Un guide complet sur les SLA de résolution Freshdesk en 2025

Kenneth Pangan
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Stanley Nicholas
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Last edited 24 octobre 2025

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Soyons honnêtes un instant. Votre client ne se soucie pas vraiment de la rapidité avec laquelle vous envoyez ce premier e-mail « Nous avons bien reçu votre ticket ! ». Ce qui l'intéresse, c'est que son problème soit résolu. Le temps de résolution est le véritable indicateur clé des métriques du support client, et c'est un facteur énorme dans la décision d'un client de rester ou non.

Mais se contenter de régler un minuteur de SLA de résolution Freshdesk dans votre service d'assistance et espérer que tout se passe bien n'est pas une stratégie. Atteindre ces objectifs de manière constante signifie que votre équipe doit être rapide, précise et efficace. Le problème, c'est que les outils natifs de la plupart des services d'assistance obligent souvent votre équipe à jouer en défense, à réagir aux urgences plutôt qu'à les prévenir.

Ce guide expliquera comment fonctionnent réellement les SLA de résolution Freshdesk, examinera les problèmes courants liés à leur gestion avec les outils intégrés, et vous montrera une manière plus intelligente, alimentée par l'IA, non seulement d'atteindre vos objectifs, mais de les pulvériser.

Qu'est-ce qu'un SLA de résolution Freshdesk ?

Un accord de niveau de service (SLA) est essentiellement la promesse que vous faites à vos clients concernant le niveau de service auquel ils peuvent s'attendre. Bien qu'il soit facile de se focaliser sur les temps de première réponse, le SLA de résolution Freshdesk est celui qui compte vraiment. Il définit le temps maximum qu'il devrait falloir pour résoudre complètement le problème d'un client, du début à la fin.

Voici les éléments qui le font fonctionner à l'intérieur de Freshdesk :

  • Temps de résolution vs. temps de première réponse : La première réponse dit simplement « Je vous ai vu ». La résolution dit « J'ai réglé le problème ». Une première réponse rapide est appréciable, mais une résolution rapide est ce qui fidélise.

  • Priorités des tickets : Vous pouvez fixer des délais différents en fonction de l'urgence d'un problème. Freshdesk décompose généralement cela en Faible, Moyenne, Élevée et Urgente. Un rapport de bug critique aura un SLA beaucoup plus serré qu'une simple question « comment faire ».

  • Heures ouvrables vs. heures calendaires : Vous pouvez configurer vos SLA pour qu'ils ne décomptent le temps que pendant les heures de travail de votre équipe (Heures ouvrables) ou qu'ils fonctionnent 24 heures sur 24 (Heures calendaires). Cela empêche le minuteur de tourner quand personne n'est là pour répondre.

  • Minuteurs de SLA : Le décompte commence dès qu'un ticket est créé ou rouvert. Vous pouvez le mettre en pause en changeant le statut du ticket en quelque chose comme « En attente » lorsque vous attendez une réponse du client. Le minuteur s'arrête officiellement une fois que le ticket est marqué comme « Résolu » ou « Fermé ».

Comment les outils natifs de Freshdesk gèrent les politiques de SLA de résolution

Freshdesk vous offre un ensemble décent d'outils intégrés pour définir et surveiller vos SLA de résolution. Ce sont les briques de base pour le suivi des performances, mais ils présentent de réelles limitations car ils sont principalement manuels et réactifs.

Mettre en place les politiques et objectifs de SLA de résolution Freshdesk

Vous pouvez trouver ces paramètres sous Admin > Workflows > Politiques de SLA. C'est ici que vous créez les règles qui assignent des SLA aux tickets en fonction de leur source, de leur type ou de leur priorité. Pour chaque règle, vous définissez le temps de résolution cible pour chaque niveau de priorité. C'est assez simple, mais cela vous oblige à déterminer manuellement ce que votre équipe peut gérer de manière réaliste tout en gardant les clients satisfaits.

Une capture d'écran du tableau de bord des tickets Freshdesk où les politiques de SLA de résolution Freshdesk sont gérées.
Une capture d'écran du tableau de bord des tickets Freshdesk où les politiques de SLA de résolution Freshdesk sont gérées.

Utiliser les automatisations pour la gestion des SLA

Pour tenter d'éviter les violations, Freshdesk utilise des automatisations comme les règles d'escalade. Vous pouvez configurer des règles qui alertent automatiquement un responsable si un ticket approche dangereusement de son échéance de SLA.

C'est utile pour qu'une autre personne examine un problème, mais c'est fondamentalement un système réactif. Il lance une fusée de détresse lorsqu'un problème est déjà en cours. Cela crée une course contre la montre de dernière minute pour votre équipe plutôt que de l'aider à travailler plus intelligemment pour éviter la violation en premier lieu.

Toute cette configuration met beaucoup de pression sur votre équipe. Elle repose sur le fait que les agents se souviennent de mettre à jour méticuleusement les statuts des tickets pour mettre le minuteur en pause, et sur le fait que les responsables soient prêts à intervenir dès qu'une alerte se déclenche. C'est bien pour vous montrer le problème, mais ça n'aide pas beaucoup vos agents à trouver la bonne réponse plus rapidement ou à réduire le travail manuel nécessaire pour clore un ticket.

Indicateurs clés pour le suivi des performances SLA

Le tableau de bord analytique de Freshdesk propose des rapports qui montrent comment votre équipe se comporte par rapport à vos objectifs de SLA. Ces chiffres sont importants pour avoir une vue d'ensemble, mais ils ne font souvent que confirmer ce que vous soupçonniez déjà : vous avez un problème.

Voici les indicateurs clés que vous examinerez :

  • Pourcentage de tickets résolus dans les délais du SLA : C'est votre chiffre phare. Il vous indique le pourcentage de tickets qui ont été résolus dans le délai promis.

  • Tickets ayant enfreint le SLA de résolution : C'est le nombre brut de tickets qui ont dépassé leur échéance. Il vous aide à comprendre l'ampleur du problème.

  • Temps de résolution moyen : Cet indicateur montre le temps moyen nécessaire pour résoudre les tickets. Vous pouvez le filtrer par agent, groupe ou priorité pour trouver les goulots d'étranglement dans votre flux de travail.

Le piège, c'est que ce sont tous des indicateurs retardés. C'est un bulletin de notes sur ce qui s'est déjà passé. Ils ne vous donnent pas beaucoup d'informations sur le pourquoi des violations sans que vous passiez des heures à fouiller manuellement dans les tickets.

Le tableau de bord analytique de Freshdesk montrant les indicateurs clés pour le suivi des performances du SLA de résolution Freshdesk.
Le tableau de bord analytique de Freshdesk montrant les indicateurs clés pour le suivi des performances du SLA de résolution Freshdesk.

Pourquoi les outils natifs ne suffisent pas (et comment l'IA peut aider)

Bien que les outils de Freshdesk soient un bon point de départ, ils commencent à grincer et à peiner à mesure que votre équipe s'agrandit et que les attentes des clients augmentent. Les principaux problèmes proviennent de la forte dépendance au travail manuel et aux alertes réactives.

La nature réactive des escalades basées sur des règles

Une règle d'escalade vous indique qu'un ticket est sur le point de violer son SLA de résolution Freshdesk. Ce qu'elle ne fait pas, c'est donner à l'agent les informations dont il a besoin pour le résoudre plus rapidement. Elle ne fait qu'ajouter un compte à rebours et plus de stress, laissant les agents se démener pour trouver des réponses avant la fin du temps imparti.

L'impact des silos de connaissances sur les temps de résolution

La rapidité avec laquelle un agent peut résoudre un ticket dépend d'une seule chose : la rapidité avec laquelle il peut trouver la bonne information. Mais les connaissances de votre entreprise sont probablement dispersées un peu partout, dans votre centre d'aide, d'anciens tickets, des wikis internes comme Confluence, et des dossiers partagés dans Google Docs. La recherche intégrée de Freshdesk ne peut pas accéder à ces sources externes, ce qui oblige les agents à perdre de précieuses minutes à chercher des réponses pendant que le minuteur du SLA continue de tourner.

Comment la surcharge des agents entraîne des violations de SLA

Vous pouvez avoir la politique de SLA la mieux conçue au monde, elle s'effondrera si vos agents sont noyés sous les tickets. Lorsque le volume augmente, les agents sont contraints de jongler avec plusieurs problèmes complexes à la fois. Cela mène à l'épuisement professionnel, à une qualité de support inconstante et, vous l'avez deviné, à des SLA non respectés.

C'est là que l'ajout d'une couche d'IA dédiée qui se branche directement sur votre service d'assistance peut faire une énorme différence. Il ne s'agit pas de remplacer Freshdesk, mais de rendre l'équipe que vous avez déjà plus intelligente et plus rapide.

Surpassez votre SLA de résolution Freshdesk avec eesel AI

Au lieu de simplement suivre des minuteurs et d'envoyer des alertes, eesel AI travaille à l'intérieur de Freshdesk pour aider activement votre équipe à résoudre les problèmes plus rapidement. Elle s'attaque aux causes profondes des violations de SLA en automatisant le travail répétitif, en connectant toutes vos sources de connaissances et en donnant à vos agents les réponses dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

Automatisez votre SLA de résolution Freshdesk, pas seulement les alertes

L'Agent IA d'eesel fait plus que simplement signaler les problèmes. Il agit comme un agent autonome en première ligne, capable de comprendre et de résoudre les questions courantes des clients par lui-même.

  • Il apprend de vos données existantes : L'IA s'entraîne sur vos anciens tickets Freshdesk, vos macros et les articles de votre centre d'aide. Cela signifie qu'elle peut commencer à fournir des réponses précises et conformes à votre marque dès le premier jour.

  • Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois : Vous pouvez configurer eesel AI vous-même sans avoir besoin de parler à une équipe de vente. Son mode de simulation est une fonctionnalité remarquable, vous permettant de tester l'IA sur vos tickets historiques. Vous pouvez voir exactement comment elle aurait amélioré vos performances de SLA de résolution Freshdesk avant même de l'activer pour les clients en direct.

Unifiez vos connaissances pour des résolutions plus rapides

eesel AI brise ces frustrants silos de connaissances. Il se connecte à plus de 100 sources que votre équipe utilise déjà, y compris Confluence, Google Docs, Notion, et plus encore.

  • Donnez aux agents un Copilote IA : Le Copilote IA d'eesel réside directement dans l'interface de Freshdesk. Il fournit aux agents des brouillons de réponses instantanés et précis basés sur l'ensemble de votre base de connaissances, pas seulement sur votre centre d'aide. Cela élimine pratiquement le temps de recherche, garantit que chaque agent s'exprime comme votre meilleur agent, et réduit directement les temps de résolution.
Le Copilote IA d'eesel fournissant un brouillon de réponse instantané dans Freshdesk pour améliorer le SLA de résolution Freshdesk.
Le Copilote IA d'eesel fournissant un brouillon de réponse instantané dans Freshdesk pour améliorer le SLA de résolution Freshdesk.

Prenez le contrôle total de votre flux de travail de résolution

Avec le moteur de flux de travail entièrement personnalisable d'eesel AI, vous décidez exactement ce qui est automatisé et ce qui est transmis à un humain.

  • Automatisation sélective : Vous pouvez commencer petit en laissant l'IA traiter les questions simples et répétitives tout en transmettant les problèmes plus complexes à vos agents humains. Vous avez un contrôle précis, de sorte que les bonnes requêtes reçoivent toujours le bon niveau d'attention.

  • Actions personnalisées : L'IA peut faire plus que simplement parler. Elle peut être configurée pour effectuer des actions comme rechercher des informations de commande sur Shopify, trier les tickets vers la bonne équipe, ou mettre à jour les champs des tickets, accélérant encore plus le processus de résolution.

Un aperçu rapide de la tarification de Freshdesk

Freshdesk propose plusieurs plans différents pour son logiciel de service d'assistance. Il est à noter que bon nombre de leurs fonctionnalités d'IA, comme le Copilote IA Freddy, sont souvent vendues en tant qu'add-ons ou ont une tarification basée sur l'utilisation liée à des « sessions ». Cela peut rendre vos coûts un peu imprévisibles d'un mois à l'autre.

ForfaitPrix (facturation annuelle)Fonctionnalités clés
Growth15 $/agent/moisGestion des tickets, portail client, rapports.
Pro49 $/agent/moisTout ce qui est dans Growth + portails personnalisés, gestion avancée des tickets.
Pro + AI Copilot78 $/agent/moisForfait Pro avec l'add-on Copilote IA Freddy.
Enterprise79 $/agent/moisTout ce qui est dans Pro + journaux d'audit, affectations basées sur les compétences.

eesel AI : Une approche de tarification plus transparente

eesel AI, en revanche, garde les choses simples et prévisibles. Tous ses produits principaux (Agent IA, Copilote, Triage) sont inclus dans chaque forfait. La tarification est basée sur un nombre transparent d'interactions IA, vous savez donc toujours ce que vous payez.

Plus important encore, eesel AI n'a aucun frais par résolution. Votre facture n'augmente pas simplement parce que l'IA fait son travail et résout avec succès plus de tickets. Cela vous permet de faire évoluer vos opérations de support sans être frappé par des coûts surprises.

ForfaitPrix (facturation annuelle)Interactions IA mensuellesFonctionnalités clés
Team239 $/moisJusqu'à 1 000Entraînement sur les documents, Copilote, intégration Slack.
Business639 $/moisJusqu'à 3 000Tout ce qui est dans Team + entraînement sur les tickets passés, Actions IA, simulation.
CustomContacter le service commercialIllimitéActions avancées, intégrations personnalisées, sécurité avancée.

Passez du suivi de votre SLA de résolution Freshdesk à sa maîtrise

Votre SLA de résolution Freshdesk est une promesse que vous faites à vos clients. Bien que les outils natifs de Freshdesk soient bons pour définir et suivre cette promesse, ils laissent souvent votre équipe réagir aux problèmes au lieu de les prévenir.

En ajoutant une couche d'IA dédiée comme eesel AI, vous donnez à votre équipe les outils dont elle a besoin pour tenir cette promesse à chaque fois. Il est temps de passer de la simple surveillance de l'horloge à la résolution réelle des problèmes des clients de manière plus rapide et plus efficace. C'est ainsi que vous transformez les SLA d'une source de stress en une véritable mesure de votre succès.

Améliorez votre SLA de résolution Freshdesk : Lancez-vous avec des résolutions alimentées par l'IA en quelques minutes

Prêt à voir comment l'IA peut transformer les performances de votre SLA de résolution Freshdesk ? Vous pouvez connecter votre service d'assistance à eesel AI en quelques clics. Lancez une simulation sur vos tickets passés et voyez par vous-même comment vous pouvez commencer à créer une expérience de support plus rapide et plus intelligente dès aujourd'hui.

Foire aux questions

Un SLA de résolution Freshdesk définit le temps maximum alloué pour résoudre complètement le problème d'un client, du début à la fin. Il est crucial car les clients privilégient la résolution du problème plutôt que la simple prise en compte initiale, ce qui en fait un moteur clé de la fidélité et de la rétention.

Vous pouvez configurer un SLA de résolution Freshdesk sous Admin > Workflows > Politiques de SLA. C'est ici que vous définissez des règles qui assignent des SLA aux tickets en fonction de critères comme la source ou la priorité, en fixant des temps de résolution cibles spécifiques pour chaque niveau de priorité.

Oui, vous pouvez mettre en pause le minuteur de SLA de résolution Freshdesk en changeant le statut du ticket en « En attente » lorsque vous attendez une réponse d'un client. Le minuteur reprendra une fois que le statut du ticket changera à nouveau, et s'arrêtera officiellement lorsque le ticket sera marqué comme « Résolu » ou « Fermé ».

Les principaux défis incluent la nature réactive des escalades basées sur des règles, qui alertent des problèmes plutôt que de les prévenir. De plus, les silos de connaissances et la surcharge des agents entravent souvent la résolution rapide des problèmes, ce qui conduit à des objectifs de SLA de résolution Freshdesk non atteints.

Les solutions d'IA comme eesel AI améliorent les performances de SLA de résolution Freshdesk en automatisant les demandes courantes, en unifiant les connaissances à travers toutes les sources de l'entreprise, et en fournissant aux agents des réponses instantanées et précises via un Copilote IA. Cela réduit l'effort manuel et accélère considérablement les temps de résolution.

Oui, Freshdesk vous permet de définir différentes politiques de SLA de résolution Freshdesk en fonction des priorités des tickets (par ex., Faible, Moyenne, Élevée, Urgente) et si le minuteur décompte uniquement pendant les heures ouvrables ou les heures calendaires (24/7). Cette flexibilité garantit des temps de réponse appropriés pour des urgences de tickets variées.

Vous pouvez surveiller les performances de SLA de résolution Freshdesk à l'aide du tableau de bord analytique. Les indicateurs clés incluent le « Pourcentage de tickets résolus dans les délais du SLA », le « Nombre de tickets ayant enfreint le SLA de résolution » (nombre brut), et le « Temps de résolution moyen », qui peuvent être filtrés par agent ou par groupe pour identifier les goulots d'étranglement.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.