Soyons honnêtes, la gestion de projet et le support informatique (IT) peuvent parfois donner l'impression d'être submergé par des tâches répétitives. Vous passez votre temps à mettre à jour des tickets, à attribuer des tâches et à envoyer des rappels. C'est un travail nécessaire, mais il vous détourne des activités qui font réellement avancer les choses.
La réponse d'Atlassian à ce problème est l'automatisation de Jira, une fonctionnalité intégrée qui vous permet de configurer des règles de type « si ceci, alors cela » pour prendre en charge les tâches de routine. Dans ce guide, nous allons explorer en détail ce qu'est l'automatisation de Jira. Nous verrons comment les équipes l'utilisent et comment elle gère les différentes complexités de flux de travail. Nous verrons également comment les nouveaux outils d'IA peuvent intervenir pour compléter les fonctionnalités natives, vous aidant ainsi à créer des flux de travail (workflows) beaucoup plus intelligents.
Qu'est-ce que l'automatisation Jira ?
L'automatisation Jira est un outil sans code (no-code) intégré directement dans Jira Cloud qui vous aide à automatiser des tâches et des processus. L'objectif principal est de vous faire gagner du temps, de réduire le risque qu'une personne oublie une étape et de permettre à votre équipe de se concentrer sur des enjeux plus importants plutôt que d'être ensevelie sous le travail administratif.
Chaque règle que vous créez comporte trois blocs de construction de base :
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Déclencheurs (Triggers) : C'est ce qui lance tout le processus. Considérez cela comme le coup de pistolet de départ. Il peut s'agir de n'importe quoi, de la création d'un nouveau ticket à la mise à jour d'un champ ou à la publication d'un commentaire.
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Conditions (Conditions) : Ce sont les points de contrôle. La règle ne continuera de s'exécuter que si certaines conditions sont remplies. Par exemple, vous pourriez définir une condition pour que la règle ne s'exécute que si un ticket est étiqueté comme « Bug » ou possède une priorité « Haute ».
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Actions (Actions) : C'est l'étape finale, ce que la règle fait réellement. Une fois que le déclencheur est activé et que les conditions sont remplies, l'action se produit. Cela peut aller de l'attribution du ticket à quelqu'un, à la notification d'un membre de l'équipe sur Slack, ou à l'ajout automatique d'un commentaire.
La meilleure façon d'y penser est de comparer cela à une recette simple : Quand ceci arrive (déclencheur), si ces conditions sont remplies (conditions), alors fais cela (action).
graph TD
A[Déclencheur : Ticket créé] --> B{Condition : Priorité haute ?};
B -- Oui --> C[Action : Assigner à l'ingénieur principal];
B -- Non --> D[Fin];
3 cas d'utilisation courants de l'automatisation Jira
Vous pouvez utiliser l'automatisation native de Jira pour toutes sortes de choses afin de maintenir le bon fonctionnement et la cohérence des projets. Ces règles sont fantastiques pour l'organisation générale, gardant votre espace de travail structuré et efficace.
1. Synchronisation des tickets parents et des sous-tâches
Nous sommes tous passés par là. Vous terminez la dernière sous-tâche mais oubliez de revenir en arrière pour fermer le ticket parent principal. C'est un petit oubli, mais soudain, votre tableau de projet ne reflète plus ce qui est réellement terminé.
Avec l'automatisation Jira, vous pouvez créer une règle qui stipule que lorsqu'une sous-tâche est marquée comme « Terminée », elle vérifie si toutes ses tâches sœurs sont également terminées. Si c'est le cas, le ticket parent est automatiquement fermé lui aussi. Cela maintient la précision de vos tableaux et garantit que le statut de votre projet est toujours à jour.
graph TD
A[Sous-tâche marquée "Terminée"] --> B{Déclencheur : Vérifier les tâches sœurs};
B --> C{Condition : Toutes les sous-tâches sont "Terminées" ?};
C -- Oui --> D[Action : Fermer le ticket parent];
C -- Non --> E[Fin];
2. Attribution automatique des tickets aux bons membres de l'équipe
Lorsque de nouveaux tickets arrivent, ils attendent souvent dans une file d'attente générale jusqu'à ce qu'ils soient triés et attribués. L'automatisation Jira peut rationaliser ce processus efficacement.
Vous pouvez utiliser une règle d'automatisation pour faciliter cela. Par exemple, vous pouvez configurer la règle suivante : « SI un ticket est créé avec le composant 'UI/UX', ALORS il est automatiquement attribué au designer principal. » Cela permet de mettre immédiatement le ticket sous les yeux de la bonne personne, garantissant un passage de relais fluide et des temps de réponse plus rapides.
3. Envoi de rappels et de notifications automatisés
S'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde est crucial, et l'automatisation Jira peut agir comme un assistant utile pour garder les choses sur les rails.
Par exemple, vous pourriez configurer une règle quotidienne qui identifie toutes les tâches arrivant à échéance dans les prochaines 24 heures et envoie un rappel rapide à la personne assignée dans Slack ou par e-mail. C'est un moyen simple de garder les échéances à l'esprit et d'aider tout le monde à rester aligné sans avoir besoin de suivis manuels.
Comprendre la portée et les niveaux de l'automatisation Jira
Bien que ces exemples soient véritablement utiles, l'automatisation native de Jira fait partie d'un écosystème plus large avec des niveaux et des capacités spécifiques conçus pour s'adapter à l'évolution de votre équipe.
Niveaux d'exécution des règles et options de forfait
L'automatisation Jira est conçue pour être accessible aux équipes de toutes tailles. Atlassian propose différentes limites d'exécution de règles liées à votre forfait d'abonnement, vous assurant d'avoir la puissance nécessaire à mesure que votre équipe grandit.
Le forfait Gratuit offre un excellent point de départ avec 100 exécutions de règles par mois, tandis que le forfait Standard augmente ce nombre à 1 700. Pour les organisations ayant des volumes de tickets élevés, les forfaits Premium et Enterprise offrent encore plus de capacité, y compris une utilisation mutualisée (pooled usage) ou des exécutions illimitées. Cette approche échelonnée permet aux entreprises de sélectionner le forfait qui correspond le mieux à leurs besoins d'automatisation et à leur échelle opérationnelle.
Travailler avec des données structurées
Les règles intégrées sont extrêmement efficaces pour réagir à des données structurées (structured data), comme des champs spécifiques, des étiquettes ou des mots-clés. Cela fait de l'automatisation Jira une base incroyablement fiable pour les flux de travail axés sur les processus.
Pour des scénarios plus complexes impliquant l'interprétation des nuances du langage humain — comme comprendre l'intention spécifique derrière le commentaire d'un client — de nombreuses équipes choisissent de coupler Jira avec des outils d'IA spécialisés. Cette combinaison permet à Jira de gérer la structure centrale du ticket tandis que l'IA s'occupe des tâches de connaissances plus ouvertes.
Extension intelligente des flux de travail
L'automatisation Jira est excellente pour suivre les scripts prédéfinis qui assurent la marche de votre entreprise. C'est un outil puissant pour l'étiquetage, l'attribution et le maintien de l'intégrité des données.
Pour les équipes qui cherchent à automatiser plus que de simples actions administratives, comme le diagnostic des causes profondes ou la rédaction de réponses personnalisées à partir d'une base de connaissances (knowledge base), l'ajout d'une couche d'IA peut être une excellente étape suivante. Cela permet à Jira de rester la source unique de vérité tout en laissant l'IA gérer les aspects plus analytiques ou conversationnels de la résolution de tickets.
Booster votre automatisation Jira grâce à l'IA
Alors que l'automatisation propre à Jira est efficace pour gérer vos processus, un outil comme eesel AI est conçu pour fonctionner au sein de cet écosystème afin d'aider à trier intelligemment les tickets. Il se connecte aux outils que vous utilisez déjà, y compris Jira Service Management, afin que vous puissiez améliorer votre flux de travail actuel.
Allez au-delà des limites de règles avec une connaissance intelligente et unifiée
L'Agent IA d'eesel AI ne repose pas uniquement sur des règles strictes. Au lieu de cela, il peut apprendre des tickets passés de votre équipe, des articles du centre d'aide et d'autres documents stockés dans des endroits comme Google Docs. Il lit ces informations pour comprendre le contexte des demandes des clients.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous ? Vous pouvez commencer à automatiser la résolution d'une partie importante de vos tickets, travaillant main dans la main avec le classement et le tri de Jira. Et grâce aux tarifs d'eesel AI, vous pouvez faire évoluer vos efforts d'automatisation de manière prévisible.
Automatisez le triage en toute confiance
Il y a ensuite le produit IA de Triage. Il lit les nouveaux tickets à mesure qu'ils arrivent et les achemine, les étiquette et les priorise automatiquement en fonction de leur contenu. Il s'agit d'un ajout sophistiqué à l'automatisation standard disponible dans Jira. Cela garantit que les bons problèmes atterrissent immédiatement dans la file d'attente de la bonne personne, ce qui peut accélérer considérablement vos temps de résolution.
Testez et déployez une IA sans risque
L'un des meilleurs atouts d'eesel AI est son mode simulation. Avant de déployer l'IA, vous pouvez l'exécuter sur vos tickets passés pour voir comment elle se comporte.
Cela vous montre exactement comment elle aurait traité ces tickets, vous donnant une idée claire de votre taux d'automatisation potentiel. Cela offre une couche supplémentaire de confiance au moment de passer en direct, complétant la fiabilité que vous obtenez déjà de vos règles Jira natives.
Tarification et limites de l'automatisation Jira
Alors, comment fonctionne la tarification de l'automatisation Jira ? Elle est judicieusement liée à votre forfait d'abonnement, vous permettant de faire évoluer votre automatisation à mesure que vos besoins évoluent.
| Forfait | Prix (par utilisateur/mois) | Règles d'automatisation globales et multi-projets | Exécutions de règles d'automatisation (par mois) |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Non | 100 |
| Standard | 7,53 $ | Non | 1 700 |
| Premium | 13,53 $ | Oui | 1 000 par utilisateur payant (mutualisé) |
| Enterprise | Facturation annuelle | Oui | Illimité |
Source : Page de tarification Jira d'Atlassian.
Cette vidéo d'Atlassian propose une introduction percutante sur la manière dont l'automatisation de Jira peut réduire les efforts et les erreurs humaines.
De l'automatisation Jira de base à l'automatisation intelligente
L'automatisation intégrée de Jira est une fonctionnalité fantastique pour toute équipe souhaitant organiser ses processus internes et supprimer le travail administratif répétitif. C'est une plateforme mature et fiable qui aide à maintenir la cohérence des flux de travail dans des milliers d'entreprises.
Bien que les règles natives soient excellentes pour les tâches structurées, les travaux complexes et riches en connaissances bénéficient souvent d'une couche supplémentaire d'intelligence. Le véritable bond en avant en termes d'efficacité provient de l'automatisation des résolutions parallèlement à vos actions standard. En utilisant une couche d'intelligence capable d'apprendre des conversations humaines, vous pouvez porter votre écosystème Jira à un niveau supérieur.
Passez au niveau supérieur avec vos flux de travail d'automatisation Jira
Si vous cherchez à étendre ce que vous pouvez faire avec l'automatisation native de Jira, il est peut-être temps de voir comment l'IA peut compléter votre configuration. Pour découvrir comment un agent d'IA peut résoudre des tickets, simplifier votre processus de triage et regrouper toutes vos connaissances, explorez la solution d'eesel AI pour l'ITSM ou commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui.
Questions fréquemment posées
L'automatisation de Jira (Jira automation) est un outil intégré sans code (no-code) dans Jira Cloud qui permet aux équipes d'automatiser des tâches et des processus répétitifs à l'aide de règles de type « si ceci, alors cela ». Ses principaux avantages incluent un gain de temps, la réduction des erreurs humaines et la libération des membres de l'équipe pour qu'ils puissent se concentrer sur des travaux plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.
Une règle d'automatisation Jira est construite en trois parties : un Déclencheur (ce qui lance la règle, comme la création d'un ticket), des Conditions (les critères qui doivent être remplis pour que la règle se poursuive) et des Actions (ce que la règle fait si les conditions sont remplies, comme l'attribution d'un ticket). Ensemble, ils définissent un flux de travail automatisé spécifique.
Les applications courantes incluent la synchronisation des tickets parents avec les sous-tâches pour maintenir des tableaux de projet précis, l'attribution automatique des nouveaux tickets aux bons membres de l'équipe, et l'envoi de rappels ou de notifications automatisés concernant les échéances proches. Ces utilisations aident à garder les projets ordonnés et les membres de l'équipe informés.
L'automatisation native de Jira est très efficace pour les tâches basées sur des règles et des données structurées. Pour les tâches nécessitant une compréhension nuancée ou des jugements complexes, les équipes complètent souvent Jira avec des outils d'IA spécialisés capables d'interpréter des connaissances non structurées comme les descriptions de tickets.
Les exécutions de règles d'automatisation Jira sont échelonnées selon votre forfait d'abonnement Atlassian, allant de 100 exécutions par mois sur le forfait Gratuit à un nombre illimité sur le forfait Enterprise. Cela permet aux équipes de choisir le forfait qui correspond le mieux à leur échelle opérationnelle et à leurs besoins d'automatisation.
Les outils d'IA peuvent booster l'automatisation de Jira en allant au-delà des données structurées. Ils peuvent comprendre des connaissances non structurées, automatiser un triage intelligent et même résoudre des tickets en apprenant des données passées, permettant ainsi d'automatiser la résolution en parallèle de la gestion des tâches administratives de Jira.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri est une généraliste du marketing chez eesel AI, où elle aide à transformer des outils d'IA puissants en récits percutants. Elle est animée par la curiosité, la clarté et le côté humain de la technologie.
