Un guide pratique du sous-agent Claude Code pour 2025

Vous avez probablement entendu le terme « workflows agentiques » circuler beaucoup ces derniers temps. C'est l'idée passionnante d'une IA qui ne se contente pas de répondre à une seule question, mais qui peut réellement gérer un projet entier, décomposer un grand problème, déléguer les différentes parties à des assistants spécialisés, puis tout rassembler pour une réponse finale.

Le sous-agent Claude Code en est un parfait exemple en action, conçu spécifiquement pour que les développeurs puissent créer ce genre de systèmes complexes et automatisés. Mais que fait-il réellement, et est-ce quelque chose que tout le monde peut utiliser de manière réaliste ?

Ce guide est là pour aller au-delà du battage médiatique. Nous allons décortiquer ce qu'est le sous-agent Claude Code, montrer comment il fonctionne en pratique, et avoir une discussion franche sur ses limites, en particulier pour les équipes non techniques (comme le support client) qui ont besoin d'une automatisation puissante sans le casse-tête d'un projet de développement complet.

Qu'est-ce qu'un sous-agent Claude Code ?

Pour faire simple, un sous-agent Claude Code est comme un assistant temporaire et spécialisé que l'IA principale de Claude peut lancer pour gérer une tâche spécifique et ciblée.

Ressource 1 : [mermaid], [Un diagramme de workflow illustrant l'analogie du chef de projet pour un sous-agent Claude Code.]

Imaginez que vous êtes un chef de projet qui doit réaliser un rapport important. Au lieu de faire toute la recherche, la rédaction et la relecture vous-même, vous délégueriez. Vous pourriez demander à un chercheur de collecter les données, à un rédacteur de rédiger le rapport et à un relecteur de le finaliser. Chaque personne fait sa part et vous remet un résumé de son travail. Vous prenez ensuite ces résumés et assemblez le rapport final.

C'est à peu près comme ça que fonctionne un sous-agent Claude Code. Chacun reçoit son propre ensemble d'instructions (un prompt système), une liste d'outils approuvés (comme la lecture de fichiers ou l'exécution de commandes) et sa propre mémoire séparée (une fenêtre de contexte). Ce n'est pas juste un interrupteur à activer ; c'est un workflow que les développeurs doivent construire de A à Z avec des prompts et du code très spécifiques.

Les trois principaux composants d'un workflow de sous-agent Claude Code

Pour vraiment comprendre ce qu'un sous-agent Claude Code peut faire (et ce qu'il ne peut pas faire), il est utile de regarder sous le capot. Comprendre comment les pièces s'assemblent révèle à la fois sa puissance pour les développeurs et pourquoi cela devient compliqué pour les autres.

Le modèle de délégation et l'exécution en chaîne du sous-agent Claude Code

Tout commence lorsque l'agent IA principal reçoit une tâche trop importante pour être traitée en une seule fois. Il la décompose en étapes plus petites, puis écrit un nouveau prompt pour en déléguer une partie à un sous-agent. Par exemple, si la tâche principale est « Refactoriser le module d'authentification », l'agent principal pourrait d'abord assigner à un sous-agent « planificateur » la tâche de simplement lire et comprendre le code existant.

Les développeurs utilisent ensuite des « hooks », qui sont essentiellement de petits scripts s'exécutant automatiquement lorsqu'un événement se produit (comme un sous-agent terminant son travail), pour connecter ces agents en séquence. Cela crée un pipeline où la sortie d'un agent peut déclencher le suivant. Comme vous pouvez l'imaginer, cela implique de configurer des fichiers et d'écrire du code, ce qui reste clairement l'apanage des développeurs.

Fenêtres de contexte isolées et communication dans un sous-agent Claude Code

L'une des caractéristiques déterminantes ici est que chaque sous-agent Claude Code travaille dans sa propre bulle. Il n'a aucune idée de ce que l'agent principal ou les autres sous-agents font ou pensent.

Pour certaines tâches, cette isolation est un avantage considérable. Un sous-agent de « recherche » peut fouiller des dizaines de documents pour trouver une réponse sans encombrer la mémoire de l'agent principal avec toutes ces informations superflues. Il revient simplement avec un résumé clair.

Mais pour de nombreux besoins professionnels, cette isolation est un problème majeur. Les sous-agents ne peuvent pas vraiment collaborer ou s'appuyer sur le travail des autres au fur et à mesure. L'agent principal est obligé d'attendre que tous les rapports finaux arrivent avant de pouvoir tout assembler. Cela peut être lent et signifie parfois que du contexte important se perd en cours de route.

Configuration et permissions des outils du sous-agent Claude Code

Les sous-agents n'apparaissent pas par magie. Un développeur doit les créer, soit en élaborant des fichiers Markdown avec des instructions spéciales, soit en utilisant des outils en ligne de commande spécifiques.

Dans ces configurations, les développeurs doivent être très clairs sur les outils que chaque sous-agent est autorisé à utiliser, comme « Read » (Lire), « Write » (Écrire) ou « Bash » (pour exécuter des commandes). C'est une bonne mesure de sécurité, car vous ne voudriez pas qu'un agent de recherche commence accidentellement à supprimer des parties de votre base de code. Mais cela ajoute également une couche supplémentaire de configuration et de maintenance à l'ensemble du processus.

Cas d'usage et limites du sous-agent Claude Code

Le modèle de sous-agent Claude Code est une véritable centrale pour certaines tâches techniques, mais sa conception crée de véritables casse-têtes pour les workflows métier, en particulier dans le support client où la vitesse, le partage des connaissances et la facilité d'utilisation sont essentiels.

Cas d'usage courants du sous-agent Claude Code en développement

Pour vous donner une meilleure idée de ce pour quoi il est conçu, voici quelques exemples où un sous-agent Claude Code fonctionne particulièrement bien :

• Génération et révision de code : Vous pourriez mettre en place un workflow où un sous-agent écrit une nouvelle fonctionnalité, et dès qu'il a terminé, un second sous-agent « réviseur » intervient automatiquement pour vérifier la qualité du code, les failles de sécurité et les erreurs de style.

• Débogage complexe : Un développeur pourrait avoir un sous-agent qui tente de reproduire un bug pendant qu'un autre fouille simultanément les fichiers de log pour trouver la cause première.

• Recherche et analyse : Face à une question technique délicate, l'agent principal peut créer plusieurs sous-agents pour rechercher différentes solutions en même temps. Chacun rapporte ses conclusions, et l'agent principal rassemble le tout en une recommandation finale.

Principales limites du sous-agent Claude Code pour les équipes de support

Bien que tout cela soit formidable pour les développeurs, cette approche commence à montrer ses faiblesses lorsque vous essayez de l'appliquer à une équipe de support client.

• Barrière technique élevée : Soyons réalistes, la mise en place et la gestion d'un workflow de sous-agents exigent d'être à l'aise avec les scripts shell, les fichiers de configuration et la ligne de commande. Ce n'est pas un outil en libre-service qu'un responsable de support peut simplement prendre en main et utiliser. C'est à des années-lumière de plateformes comme eesel AI, qui offrent des intégrations en un clic et une configuration si simple que vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, et non en quelques mois.

• Connaissances fragmentées : L'idée même d'agents isolés est à l'opposé de ce dont une équipe de support a besoin. Un bon support client repose sur un cerveau unique et partagé qui puise dans toutes les connaissances disponibles, comme les tickets passés, les articles du centre d'aide, les wikis internes et les documents d'équipe. eesel AI est conçu pour unifier instantanément vos connaissances, en se connectant à des sources comme Confluence, Google Docs et les anciens tickets Zendesk pour fournir des réponses cohérentes et précises à partir d'un seul endroit.

• Manque de contrôle et de visibilité : Une fois qu'un sous-agent se met au travail, vous ne pouvez pas vraiment voir ce qu'il « pense » en temps réel. Vous devez simplement attendre qu'il termine sa tâche et livre le résultat final. Cette approche de « boîte noire » le rend difficile à gérer, à tester ou à lui faire confiance pour tout ce qui est en contact avec le client. En revanche, le puissant mode de simulation d'eesel AI vous permet de tester votre IA sur des milliers de vos propres tickets historiques, afin que vous puissiez voir exactement comment elle se comportera et obtenir un taux de résolution prévisible avant même qu'elle ne parle à un client.

Tarifs et coûts opérationnels du sous-agent Claude Code

Vous pouvez accéder à Claude Code et à ses fonctionnalités de sous-agent via un abonnement Claude.ai Max ou en utilisant l'API d'Anthropic et en payant pour votre utilisation de tokens.

Mais les frais d'abonnement ou d'API ne sont que la partie visible de l'iceberg. Le véritable coût « caché » est l'énorme quantité de temps de développement continu nécessaire pour construire, tester et maintenir ces workflows agentiques. Ce n'est pas quelque chose que l'on configure une fois pour toutes ; c'est un projet d'ingénierie interne qui nécessitera une attention et un entretien constants.

Pour la plupart des entreprises, une plateforme avec une tarification claire et prévisible est beaucoup plus judicieuse. Par exemple, eesel AI propose des plans tarifaires simples qui ne vous facturent pas à la résolution. Cela signifie que vos coûts n'exploseront pas soudainement à mesure que votre volume de support augmente, vous offrant une solution qui évolue avec votre entreprise.

Une voie plus simple vers l'IA agentique

Alors, quelle est l'alternative pour les équipes qui veulent les résultats de l'IA agentique, comme des workflows multi-étapes intelligents et automatisés, sans avoir à embaucher une équipe entière d'ingénieurs en IA ? La réponse est une plateforme qui a été réellement conçue pour le support dès le premier jour.

eesel AI vous offre toute la puissance d'un workflow agentique, mais via une interface intuitive et sans code que tout le monde peut utiliser.

Créez des workflows avec un moteur visuel, pas avec du code

Au lieu de vous battre avec des scripts et des fichiers de configuration, vous pouvez utiliser l'éditeur de prompts simple d'eesel AI pour dire à votre IA comment se comporter, quel ton adopter et quand escalader un ticket. Et au lieu d'enchaîner les agents avec du code personnalisé, vous pouvez créer de puissantes « Actions IA » qui permettent à votre IA de rechercher des informations de commande, de trier les tickets ou d'appeler un service externe, le tout depuis une interface conviviale.

Unifiez les connaissances au lieu de les isoler

La vraie magie d'eesel AI réside dans sa capacité à créer un cerveau unique et fiable pour l'ensemble de vos opérations de support. Il n'a pas besoin de faire passer des résumés entre des agents isolés car il apprend de tout en même temps : vos anciens tickets, votre centre d'aide et tous vos documents internes. Cela garantit que chaque réponse est cohérente, contextuelle et basée sur une vision complète de votre entreprise.

Fonctionnalité	Approche sous-agent Claude Code	Approche plateforme eesel AI
Temps de configuration	Jours à semaines	Minutes
Compétences requises	Ingénierie logicielle, CLI, scripting	Sans code, édition de prompts
Gestion des connaissances	Fenêtres de contexte isolées, synthèse manuelle	Base de connaissances unifiée à partir de toutes les sources
Contrôle du workflow	Basé sur le code (hooks, scripts)	Moteur de workflow visuel, actions personnalisées
Test	Test manuel, pas de simulation intégrée	Simulation puissante sur les tickets historiques
Utilisateur idéal	Développeur créant des outils d'IA personnalisés	Équipes de support et IT automatisant les workflows

Cette vidéo explique comment configurer et utiliser les sous-agents Claude Code pour créer des applications.

Le sous-agent Claude Code : de l'outil pour développeur à la solution d'entreprise

Le sous-agent Claude Code est un outil vraiment cool et puissant. Il offre aux développeurs une flexibilité incroyable pour construire des systèmes d'IA personnalisés à partir de zéro et montre à quel point cette technologie a progressé.

Mais sa complexité, ses connaissances cloisonnées et sa maintenance élevée en font le mauvais outil pour la plupart des équipes métier, en particulier celles qui sont en première ligne dans le support ou l'informatique. Ces équipes ont besoin de résultats, pas d'un autre projet d'ingénierie à gérer.

Pour elles, une plateforme d'IA dédiée est la voie la plus intelligente. Vous bénéficiez de tous les avantages d'une automatisation avancée et multi-étapes sans avoir à tout construire et maintenir vous-même.

Prêt à créer de puissants agents IA pour votre équipe de support sans écrire une seule ligne de code ? Essayez eesel AI gratuitement et découvrez à quelle vitesse vous pouvez commencer à automatiser vos workflows avec une IA qui apprend de toutes vos connaissances existantes.