pas une application prête à l'emploi pour résoudre vos problèmes commerciaux quotidiens.

Si votre objectif principal est la recherche et le développement fondamentaux en IA, alors Snorkel AI devrait certainement être sur votre radar. Mais si vous cherchez à appliquer rapidement et facilement l'IA à votre support client, à votre service informatique ou à vos opérations internes, vous aurez besoin d'un autre type d'outil.

Le bilan sur Snorkel AI

Pour la plupart des responsables du support, de l'informatique et des opérations, la véritable priorité est d'obtenir une solution qui fonctionne avec leurs outils existants et qui montre sa valeur rapidement. Au lieu de passer des mois et une énorme partie de votre budget en étiquetage de données et en entraînement de modèles, une plateforme axée sur l'application vous permet de commencer à utiliser la puissance de l'IA dès maintenant.

C'est là qu'un outil comme eesel AI entre en jeu. Il est conçu pour être simple à intégrer et pour avoir un impact immédiat. Il apprend de vos tickets d'assistance, documents et centres d'aide existants pour automatiser le support, aider vos agents, et alimenter les Q&A internes, le tout sans avoir besoin d'une équipe de data scientists.

Vous pouvez configurer et tester un agent eesel AI par vous-même en quelques minutes seulement. Pourquoi ne pas commencer un essai gratuit et voir par vous-même à quelle vitesse vous pouvez mettre l'IA au travail ?