Le 19 novembre 2025, OpenAI a introduit GPT-5.1-Codex-Max, son nouveau modèle de codage, représentant une avancée majeure. Ce modèle est positionné comme un progrès substantiel dans le domaine du codage assisté par IA.
Il a été conçu de toutes pièces pour des travaux d'ingénierie logicielle longs et complexes. Une fonctionnalité clé est la « compaction », qui aide l'IA à maintenir le contexte sur des millions de jetons (tokens) sans s'égarer.
Dans cet article, nous verrons ce qu'est GPT-5.1-Codex-Max, nous examinerons ses nouvelles fonctionnalités, nous verrons comment il se compare à des concurrents comme Gemini 3 Pro de Google et Claude Opus 4.5 d'Anthropic, et nous réfléchirons à ce que ce type d'IA signifie pour les entreprises en dehors du codage.
Qu'est-ce que GPT 5.1 Codex Max ?
GPT-5.1-Codex-Max diffère des modèles polyvalents comme ChatGPT. Il s'agit d'un agent d'IA hautement spécialisé, basé sur un modèle de raisonnement fondamental mis à jour. Il a été entraîné spécifiquement pour des tâches agentiques en ingénierie logicielle, en mathématiques et en recherche. Considérez-le moins comme un chatbot et plus comme un développeur junior avec lequel vous pouvez coder en binôme (pair programming).
Il est conçu pour s'intégrer aux environnements de développement tels que le Codex CLI, les extensions d'IDE, les services cloud et les outils de révision de code. Cela signifie qu'il fonctionne là où les développeurs passent leur temps, aidant aux aspects détaillés de la création de logiciels.
Il est conçu pour gérer des projets longs et détaillés qui peuvent être difficiles pour d'autres modèles d'IA. Ces tâches incluent la refactorisation de code à l'échelle d'un projet, des sessions de débogage approfondies et la création de fonctionnalités entières de toutes pièces. Il est censé être un partenaire autonome, pas seulement un outil qui complète automatiquement une ligne de code. En tant que nouveau modèle par défaut dans toutes les interfaces Codex, il offre une vitesse accrue et une efficacité des jetons (tokens) supérieure à celle de son prédécesseur, GPT-5.1-Codex.
Les fonctionnalités clés de GPT 5.1 Codex Max
La sortie de GPT-5.1-Codex-Max introduit des changements fondamentaux dans la manière dont les agents d'IA abordent les tâches complexes à plusieurs étapes, améliorant ainsi la performance et l'efficacité.
Capacités de codage agentique
Que signifie « codage agentique » ? C'est la capacité de l'IA à planifier, écrire, tester et corriger du code par elle-même, avec un guidage humain minimal. Au lieu de se contenter de répondre à des invites (prompts) spécifiques, elle peut prendre un objectif large et déterminer indépendamment les étapes nécessaires pour l'atteindre.
Les chiffres de performance illustrent cette capacité. Sur les benchmarks du secteur, il obtient des scores élevés, comme partagé dans l'annonce officielle d'OpenAI :
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SWE-bench Verified : 77,9 %
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SWE-Lancer IC SWE : 79,9 %
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Terminal-Bench 2.0 : 58,1 %
Ces benchmarks ne sont pas purement théoriques. Des tests comme SWE-bench vérifient la compétence du modèle à résoudre de réels problèmes d'ingénierie logicielle tirés de véritables problèmes GitHub. Cela fournit une simulation de tâches professionnelles du monde réel pour une IA.
Une autre mise à jour importante est son entraînement pour les environnements Windows, ce qui en fait le premier modèle d'OpenAI doté de cette capacité. Il s'agit d'une amélioration notable pour la vaste communauté de développeurs utilisant Windows.
Tâches de longue durée avec compaction
Un défi commun avec les grands modèles de langage est la limitation de la fenêtre de contexte. C'est comme une mémoire à court terme ; une fois qu'elle est pleine, l'IA commence à oublier ce dont vous avez parlé au début. Cela peut être une limitation importante pour les tâches de codage qui s'étendent sur plusieurs heures.
GPT-5.1-Codex-Max résout ce problème avec une fonctionnalité appelée « compaction ». Il s'agit d'un processus où le modèle affine continuellement son historique opérationnel, conservant le contexte le plus pertinent tout en écartant les informations superflues. Cela lui permet de travailler de manière cohérente sur des millions de jetons pendant une longue période.
Vous pouvez imaginer cela comme si l'IA prenait ses propres notes pendant qu'elle travaille. Elle garde une trace de l'objectif principal, des variables clés et des décisions importantes, de sorte qu'elle ne perd pas de vue l'objectif, même si une tâche est très longue.
Combien de temps peut-elle fonctionner ? Dans ses propres tests, OpenAI a observé le modèle travailler sur une seule tâche pendant plus de 24 heures, ajustant et améliorant constamment son travail jusqu'à ce qu'il soit terminé. Cela démontre un niveau d'endurance jamais vu auparavant dans des modèles similaires.
Vitesse et rentabilité améliorées
En plus des améliorations de performance, GPT-5.1-Codex-Max offre des gains de rentabilité. Sur le benchmark SWE-bench Verified, il obtient de meilleurs résultats que la version précédente au niveau d'effort de raisonnement « medium », et il utilise 30 % de « jetons de réflexion » (thinking tokens) en moins pour y parvenir.
Les utilisateurs ont également plus de contrôle sur l'effort de raisonnement. Vous pouvez rester sur « medium » pour les tâches quotidiennes ou passer au nouveau paramètre « xhigh » pour les problèmes particulièrement ardus où une attente plus longue pour une réponse plus complète est acceptable.
Cette efficacité conduit à des coûts inférieurs. Par exemple, OpenAI a montré comment il peut créer des conceptions frontend de haute qualité pour bien moins cher qu'avec l'ancien modèle. Cela permet une utilisation accrue de l'IA pour diverses tâches tout en gérant les coûts de l'API.
Comparaison avec d'autres modèles
Comparer un modèle à ses contemporains permet de situer ses capacités. Voici comment GPT-5.1-Codex-Max se mesure aux autres modèles de pointe, sur la base des benchmarks officiels et des retours des développeurs.
Avancées par rapport à GPT-5.1-Codex
Les retours des développeurs suggèrent qu'il s'agit d'une avancée significative par rapport à la version précédente.
Un développeur sur Reddit a qualifié le nouveau modèle d'« épique » après l'avoir utilisé pour écrire un système d'exploitation SMP 64 bits avec plus de 100 000 lignes de code. Cela montre que le modèle peut faire plus que simplement répéter du code qu'il a déjà vu. Il peut comprendre des systèmes vastes et complexes et concevoir les techniques de programmation pour les construire.
Le même développeur a également partagé son flux de travail, qui consistait à basculer entre différents modèles (comme GPT-5.1-Thinking et Codex) pour obtenir les meilleurs résultats. Cela suggère une nouvelle façon de travailler où les développeurs s'associent à un groupe d'IA spécialisées pour accomplir leurs tâches.
Performance aux côtés de Claude Opus 4.5 et Gemini 3 Pro
Le domaine de l'IA évolue rapidement, avec une concurrence intense. Il suffit de regarder le calendrier des sorties : Gemini 3 Pro de Google est sorti le 18 novembre 2025, OpenAI a annoncé GPT-5.1-Codex-Max le lendemain, le 19 novembre, et Anthropic a suivi avec Claude Opus 4.5 le 24 novembre.
Une comparaison directe des mesures de performance montre que les modèles sont très proches. Le benchmark SWE-Bench Verified est un bon moyen de les mesurer, car il teste la capacité des modèles à résoudre de réels problèmes logiciels. Voici comment ils se classent :
| Modèle | Score SWE-Bench Verified | Annonce de sortie |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 80,9 % | 24 novembre 2025 |
| GPT-5.1-Codex-Max | 77,9 % | 19 novembre 2025 |
| Gemini 3 Pro | 76,2 % | 18 novembre 2025 |
Source : Rapport sur les modèles phares de Vellum.ai
Sur la base de ce benchmark, Claude Opus 4.5 a une légère avance. Cependant, les trois modèles représentent l'état de l'art actuel pour le codage par IA. Chacun a ses propres forces, et le meilleur dépend de la tâche à accomplir. Cette compétition offre aux développeurs plusieurs options de haute qualité.
Application de l'IA agentique dans un contexte d'entreprise
GPT-5.1-Codex-Max est un outil puissant. Mais il est aussi très spécialisé. C'est une IA agentique conçue pour les développeurs, et son utilisation efficace nécessite des compétences techniques et une solide compréhension de l'ingénierie logicielle.
Cela soulève la question de savoir comment une IA autonome similaire peut être appliquée à d'autres fonctions de l'entreprise, comme le service client, de manière plus accessible.
Tandis que les développeurs utilisent des codeurs agentiques, des assistants d'IA sont également développés pour d'autres équipes métier. L'approche passe de la configuration d'outils complexes au déploiement d'une IA qui apprend à partir des données d'une entreprise, de la même manière que l'on intègre un nouvel employé.
Par exemple, des plateformes comme eesel AI proposent un coéquipier d'IA pour le service client qui peut être mis en œuvre rapidement.
En se connectant aux services d'assistance (help desks) et aux bases de connaissances, il apprend des tickets passés, des articles d'aide et des documents internes. Il apprend de manière autonome le contexte de l'entreprise, les règles et le ton de voix spécifique de l'équipe.
Tout comme Codex-Max peut passer plus de 24 heures à refactoriser une base de code volumineuse, un agent d'IA d'eesel peut travailler 24h/24 et 7j/7, gérant les tickets de support de première ligne. Une différence clé est la méthode d'interaction. eesel AI est géré avec des instructions en langage simple plutôt qu'avec du code.
Choisir la bonne IA pour la tâche
GPT-5.1-Codex-Max est un pas en avant significatif pour les agents de codage autonomes. Avec des fonctionnalités comme la compaction, de solides performances sur les benchmarks et des résultats concrets notables, c'est un outil précieux pour les développeurs.
Pour voir le modèle en action et avoir une idée de ses performances réelles, consultez cet examen pratique qui explore si les nouvelles fonctionnalités tiennent leurs promesses.
Une revue vidéo du nouveau modèle GPT-5.1-Codex-Max, couvrant sa vitesse, son intelligence et ses performances globales par rapport aux versions précédentes.
Cela met également en évidence une tendance plus large de l'IA vers des modèles spécialisés et agentiques conçus pour des tâches spécifiques. L'avenir pourrait consister à utiliser une IA spécialisée pour des tâches précises plutôt qu'une seule IA globale.
Pour les développeurs, il peut s'agir d'un agent de codage comme Codex-Max. Pour les équipes de service client, c'est un coéquipier d'IA qui comprend leurs flux de travail, adopte leur style de communication et peut être intégré rapidement.
Ceux qui sont intéressés par la manière dont un coéquipier d'IA peut être appliqué aux processus de support peuvent explorer des plateformes comme eesel AI, qui peut être configurée pour gérer les problèmes de support.
Questions fréquemment posées
GPT 5.1 Codex Max est un agent d'IA spécialisé conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, et non un chatbot polyvalent comme ChatGPT. Considérez-le comme un développeur junior avec lequel vous pouvez coder en binôme (pair programming), car il est conçu pour fonctionner directement à l'intérieur des environnements de développement.
Les principales fonctionnalités incluent des capacités avancées de « codage agentique » pour un travail autonome, une fonction de « compaction » pour gérer des tâches durant plus de 24 heures sans perdre le contexte, et des améliorations globales de sa vitesse et de sa rentabilité.
Il utilise une fonctionnalité appelée « compaction ». Ce processus permet au modèle de résumer et d'élaguer son propre historique au fur et à mesure qu'il travaille, ne conservant que les informations les plus critiques. Cela lui permet de travailler sur des tâches pendant des périodes extrêmement longues, même plus de 24 heures, sans oublier l'objectif principal.
Les modèles sont très proches. Sur le benchmark SWE-Bench Verified, Claude Opus 4.5 a un léger avantage. Cependant, GPT 5.1 Codex Max est performant, particulièrement sur les tâches longues et complexes. Le modèle le plus approprié dépend souvent de la tâche spécifique pour laquelle vous en avez besoin.
Oui ! C'est le premier modèle d'OpenAI à avoir été spécifiquement entraîné pour opérer dans des environnements Windows, ce qui constitue un avantage significatif pour la vaste communauté de développeurs utilisant Windows comme système d'exploitation principal.
Cela signifie que l'IA peut planifier, écrire, tester et déboguer du code de manière proactive avec une supervision humaine minimale. Au lieu de simplement répondre à une commande, GPT 5.1 Codex Max peut prendre un objectif de haut niveau et déterminer lui-même les étapes nécessaires pour l'atteindre.
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Article by
Kenneth Pangan
Rédacteur et marketeur depuis plus de dix ans, Kenneth Pangan partage son temps entre l'histoire, la politique et l'art, avec de nombreuses interruptions de la part de ses chiens réclamant de l'attention.
