Las 7 mejores alternativas a Together AI para desplegar IA en 2025

Plataformas como Together AI son un campo de juego para desarrolladores e ingenieros de aprendizaje automático. Te entregan las llaves de un motor de alto rendimiento, te permiten experimentar con modelos de código abierto y, básicamente, te dicen: "Ve y construye algo increíble".

Y eso es genial. Pero, ¿qué pasa si tu objetivo no es solo construir algo increíble, sino resolver un problema empresarial urgente, como automatizar tu atención al cliente? ¿Qué pasa si no tienes un equipo interno de ML listo para un proyecto de desarrollo de seis meses? ¿Qué pasa si quieres el poder de una solución de IA personalizada, pero la necesitas funcionando para la próxima semana, no para el próximo trimestre?

Esa es la pregunta que tenía en mente cuando comencé esta inmersión profunda. Esta lista cubre las mejores alternativas a Together AI que pude encontrar, desde plataformas que te dan las piezas en bruto para construir desde cero hasta herramientas diseñadas específicamente que te llevan a la línea de meta en minutos, no en meses.

¿Qué son las alternativas a Together AI?

En esencia, las plataformas en la misma categoría que Together AI son proveedores de nube especializados en GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico). Piensa en ellas como una versión de Amazon Web Services que ha sido diseñada a medida para el trabajo con IA.

Su propósito principal es dar a los desarrolladores y científicos de datos el hardware y software de alto rendimiento necesarios para ejecutar modelos complejos de IA. Esto generalmente se divide en tres tareas principales:

• Entrenar un modelo: Es como construir una nueva IA desde cero usando tus propios datos.

• Ajustar un modelo (fine-tuning): Tomas un modelo de código abierto existente y le enseñas nuevos trucos usando tu información específica.

• Ejecutar inferencia: Es cuando realmente usas el modelo entrenado para obtener respuestas o generar contenido. Es la parte con la que tus usuarios finales realmente interactúan.

La persona que usa estas plataformas suele ser bastante técnica. Se siente cómoda con Python, las API y una interfaz de línea de comandos.

Cómo comparé las alternativas a Together AI

Para dar sentido a todas las opciones, juzgué cada plataforma en función de algunos aspectos clave que realmente importan cuando intentas poner en marcha un proyecto y llevarlo al mundo real.

• Facilidad de uso: ¿Qué tan rápido puedes pasar de registrarte a tener algo que realmente funcione?

• Control y personalización: ¿Cuánto puedes jugar con la configuración y cambiar cómo se comporta la IA para obtener exactamente lo que necesitas?

• Preparación para producción: ¿Es una herramienta para experimentar y construir prototipos, o es lo suficientemente robusta como para manejar clientes reales?

• Precios: ¿El costo es directo y predecible, o es un modelo complicado basado en el uso que es imposible de presupuestar?

• ¿Para quién es realmente?: ¿Cuál es la tarea principal para la que esta plataforma fue diseñada?

Alternativas a Together AI de un vistazo

Plataforma	Ideal para	Modelo de precios	Diferenciador clave
eesel AI	Equipos que necesitan IA lista para producción para soporte al cliente e ITSM	Tarifa mensual/anual predecible	Puesta en marcha en minutos, sin necesidad de un equipo de ML
Northflank	Desplegar productos de IA full-stack (modelos, API, frontend)	Predecible, basado en contenedores	Control total de CI/CD y DevOps
Replicate	Acceso rápido y fácil a miles de modelos públicos a través de API	Pago por segundo de uso de GPU	Simplicidad y variedad de modelos
Modal	Ejecutar funciones de Python sin servidor y trabajos de ML asíncronos	Basado en el uso (tiempo de CPU/GPU)	Nativo de Python y escala a cero
Fireworks AI	Desarrolladores que buscan la inferencia de modelos más rápida posible	Uso por token	Optimizado para inferencia de baja latencia
Baseten	Construir y compartir herramientas y demos internas impulsadas por ML	Basado en el uso	Creador de aplicaciones sencillas integrado
Lambda Labs	Equipos que necesitan potencia de GPU en bruto para entrenamiento de modelos a gran escala	Alquiler de GPU por hora	Acceso directo a hardware de gama alta

Las 7 mejores alternativas a Together AI en 2025

Bien, entremos en detalles. Cada una de estas plataformas tiene sus propias fortalezas, pero resuelven tipos de problemas muy diferentes.

1. eesel AI

En lugar de darte una caja de piezas y un manual para construir un coche, eesel AI te entrega las llaves de un vehículo que ya está construido y listo para funcionar. Es la elección inteligente para los equipos que quieren resolver un problema empresarial específico, como automatizar el soporte al cliente, sin el enorme presupuesto y el largo plazo que conlleva una construcción personalizada.

Está en esta lista porque se centra en el porqué detrás de la mayoría de los proyectos de IA. Podrías usar una plataforma como Together AI para intentar construir un chatbot de soporte desde cero. O bien, podrías usar eesel AI para lanzar un agente de IA listo para producción en menos de una hora. Se conecta directamente a las herramientas que ya usas, como Zendesk y Confluence, aprende de tu conocimiento existente y comienza a ayudar a tus clientes.

Pros:

• Genuinamente autoservicio: Puedes registrarte, configurar tu IA y ponerla en marcha en minutos sin tener que hablar con un vendedor.

• Aprende de tus datos: Lee automáticamente tus tickets de soporte pasados y bases de conocimiento para aprender la voz de tu marca y cómo resolver problemas correctamente.

• Tienes el control total: Tú decides exactamente qué tickets se automatizan y qué se le permite hacer a la IA, ya sea etiquetar un ticket, escalarlo a un humano o incluso verificar el estado de un pedido a través de una API externa.

• Prueba sin riesgos: Un modo de simulación genial te permite ver cómo la IA habría manejado miles de tus tickets pasados antes de que la actives para clientes reales.

Contras:

• No es una plataforma de ML de propósito general. Está construida específicamente para el servicio al cliente, ITSM y la gestión del conocimiento interno.

El modo de simulación de eesel AI permite a los usuarios probar el rendimiento de la IA en tickets pasados, proporcionando una forma sin riesgos de evaluar una de las mejores alternativas a Together AI.::

Precios:

eesel AI tiene precios claros y predecibles. Sabes exactamente lo que pagarás cada mes, sin tarifas extrañas basadas en cuántos tickets resuelve o cuánto tiempo pasa pensando.

Plan	Precio (Facturado Mensualmente)	Precio (Facturado Anualmente)	Características Clave
Team	$299 / mes	$239 / mes	1,000 interacciones de IA/mes, hasta 3 bots, entrenamiento con documentos, Copiloto de IA, integración con Slack.
Business	$799 / mes	$639 / mes	3,000 interacciones de IA/mes, bots ilimitados, entrenamiento con tickets pasados, Agente de IA, Acciones de IA.
Custom	Contactar a Ventas	Contactar a Ventas	Interacciones ilimitadas, acciones avanzadas, orquestación multi-agente, integraciones personalizadas.

2. Northflank

Si tu proyecto es más que solo un modelo de IA, Northflank es una opción convincente. Está hecho para equipos que necesitan desplegar una aplicación completa: el modelo, la API del backend, el frontend para el usuario y la base de datos. Te permite gestionar todas estas piezas móviles en un solo lugar, con el tipo de control que los desarrolladores aprecian.

Northflank es la elección correcta cuando tienes un equipo de ingenieros listos para construir y gestionar un producto completo y quieres una plataforma que maneje todo el proceso de despliegue.

Pros:

• Genial para construir y lanzar aplicaciones de grado profesional.

• Tiene pipelines de CI/CD integrados para automatizar tus lanzamientos.

• Puedes ejecutarlo en tu propia cuenta de AWS, GCP o Azure si lo deseas.

Contras:

• Tiene una curva de aprendizaje algo pronunciada. Necesitarás estar familiarizado con conceptos como contenedores y prácticas modernas de desarrollo de software.

• Sigues siendo responsable de construir toda la lógica de la aplicación por tu cuenta.

Precios:

Los precios de Northflank se basan en los recursos que utiliza tu aplicación, lo que es más predecible que los modelos de pago por segundo. Se te factura por el uso de CPU, memoria y GPU.

• CPU: Desde $12.00 / vCPU / mes

• Memoria: Desde $6.00 / GB / mes

• GPU (NVIDIA H100): Desde $2.74 / hora

3. Replicate

Replicate es conocido por una cosa: hacer las cosas fáciles. Es una de las formas más rápidas de obtener una API funcional para miles de modelos populares de código abierto, ya sea que necesites Llama para texto o Stable Diffusion para imágenes. Simplemente encuentras un modelo, introduces tu clave de API y ya estás en marcha.

Es una herramienta fantástica para los desarrolladores que quieren añadir un modelo de IA público a su aplicación sin tener que lidiar con ninguna de las tediosas configuraciones.

Pros:

• Súper fácil de usar, con una biblioteca gigante de modelos listos para usar.

• Es sin servidor (serverless), lo que significa que escala a cero para que no pagues ni un céntimo cuando no se está usando.

• Perfecto para prototipos y para poner en marcha una idea rápidamente.

Contras:

• Los costos pueden aumentar rápidamente si tienes mucho tráfico o si tus tareas tardan mucho en ejecutarse.

• Tienes menos control sobre el hardware y el entorno en el que se ejecuta el modelo.

Precios:

Replicate te factura por cada segundo que tu modelo se está ejecutando en una GPU. Es fácil de entender pero puede ser difícil de presupuestar si tu uso se dispara.

Hardware	Precio por Segundo	Precio por Hora
CPU	$0.000100	$0.36
GPU Nvidia T4	$0.000225	$0.81
GPU Nvidia A100 (80GB)	$0.001400	$5.04
GPU Nvidia H100	$0.001525	$5.49

4. Modal

Para los desarrolladores de Python que quieren ejecutar código en la nube sin convertirse en expertos en infraestructura, Modal es un cambio de juego. Se trata menos de mantener un servidor en línea 24/7 y más de ejecutar funciones bajo demanda. Esto lo hace perfecto para cosas como el procesamiento de datos, la ejecución de predicciones por lotes o cualquier otra tarea de IA en segundo plano que puedas envolver en una función de Python.

Si tu trabajo implica ejecutar tareas programadas o procesar grandes cantidades de datos, Modal es una excelente opción.

Pros:

• Se siente natural para los desarrolladores de Python; solo tienes que añadir decoradores simples a tu código.

• Escala a cero automáticamente, por lo que solo pagas por el uso real.

• Excelente para flujos de trabajo en segundo plano y tareas con muchos datos.

Contras:

• No está diseñado para alojar sitios web tradicionales o aplicaciones full-stack que necesitan estar siempre activas.

• El precio, aunque justo, debe vigilarse para trabajos que puedan ejecutarse durante mucho tiempo.

Precios:

El precio de Modal se basa puramente en el uso. Tienen un plan de inicio gratuito que incluye un crédito de $30/mes.

Recurso	Precio por Segundo
CPU (Núcleo Físico)	$0.0000131 / núcleo
GPU Nvidia T4	$0.000164
GPU Nvidia A100 (80GB)	$0.000694
GPU Nvidia H100	$0.001097

5. Fireworks AI

Fireworks AI es un competidor directo de Together AI, y se centran en una cosa: la velocidad. Afirman tener una de las plataformas más rápidas para obtener respuestas de un modelo. Para los equipos donde cada milisegundo cuenta, son un contendiente serio.

Ofrecen una biblioteca de modelos populares de código abierto que han sido ajustados para respuestas rápidas. Si tu objetivo principal es obtener la respuesta más rápida posible de un modelo como Llama o Mixtral, vale la pena echarle un vistazo a Fireworks.

Pros:

• Altamente optimizado para velocidad y respuestas de baja latencia.

• Ofrece precios competitivos y fáciles de entender basados en tokens.

• Soporta una buena variedad de modelos populares de código abierto.

Contras:

• Se centra principalmente en la parte de "inferencia" del proceso. Es menos una plataforma para entrenar modelos o desplegar aplicaciones completas.

• El enfoque está en la herramienta en sí, no necesariamente en la solución de extremo a extremo.

Precios:

Fireworks AI utiliza un modelo simple de pago por token.

Ejemplo de Modelo	Precio por 1M de Tokens
Llama 3 8B Instruct	$0.20
Gemma 3 27B Instruct	$0.90
Deepseek R1	$3.00 (Entrada) / $8.00 (Salida)

6. Baseten

Baseten realmente brilla cuando no solo necesitas desplegar un modelo, sino que también quieres construir rápidamente una interfaz simple para él. Esto es perfecto para crear herramientas internas para tus equipos de negocio, compartir demos con las partes interesadas o permitir que personas no técnicas jueguen con tu modelo sin tener que usar una API.

Combina una sólida plataforma de despliegue de modelos con un constructor de aplicaciones simple, lo que la convierte en una excelente opción para los equipos de ML que necesitan mostrar su trabajo rápidamente.

Pros:

• Una experiencia realmente agradable para los desarrolladores que despliegan modelos.

• El constructor de UI integrado es una característica destacada que hace que la construcción de herramientas internas sea mucho más rápida.

• Bueno para prototipos, demos y aplicaciones internas.

Contras:

• Menos ideal para aplicaciones complicadas y de cara al público que tienen mucha actividad en el backend.

• Puede ser más caro que otras opciones si no estás aprovechando las funciones de construcción de aplicaciones.

Precios:

Baseten tiene un nivel gratuito para desarrolladores individuales. Los planes de pago se basan en el uso y las características.

• Developer: Gratis (para individuos y aficionados).

• Startup: Desde $500/mes (para equipos que construyen y escalan aplicaciones en producción).

• Enterprise: Precios personalizados.

7. Lambda Labs

Para los equipos que solo quieren potencia bruta y control total, Lambda Labs es el lugar al que ir. Similar a las opciones dedicadas de Together AI, Lambda te da acceso directo a hardware de GPU de alto rendimiento. Es puramente un proveedor de infraestructura; estás alquilando servidores potentes repletos de las últimas GPUs de NVIDIA.

Esta es la elección para equipos de investigación bien financiados o grandes empresas con un equipo de MLOps dedicado que necesita entrenar modelos enormes desde cero.

Pros:

• Acceso directo a algunas de las GPUs NVIDIA más potentes del mercado.

• Perfecto para entrenamiento de modelos a gran escala y de alta resistencia.

• Costos de alquiler por hora simples y predecibles.

Contras:

• Eres responsable de gestionar todo por tu cuenta, desde el sistema operativo hasta todo el software de ML.

• Necesitas una gran experiencia en MLOps y DevOps en tu equipo para usar esto de manera efectiva.

Precios:

Lambda Labs cobra una tarifa simple por hora por sus servidores GPU.

Instancia de GPU	Precio por Hora
1x NVIDIA H100	$2.49
8x NVIDIA H100	$19.92 ($2.49 cada una)
8x NVIDIA B200	$23.92 ($2.99 cada una)

Cómo elegir la alternativa correcta a Together AI para ti

Elegir la plataforma adecuada realmente se reduce a responder una pregunta.

Esto es lo más importante que debes preguntarte. Si eres un ingeniero de ML tratando de inventar una nueva arquitectura de modelo, entonces una plataforma como Lambda Labs o Fireworks AI es tu patio de recreo. Necesitas las materias primas.

Pero si eres un Jefe de Soporte tratando de reducir tu tiempo de primera respuesta y manejar el 40% de los tickets comunes automáticamente, construir una solución desde cero es la forma más larga, costosa y arriesgada de hacerlo. Una herramienta especialmente diseñada como eesel AI te da un camino directo hacia ese objetivo.

No mires solo el precio por token. Piensa en el costo total. Tienes que tener en cuenta los salarios de los desarrolladores, los meses de investigación y desarrollo, el mantenimiento continuo y el costo de esperar para resolver el problema. Una plataforma con una tarifa mensual predecible a menudo termina siendo mucho más barata que un modelo de "pago por uso" una vez que sumas todos los gastos ocultos.

Finalmente, sé realista sobre las habilidades de tu equipo. Elegir una plataforma que requiere un conocimiento profundo de ML que no tienes es solo una receta para retrasos y frustración.

Este video explora TurboSeek, una alternativa de código abierto impulsada por Together AI, ofreciendo información sobre diferentes opciones de plataforma.

La conclusión sobre las alternativas a Together AI: Céntrate en el resultado, no solo en las herramientas

El mundo de la infraestructura de IA es fascinante, pero es fácil perderse admirando las herramientas y olvidar lo que estás tratando de construir. Together AI y sus alternativas directas son fantásticas para equipos que construyen tecnología fundamental.

Pero para desafíos empresariales específicos y de alto valor como el servicio al cliente, una plataforma enfocada en la solución es más rápida, más barata y mucho menos arriesgada. eesel AI está diseñada para equipos que quieren usar IA de clase mundial hoy para mejorar su negocio, sin tener que convertirse en una empresa de investigación de IA en el proceso.

¿Listo para resolver tus desafíos de soporte en lugar de construir más infraestructura? Prueba eesel AI gratis y descubre lo rápido que puedes lanzar un potente agente de IA que realmente hace el trabajo.