Un guide des outils CLI de codage agentique en 2025

Hier encore, l'expression « IA dans le codage » signifiait à peine une auto-complétion légèrement améliorée. Aujourd'hui, il semble que nous ayons largement dépassé ce stade pour entrer dans un monde d'agents IA capables de planifier, d'écrire du code et de travailler sur des tâches complexes, de manière totalement autonome. La dernière nouveauté ? Des agents IA qui résident directement dans votre ligne de commande.

C'est une avancée majeure dans notre façon d'écrire, de déboguer et même de concevoir le code. Dans ce guide, je vais vous présenter tout ce que vous devez savoir sur cette nouvelle vague d'outils. Nous verrons ce qu'est réellement un « CLI de codage agentique », nous comparerons les options les plus populaires du marché, nous aborderons les compromis concrets et nous verrons comment ces mêmes idées commencent à apparaître dans d'autres secteurs d'une entreprise, bien au-delà du terminal.

Qu'est-ce qu'un CLI de codage agentique ?

La manière la plus simple de se représenter un « CLI de codage agentique » est d'imaginer un développeur junior que vous pouvez lancer dans votre terminal. Au lieu de simplement suggérer la prochaine ligne de code, ces outils peuvent prendre en charge des fonctionnalités ou des bogues entiers. Vous déléguez le travail, et il s'y met.

Mais qu'est-ce qui rend un outil « agentique » ? Cela se résume vraiment à quelques points clés :

• Il comprend réellement votre projet. Il ne se contente pas de voir le fichier que vous avez ouvert. Il peut analyser plusieurs fichiers, comprendre la structure de votre projet et se souvenir de l'historique de vos conversations pour avoir une vision d'ensemble de ce que vous essayez de faire.

• Il peut élaborer un plan. Vous pouvez lui donner un objectif de haut niveau, comme « ajouter un nouveau point de terminaison d'API pour les profils utilisateur », et il définira les étapes. Il détermine quels fichiers doivent être créés ou modifiés, quel code écrire et quels tests il doit exécuter pour s'assurer qu'il n'a rien cassé.

• Il effectue le travail. C'est là que réside le grand saut. Il ne se contente pas de suggérer du code ; il écrit de nouveaux fichiers, modifie ceux qui existent, exécute des commandes dans le terminal pour tester son propre travail, et peut même commiter les changements finaux sur Git pour vous.

graph TD A[Invite utilisateur : ex. « Ajouter un nouveau point de terminaison d'API »] --> B{1. Comprendre le projet}; B --> C{2. Élaborer un plan}; C --> D[Analyser plusieurs fichiers]; C --> E[Définir les étapes]; C --> F[Identifier le code à écrire]; E --> G{3. Effectuer le travail}; G --> H[Écrire de nouveaux fichiers]; G --> I[Modifier les fichiers existants]; G --> J[Exécuter les tests]; G --> K[Faire un commit sur Git];

C'est un énorme progrès par rapport aux outils auxquels nous sommes habitués. Les premières versions de GitHub Copilot étaient fantastiques pour produire du code standard, mais on ne pouvait pas vraiment lui déléguer une tâche entière. Les IDE axés sur l'IA comme Cursor ont apporté certaines de ces capacités agentiques dans une belle interface graphique, mais pour les développeurs qui vivent dans le terminal, ces outils CLI offrent un moyen brut, puissant et scriptable de faire avancer les choses.

Comparaison des meilleures plateformes de CLI de codage agentique

Le domaine du codage agentique évolue rapidement, mais quelques précurseurs se sont déjà démarqués. Chacun a une approche légèrement différente et ses propres points forts. Examinons les options les plus populaires en regardant comment elles fonctionnent, quels modèles elles prennent en charge et ce qu'elles vous coûteront.

Aider : un agent open source pour Git

Aider est l'un des pionniers dans ce domaine, et il a été conçu dès le départ avec une compréhension approfondie de Git. On a l'impression d'avoir un programmeur en binôme qui pense en termes de commits. Le fait qu'il soit open source signifie qu'il bénéficie d'une solide communauté et qu'il prend en charge une multitude de modèles différents.

• Ses points forts : Aider est excellent pour le codage conversationnel où vous faites des allers-retours, en modifiant plusieurs fichiers à la fois. Il est également très doué pour commiter automatiquement ses modifications avec des messages clairs et bien formatés. Vous pouvez le connecter à des modèles d'OpenAI, d'Anthropic, ou même à des modèles que vous exécutez localement.

• Tarification : L'outil lui-même est gratuit. Vous ne payez que pour l'utilisation de l'API du grand modèle de langage auquel vous le connectez. Cela semble formidable, mais cela signifie aussi que vos coûts peuvent être une sorte de boîte noire et peuvent grimper sans que vous vous en rendiez compte.

• Inconvénients : Comparé à certains des outils plus récents, l'interface du terminal d'Aider peut sembler un peu lourde. Il a aussi souvent besoin que vous soyez très précis sur les fichiers qu'il doit examiner, ce qui peut parfois vous ralentir.

Claude Code : un puissant agent de codage conversationnel

Claude Code est la grande entrée d'Anthropic dans le monde des CLI agentiques. Il est connu pour ses solides capacités de raisonnement et sa faculté presque surnaturelle à comprendre d'énormes bases de code avec très peu d'instructions. C'est un outil premium, à code source fermé, qui semble soigné et très compétent dès le départ.

• Ses points forts : Son principal argument de vente est sa capacité à saisir le contexte de l'ensemble de votre projet sans que vous ayez à lui fournir une liste de fichiers pertinents. Il est également livré avec des outils intégrés pratiques comme une recherche sur le web, s'intègre aux IDE et dispose de solides fonctionnalités de sécurité intégrées.

• Tarification : Vous payez à l'utilisation via une clé API Anthropic, et c'est là que ça pique un peu les yeux. Les développeurs rapportent constamment que, bien que Claude Code soit puissant, il est également coûteux. Les sessions peuvent facilement vous coûter de 3 à 6 $ de l'heure, et cela s'accumule incroyablement vite pour toute tâche non triviale.

• Inconvénients : Le coût élevé et imprévisible est un obstacle majeur pour beaucoup de gens. Comme il s'agit d'un logiciel propriétaire, vous dépendez entièrement d'Anthropic pour les mises à jour et vous ne pouvez pas le modifier vous-même comme vous le pouvez avec les options open source.

Cline : l'agent de codage axé sur le TDD

Cline est un outil open source conçu pour un flux de travail moderne de développement piloté par les tests (TDD). Il est conçu pour être un véritable agent qui non seulement écrit du code, mais exécute également des commandes, lit le résultat et continue d'essayer jusqu'à ce que les tests passent.

• Ses points forts : La capacité de Cline à exécuter des commandes shell est sa caractéristique la plus remarquable. Il peut lancer votre suite de tests, voir ce qui a échoué, puis tenter de résoudre le problème. Il dispose d'une bonne intégration Git, prend en charge pratiquement n'importe quel LLM via OpenRouter et, ce qui est très utile, vous donne un total courant en temps réel de vos coûts d'API.

• Tarification : Tout comme Aider, Cline est un outil gratuit où vous payez pour votre propre utilisation du LLM. Les utilisateurs disent que les coûts sont généralement plus gérables, se situant souvent entre 1 et 3 $ de l'heure.

• Inconvénients : Le plus grand désagrément est que Cline n'a pas de mémoire persistante entre les sessions, vous devez donc lui redonner le contexte à chaque fois que vous le démarrez. Son mode d'« approbation automatique » est puissant mais peut certainement se retrouver coincé dans des boucles, il faut donc le surveiller.

Comparaison des fonctionnalités : Aider vs. Claude Code vs. Cline

Cette vidéo montre comment utiliser le CLI de codage agentique Claude Code pour construire un projet en quelques minutes seulement.

Les compromis : Quand utiliser un CLI de codage agentique (et quand ne pas le faire)

Si vous fréquentez les forums de développeurs, vous verrez qu'un agent IA n'est pas une solution miracle. L'idée d'un codeur entièrement autonome est séduisante, mais elle s'accompagne de quelques inconvénients très réels dont vous devez être conscient.

Quand devriez-vous utiliser un CLI de codage agentique ?

Ces outils brillent vraiment lorsque vous êtes confronté à des tâches qui sont désordonnées, confuses ou tout simplement énormes.

• Les grosses tâches ingrates : Lorsque vous devez refactoriser quelque chose sur une douzaine de fichiers différents, ajouter une fonctionnalité à une partie du code que vous n'avez jamais touchée, ou traquer un bogue particulièrement retors, un agent peut être d'une aide précieuse. Il peut tracer des connexions que vous pourriez manquer et faire le travail fastidieux à votre place.

• Démarrer quelque chose de nouveau : Mettre en place la structure d'un nouveau projet ou construire une preuve de concept rapide est un cas d'utilisation parfait. Vous pouvez décrire les bases de ce que vous voulez et laisser l'agent s'occuper de tout le code standard et de la configuration.

• Apprendre sur le tas : Un CLI agentique peut être un outil d'apprentissage incroyable. Vous pouvez lui demander d'expliquer un bloc de code confus, de vous guider à travers l'historique d'un fichier avec « git blame », ou de vous montrer comment mettre en œuvre un patron de conception que vous ne connaissez pas.

Là où un CLI de codage agentique peut échouer

Pour le codage simple et quotidien, ces outils peuvent honnêtement être plus un obstacle qu'autre chose.

• La facture d'API : Parlons de l'éléphant dans la pièce : le coût. Pour un changement simple et bien défini, il est presque toujours moins cher et plus rapide de simplement copier-coller du code dans un chatbot ordinaire. Comme l'indique

  

  les outils agentiques ajoutent beaucoup de surcharge avec leurs longues invites système et leurs raisonnements en va-et-vient, tout cela consommant de coûteux jetons d'API

  Reddit

• La perte de temps : Si vous êtes un développeur expérimenté et que vous savez exactement quelles cinq lignes dans quels trois fichiers vous devez changer, attendre qu'un agent comprenne tout cela à partir de zéro sera plus lent que de le faire vous-même.

• Confiance et contrôle : C'est probablement le plus gros point de friction. Ces agents peuvent faire des erreurs, et ils en font. Ils peuvent mal comprendre ce que vous avez demandé, écrire du code bogué, ou se retrouver coincés dans une boucle étrange. Cela signifie que vous devez constamment les superviser, ce qui crée un besoin de tests vraiment fiables et d'un moyen sûr de déployer leurs changements, des garde-fous que la plupart de ces outils n'ont tout simplement pas.

Au-delà du CLI de codage agentique : Appliquer l'IA agentique aux flux de travail d'entreprise

Nous avons donc ces outils incroyablement puissants qui sont aussi chers, imprévisibles et un peu sauvages. Ce sentiment de « c'est incroyable, mais je ne peux pas vraiment lui faire confiance tout seul » n'est pas seulement un problème de développeur. C'est le défi principal de l'intégration de l'IA agentique dans n'importe quel secteur d'une entreprise. La puissance est trop grande pour la confiner à un terminal.

C'est là qu'une plateforme comme eesel AI entre en jeu. Elle reprend les mêmes idées fondamentales d'un agent autonome et les applique à des tâches critiques pour l'entreprise comme le service client et le support informatique, mais les enveloppe dans un package facile à utiliser, facile à contrôler et conçu pour une équipe.

Voici comment eesel AI s'attaque aux principaux problèmes que nous avons vus avec les outils de codage :

• D'une configuration complexe à un démarrage simple : Pendant que les développeurs jonglent avec les clés API et les options de ligne de commande, eesel AI est une plateforme que vous pouvez rendre opérationnelle en quelques minutes seulement. Elle dispose d'intégrations en un clic pour les services d'assistance comme Zendesk, donc il n'y a pas de configuration compliquée.

• De factures imprévisibles à une tarification claire : Cette facture d'API galopante des outils CLI rend toute budgétisation impossible. eesel AI propose des plans de tarification clairs et prévisibles. Vous savez exactement ce que vous payez, donc vous n'aurez pas de facture surprise simplement parce que vous avez eu un mois chargé.

• D'un manque de contrôle à un contrôle total : La plus grande crainte des développeurs est un agent non supervisé qui déraille. eesel AI a été conçu pour résoudre ce problème précis. Il dispose d'un puissant mode de simulation qui vous permet de tester votre IA sur des milliers de tickets de support passés de votre entreprise dans un environnement totalement sûr. Vous pouvez voir exactement comment elle se comportera avant qu'elle n'interagisse avec un vrai client. À partir de là, vous pouvez la déployer progressivement, en lui indiquant exactement quels types de tickets traiter et lesquels transmettre à un humain.

L'Agent IA d'eesel AI utilise cette même boucle agentique - comprendre le contexte, élaborer un plan, passer à l'action - pour résoudre les tickets de support de manière autonome. Il apprend de votre base de connaissances et des conversations passées pour fournir un support précis, fidèle à votre marque, 24 heures sur 24.

CLI de codage agentique : Prochaines étapes

Alors, quel est le verdict sur les outils de « CLI de codage agentique » ? Ils sont un aperçu fascinant de l'avenir du développement logiciel. Ils nous donnent un aperçu d'un monde où nous déléguons des pans entiers de notre travail à des collaborateurs IA. Pour l'instant, cependant, ce sont des outils spécialisés pour des problèmes spécifiques, avec de réels compromis en termes de coût, de vitesse et de contrôle.

Les idées derrière l'IA agentique, cependant, sont là pour durer. La vraie mission maintenant est de rendre toute cette puissance sûre, prévisible et accessible. Pour les développeurs, cela signifie trouver le juste équilibre entre les outils et la supervision humaine. Pour les entreprises, cela signifie trouver une plateforme qui offre cette puissance avec la sécurité et le contrôle dont vous avez besoin pour l'utiliser réellement.

Prêt à intégrer l'IA agentique à votre équipe de support ?

Aujourd'hui, pendant que les développeurs expérimentent l'avenir du codage, votre entreprise peut mettre un agent IA puissant et autonome au service de votre support client. eesel AI vous offre une plateforme entièrement contrôlable et facile à utiliser qui automatise le support de première ligne, aide à rédiger des réponses et trie les tickets, le tout à l'intérieur du service d'assistance que vous utilisez déjà.

Commencez votre essai gratuit ou réservez une démo pour voir comment vous pouvez être opérationnel en quelques minutes.